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THE SYMMETRIC AND SYMMETRIC POSITIVE SEMIDEFINITE SOLUTIONS OF LINEAR MATRIX EQUATION——B^TXB = D ON LINEAR MANIFOLDS 被引量:4
1
作者 邓远北 胡锡炎 张磊 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2003年第2期186-192,共7页
This paper discusses the solutions of the linear matrix equation BT X B=Don some linear manifolds.Some necessary and sufficient conditions for the existenceof the solution and the expression of the general solution ar... This paper discusses the solutions of the linear matrix equation BT X B=Don some linear manifolds.Some necessary and sufficient conditions for the existenceof the solution and the expression of the general solution are given.And also someoptimal approximation solutions are discussed. 展开更多
关键词 半定解 线性矩阵方程 线性流形 半定矩阵 正交矩阵
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Jensen-Bregman LogDet散度在正定矩阵流形上的水声传感器阵列DOA估计
2
作者 王柱颖 闫永胜 +3 位作者 张红伟 锁健 何轲 王海燕 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期338-346,共9页
由于传统的欧式空间方法无法有效反映协方差矩阵之间的差异,而导致信息损失,为了解决这一问题,提出了一种基于詹森-布雷格曼洛格德特散度(Jensen-Bregman LogDet divergence)的阵列波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法,将目标... 由于传统的欧式空间方法无法有效反映协方差矩阵之间的差异,而导致信息损失,为了解决这一问题,提出了一种基于詹森-布雷格曼洛格德特散度(Jensen-Bregman LogDet divergence)的阵列波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法,将目标方位估计问题转化为矩阵流形上两点间的几何距离问题,揭示了方位估计与黎曼空间矩阵流形的映射规律,从而得到了几何距离最小值处对应的角度即为目标入射角度的结论,并通过构建两个强鲁棒性的矩阵流形,完成了矩阵信息几何DOA估计理论模型的建立。通过模拟仿真与实测数据对所新方法进行了验证。验证结果表明:与现有的最小方差无失真响应算法和多信号分类算法相比,新方法在低信噪比环境下拥有更好的估计精度;新方法的应用具有一定的实际意义和应用前景,可以为海洋防御及民用领域中的水下目标方位估计等提供坚实的技术支持。 展开更多
关键词 海洋 阵列波达方向估计 詹森-布雷格曼洛格德特散度 矩阵流形 矩阵信息几何
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液质联用法同时测定多种基质祛痘化妆品中8种维甲酸类药物 被引量:1
3
作者 贾艾玲 《中国现代应用药学》 北大核心 2025年第9期1516-1520,共5页
目的建立高效液相色谱-串联质谱法同时测定多种基质祛痘化妆品中8种维甲酸类药物(他卡西醇、他扎罗汀、阿维A、异维甲酸、维甲酸、依曲替酯、维胺酯、阿达帕林)的方法。方法样品加入1 mL饱和氯化钠溶液分散,用甲醇为溶剂,超声提取后过... 目的建立高效液相色谱-串联质谱法同时测定多种基质祛痘化妆品中8种维甲酸类药物(他卡西醇、他扎罗汀、阿维A、异维甲酸、维甲酸、依曲替酯、维胺酯、阿达帕林)的方法。方法样品加入1 mL饱和氯化钠溶液分散,用甲醇为溶剂,超声提取后过滤膜上机分析,以ACQUITY UPLC■BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm)分离,甲醇(含0.1%甲酸)-5 mmol·L^(-1)的乙酸铵溶液(用冰醋酸调节pH值至4.0)为流动相梯度洗脱,电喷雾正/负离子模式下,自动分段多反应监测扫描,基质外标法进行定量。结果8种维甲酸类药物在各自的质量浓度范围内均呈良好的线性关系,相关系数均>0.996。在3个不同浓度添加水平下,平均加标回收率为75%~120%,相对标准偏差RSD(n=6)<10%。方法检出限除他卡西醇为0.4 mg·kg^(-1)外,其余7种组分均为0.02 mg·kg^(-1)。结论该方法具有前处理简单、专属性强、灵敏度高、准确性好、分析时间短等特点,适用于祛痘类化妆品中8种维甲酸类药物成分的检测。 展开更多
关键词 HPLC-MS/MS法 多种基质 祛痘化妆品 维甲酸类药物
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基于拉普拉斯矩阵的流形UniFrac算法
4
作者 范业田 宋博 《辽宁大学学报(自然科学版)》 2025年第1期79-85,共7页
UniFrac距离是衡量微生物群落关系的重要且稳健的算法之一,它可以比较不同环境样本的微生物菌群组成,以分析微生物群落结构和功能多样性.但是现有算法没有考虑微生物菌群在生物流形上的分布,并且因为微生物菌群数据的维度高、系统发生... UniFrac距离是衡量微生物群落关系的重要且稳健的算法之一,它可以比较不同环境样本的微生物菌群组成,以分析微生物群落结构和功能多样性.但是现有算法没有考虑微生物菌群在生物流形上的分布,并且因为微生物菌群数据的维度高、系统发生树结构复杂,导致UniFrac算法的计算复杂度极高.为此,基于生物流形局部同构于欧式空间,本文提出了流形UniFrac算法,该算法利用局部生物流形上的UniFrac距离,将样本间的距离由局部推广到全局.此外,通过对流形UniFrac算法进行理论分析,发现其降低了算法的复杂度.数值实验表明,使用不同的UniFrac距离定义,流形UniFrac算法均可以提高微生物菌群的类聚集性,并且随着近邻阶数的增加,流形UniFrac的降维可视化结果可以逐渐收敛到原始UniFrac距离的降维可视化结果. 展开更多
关键词 UniFrac距离 流形 拉普拉斯矩阵 微生物组
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语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
