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联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA控制图
1
作者
王煜
朱永忠
《计算技术与自动化》
2024年第1期129-136,共8页
用于联合监测事件间隔时间和幅值的控制图多数假定数据的漂移大小已知,但在实际生产中由于数据的漂移大小未知,这些针对特定漂移大小的控制图存在监测性能下降的问题。为此,基于事件间隔时间和幅值漂移程度的无偏估计量,构造了EWMA统计...
用于联合监测事件间隔时间和幅值的控制图多数假定数据的漂移大小已知,但在实际生产中由于数据的漂移大小未知,这些针对特定漂移大小的控制图存在监测性能下降的问题。为此,基于事件间隔时间和幅值漂移程度的无偏估计量,构造了EWMA统计量的自适应平滑参数,通过结合Max-EWMA统计量的结构特征,提出了一种新的联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA控制图(称为Max-AEWMA图)。模拟仿真表明:在监测间隔时间和幅值的不同程度的漂移时,本文提出的控制图一致优于已有的Max-EWMA控制图,例如,a=4,b=1,λ_(E)=0.01,δ_(a)=0.59,δ_(λ_(E))=0.73时,Max-AEWMA的ARL_(1)=4.94,Max-EWMA控制图的ARL_(1)=9.68。最后还通过实证分析验证了本文方法的优越性。
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关键词
自适应
max-ewma
幅值
统计过程控制
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题名
联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA控制图
1
作者
王煜
朱永忠
机构
河海大学理学院
出处
《计算技术与自动化》
2024年第1期129-136,共8页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(11771120)。
文摘
用于联合监测事件间隔时间和幅值的控制图多数假定数据的漂移大小已知,但在实际生产中由于数据的漂移大小未知,这些针对特定漂移大小的控制图存在监测性能下降的问题。为此,基于事件间隔时间和幅值漂移程度的无偏估计量,构造了EWMA统计量的自适应平滑参数,通过结合Max-EWMA统计量的结构特征,提出了一种新的联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA控制图(称为Max-AEWMA图)。模拟仿真表明:在监测间隔时间和幅值的不同程度的漂移时,本文提出的控制图一致优于已有的Max-EWMA控制图,例如,a=4,b=1,λ_(E)=0.01,δ_(a)=0.59,δ_(λ_(E))=0.73时,Max-AEWMA的ARL_(1)=4.94,Max-EWMA控制图的ARL_(1)=9.68。最后还通过实证分析验证了本文方法的优越性。
关键词
自适应
max-ewma
幅值
统计过程控制
Keywords
adaptive
max-ewma
magnitude
statistical process control
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合监测间隔时间和幅值的自适应Max-EWMA控制图
王煜
朱永忠
《计算技术与自动化》
2024
0
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