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利用Matlab的S-Function实现非线性PID控制
被引量:
4
1
作者
周英玉
丁淑华
郭晨
《自动化与仪器仪表》
2001年第2期24-26,共3页
介绍了Matlab的S -Function的运行原理、功能及实现方法 ,并用它去实现非线性PID。实践表明利用S -Function可实现复杂的函数关系 。
关键词
matlab
simulink
s-function
非线性
pid
控制
应用软件
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职称材料
伺服阀控马达系统仿真及PID参数优化
被引量:
8
2
作者
晋民杰
范思岩
+1 位作者
范英
刘文武
《机械设计与制造》
北大核心
2015年第4期202-205,共4页
在液压控制回路的系统建模过程中,线性点以外区域的模型建立通常不准确,为此提出一种基于NCD模块的可预设优化目标的思路,对传统PID控制进行非线性优化。在建立了折臂式随车起重机回转马达数学模型的基础上,通过确立系统传递函数并利用S...
在液压控制回路的系统建模过程中,线性点以外区域的模型建立通常不准确,为此提出一种基于NCD模块的可预设优化目标的思路,对传统PID控制进行非线性优化。在建立了折臂式随车起重机回转马达数学模型的基础上,通过确立系统传递函数并利用Simulink建立仿真模型,比较分析非线性优化前后系统的静态与动态响应品质指标、抗干扰能力和鲁棒性。仿真结果表明,经过非线性优化后的PID控制器使系统的被控性增强,系统整体性能得到较大改善。
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关键词
起重机
阀控马达
matlab
/
simulink
pid
控制
NCD非线性优化
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职称材料
基于变论域模糊PID算法的压力试验机
被引量:
2
3
作者
曹宗岭
曹国强
+1 位作者
吴黎艳
于谭继
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第8期1834-1836,共3页
压力试验机控制系统存在被控对象不确定性、非线性以及系统易受负载变化的影响;在结合PID控制器较完善的理论,引入变论域的思想,给出一种全新的变论域模糊PID控制算法,解决了模糊算法控制死区和PID参数不易调整的问题;最后对试验台非线...
压力试验机控制系统存在被控对象不确定性、非线性以及系统易受负载变化的影响;在结合PID控制器较完善的理论,引入变论域的思想,给出一种全新的变论域模糊PID控制算法,解决了模糊算法控制死区和PID参数不易调整的问题;最后对试验台非线性系统进行了MATLAB/Simulink6.0仿真分析,与传统的控制算法相比:提高了控制精度,改善了系统的动态性能,增强了对不确定因素的适应性,因而能更好的满足工况需求。
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关键词
压力试验机
非线性系统
变论域模糊
pid
matlab
/
simulink
6.0
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职称材料
主动磁轴承的模型参考自适应控制实现
4
作者
马啸宇
张建生
+1 位作者
沈莹雅
王一夫
《自动化仪表》
CAS
2016年第6期71-74,78,共5页
常规PID控制存在参数整定困难及鲁棒性差等诸多缺点,难以达到高精度复杂控制系统的控制要求,因此,将模型参考自适应控制系统应用于对主动磁轴承转子的控制。通过比较被控对象与参考模型,得到自适应控制误差,驱动自适应调节器调整控制器...
