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题名Web数据关联创建策略研究
被引量：8
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作者
邓兰兰
李春旺
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机构
中科院图书馆
中国科学院研究生院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第5期1-6,共6页
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基金
国家社会科学基金项目"我国数字图书馆集成融汇服务方法研究"(项目编号:10BTQ004)的研究成果之一
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文摘
调研关联数据的关联关系创建算法和策略,分析同构模式下属性相似度和图形相似度算法以及相应的组合策略,对比研究异构模式下包含和不包含实例信息的架构映射方法,对可创建丰富语义关联的推导传递的思想进行剖析,并提出关联创建面临的挑战。
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关键词
关联数据
语义网
关联创建
知识融合
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Keywords
Linked data Semantic Web Linkage creation Knowledge mashup
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法
被引量：5
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作者
李鸿超
刘建勋
曹步清
石敏
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机构
知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期3374-3387,共14页
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基金
国家自然科学基金(61872139
61873316
+2 种基金
61572187)
国家科技支撑计划(2015BAF32B01)
湖南省自然科学基金(2017JJ2098)~~
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文摘
如何根据用户的自然语言需求描述自动生成或推荐用于解决问题的WebAPI服务集合,并辅助构建Mashup,是业务流程管理者和服务组合者关注的热点之一.如何提高推荐的质量,是大家关注的焦点.为此,提出了一种融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法 HDP-FM(hierarchical Dirichlet processes-factorization machines)为Mashup的创建推荐Web APIs集合.该方法以Web API的描述文档为语料库,利用HDP模型训练每个Web API的主题分布向量;其次,利用已生成的主题模型预测每个Mashup的主题分布向量,用于相似度的计算;最后,将Mashup之间的相似度、WebAPI之间的相似度、Web API的流行度和共现性作为因子分解机模型的输入,评分排序获取用于推荐的WebAPIs集合.为了验证HDP-FM方法的性能,使用从ProgrammableWeb平台上爬取的真实数据进行多组实验,实验结果表明,HDP-FM方法在准确率、召回率、F-measure和NDCG@N等方面具有较好的性能.
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关键词
Web
API推荐
HDP(hierarchical
DIRICHLET
process)
因子分解
mashup创建
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Keywords
Web API recommendation
HDP （hierarchical Dirichlet process）
factorization machine
mashup creation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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