基于实体关系映射矩阵的生态翻译知识表示方法

1

作者 王海燕 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期240-244,共5页

随着人工智能的发展,知识图谱的规模不断壮大,采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题,研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合... 随着人工智能的发展,知识图谱的规模不断壮大,采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题,研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合的改进模型,并基于该模型构建了生态英语翻译知识图谱表示学习框架。将改进TransR模型与其他模型进行性能对比实验,结果发现该模型的前10比例、前1比例和平均排名倒数值分别为0.956、0.961、0.957,显著优于对比模型。同时,将研究提出的学习框架进行性能对比实验,结果发现该学习框架的平均准确率和平均分类精度分别为95.1%和93.1%。上述结果表明,研究提出的改进模型和学习框架,具有良好的性能,有助于提高生态英语翻译能力。 展开更多

关键词 TransR模型 知识图谱 生态翻译 实体关系映射矩阵 知识表示

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基于专家系统的浮选优化控制方法

2

作者 刘猛 邹国斌 +2 位作者 王旭 杨佳伟 刘梦晓 《有色金属(选矿部分)》 2025年第3期127-132,共6页

浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究... 浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究基于原矿性质、泡沫特征进行理论、实时泡沫品位的预测,建立品位预测模型,并开发出一套基于“原矿品位确定产率控制区间、精矿品位差加以修正、泡沫泵池液位协同控制”的产率优化控制逻辑,实现了精矿产率的稳定把控;同时,基于大数据挖掘算法进行泡沫特征与药剂用量的研究,实现了药剂用量的智能调控。最终,搭建浮选专家系统,实现实时数据库的数据在推理机的作用下与知识库中的规则知识和模型库中的数据模型按照一定的推理方法和控制策略进行匹配,从而实现浮选液位、充气量、药剂用量等因素的智能调节。该专家系统在国内某选矿厂的持续投用,极大地减轻了现场一线人员的工作强度,提高了工艺生产的稳定性,降低了粗精矿品位的波动性,提高了金属矿物的回收率。 展开更多

关键词 数据挖掘 规则知识 数据模型 知识表示方式 知识库 模型库 推理机

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低资源语音识别研究进展 被引量：1

3

作者 余正涛 董凌 高盛祥 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第3期86-102,共17页

探讨低资源语音识别领域最新研究进展,旨在为未来研究和应用提供有益参考.首先,简要回顾了语音识别的发展过程,并介绍了当前主流端到端语音识别框架的基本原理.其次,针对低资源语音识别面临的问题,详细分析了在语音数据增强、自监督语... 探讨低资源语音识别领域最新研究进展,旨在为未来研究和应用提供有益参考.首先,简要回顾了语音识别的发展过程,并介绍了当前主流端到端语音识别框架的基本原理.其次,针对低资源语音识别面临的问题,详细分析了在语音数据增强、自监督语音表征学习、多语言联合学习、结合大语言模型以及语言知识增强5个方面的相关研究工作.最后,对低资源语音识别未来的研究方向进行了展望. 展开更多

关键词 语音识别 低资源语言 数据增强 语音表征学习 大语言模型 语言知识

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本体及其在机械工程中的应用综述 被引量：40

4

作者 赵建勋 张振明 +2 位作者 田锡天 贾晓亮 朱名铨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期727-737,共11页

本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在机械工程中的应用综述。因此,有必要对本体以及本体在机械工程中的应用现状进行总结。首先,介绍了本体的基本概念及本体工程的有关内容;其次,介绍了机械工程中用于产品设计的工程本体、产... 本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在机械工程中的应用综述。因此,有必要对本体以及本体在机械工程中的应用现状进行总结。首先,介绍了本体的基本概念及本体工程的有关内容;其次,介绍了机械工程中用于产品设计的工程本体、产品信息模型本体、产品数据语义交换本体;最后,通过总结机械工程的行业特色,有针对性的提出了机械工程中本体的应用框架,总结并展望了本体在机械工程领域的应用前景。阐明了通过将本体与问题求解方法等结合,是提高机械设计自动化程度的有效途径。 展开更多

关键词 本体 本体工程 知识表示 机械工程 产品信息模型 数据语义交换

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从计算角度看大规模数据中的知识组织 被引量：12

5

作者 李旭晖 秦书倩 +1 位作者 吴燕秋 马费成 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第6期94-102,共9页

大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多元化、结构网络化、源数据非结构化以及状态频繁演化等特性,从... 大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多元化、结构网络化、源数据非结构化以及状态频繁演化等特性,从计算角度对其知识组织的重点问题进行了探讨。文章认为,知识组织需要适应当前以知识复用、发现和增值为核心的知识计算服务的需求,其重点在于底层知识信息的组织管理并受到知识持续演化的重要影响。文章提出了以语义数据管理为基础进行知识组织的观点,并据此对大规模数据中知识组织的核心问题(包括语义数据模型、知识表示、知识计算等方面)进行了剖析,论述了各相关方向亟待解决的理论问题和未来可能出现的发展趋势。 展开更多

