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专病数据库建设与临床专业型硕士科研能力培养的实践探索
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作者 樊钟琦 李明谦 +8 位作者 孙晓东 魏锋 邱伟 杜晓宏 王蒙 于颖 朴美花 杨田 吕国悦 《中华消化外科杂志》 北大核心 2026年第1期105-109,共5页
临床专业型硕士研究生科研能力的培养是医学教育的重点与难点。吉林大学第一医院探索以专病数据库建设为载体,构建提升临床专业型硕士科研能力的创新教育模式:引导学生全程参与肝细胞癌、胆管癌等专病数据库的构建、管理、数据挖掘及临... 临床专业型硕士研究生科研能力的培养是医学教育的重点与难点。吉林大学第一医院探索以专病数据库建设为载体,构建提升临床专业型硕士科研能力的创新教育模式:引导学生全程参与肝细胞癌、胆管癌等专病数据库的构建、管理、数据挖掘及临床研究,将科研训练有机嵌入临床实践全过程,形成“临床数据-科研训练-能力提升”的互促循环。实践表明,该模式有效激发学生科研兴趣与主动性,科研产出和论文质量显著提升,赴高水平院校深造比例明显增加,毕业论文数据收集效率大幅提高,为临床医学专业型硕士科研能力培养提供了可行、高效的实践方案。 展开更多
关键词 数据库 专病 临床专业型硕士 科研能力培养 数据驱动教育 医学教育改革
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Pro/E与ANSYS、MasterCAM的数据转换方法研究 被引量:1
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作者 徐翔 《邢台职业技术学院学报》 2016年第1期102-104,共3页
论述了三维设计软件Pro/E、通用有限元分析软件ANSYS、数控加工软件Master CAM各自的特点,提出在工程实践中联合应用的方法,通过离心压缩机叶轮实例,阐述了三者之间具体的数据交换方法和步骤,验证了其可行性。
关键词 PRO/E ANSYS master AM 数据转换
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Master-Worker模式的并行关联规则挖掘算法 被引量:2
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作者 张昆朋 甘文丽 李元臣 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第4期1008-1010,1026,共4页
随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,从而产生了大量的数据;如果使用传统的数据挖掘技术从庞大的数据中挖掘出有价值的规则、模式等将需要巨大的计算资源,而且会花费很长的时间;在考虑到挖掘的效率,负载平衡,运行环境,节点状态... 随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,从而产生了大量的数据;如果使用传统的数据挖掘技术从庞大的数据中挖掘出有价值的规则、模式等将需要巨大的计算资源,而且会花费很长的时间;在考虑到挖掘的效率,负载平衡,运行环境,节点状态等多方面因素的基础上,文中提出了新的并行数据挖掘算法;各个并行计算单元之间采用全局通讯模式—Master-Worker模式来进行互相通信,降低了并行数据挖掘的通信成本,提高了挖掘的效率,缩短了挖掘的时间;最后,通过worker节点和Master节点的实验,采用一多属性的大数据量的数据库,将实验结果与串行算法进行了比较,实验结果验证了该算法的有效性以及在大数据集挖掘应用中的优越性。 展开更多
关键词 数据挖掘 并行算法 动态调度 全局通讯模式
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建筑企业主数据管理平台设计与应用
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作者 王壮 周文利 +4 位作者 李晨浩 韩光冲 张文 于佳 谢军 《科技创新与应用》 2026年第3期114-117,共4页