5
作者 张开业 赵化良 +2 位作者 刘志红 徐希鑫 李建华 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期97-104,共8页
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构... 语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构造包含短时和长时幅值特征的声特征向量,生成高维特征矩阵;在利用总变分对其k邻域进行优化,最后构造基于权重值能量最小化约束的总变分正则化流形学习声特征提取数学模型,经凸优化得出最优权重,解析语音声特征的低维流形。经分析与方法对比,该方法不仅可以明确声特征流形的物理意义,避免流形的扭曲变形,而且还能大幅降低数值计算量,提升计算速度,为智能语音的机器学习和模式识别提供方法技术支持。 展开更多
关键词 声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取
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对称正定矩阵时间序列自回归模型的统计推断
6
作者 胡盛锠 黄涛 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第2期239-252,共14页
对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵... 对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵的黎曼均值、方差、协方差的定义,并针对对称正定矩阵时间序列构建自回归模型,同时给出所提模型的渐近理论和预测方法,最后通过模拟研究和实际数据分析来展示所提模型和方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 对称正定矩阵 随机对象数据 自回归模型 黎曼流形 切线空间
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流形学习和卷积神经网络的农作物精细分类
7
作者 时会省 朱文军 李贺颖 《地理空间信息》 2025年第2期11-14,40,共5页
如何从农田机载高光谱遥感影像中精细提取不同农作物是精准农业中的基本问题。鉴于此,提出一种面向农作物精细提取的高光谱影像分类框架。首先,结合主成分分析,将计算机视觉中用于目标检测的局部协方差矩阵流形学习方法引入到农田高光... 如何从农田机载高光谱遥感影像中精细提取不同农作物是精准农业中的基本问题。鉴于此,提出一种面向农作物精细提取的高光谱影像分类框架。首先,结合主成分分析,将计算机视觉中用于目标检测的局部协方差矩阵流形学习方法引入到农田高光谱影像的降维和特征提取中;然后,设计了一个轻量化卷积神经网络对地物进行分类。以方麓茶场和龙口农田等2个数据集为例,开展了小样本的监督分类实验,基于卷积神经网络前端可以有效提取输入数据的高级特征,并能不断优化特征提取性能,后端可以有效挖掘高级特征与分类类别之间的非线性映射,并避免过拟合。结果表明,所提方法在各类农作物上均取得了最优的分类精度,农作物平均分类精度比次优方法分别提高了3.63和4.75个百分点。 展开更多
关键词 高光谱遥感 局部协方差矩阵 卷积神经网络 农作物分类 流形学习
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State Feedback Sliding Mode Control without Chattering by Constructing Hurwitz Matrix for AUV Movement 被引量:4
8
作者 Huan-Yin Zhou Kai-Zhou Liu Xi-Sheng Feng 《International Journal of Automation and computing》 EI 2011年第2期262-268,共7页
This paper presents a new method to eliminate the chattering of state feedback sliding mode control (SMC) law for the mobile control of an autonomous underwater vehicle (AUV) which is nonlinear and suffers from un... This paper presents a new method to eliminate the chattering of state feedback sliding mode control (SMC) law for the mobile control of an autonomous underwater vehicle (AUV) which is nonlinear and suffers from unknown disturbances system. SMC is a well-known nonlinear system control algorithm for its anti-disturbances capability, while the chattering on switch surface is one stiff question. To dissipate the well-known chattering of SMC, the switching manifold is proposed by presetting a Hurwitz matrix which is deducted from the state feedback matrix. Meanwhile, the best switching surface is achieved by use of eigenvalues of the Hurwitz matrix. The state feedback control parameters are not only applied to control the states of AUV but also connected with coefficients of switching surface. The convergence of the proposed control law is verified by Lyapunov function and the robust character is validated by the Matlab platform of one AUV model. 展开更多
关键词 Autonomous underwater vehicle (AUV) state feedback sliding mode control (SMC) switching manifold Hurwitz matrix Matlab platform Lyapunov function.