关键词 知识组织 大数据 语义数据建模 知识展示 知识计算 知识演化

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网络态势感知研究 被引量：106

6

作者 龚正虎 卓莹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1605-1619,共15页

随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知... 随着Internet规模的迅速扩大,复杂性和不确定性也随之增加,基于融合的网络态势感知必将成为网络管理的发展方向.在分析现有网络管理不足以及发展需求的基础上,介绍了网络态势感知的起源、概念、目标和特点.首先,提出了一个网络态势感知研究框架,介绍了研究历程,指出了研究重点以及存在的问题,并将现有评估方法分为3类:基于数学模型的方法、基于知识推理的方法、基于模式识别的方法.然后详细讨论了模型、知识表示和评估方法这3方面的研究内容,总结存在的共性问题,着重评价了每种评估方法的基本思路、评估过程和优缺点,并进行了对比分析.随后介绍了网络态势感知在安全、传输、生存性、系统评价等领域的应用研究.最后指出了网络态势感知的发展方向,并从问题体系、技术体系和应用体系3方面作了总结. 展开更多

关键词 网络态势感知 数据融合 模型 知识表示 评估方法

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面向知识服务的知识库逻辑结构模型 被引量：24

7

作者 蒋勋 徐绪堪 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期23-31,共9页

由传统的文献信息服务,提升到用于解决实际问题的知识服务,必须以高效的知识获取作为支撑,有效地推动知识服务并拓宽其服务领域。文章从知识服务的角度架构知识库逻辑结构模型,分析知识库逻辑结构,并以知识获取为驱动来构建知识库逻辑... 由传统的文献信息服务,提升到用于解决实际问题的知识服务,必须以高效的知识获取作为支撑,有效地推动知识服务并拓宽其服务领域。文章从知识服务的角度架构知识库逻辑结构模型,分析知识库逻辑结构,并以知识获取为驱动来构建知识库逻辑结构的理论框架,探索结构一般规律,形成知识获取的新模式。根据推理范畴探究知识点之间存在的映射关系并提出知识的简约表示,解决了知识存储与知识推理两难问题;引入非数据的清洁度机制,保障了知识的简约表示的效用,使得能从知识库中获取满足清洁度的查询结果且适应不同知识服务的合理化需求,保障知识服务水平的提升。 展开更多

关键词 知识服务 知识组织 知识库 逻辑结构模型 知识表示 数据清洗

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时态知识/数据模型研究及应用 被引量：6

8

作者 汤庸 汤娜 +3 位作者 毛承洁 叶小平 余阳 梁路 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期62-66,共5页

时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性。时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用。将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,... 时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性。时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用。将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,重点讨论时态数据模型和时态知识表达模式,介绍典型时态信息系统"工资智能决策支持系统"中的知识 数据处理模型。 展开更多

关键词 时态数据模型 时态知识表达模式 时态应用模式 工资系统

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基于联合知识表示学习的多模态实体对齐 被引量：18

9

作者 王会勇 论兵 +1 位作者 张晓明 孙晓领 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2855-2864,共10页

基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多... 基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多模态实体对齐方法(ITMEA).该方法联合多模态(图像、文本)数据,采用TransE与TransD相结合的知识表示学习模型,使多模态数据能够嵌入到统一低维语义空间.在低维语义空间中迭代地学习已对齐多模态实体之间的关系,从而实现多模态数据的实体对齐.实验结果表明,ITMEA在WN18-IMG数据集中能够较好地实现多模态实体对齐. 展开更多

关键词 多模态数据 知识表示学习 知识图谱 多模态实体对齐 翻译模型 种子集合

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面向虚拟装配的框架数据模型研究 被引量：3

10

作者 吴昌盛 汪代勇 +2 位作者 代英明 赵瑛锋 蒲如平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2163-2168,共6页

为了解决虚拟装配系统中装配意图的捕获、零件模型的精确定位等问题,提出一种框架数据模型。将典型装配过程性知识封装到过程框架中,将蕴藏在零件模型B-rep中的工程信息封装到特征框架中,框架实例对象同产品层、显示层中的数据对象一起... 为了解决虚拟装配系统中装配意图的捕获、零件模型的精确定位等问题,提出一种框架数据模型。将典型装配过程性知识封装到过程框架中,将蕴藏在零件模型B-rep中的工程信息封装到特征框架中,框架实例对象同产品层、显示层中的数据对象一起构成框架数据模型。应用结果表明,数据模型不仅满足了装配信息完整性和虚拟现实实时性的要求,而且帮助解决了上述问题。 展开更多

