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基于Fishmeal-Mask2Former分割模型的掺假鱼粉显微图像识别方法
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作者 牛智有 李武瑛妮 +2 位作者 孔宪锐 耿婕 王伟霞 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期679-690,共12页
针对传统显微镜检法在鱼粉掺假识别中面临的肉眼辨别难度大、识别效率低的问题,提出一种改进Maskedattention Mask Transformer(Mask2Former)的鱼粉显微图像掺假识别模型,以实现高分辨条件下、复杂鱼粉背景中对异状多目标掺假特征的自... 针对传统显微镜检法在鱼粉掺假识别中面临的肉眼辨别难度大、识别效率低的问题,提出一种改进Maskedattention Mask Transformer(Mask2Former)的鱼粉显微图像掺假识别模型,以实现高分辨条件下、复杂鱼粉背景中对异状多目标掺假特征的自动化识别与分割。以鱼粉中掺杂动物源性肉粉为研究对象,构建了:Fishmeal掺假鱼粉显微图像数据集,通过形态学分析将掺假特征细分为异常肌肉、骨骼、皮肤、血液和毛发5类组织;开发基于颜色阈值相似性的交互式标注软件,实现逐像素的提示性精确标注;改进Mask2Former分割模型架构,融合ResNet50骨干网络、多头注意力机制和多尺度特征处理机制,增强了鱼粉多样化特征的融合效果;引入重复加权双向特征金字塔网络(Bidirectional feature pyramid network,BiFPN)改进像素解码器,提升了小目标分割能力;引入可学习的尺度级嵌入和掩码注意力(Masked Attention)模块,通过限制交叉注意力关注范围提高了模型细节表现力;在Multi-head Attention层后加入dropout操作防止过拟合。实验结果表明,改进后的Fishmeal-Mask2Former在样本真伪判别阶段整体分类准确率达到98.56%,在精细分割阶段对异常掺假特征定性识别平均精确率达到80.52%、召回率为76.01%、F1分数为78.86%,分割模型平均准确度提升至82.08%,较传统方法具有显著优势。此外,设计分割结果可视化界面,为鱼粉品质检测中的掺假检测环节提供了一种直观、准确与高效的显微视觉自动化识别方法。 展开更多
关键词 鱼粉 掺假 语义分割 显微图像 Mask2 Former 计算机辅助诊断
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改进Mask2Former的街景图像语义分割算法研究
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作者 蔡 健 《信息产业报道》 2024年第9期0242-0244,共3页
近年来深度学习研究迅速发展,在街景图像语义分割领域也有众多算法模型涌现。本文提出在 ResNet 为骨干网络 的 Mask2former 模型中引入多尺度特征提取模块 SPPCSPC,搭建 Sppcspc-Mask2former 模型,将 Sppcspc-Mask2former 模型 与语义... 近年来深度学习研究迅速发展,在街景图像语义分割领域也有众多算法模型涌现。本文提出在 ResNet 为骨干网络 的 Mask2former 模型中引入多尺度特征提取模块 SPPCSPC,搭建 Sppcspc-Mask2former 模型,将 Sppcspc-Mask2former 模型 与语义分割常用模型 PSPnet,Deeplabv3 ,Segformer 和 Mask2former 在同一数据集上进行训练和精度评价,实验表明改进的 Sppcspc-Mask2former 模型具有更优异的街景语义分割效果。 展开更多
关键词 语义分割 街景图像 mask2former SPPCSPC
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基于多模态图像信息及改进实例分割网络的肉牛体尺自动测量方法 被引量:3
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作者 翁智 范琦 郑志强 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第4期64-75,共12页
[目的/意义]牛的体尺参数是反映牛身体发育状况的关键指标,也是牛选育过程的关键因素。为解决规模化肉牛牧场复杂环境对肉牛体尺的测量需求,设计了一种图像采集装置以及体尺自动测量算法。[方法]首先搭建肉牛行走通道,当肉牛通过通道后... [目的/意义]牛的体尺参数是反映牛身体发育状况的关键指标,也是牛选育过程的关键因素。为解决规模化肉牛牧场复杂环境对肉牛体尺的测量需求,设计了一种图像采集装置以及体尺自动测量算法。[方法]首先搭建肉牛行走通道,当肉牛通过通道后进入限制装置,用英特尔双目深度相机D455对牛只右侧图像进行RGB与深度图的采集。其次,为避免复杂环境背景的影响,提出一种改进后的实例分割网络Mask2former来对牛只二维图进行前景轮廓提取,对轮廓进行区间划分,利用计算曲率分析方法找到所需体尺测点。然后,将原始深度图转换为点云数据,对点云进行点云滤波、分割和深度图牛只区域的空值填充,以保留牛体区域的点云完整,从而找到所需测点并返回到二维数据中。最后,将二维像素点投影到三维点云中,利用相机参数计算出投影点的世界坐标,从而进行体尺的自动化计算,最终提取肉牛体高、十字部高、体斜长和管围4种体尺参数。[结果与讨论]改进的实例分割网络与Mask R-CNN、PointRend、Queryinst等模型相比具有更好的分割结果。采用本研究测得的这4种体尺平均相对误差分别为4.32%、3.71%、5.58%和6.25%。[结论]本研究开发的肉牛图像采集装置及相应的图像处理方法可以满足该牧场对肉牛体尺无接触自动测量误差小于8%的精度要求,为非接触式肉牛体尺自动化测量提供了理论与实践指导。 展开更多
关键词 肉牛体尺测量 深度学习 点云分割 实例分割 注意力机制 mask2former
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用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络 被引量:2
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作者 庞春晖 陈鹏 +6 位作者 夏懿 章军 王兵 邹岩 陈天娇 康辰瑞 梁栋 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第2期128-139,共12页