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HYPERHOLOMORPHIC THEORY ON KAEHLER MANIFOLDS
9
作者 汤冬梅 钟同德 邱春晖 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第2期586-604,共19页
First of all, using the relations (2.3), (2.4), and (2.5), we define a complex Clifford algebra Wn and the Witt basis. Secondly, we utilize the Witt basis to define the operators δ and δ on Kaehler manifolds w... First of all, using the relations (2.3), (2.4), and (2.5), we define a complex Clifford algebra Wn and the Witt basis. Secondly, we utilize the Witt basis to define the operators δ and δ on Kaehler manifolds which act on Wn-valued functions. In addition, the relation between above operators and Hodge-Laplace opeator is argued. Then, the Borel-Pompeiu formulas for W-valued functions are derived through designing a matrix Dirac operator D and a 2 × 2 matrix-valued invariant integral kernel with the Witt basis. 展开更多
关键词 Kaehler manifolds complex Clifford algebra Witt basis matrix Dirac op-erator matrix Cauchy-Dirac kernel
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基于流形变换的信息几何雷达目标检测方法 被引量:1
10
作者 杨政 程永强 +3 位作者 吴昊 杨阳 黎湘 王宏强 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4317-4327,共11页
基于信息几何的目标检测方法为解决雷达目标检测问题提供了新的技术途径。该文以矩阵信息几何理论为基础,考虑复杂非均匀环境下,回波信杂比低,目标与杂波在矩阵流形上区分性差,导致传统信息几何检测器性能受限的问题,提出一种基于流形... 基于信息几何的目标检测方法为解决雷达目标检测问题提供了新的技术途径。该文以矩阵信息几何理论为基础,考虑复杂非均匀环境下,回波信杂比低,目标与杂波在矩阵流形上区分性差,导致传统信息几何检测器性能受限的问题,提出一种基于流形变换的信息几何检测器。具体地,该文建立了流形到流形映射变换,并提出待检测单元与杂波中心的几何距离联合优化方法,从而增强变换后流形上目标与杂波的区分性。通过仿真和实测数据验证,所提方法具有较好检测性能。基于仿真数据实验,当信杂比高于1 dB时,所提方法的检测概率可以达到60%以上,同时,实测数据验证结果表明,当检测概率达到80%时,相较于传统信息几何检测器,该文所提检测器能够提升检测信杂比为3~6 dB。 展开更多
关键词 雷达目标检测 低信杂比 信息几何 矩阵流形 流形变换
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特征提取中一类矩阵迹函数极值问题的黎曼优化算法 被引量:1
11
作者 李姣芬 孔鲁源 +1 位作者 宋佳铄 文娅琼 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第4期1012-1036,共25页
研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于... 研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势. 展开更多
关键词 特征提取 矩阵迹函数 乘积流形 黎曼共轭梯度法
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采用格拉斯曼流型的深海单帧基混响抑制方法
12