关键词 框架知识表示法 数据模型 虚拟装配 装配特征框架 装配过程框架

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CAPP系统中的工艺数据库与知识库 被引量：9

11

作者 姚文琳 李华 孔庆馥 《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期22-26,共5页

本文介绍了工艺数据 /知识的分类及获取过程 ,描述了工艺数据 /知识的数据结构以及相关数据库的数据模型 ,分析了工艺数据 /知识库的功能需求 ,最后给出了设计工艺数据 /知识库的方法与步骤。

关键词 工艺数据库 工艺知识库 CAPP系统 数据模型 知识表示

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基于本体元模型的锻造知识管理系统建模与工艺推理 被引量：1

12

作者 余心宏 李思渊 +1 位作者 魏志坚 肖永祥 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1-6,共6页

知识管理系统的首要问题是知识建模,知识模型直接影响着整个系统知识的获取、共享、重用和推理。文章运用领域本体思想对锻造知识进行分类、总结,提出一种基于本体元模型驱动的锻造知识管理模型,初步构建了锻造知识领域本体,采用框架概... 知识管理系统的首要问题是知识建模,知识模型直接影响着整个系统知识的获取、共享、重用和推理。文章运用领域本体思想对锻造知识进行分类、总结,提出一种基于本体元模型驱动的锻造知识管理模型,初步构建了锻造知识领域本体,采用框架概念图表示锻造知识。文章还结合锻造工艺知识,给出了本体元模型驱动和概念图框架知识表示模型在锻造知识管理中的具体应用,并提出一种适合于本体元模型的推理方法,并将该方法用于锻造工艺知识推理。本体元模型驱动的知识库构建方法在组织锻造知识时,具有构建速度快、良好的互操作和知识共享等优点。 展开更多

关键词 本体元模型 知识表示 锻造工艺推理 框架概念图 简单概念图

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基于数据包络分析的虚拟企业知识评价方法 被引量：1

13

作者 孙成柱 徐晓飞 李向阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第31期245-248,共4页

企业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP2RP,并结合它的五个元素... 企业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP2RP,并结合它的五个元素:知识、产品、过程、资源、性能,定义了它们之间的关联矩阵,给出了关联矩阵的知识评价级别,最后提出基于数据包络分析的知识评价模型,并且利用实例分析了评价方法的可行性。 展开更多

关键词 知识评价 企业性能 企业模型 关联矩阵 数据包络分析

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战场情况数据的空特性建模与应用研究 被引量：1

14

作者 陈行军 赵晓哲 史红权 《计算机与数字工程》 2017年第10期1919-1923,共5页

数据是决策的基础,海军水面舰艇及其编队执行任务期间所积累的战场情况数据,形式各异、数据量庞大而零散,如何有效利用这些的数据了解海战场情况,更好地服务于作战指挥决策,是作战辅助决策研究急需解决的问题之一。面向情况数据融合与... 数据是决策的基础,海军水面舰艇及其编队执行任务期间所积累的战场情况数据,形式各异、数据量庞大而零散,如何有效利用这些的数据了解海战场情况,更好地服务于作战指挥决策,是作战辅助决策研究急需解决的问题之一。面向情况数据融合与可视化的需要,分析了辅助战场情况判断所存在问题,基于数据的时空特性,综述了事件分析及时空建模、知识组织与管理方法和知识可视化等关键技术的国内外研究现状,提出了战场情况数据时空建模的研究框架。 展开更多

关键词 海战场 情况判断 事件建模 时空属性 知识组织与表示

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基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究 被引量：1

15

作者 刘华 王成军 《武汉冶金科技大学学报》 1999年第3期297-299,共3页

基于关系数据模型，提出了知识表示的属性理论，并研究了属性理论中知识表示的基本方法；给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明，该理论和方法具有实用参考价值。

关键词 关系数据模型 知识表示 知识获取算法

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毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计

16

作者 王永利 宫小泽 +3 位作者 雷恬逸 熊伟 赵显伟 颜克冬 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期688-696,共9页

针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问... 针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。 展开更多