常规PID控制存在参数整定困难及鲁棒性差等诸多缺点,难以达到高精度复杂控制系统的控制要求,因此,将模型参考自适应控制系统应用于对主动磁轴承转子的控制。通过比较被控对象与参考模型,得到自适应控制误差,驱动自适应调节器调整控制器参数,以减小系统误差,使被控对象达到期望输出。系统具有自学习能力,鲁棒性和恢复能力强,可以实现主动磁轴承系统的稳定控制。通过Matlab/Simulink环境及S-Function模块,建立了主动磁轴承的模型参考自适应控制系统模型,并进行了系统仿真。结果表明,模型参考自适应控制系统响应速度快,动态及稳态性能较好。
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关键词
主动磁轴承
模型参考自适应控制
鲁棒性
matlab
/
simulink
s-function
pid
控制
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职称材料
题名
利用Matlab的S-Function实现非线性PID控制
被引量:
4
1
作者
周英玉
丁淑华
郭晨
机构
大连海事大学自动控制教研室
出处
《自动化与仪器仪表》
2001年第2期24-26,共3页
基金
国家留学基金留学回国人员科研经费资助
文摘
介绍了Matlab的S -Function的运行原理、功能及实现方法 ,并用它去实现非线性PID。实践表明利用S -Function可实现复杂的函数关系 。
关键词
matlab
simulink
s-function
非线性
pid
控制
应用软件
Keywords
matlab simulink s-function nonlinear pid
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
伺服阀控马达系统仿真及PID参数优化
被引量:
8
2
作者
晋民杰
范思岩
范英
刘文武
机构
太原科技大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2015年第4期202-205,共4页
基金
山西科技攻关计划项目(20100321058-02)
文摘
在液压控制回路的系统建模过程中,线性点以外区域的模型建立通常不准确,为此提出一种基于NCD模块的可预设优化目标的思路,对传统PID控制进行非线性优化。在建立了折臂式随车起重机回转马达数学模型的基础上,通过确立系统传递函数并利用Simulink建立仿真模型,比较分析非线性优化前后系统的静态与动态响应品质指标、抗干扰能力和鲁棒性。仿真结果表明,经过非线性优化后的PID控制器使系统的被控性增强,系统整体性能得到较大改善。
关键词
起重机
阀控马达
matlab
/
simulink
pid
控制
NCD非线性优化
Keywords
Crane
Valve-Controlled Motors
matlab
/
simulink
pid
Control
NCD
nonlinear
Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于变论域模糊PID算法的压力试验机
被引量:
2
3
作者
曹宗岭
曹国强
吴黎艳
于谭继
机构
沈阳航空工业学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第8期1834-1836,共3页
基金
国家自然科学基金(50309015)
辽宁省百千万人才工程资助
文摘
压力试验机控制系统存在被控对象不确定性、非线性以及系统易受负载变化的影响;在结合PID控制器较完善的理论,引入变论域的思想,给出一种全新的变论域模糊PID控制算法,解决了模糊算法控制死区和PID参数不易调整的问题;最后对试验台非线性系统进行了MATLAB/Simulink6.0仿真分析,与传统的控制算法相比:提高了控制精度,改善了系统的动态性能,增强了对不确定因素的适应性,因而能更好的满足工况需求。
关键词
压力试验机
非线性系统
变论域模糊
pid
matlab
/
simulink
6.0
Keywords
pressure testing machine
nonlinear
system
variable universe fuzzy
pid
matlab
/
simulink
6.0
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
主动磁轴承的模型参考自适应控制实现
4
作者
马啸宇
张建生
沈莹雅
王一夫
机构
南通大学电气工程学院
常州工学院电气与光电工程学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2016年第6期71-74,78,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:51175052)
常州市科技基金资助项目(编号:CJ20130014)
文摘
常规PID控制存在参数整定困难及鲁棒性差等诸多缺点,难以达到高精度复杂控制系统的控制要求,因此,将模型参考自适应控制系统应用于对主动磁轴承转子的控制。通过比较被控对象与参考模型,得到自适应控制误差,驱动自适应调节器调整控制器参数,以减小系统误差,使被控对象达到期望输出。系统具有自学习能力,鲁棒性和恢复能力强,可以实现主动磁轴承系统的稳定控制。通过Matlab/Simulink环境及S-Function模块,建立了主动磁轴承的模型参考自适应控制系统模型,并进行了系统仿真。结果表明,模型参考自适应控制系统响应速度快,动态及稳态性能较好。
关键词
主动磁轴承
模型参考自适应控制
鲁棒性
matlab
/
simulink
s-function
pid
控制
Keywords
Active magnetic bearings
Model reference adaptive control
Robustness
matlab
/
simulink
s-function
pid
control
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用Matlab的S-Function实现非线性PID控制
周英玉
丁淑华
郭晨
《自动化与仪器仪表》
2001
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
伺服阀控马达系统仿真及PID参数优化
晋民杰
范思岩
范英
刘文武
《机械设计与制造》
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于变论域模糊PID算法的压力试验机
曹宗岭
曹国强
吴黎艳
于谭继
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
主动磁轴承的模型参考自适应控制实现
马啸宇
张建生
沈莹雅
王一夫
《自动化仪表》
CAS
2016
0
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职称材料
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