针对跨信息系统间核心数据不一致、业务协同难、运维成本高等问题,开发一种基于面向服务架构(SOA)主数据管理平台,结合建筑企业信息化需求,提出信息系统间主数据交互方案。应用基于Three.js框架的工作流技术,建立多部门协同处理的主数... 针对跨信息系统间核心数据不一致、业务协同难、运维成本高等问题,开发一种基于面向服务架构(SOA)主数据管理平台,结合建筑企业信息化需求,提出信息系统间主数据交互方案。应用基于Three.js框架的工作流技术,建立多部门协同处理的主数据审批机制。为加强数据传输安全性,采用加密技术和基于数字签名的访问控制技术。应用结果表明,主数据管理平台可实现跨系统间核心数据交互与共享,确保数据的准确性和一致性,提高数据资源复用效率。 展开更多
关键词 主数据 面向服务架构 工作流 数字签名 加密技术
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铁路物资目录冗余识别与优化处理研究
5
作者 唐恩斌 赵晨 《铁道经济研究》 2026年第1期118-127,共10页
铁路物资目录作为铁路物资管理的核心信息载体,贯穿于物资需求计划、采购组织、仓储供应、报废处置等全业务环节,其标准化与信息化水平直接决定物资管理效率与成本控制成效。自2011年物资目录由各铁路局分散管理转向全路集中管理以来,... 铁路物资目录作为铁路物资管理的核心信息载体,贯穿于物资需求计划、采购组织、仓储供应、报废处置等全业务环节,其标准化与信息化水平直接决定物资管理效率与成本控制成效。自2011年物资目录由各铁路局分散管理转向全路集中管理以来,在促进信息共享、规范物资管理流程和保障各项业务高效运转中发挥了重要作用,但历经十余年应用,受配套管理机制和数据标准不完善等多重因素影响,冗余问题日益凸显,受到全路物资管理人员的广泛关注。物资目录冗余表现划分为条目重复、条目信息不规范、分类结构欠合理3大类,产生冗余问题是多层面因素交织作用的结果:业务应用层面,招标采购的概括性描述与基层使用的精细化需求存在矛盾,价格共享的标准化要求与实际应用的个性化需求难以协调,建设单位与运营部门在信息粒度、计量单位等方面的管理差异进一步加剧冗余;物资管理层面,专用物资认定标准不够细化、各单位管理精细化程度不一、设备统型不足等问题,导致分类交叉与条目重复;商业运作层面,供应商通过技术壁垒、非标产品等手段强化市场优势,不同主机厂的物料编码体系存在差异,造成“一物多码”现象。因此,提出铁路物资目录冗余问题优化处理途径:一是建立附加信息管理机制,区分统一附加信息与使用单位附加信息,通过参数扩充与映射关联实现标准化与灵活性的平衡,从根源上减少重复条目;二是实行分类分级维护管理,基于采购成本、质量技术要求、供应风险等多维度指标划分物资重要等级,明确不同层级主体的专业分工和维护责任,提升目录响应效率;三是强化信息技术支撑,实现附加信息灵活管理、分级权限精准管控与全流程追溯,助力冗余识别与合并;四是加强设备统型与采购管理,推进配件规格标准化,深化与主机厂的合作协同,扩大集中采购范围。未来需持续跟进冗余动态变化,强化全路协同联动,逐步形成“标准统一、分层分类、技术赋能”的管理新格局,更好满足铁路物资数智化、精益化发展需要。 展开更多
关键词 铁路物资目录 数据冗余 物资编码 主数据 冗余成因
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多设备网络日志集中管理系统设计与实现
6
作者 黄丽娜 孙国杰 +1 位作者 刘文全 乌日图牧仁 《福建电脑》 2026年第2期78-82,共5页
为解决气象行业网络与安全设备数量激增所引发的日志管理难题,本文设计并实现了一套网络日志集中管理系统。该系统基于B/S架构,采用rsyslog实现日志采集,结合ThinkPHP框架与MySQL数据库进行Web开发与数据管理,并运用主从复制与数据分片... 为解决气象行业网络与安全设备数量激增所引发的日志管理难题,本文设计并实现了一套网络日志集中管理系统。该系统基于B/S架构,采用rsyslog实现日志采集,结合ThinkPHP框架与MySQL数据库进行Web开发与数据管理,并运用主从复制与数据分片技术提升日志查询与管理效率。同时,利用JpGraph提供的面向对象接口生成定制化统计图表。测试结果表明,本系统能够实现多源日志的集中存储与统一分析,有效缓解日志存储周期短与查询分散的问题,为提升网络运维与安全防护能力提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 日志管理 Syslog协议 主从复制 数据分片 网络安全
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基于PCI总线直接MASTER模式的高速数据采集 被引量:3