作者 朱云超 段睿 +2 位作者 杨坤德 王宁 郭鸿博 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-66,共9页
提出了一种混响抑制方法以抑制深海环境中的混响干扰。基于时空谱矩阵中信号(混响和目标)旁瓣的低秩性与主瓣的稀疏性差异,将混响抑制问题建模为矩阵的低秩、稀疏和扰动三项分解。采用格拉斯曼流型计算混响低秩空间,并对稀疏矩阵稀疏性... 提出了一种混响抑制方法以抑制深海环境中的混响干扰。基于时空谱矩阵中信号(混响和目标)旁瓣的低秩性与主瓣的稀疏性差异,将混响抑制问题建模为矩阵的低秩、稀疏和扰动三项分解。采用格拉斯曼流型计算混响低秩空间,并对稀疏矩阵稀疏性进行约束,提出了一种混响快速抑制方法。基于随机正交模型与随机稀疏模型仿真分析了所提方法的有效性。结合南海实测深海混响数据和目标仿真信号对所提方法的有效性进行了实验验证。结果表明,与已有的序列随机投影子空间追踪与稀疏滤波(SRPSS)方法相比,所提方法的混响抑制性能相似,但耗时减少可达55%。 展开更多
关键词 混响抑制 矩阵分解 单帧基 格拉斯曼流型
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基于黎曼流形的健身APP风险度量方法
13
作者 宋策 赵小林 +2 位作者 谢昆 刘晓然 李彬涵 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期497-504,共8页
随着智能设备的普及,其应用系统已成为恶意软件攻击的主要目标,存在巨大的网络安全隐患。健身App因其获取数据的隐私性和敏感性,面临的数据安全问题更加严峻,其安全度量模型成为解决这一挑战的关键点。目前的安全度量模型多数基于静态... 随着智能设备的普及,其应用系统已成为恶意软件攻击的主要目标,存在巨大的网络安全隐患。健身App因其获取数据的隐私性和敏感性,面临的数据安全问题更加严峻,其安全度量模型成为解决这一挑战的关键点。目前的安全度量模型多数基于静态特征构建,未能全面考虑智能设备的动态网络行为。为了弥补这一不足,提出一种基于网络行为的健身App安全度量模型,运用协方差矩阵对网络空间进行转换,提高了对恶意软件攻击识别的准确率,根据健身App的动态网络行为特征,更全面地揭示了其安全状态,同时结合黎曼度量,有效描述了网络安全风险,并计算其值,从而构建出一个基于恶意软件攻击识别与黎曼流形的风险度量模型,以实现更安全的数据保护。 展开更多
关键词 数据安全 网络行为 黎曼流形 风险度量模型 协方差矩阵
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基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法 被引量:5
14
作者 刘俊凯 李健兵 +2 位作者 马梁 陈忠宽 蔡益朝 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第6期699-708,共10页
矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题,基于矩阵信息几何... 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后,其功率谱是展宽的,传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题,基于矩阵信息几何理论,该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法,该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形,类比CFAR检测的思想,利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据,分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化,比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。 展开更多
关键词 飞机尾流 目标检测 矩阵信息几何 矩阵流形 矩阵CFAR
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线性流形上矩阵方程B^TXB=D的反对称解 被引量:13
15
作者 邓远北 胡锡炎 张磊 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第4期459-463,共5页
该文讨论了两类线性流形上矩阵方程BTXB=D的反对称解和反对称最佳逼近解存在的 条件,给出了通解的一般表达式,同时解决了解对给定矩阵的唯一最佳逼近问题.
