红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦...红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦伯定律引入红外图像非均匀性校正体系,提出双门控LMS非均匀性校正方法。该方法摒弃了“绝对无鬼影”的理想化数学优化目标,转而以鬼影处于人眼视觉感知阈值之下为核心准则进行校正;构建了全新的“运动终止”目标检测模型以获取可校正像素增量;并通过预判增量校正目标的运动趋势来确定其校正幅度,从而达到各类复杂场景下图像质量和鬼影抑制性能的协同优化。实验结果证明,双门控法可与现有各类基线校正算法灵活叠加部署,具备优异的算法普适性;肉眼观测和各类图像量化指标均显示,相较于传统的时域门控算法,该方法可在不降低鬼影抑制效果的前提下,将校正效率提高最高达60%。展开更多
外辐射源雷达利用直达天线接收的参考信号作为样本滤除目标回波中的杂波,但由于雨、云、树木或其他运动物体等的影响,回波内可能会包含非零频杂波,导致处理后杂波残余较大,影响目标检测。针对上述问题,提出了一种基于杂波识别的扩展最...外辐射源雷达利用直达天线接收的参考信号作为样本滤除目标回波中的杂波,但由于雨、云、树木或其他运动物体等的影响,回波内可能会包含非零频杂波,导致处理后杂波残余较大,影响目标检测。针对上述问题,提出了一种基于杂波识别的扩展最小均方(Least Mean Square,LMS)对消算法。首先利用模糊函数估计杂波的频率和时延分布,构建含频率信息的多个参考信号。再把多个参考信号插入LMS算法中推导了扩展LMS算法,利用扩展LMS算法可以同时对消静、动杂波。扩展LMS算法能降低对消剩余,提高目标的信噪比,仿真分析和实测数据处理验证了算法的有效性。展开更多
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l...随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。展开更多
文摘红外探测器所成图像存在固有非均匀性缺陷,现有的基于场景的最小均方差(least mean square,LMS)校正算法在对图像进行非均匀性校正时极易引入鬼影,严重限制了校正效果。针对这一瓶颈,本研究以时域门控鬼影抑制技术为基础,创新性地将韦伯定律引入红外图像非均匀性校正体系,提出双门控LMS非均匀性校正方法。该方法摒弃了“绝对无鬼影”的理想化数学优化目标,转而以鬼影处于人眼视觉感知阈值之下为核心准则进行校正;构建了全新的“运动终止”目标检测模型以获取可校正像素增量;并通过预判增量校正目标的运动趋势来确定其校正幅度,从而达到各类复杂场景下图像质量和鬼影抑制性能的协同优化。实验结果证明,双门控法可与现有各类基线校正算法灵活叠加部署,具备优异的算法普适性;肉眼观测和各类图像量化指标均显示,相较于传统的时域门控算法,该方法可在不降低鬼影抑制效果的前提下,将校正效率提高最高达60%。
文摘外辐射源雷达利用直达天线接收的参考信号作为样本滤除目标回波中的杂波,但由于雨、云、树木或其他运动物体等的影响,回波内可能会包含非零频杂波,导致处理后杂波残余较大,影响目标检测。针对上述问题,提出了一种基于杂波识别的扩展最小均方(Least Mean Square,LMS)对消算法。首先利用模糊函数估计杂波的频率和时延分布,构建含频率信息的多个参考信号。再把多个参考信号插入LMS算法中推导了扩展LMS算法,利用扩展LMS算法可以同时对消静、动杂波。扩展LMS算法能降低对消剩余,提高目标的信噪比,仿真分析和实测数据处理验证了算法的有效性。
文摘随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。