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作者 居桐 肖延国 +4 位作者 赵军平 马庆力 詹志峰 吴孝义 阴泽杰 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期456-458,共3页
介绍在 PCI总线上直接进行 MASTER模式高速数据采集的设计和应用。
关键词 MASTE模式 PCI总线 数据采集 束团位置监测系统 计算机点线 同步辐射 加速器
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基于DM642 PCI Master读方式的AVS视频数据传输实现
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作者 秦永红 戴小文 《计算机技术与发展》 2008年第5期185-187,共3页
介绍了AVS解码器的系统构成;研究了基于TMS320DM642芯片实现PCI主模式读方式的数据传输系统。给出了在嵌入Linux操作系统下通过DM642 PCI主模式读方式实现AVS视频数据传输的具体方法;给出了视频数据接收线程与视频解码线程间的相互切换... 介绍了AVS解码器的系统构成;研究了基于TMS320DM642芯片实现PCI主模式读方式的数据传输系统。给出了在嵌入Linux操作系统下通过DM642 PCI主模式读方式实现AVS视频数据传输的具体方法;给出了视频数据接收线程与视频解码线程间的相互切换方法并配合内存映射、环行缓冲等方法,实现AVS视频流实时解码。实际结果证明此解码系统能满足实时性要求。 展开更多
关键词 数据传输 AVS PCI主模式 TMS320DM642 Linux
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基于区块链技术的医联体主数据平台建设与实践
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作者 赵敏 郑莹彬 +2 位作者 陈松斌 张露 赵洁 《中国数字医学》 2025年第5期8-14,共7页
随着医联体建设的深入推进,数据共享与业务协同已成为提升医疗资源利用效率、优化患者服务体验的核心挑战。传统中心化数据管理模式因存在安全隐患突出、标准不统一、互信机制缺失等问题,难以适应医联体多主体协同发展的现实需求。本研... 随着医联体建设的深入推进,数据共享与业务协同已成为提升医疗资源利用效率、优化患者服务体验的核心挑战。传统中心化数据管理模式因存在安全隐患突出、标准不统一、互信机制缺失等问题,难以适应医联体多主体协同发展的现实需求。本研究提出基于区块链技术的医联体主数据平台建设方案,通过区块链的去中心化、不可篡改、安全加密等特性,结合主数据管理技术,构建了包含统一患者身份标识体系、医务人员执业信息库、标准化数据字典等核心模块的智能平台。结果表明,该方案在数据完整性、一致性及安全性方面表现优异,访问效率显著提升,为医联体信息化建设提供了可落地的技术路径。 展开更多
关键词 区块链 医联体 主数据 数据共享 业务协同
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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术 被引量:1
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作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿AI应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用 主数据及元数据管理
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基于数据挖掘分析国医大师廖品正中医药治疗糖尿病视网膜病变临床经验 被引量:1
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作者 蹇文渊 《中医眼耳鼻喉杂志》 2025年第1期11-13,18,共4页