关键词 弹药 毁伤 效能评估 大数据 数据生态 一阶逻辑推理 知识嵌入表示 知识推理模型

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面向智能装备的标准知识智能化策略研究 被引量：6

17

作者 卢铁林 岳磊 +3 位作者 汪烁 王春喜 姚长青 韩红旗 《自动化仪表》 CAS 2022年第8期1-5,15,共6页

在高端智能装备实现智能应用时,需要关联大量的标准规范及技术文档。但标准文本的管理和使用普遍采用纸质或电子文档形式,需通过人工阅读获取标准知识,严重滞后于装备智能化的发展水平。这已成为高端智能装备实现高效跨组织协同的瓶颈... 在高端智能装备实现智能应用时,需要关联大量的标准规范及技术文档。但标准文本的管理和使用普遍采用纸质或电子文档形式,需通过人工阅读获取标准知识,严重滞后于装备智能化的发展水平。这已成为高端智能装备实现高效跨组织协同的瓶颈。通过标准智能化的研究发展现状分析,提出了智能装备标准智能化的现实应用需求,探讨了实现基于标准文本的智能功能应用策略。采用标准知识智能化表示手段,将智能装备的属性建立标准语义交互信息模型,从而实现机器自主识别,可有效提升标准等相关文件管理与应用。标准知识智能化表示提供了一种应用于智能装备的跨组织共享方案,对其他应用领域及知识智能化表示具有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 智能装备 标准智能化 语义模型 工业互联网 机器可读 信息系统 公共数据字典 知识表示

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基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法 被引量：15

18

作者 盛林 马波 张杨 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1194-1202,共9页

对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊... 对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊断知识表示方法,通过构建旋转机械故障诊断知识本体表示模型进行了知识表达,在此基础上构建了旋转机械故障诊断的知识图谱;然后,结合基于关系路径的知识图谱推理方法,提出了基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法,利用旋转机械设备结构间关系进行了故障原因推理;最后,以核电厂主泵为例,构建了主泵故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到92.1%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。 展开更多

关键词 知识图谱构建 输入征兆缺失 基于本体的知识表示方法 解析模型 数据驱动 基于规则的故障诊断方法

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基于上下文表示的知识追踪方法 被引量：5

19

作者 王文涛 马慧芳 +1 位作者 舒跃育 贺相春 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1693-1701,共9页

知识追踪是教育数据挖掘领域中一个十分重要的问题,旨在利用可观测到的学生历史交互数据和习题包含的知识点相关信息来推断学生对知识点的掌握情况。已有方法虽在不同程度上取得了一些进展,但大多忽略了使用知识点表示习题的重要性,并... 知识追踪是教育数据挖掘领域中一个十分重要的问题,旨在利用可观测到的学生历史交互数据和习题包含的知识点相关信息来推断学生对知识点的掌握情况。已有方法虽在不同程度上取得了一些进展,但大多忽略了使用知识点表示习题的重要性,并且对使用诸如学习因素之类的上下文表示知识点的研究也不够充分。针对上述问题,提出基于上下文表示的知识追踪方法KTCR。首先,综合考虑影响学生学习过程的因素,并基于学生响应数据设计了知识点上下文表示方法,从而基于Q矩阵表示知识点上下文;其次,为了实现习题向量的降维,利用融合上下文信息的知识点和学生响应数据对习题向量进行重表示;最后,结合学生历史交互数据,使用长短期记忆网络对学生的知识状态进行估计。在4个真实数据集上的实验表明了本文方法对于习题嵌入表示的合理性,并且能够有效地估计学生的知识状态。 展开更多

关键词 知识追踪 教育数据挖掘 上下文表示 Q矩阵 长短期记忆网络

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离散分数阶随机变换与加权直方图交叉置乱的双图像加密算法 被引量：3

20

作者 赵玉兰 苑全德 孟祥萍 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期937-946,共10页

为了实现对两幅图像进行同步加密,降低传输负载并提高密文的抗明文攻击能力,提出了离散分数阶随机变换与加权像素混沌置乱的双图像加密算法。将2个分阶参数引入到Tent映射中,设计了新的Tent映射;根据明文像素值,构建加权像素直方图模型... 为了实现对两幅图像进行同步加密,降低传输负载并提高密文的抗明文攻击能力,提出了离散分数阶随机变换与加权像素混沌置乱的双图像加密算法。将2个分阶参数引入到Tent映射中,设计了新的Tent映射;根据明文像素值,构建加权像素直方图模型,联合位外部密钥,生成改进的Tent映射的初值;再利用初值对分数阶Tent映射进行迭代,输出2组随机序列,对2幅明文进行位置交叉混淆,获取2个置乱密文;基于DWT(discrete wavelet transform)技术,对2个置乱密文进行稀疏表示;根据混沌序列,定义随机循环矩阵,联合稀疏表示,获取2个置乱密文对应的测量矩阵。根据随机掩码与调制相位掩码,建立数据融合模型,将2个测量矩阵组合为复合矩阵;基于离散分数阶随机变换,对复合图像进行扩散,获取密文。测试数据显示:与已有的多图像加密方案相比,该算法的抗明文攻击能力与用户响应值更理想,密文的NPCR、UACI值分别达到了99.83%、34.57%。该算法具有较高的加密安全性,能够有效抵御网络中的外来攻击,确保图像安全传输。 展开更多

关键词 双图像加密 加权直方图 离散分数阶随机变换 稀疏表示 随机循环矩阵 数据融合模型

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