[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一... [目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodg⁃ing2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN(Mask Region-Based Convolutional Neural Network)、SOLOv2(Segmenting Objects by Locations,Version 2)以及Mask2Former,在平均精度均值(mean Average Precision,mAP)上展现出显著优势。在阈值分别为0.5、0.75以及0.5~0.95的条件下,模型的mAP值分别达到了79.5%、40.2%和43.4%,相比Mask2Former模型,mAP性能提升了1.3%~4.3%。[结论]提出的HI-FPN网络可以有效利用图像中的上下文语义和细节信息,通过提取丰富的多尺度特征,增强了模型对小麦在不同生长阶段倒伏区域的检测能力,证实了HI-FPN在多生育期小麦倒伏检测中的应用潜力和价值。 展开更多
关键词 无人机 深度学习 小麦倒伏检测 特征金字塔网络 mask2former
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多模型深度网络激光焊接熔池检测
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作者 苟军年 王亚鹏 《中国激光》 北大核心 2025年第8期91-102,共12页
为了实现激光焊接过程中熔池的实时检测,满足工业产品焊接的可视化检测需求,提出了一种基于轻量化Mask2Former语义分割网络的激光焊接熔池图像检测方法,并采用该方法实现了对熔池的跟踪与检测。针对激光焊接加工过程中由飞溅和烟雾等噪... 为了实现激光焊接过程中熔池的实时检测,满足工业产品焊接的可视化检测需求,提出了一种基于轻量化Mask2Former语义分割网络的激光焊接熔池图像检测方法,并采用该方法实现了对熔池的跟踪与检测。针对激光焊接加工过程中由飞溅和烟雾等噪声导致的熔池图像模糊的问题,采用SCUNet对熔池图像进行增强,实现熔池图像的去噪;针对激光焊接图像中熔池较小的问题,利用MixFormer网络实现对熔池的定位和提取;利用Mask2Former语义分割网络对熔池进行分割,采用知识蒸馏的方法对分割网络进行蒸馏,实现了对熔池的动态分割。实验结果表明,经过蒸馏的网络的平均交并比提高至97.21%(相较原网络提高了0.19个百分点),单张图片推理所需时间为84.7 ms,相比其他所选经典分割网络能够更有效地平衡检测速度和检测精度。实现了对熔池图像的精准分割。 展开更多
关键词 激光焊接 熔池去噪 熔池跟踪 mask2former网络 知识蒸馏
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Enhancement of optical characteristic of InGaN/GaN multiple quantum-well structures by self-growing air voids 被引量:1
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作者 DU JinJuan XU ShengRui +7 位作者 PENG RuoShi FAN XiaoMeng ZHAO Ying TAO HongChang SU HuaKe NIU MuTong ZHANG JinCheng HAO Yue 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第7期1583-1588,共6页
InGaN/GaN multiple quantum-well(MQW) structures with a wavelength range of green were successfully grown on a c-plane GaN template with SiO_2 stripe patterns along the [11-20] and [1-100] directions as a mask. The sur... InGaN/GaN multiple quantum-well(MQW) structures with a wavelength range of green were successfully grown on a c-plane GaN template with SiO_2 stripe patterns along the [11-20] and [1-100] directions as a mask. The surface morphologies of both samples were investigated using scanning electron microscopy and demonstrated anisotropic growth characteristics of GaN. The optical characteristics were investigated using Raman spectra and photoluminescence(PL). The InGaN/GaN MQW structure grown on the GaN template with SiO_2 stripes along the [1-100] orientation exhibited less stress and higher PL intensity.Transmission electron microscopy results indicated that portions of MQWs were grown on an inclined semipolar plane, and air voids occurred only when the direction of the mask stripe was along the [1-100] orientation. The enhancement of the optical characteristic was due to the air-void structure and inclined semipolar quantum-well sidewalls. 展开更多
关键词 InGaN/GaN MQWs SiO_2 mask stripes optical characteristic inclined quantum-well sidewall air voids
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