目的探讨廖品正国医大师治疗糖尿病视网膜病变的中医药临床经验,学习其学术思想,为运用中医药临床治疗DR提供一定的依据和思路。方法收集遴选2008年1月~2010年12月和2023年01月~2024年12月廖品正国医大师治疗DR的中药处方,对药物的性味... 目的探讨廖品正国医大师治疗糖尿病视网膜病变的中医药临床经验,学习其学术思想,为运用中医药临床治疗DR提供一定的依据和思路。方法收集遴选2008年1月~2010年12月和2023年01月~2024年12月廖品正国医大师治疗DR的中药处方,对药物的性味、归经、类别运用Office 2021进行频数统计,通过使用IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法分析和关联规则分析分析药物的关联紧密程度,采用SPSS Statistics 27.0对高频药物进行聚类分析,最后采用Gephi对分析得到的数据进行可视化。结果共收集处方106个,包含中药137味,用药频次累计达到3256次。高频中药的四性方面以寒、温、平为主;高频中药五味方面以苦、辛、甘为主;归经以肝、脾、肺为主;类别以化瘀止血药、补阴药、补气药为主;共得到22味高频药物(使用频次≥23),前十味分别为枸杞子、蒲黄、墨旱莲、葛根、黄芪、山茱萸、地龙、决明子、菊花、茺蔚子。关联分析得到二项关联核心药物组合共23对、三项关联核心药物组合共23对、四项关联核心药物组合共24对;聚类分析得到5个核心药物组合;可视化结果表明蒲黄、枸杞、墨旱莲间联系最为紧密。结论数据挖掘结果表明廖品正国医大师治疗糖尿病视网膜上以“阴阳和转,矫枉不可过正”为指导原则,喜用枸杞子、蒲黄、墨旱莲、葛根、黄芪。 展开更多
关键词 廖品正 糖尿病视网膜病变 国医大师 数据挖掘 中医临床经验
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综合物资储备主数据构成与应用研究 被引量:2
12
作者 赖伟玲 赵子明 +2 位作者 周园园 王昕灵 王瑾 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第2期28-33,共6页
收储是储备的核心业务之一,物资入库环节产生或使用大量的数据,是储备数据资产的重要来源,也是被其他业务频繁使用的对象。为补充完善物资储备数据领域中主数据相关研究,假设综合物资入库时产生或使用的数据约等于综合物资储备主数据,... 收储是储备的核心业务之一,物资入库环节产生或使用大量的数据,是储备数据资产的重要来源,也是被其他业务频繁使用的对象。为补充完善物资储备数据领域中主数据相关研究,假设综合物资入库时产生或使用的数据约等于综合物资储备主数据,从业务品种对象、参与机构等多个角度综合考量,发现上海期货交易所交割物资仓单形成与综合物资入库具有相似性,且其标准仓单系统经过与市场多年“磨合”已经非常成熟,可为综合物资储备主数据构成提供较好的借鉴价值。通过对上海期货交易所标准仓单系统运营数据的梳理和分析,得出物资、位置、人员、供货方、物流等多类信息数据必要性,提出综合物资储备主数据构思与数据未来应用展望。 展开更多
关键词 主数据 综合物资储备 标准仓单系统 数据应用
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业财融合下临床科室主数据构建的创新实践 被引量:1
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作者 陈少春 林朝凤 +2 位作者 黄新萍 徐家乐 黄雪群 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第3期75-78,共4页
临床科室数据是医院运营管理的支撑,也是医院信息系统的核心主数据。在业财融合背景下,案例医院创新性构建了一套标准化、通用型的临床科室主数据,实现了信息系统统一共用、全院各部门数据共享,有力推动了科室业财数据的互联互通,可以... 临床科室数据是医院运营管理的支撑,也是医院信息系统的核心主数据。在业财融合背景下,案例医院创新性构建了一套标准化、通用型的临床科室主数据,实现了信息系统统一共用、全院各部门数据共享,有力推动了科室业财数据的互联互通,可以为其他医院临床科室主数据建设提供借鉴。 展开更多
关键词 业财融合 临床科室主数据 互联互通 创新实践
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基于数据挖掘探讨第一和第二届国医大师辨治心系病的用药规律
14
作者 冯慧可 陈伶利 李杰 《湖南中医杂志》 2025年第2期25-30,共6页
