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题名基于洪水预报系统误差反演的多河段联合校正方法
被引量：1
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作者
黄一昕
梁忠民
胡义明
李彬权
王军
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1914-1924,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(41730750)
中央高校基本科研业务费、江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0507)
国家重点研发计划项目(2018YFC0407206,2016YFC0402709)联合资助.
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文摘
提出一种基于洪水预报误差系统反演的多河段联合校正方法.采用马斯京根法矩阵方程描述多河段多区间入流的河道汇流过程,基于动力系统反演理论建立洪水预报误差的递推方程,最后利用修正后的多河段状态变量经演算得到预报断面的洪水过程,进而达到多河段联合校正目的.对大渡河上游的应用示例结果表明:多河段联合校正方法考虑了河系中断面间的水力联系及预报误差在时程上的传递规律,可充分利用上游多断面实测和校正信息进行下游预报断面的误差修正,因此具有更高的校正精度和稳定性.
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关键词
洪水预报
误差修正
多河段联合校正
马斯京根法矩阵模型
系统反演
复杂河流系统
大渡河流域
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Keywords
Flood forecasting
error updating
multi-reach joint correction
maskingen matrix model
system inversion
complex river system
Dadu River Basin
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分类号
P338.6
[天文地球—水文科学]
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题名改进混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中的应用
被引量：4
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作者
杨柳
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机构
华北水利水电大学水利学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第12期35-39,共5页
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文摘
传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-DE算法与SFLA相结合,将有约束问题转换为从可行域与非可行域两侧求解最优解;同时,引入欧式距离和差分杂交变异算子来改善个体的更新效率,提高了算法的全局寻优能力,满足算法在更新迭代中个体信息的多样性,从而优化了算法的收敛效率和演算精度。利用ε-DE-SFLA估算马斯京根模型参数,并与其他算法结果相比较,结果表明ε-DE-SFLA优化效果明显,在处理有约束优化问题时具有更佳的实用性。
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关键词
ε-DE-SFLA算法
马斯京根模型
混合蛙跳算法
参数优化
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Keywords
ε-DE-SFLA algorithm
maskingen model
hybrid leapfrog algorithm
parameter optimization
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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