薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘...薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘菊在中国的适生区进行预测,并运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析方法对2种模型的预测结果进行分析,选出最优模型进行预测,同时对环境变量进行刀切法分析,判断环境变量对薇甘菊分布的影响。结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.971,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于薇甘菊的适生区预测;对环境变量进行刀切法表明,海拔和季节性降水量方差对薇甘菊的分布影响最小,年温变化范围、年降水量、最湿月份降水量、最湿季度降水量、温度变化方差这5个环境变量对薇甘菊适生区预测影响最大;预测结果显示薇甘菊在中国大陆的适生区主要集中在海南、广东、广西、香港、澳门、云南、福建、西藏、贵州等省,其中西藏东南部和西南部、贵州西南部、福建中南部等地区应该加强监测及预警。展开更多
研究药用植物半夏在全球范围内的生态适宜种植区。根据半夏328样本点和19个生态变量因子,利用最大信息熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(Geographic information System,GIS)对其进行全球适宜性区划及适宜性评价。预测结果表明:半夏全球范...研究药用植物半夏在全球范围内的生态适宜种植区。根据半夏328样本点和19个生态变量因子,利用最大信息熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(Geographic information System,GIS)对其进行全球适宜性区划及适宜性评价。预测结果表明:半夏全球范围内的生态适宜产区和潜在种植区主要集中在亚洲东南部、北美洲中部,欧洲和南纬的南美洲部分地区也有少量分布。其中生态相似度最高的区域主要分布在亚洲地区的中国、韩国和日本(适生指数>0.6)。最暖季度降水量、温度的季节性、年平均温度是影响半夏地理分布的主要气候因子贡献率分别为42.9%,20.1%,10.8%。该研究结果为半夏种植区划及精细化种植管理提供理论参考。展开更多
文摘薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘菊在中国的适生区进行预测,并运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析方法对2种模型的预测结果进行分析,选出最优模型进行预测,同时对环境变量进行刀切法分析,判断环境变量对薇甘菊分布的影响。结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.971,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于薇甘菊的适生区预测;对环境变量进行刀切法表明,海拔和季节性降水量方差对薇甘菊的分布影响最小,年温变化范围、年降水量、最湿月份降水量、最湿季度降水量、温度变化方差这5个环境变量对薇甘菊适生区预测影响最大;预测结果显示薇甘菊在中国大陆的适生区主要集中在海南、广东、广西、香港、澳门、云南、福建、西藏、贵州等省,其中西藏东南部和西南部、贵州西南部、福建中南部等地区应该加强监测及预警。
文摘研究药用植物半夏在全球范围内的生态适宜种植区。根据半夏328样本点和19个生态变量因子,利用最大信息熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(Geographic information System,GIS)对其进行全球适宜性区划及适宜性评价。预测结果表明:半夏全球范围内的生态适宜产区和潜在种植区主要集中在亚洲东南部、北美洲中部,欧洲和南纬的南美洲部分地区也有少量分布。其中生态相似度最高的区域主要分布在亚洲地区的中国、韩国和日本(适生指数>0.6)。最暖季度降水量、温度的季节性、年平均温度是影响半夏地理分布的主要气候因子贡献率分别为42.9%,20.1%,10.8%。该研究结果为半夏种植区划及精细化种植管理提供理论参考。
