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人工智能赋能数学个性化学习的理论逻辑、现实基础与实践路径 被引量：1
1
作者 姬梁飞 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2025年第4期106-114,共9页
利用人工智能支持数学个性化学习是数学教育改革与发展的时代趋向与诉求。新课程改革的育人导向、智能技术的创新发展和教育政策的扶持保障共同构成了人工智能赋能数学个性化学习的现实基础。人工智能赋能数学个性化学习的理论逻辑主要... 利用人工智能支持数学个性化学习是数学教育改革与发展的时代趋向与诉求。新课程改革的育人导向、智能技术的创新发展和教育政策的扶持保障共同构成了人工智能赋能数学个性化学习的现实基础。人工智能赋能数学个性化学习的理论逻辑主要体现在发掘学生个性潜能和构建动态脚手架两个基本维度。在数学个性化学习中,人工智能通过诊断、设计、跟踪和反馈四个核心环节融入其运行系统,通过检测学生个性潜能、设计学习方案、组织数学活动、评估学习效果等方式有效实现数学个性化学习目标,并从实践层面助推数学教育从划一性向个性化的范型转变。 展开更多
关键词 人工智能 个性化学习 中学数学 数学学科核心素养 个性发展
原文传递
数学公式中文发音的研究
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作者 白华 苏伟 +2 位作者 蔡川 刘传义 张志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期75-78,85,共5页
数学公式具有含义丰富的二维结构,造成数学公式读音的歧义性。针对数学公式读音歧义性问题,提出利用读音顺序变换和引入修饰符的读法规则,改进并补充原有Math AL规则。首先,通过数学公式日常读法规律进行研究,提出读音歧义性的原因并作... 数学公式具有含义丰富的二维结构,造成数学公式读音的歧义性。针对数学公式读音歧义性问题,提出利用读音顺序变换和引入修饰符的读法规则,改进并补充原有Math AL规则。首先,通过数学公式日常读法规律进行研究,提出读音歧义性的原因并作出解释;其次,实验发现运算符读音顺序改变可以消除部分读音歧义;最后,引入修饰符的方案解决剩余读音的歧义性。Math AL规则与Math Player规则相比,公式读音歧义率均为15%左右,相同数量的公式读音的字符数减少30%,读音时间减少1.73 min。实验结果表明,Math AL规则更加简洁、高效,且符合用户习惯。 展开更多
关键词 math al 数学公式 读音规则 歧义性 变换 修饰符
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