目的:利用数据挖掘探讨第一和第二届国医大师辨治心系病的用药规律。方法:收集《国医大师专科专病用方经验》中治疗心系病的方剂,采用Microsoft Excel 2019、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0等软件分析药物的使用规律。结果:... 目的:利用数据挖掘探讨第一和第二届国医大师辨治心系病的用药规律。方法:收集《国医大师专科专病用方经验》中治疗心系病的方剂,采用Microsoft Excel 2019、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0等软件分析药物的使用规律。结果:共涉及133个治疗心系病的方剂,其中包含201种中药,频次≥20次的中药有25种;治疗心系病的药物药性以平、温为主;药味以甘、苦、辛为主;多归心、肺、脾、肝经。挖掘出治疗心系病的核心组方为归脾汤加减方。聚类分析得出4种高频药物聚类。结论:第一和第二届国医大师辨治心系病时主要使用补益药,同时根据瘀、滞、痰等标实的不同兼顾使用活血化瘀药、理气药、化痰药等,彰显了“治病求本,标本兼治”的临证治疗思想。 展开更多
关键词 心系病 国医大师 数据挖掘 用药规律
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以数据管理为底层逻辑的图情专硕课程体系再造:理论探源与行动实践 被引量:1
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作者 王为久 周文杰 《图书馆学研究》 北大核心 2025年第1期11-17,10,共8页
以数据管理为底层逻辑构建图情专硕课程体系,实现对课程体系的再造,是信息资源管理学科适应新质生产力发展要求的根本举措。首先,基于数据要素密集型机构的发展实践提出并剖析了数据管理所兼具的公益性和市场性二重属性。其次,以中国人... 以数据管理为底层逻辑构建图情专硕课程体系,实现对课程体系的再造,是信息资源管理学科适应新质生产力发展要求的根本举措。首先,基于数据要素密集型机构的发展实践提出并剖析了数据管理所兼具的公益性和市场性二重属性。其次,以中国人民大学图书情报专业硕士数据管理方向(MlisDA)项目为实例,从课程体系和课程实践两方面介绍了以数据管理为底层逻辑构建图情专硕课程体系的具体实践。最后,重构的课程体系既继承了图情学科的公益属性,又能够紧扣数据要素市场发展的前沿需求,为图情专硕培养单位的课程体系改革提供了借鉴。 展开更多
关键词 数据要素 图书情报专业硕士 数据管理 课程体系
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数据治理在重载铁路基础设施运维管理中的应用与实践 被引量:1
16
作者 马珺杰 王春雷 +3 位作者 赵阳 蔡俊峰 杜帅 耿小亮 《铁路物流》 2025年第7期34-39,64,共7页
在重载铁路信息化发展过程中,产生了海量的人工整理数据和线上系统数据,这些数据由于产生时间、产生系统、存储介质不同而导致数据质量存在问题,如数据口径不统一、不同系统指标值不一致等。数据质量问题不但无法正确表示当前业务现状,... 在重载铁路信息化发展过程中,产生了海量的人工整理数据和线上系统数据,这些数据由于产生时间、产生系统、存储介质不同而导致数据质量存在问题,如数据口径不统一、不同系统指标值不一致等。数据质量问题不但无法正确表示当前业务现状,也给业务决策准确性带来影响。大数据治理技术从数据质量、元数据、主数据等方面对数据质量问题进行综合整治和监控,保障业务数据准确性,使数据准确、高效赋能运维管理。研究针对重载铁路基础设施运维数据治理,重点论述了数据标准化、元数据等多个关键治理体系的构建路径与方法。通过典型案例分析,展示了数据治理技术在设备告警诊断与数据共享2个业务场景中的实践应用,论证了该技术体系在保障数据质量完整性、强化业务决策支撑能力以及提升运营管理效能等方面的显著价值。 展开更多
关键词 重载铁路 数据质量 数据治理 元数据 主数据 数据质量监控
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标识符在企业主数据结构化中的应用
17
作者 邓辉 王毅 +1 位作者 张辉 郎大宇 《标准科学》 2025年第6期80-85,共6页