关键词 矩阵方程 线性流形 矩阵范数 反对称矩阵 最佳逼近
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利用协方差矩阵法表示深度图像集的鲁棒人脸识别 被引量:5
16
作者 马建红 张晗 季秋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3847-3851,3857,共6页
针对深度图像集人脸识别的鲁棒性问题,提出将多幅Kinect图像作为一个图像集,Kinect捕获的原始深度数据可用于姿态估计以及人脸区域的自动裁剪。首先,将图像集划分到c个图像子集,子集中的所有图像划分为4×4的图像块;然后,将图像集... 针对深度图像集人脸识别的鲁棒性问题,提出将多幅Kinect图像作为一个图像集,Kinect捕获的原始深度数据可用于姿态估计以及人脸区域的自动裁剪。首先,将图像集划分到c个图像子集,子集中的所有图像划分为4×4的图像块;然后,将图像集中的图像模拟为图像块,按照姿势划分,每个子集使用协方差矩阵法表示;最后,在黎曼流形上模拟子集图像,为了分类,黎曼流形的每个图像子集分别学习支持向量机模型,并引入一种融合方法来合并所有图像子集的结果。在三个最大的公开Kinect人脸数据集Curtin Faces、Biwi Kinect和UWA Kinect上的实验结果验证了该方法的有效性,与其他较先进的方法相比,识别率有较大提升,标准差保持较低,对图像集数量、图像子集划分数量和空间分辨率具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度图像 人脸识别 图像集 协方差矩阵法 黎曼流形
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因特网流量矩阵的流形结构 被引量:5
17
作者 钱叶魁 陈鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2981-2986,共6页
当前,流量矩阵已经被广泛应用于异常检测、流量预测、流量工程等领域,但是现有研究仅仅发现流量矩阵存在线性结构。为了寻找流量矩阵中可能存在的非线性结构,构建流量矩阵模型并从实际因特网骨干网Abilene中采集流量矩阵数据集,应用经... 当前,流量矩阵已经被广泛应用于异常检测、流量预测、流量工程等领域,但是现有研究仅仅发现流量矩阵存在线性结构。为了寻找流量矩阵中可能存在的非线性结构,构建流量矩阵模型并从实际因特网骨干网Abilene中采集流量矩阵数据集,应用经典的流形学习算法进行实测数据分析,发现这些高维(81维或121维)的流量矩阵数据集实际上是嵌入的固有维度为5维的低维流形,且其受采样密度和噪声数据等各种因素的影响呈现出不同的结构。 展开更多
关键词 网络流量分析 流量矩阵 流形学习 非线性降维 流形结构
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存在阵列误差条件下的目标二维参数估计 被引量:3
18
作者 李琼 叶中付 徐旭 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期487-494,共8页
提出了一种针对均匀线阵中互耦误差、阵元幅相误差和位置误差存在情况下的多个目标高分辨方向 -多普勒频率二维估计的方法 .这一方法采用旋转不变技术 ,在参量估计过程中只需将阵列天线旋转两次 ,即可对目标方向 -多普勒频率作较精确的... 提出了一种针对均匀线阵中互耦误差、阵元幅相误差和位置误差存在情况下的多个目标高分辨方向 -多普勒频率二维估计的方法 .这一方法采用旋转不变技术 ,在参量估计过程中只需将阵列天线旋转两次 ,即可对目标方向 -多普勒频率作较精确的估计 ,同时精确地估计出互耦矩阵和各阵元的幅度、相位以及位置因子 ,从而可校正综合误差存在情况下的阵列流形 .最后 ,进行了计算机模拟 . 展开更多
关键词 波达方向(DOA) 均匀线阵 时空矩阵 阵列流形 参数估计 校准
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线性流形上反对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解 被引量:3
19
作者 于蕾 张凯院 史忠科 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第B12期1031-1038,共8页
该文讨论了线性流形上矩阵方程AX=B反对称正交对称反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题.给出了最小二乘问题解集合的表达式,得到了给定矩阵的最佳逼近问题的解,最后给出计算任意矩阵的最佳逼近解的数值方法及算例.
关键词 矩阵方程 线性流形 反对称正交对称矩阵 最佳逼近
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稀疏诱导流形正则化凸非负矩阵分解算法 被引量:3
20
作者 邱飞岳 陈博文 +1 位作者 陈铁明 章国道 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期84-95,共12页
针对非负矩阵分解方法在有噪声的真实数据中获得特征的有效性问题,提出了一种稀疏诱导的流形正则化凸非负矩阵分解算法。所提算法在流形正则化的基础上,向低维子空间的基矩阵添加基于L2,1范数的稀疏约束,构建了乘法更新规则,分析在该规... 针对非负矩阵分解方法在有噪声的真实数据中获得特征的有效性问题,提出了一种稀疏诱导的流形正则化凸非负矩阵分解算法。所提算法在流形正则化的基础上,向低维子空间的基矩阵添加基于L2,1范数的稀疏约束,构建了乘法更新规则,分析在该规则下算法的收敛性,并设计了在低维子空间上不同噪声环境下的聚类实验。K均值聚类实验结果表明,稀疏约束降低了噪声特征在学习中的表达能力,所提算法在不同程度上优于同类8种算法,对噪声有更强的稳健性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 流形正则化 稀疏约束 K均值聚类
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