-
题名VIIRS夜光影像中农田火像素识别方法
- 1
-
-
作者
曹汉瑞
王妍
李熙
胡申森
邱实
魏英策
-
机构
武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
江苏省测绘工程院
国防科技大学气象海洋学院
中国科学院空天信息创新研究院
起源太空(南京)科技有限公司
-
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
北大核心
2025年第10期2072-2085,共14页
-
基金
国家重点研发计划(2019YFE0126800)
国家自然科学基金(42271371)。
-
文摘
夜光遥感影像已被广泛应用于人类活动、社会经济等方面的研究。南部非洲的夜光影像上存在烧田产生的农田火像素,这些像素易与城镇灯光像素混淆,干扰了夜光影像在社会经济评估中的应用。以南部非洲的10个大陆国家为研究区域,基于国家极地轨道伙伴关系卫星(national polar-orbiting partnership,NPP)/可见光红外成像辐射仪(visible infrared imaging radiometer,VIIRS)数据生产的黑色大理石(Black Marble)产品,首先构建了夜光辐亮度时间序列的3个特征;然后采用随机森林分类方法将夜光影像中的像素分为农田火像素、稳定灯光像素和全黑像素;最后采用分层随机抽样,用时间序列夜光辐亮度数据、高分辨率卫星影像和地表覆盖数据对像素分类结果进行精度检验。结果表明,像素分类的总体精度为91.2%,平均生产者精度为91.9%,平均用户精度为91.0%,其中农田火像素分类的生产者精度和用户精度分别为86.4%和92.6%。所提方法可在后续应用中滤除Black Marble产品中的农田火像素,提升夜光影像对非洲社会经济的评估精度。
-
关键词
夜光遥感
NPP/VIIRS
Black
marble产品
南部非洲
农田火
-
Keywords
night-time light remote sensing
NPP/VIIRS
Black marble product
southern Africa
farmland fire
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