【目的】统一主数据结构是企业数字化建设的基础和难点。【方法】研究了标识符在数据标识中的功能作用,分析了数据元、元数据、主数据与数据结构化的关系,提出给企业主数据构成的每个数据元赋予唯一的标识符,建立数据元字典,分类分级构... 【目的】统一主数据结构是企业数字化建设的基础和难点。【方法】研究了标识符在数据标识中的功能作用,分析了数据元、元数据、主数据与数据结构化的关系,提出给企业主数据构成的每个数据元赋予唯一的标识符,建立数据元字典,分类分级构建元数据集和结构化的主数据模型,并给每个主数据模型赋予唯一的标识符,以保证不同信息系统的数据结构一致。【结果】按数据元字典和主数据模型,开发主数据编码系统,统一主数据编码,使跨系统、跨业务、跨部门、跨网络拥有单一的数据来源,实现企业主数据的无障碍协同共享。【结论】为企业主数据结构化和数据编码建设提供了理论参考。 展开更多
关键词 标识符 主数据 数据元 元数据 数据模型 数据结构 编码
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铁路物资主数据标准化管理探析 被引量:1
18
作者 唐恩斌 高长龙 +3 位作者 闻克宇 赵晨 鄢锐 窦静雅 《铁道经济研究》 2025年第5期130-136,共7页
数字铁路作为铁路行业高质量发展的核心引擎,加快推进了铁路的高质量发展。物资管理作为铁路运营的重要环节,物资主数据标准化管理对于提升铁路物资管理精益化水平至关重要。通过阐述铁路物资主数据标准化体系的重要作用,从铁路物资主... 数字铁路作为铁路行业高质量发展的核心引擎,加快推进了铁路的高质量发展。物资管理作为铁路运营的重要环节,物资主数据标准化管理对于提升铁路物资管理精益化水平至关重要。通过阐述铁路物资主数据标准化体系的重要作用,从铁路物资主数据的分类体系、编码规则、审核及应用情况等方面,分析铁路物资主数据标准化管理现状及存在问题。在此基础上,从建立物资主数据标准体系、开展存量物资编码数据清理、推进物资业务管理标准化建设、加强物资主数据标准管控体系建设等方面,提出优化铁路物资主数据标准化管理策略,以进一步建立铁路物资主数据治理长效机制,为持续提升铁路物资主数据标准化水平提供基础数据支撑。 展开更多
关键词 铁路物资目录 物资主数据 物资分类 编码 标准化管理
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规划与自然资源主数据模型的建立方法 被引量:1
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作者 邹瑶 陈韵 徐杰 《北京测绘》 2025年第4期490-495,共6页
随着大数据时代的到来,规划和自然资源领域数据量呈指数级增长。从海量数据中准确识别主数据并有效管理,对提升资源管理效率、促进可持续发展具有重大意义。本文以规划和自然资源核心业务为基础分析实体对象之间的联系,以对象识别、模... 随着大数据时代的到来,规划和自然资源领域数据量呈指数级增长。从海量数据中准确识别主数据并有效管理,对提升资源管理效率、促进可持续发展具有重大意义。本文以规划和自然资源核心业务为基础分析实体对象之间的联系,以对象识别、模型设计、指标核验等流程建立主数据模型。最后以不动产确权登记业务为例,通过实验对主数据模型成果进行指标核验,充分验证了成果的有效性。 展开更多
关键词 规划与自然资源 主数据 对象识别 数据模型 不动产确权登记 指标核验
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斯坦福大学教育数据科学硕士跨学科培养经验及启示
20
作者 牛可心 顾岩峰 《黑龙江高教研究》 北大核心 2025年第9期129-137,共9页
知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创... 知识生产模式从模式2到模式3的转型从根本上促进研究生培养从多学科到跨学科的转变,研究生跨学科培养需顺应知识交叉融合趋势,推动培养体系整体变革。斯坦福大学基于“统计、计算科学和教育理论与实践交叉融合”的跨学科教育理念,开创性设立了全球首个专门关注使用数据解决教育挑战的教育数据科学硕士项目。该项目跨学科培养教育数据科学人才的实现逻辑贯穿于培养目标与招生要求、课程设置与教学方法、师资队伍与聘任制度、考核评价与就业支持等教育实践方面。包括培养跨学科教育数据科学领导者,重视不同学科背景申请者综合素质;构建多学科交叉的模块化课程体系,注重理论、方法与实践融合教学;组建高素质的跨学科师资队伍,并通过教师联合聘任制予以制度支持;采取多元化的综合考核评价方式,并为其提供可持续的广泛就业支持。这能够为我国“教育+新兴技术”领域研究生跨学科培养体系的完善提供一定借鉴。 展开更多
关键词 斯坦福大学 教育数据科学硕士项目 跨学科培养
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