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A Branch-and-Bound Based Heuristic Algorithm for Minimizing Makespan in Machining-Assembly Flowshop Scheduling 被引量:1
1
作者 Kazuko Morizawa 《Engineering(科研)》 2014年第13期877-885,共9页
This paper proposes a heuristic algorithm, called list-based squeezing branch and bound algorithm, for solving a machine-fixed, machining-assembly flowshop scheduling problem to minimize makespan. The machine-fixed, m... This paper proposes a heuristic algorithm, called list-based squeezing branch and bound algorithm, for solving a machine-fixed, machining-assembly flowshop scheduling problem to minimize makespan. The machine-fixed, machining-assembly flowshop consists of some parallel two-machine flow lines at a machining stage and one robot at an assembly stage. Since an optimal schedule for this problem is not always a permutation schedule, the proposed algorithm first finds a promising permutation schedule, and then searches better non-permutation schedules near the promising permutation schedule in an enumerative manner by elaborating a branching procedure in a branch and bound algorithm. The results of numerical experiments show that the proposed algorithm can efficiently provide an optimal or a near-optimal schedule with high accuracy such as mean relative error being less than 0.2% and the maximum relative error being at most 3%. 展开更多
关键词 Scheduling HEURISTIC Branch and BOUND Algorithm machining-assembly flowshop MAKESPAN
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基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题 被引量:13
2
作者 王祎 陈为栋 +1 位作者 顾幸生 徐震浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3425-3430,共6页
针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调... 针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 flowshop生产调度 内分泌 免疫算法 不确定性 零等待
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基于遗传算法的混合Flowshop调度 被引量:14
3
作者 吴云高 王万良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期82-84,共3页
混合Flowshop调度问题,是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决,文章提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,给出了一种染色体表示方法,设计了相应的交叉和变异操作算子,这两种算子很容易保证个体的合法性,同时又具有遗传算法... 混合Flowshop调度问题,是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决,文章提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,给出了一种染色体表示方法,设计了相应的交叉和变异操作算子,这两种算子很容易保证个体的合法性,同时又具有遗传算法本身所要求的随机性。最后给出了一个较大规模的计算实例,仿真结果表明此算法是有效的。 展开更多
关键词 遗传算法 混合flowshop调度 NP问题
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等待时间受限Flowshop调度的HGA算法 被引量:7
4
作者 尹兆涛 李铁克 肖拥军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期4-6,9,共4页
针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。该算法基于约束满足思想,通过递归回溯和约束传播修复工件的开工时间,以解消工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,根据回溯工件的位置信息设计相应... 针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。该算法基于约束满足思想,通过递归回溯和约束传播修复工件的开工时间,以解消工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,根据回溯工件的位置信息设计相应的交叉算子和变异算子,利用变邻域搜索技术增强算法的收敛性。仿真实验表明该混合遗传算法的有效性,并分析等待时间上限对目标值的影响。 展开更多
关键词 flowshop调度 等待时间受限 混合遗传算法 约束满足 变邻域搜索
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具有准时制工艺要求的混合FLOWSHOP调度问题——实例研究 被引量:4
5
作者 庞哈利 郑秉霖 徐心和 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第2期141-145,共5页
基于炼钢—连铸生产过程研究了具有JIT工艺要求的混合flowshop调度问题,根据问题的特点,建立了批工件在车间中成组加工的数学模型,并提出求解最小化平均流程时间的两阶段启发式算法,针对实际生产数据的计算结果表明所提... 基于炼钢—连铸生产过程研究了具有JIT工艺要求的混合flowshop调度问题,根据问题的特点,建立了批工件在车间中成组加工的数学模型,并提出求解最小化平均流程时间的两阶段启发式算法,针对实际生产数据的计算结果表明所提算法是快速有效的. 展开更多
关键词 炼钢 连续铸钢 flowshop调度 准时制工艺
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基于改进的RA算法的混合Flowshop调度问题的求解 被引量:2
6
作者 李霄峰 戴晓明 +1 位作者 邵惠鹤 任德祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期153-153,共1页
针对混合Flowshop系统的最小化Makespan调度问题,提出基于改进的RA斜度指标的启发式算法来对工件进行排序,采用FAM算法来分配设备并给出其最优值的下界检验该算法。仿真结果表明该方法优于目前最好的启发式算法能较好地解决混合Flowsho... 针对混合Flowshop系统的最小化Makespan调度问题,提出基于改进的RA斜度指标的启发式算法来对工件进行排序,采用FAM算法来分配设备并给出其最优值的下界检验该算法。仿真结果表明该方法优于目前最好的启发式算法能较好地解决混合Flowshop的调度问题。 展开更多
关键词 RA算法 混合flowshop调度问题 启发式算法 计算机
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改进协同粒子群优化算法及其在FlowShop调度中的应用 被引量:10
7
作者 虞斌能 焦斌 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期468-474,共7页
针对协同粒子群优化算法存在的停滞现象,提出了一种改进的协同粒子群优化算法。采用优化法的子群协作方式,既保证了收敛速率,又可以防止陷入局部最优。同时引入综合学习策略,增加种群的多样性,防止种群出现停滞现象。在此基础上,又加入... 针对协同粒子群优化算法存在的停滞现象,提出了一种改进的协同粒子群优化算法。采用优化法的子群协作方式,既保证了收敛速率,又可以防止陷入局部最优。同时引入综合学习策略,增加种群的多样性,防止种群出现停滞现象。在此基础上,又加入了扰动机制,进一步避免算法陷入局部最优。采用该算法对3个经典函数进行测试,并将其应用于Flow Shop调度问题,仿真实验结果表明:新算法有效克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,比基本协同粒子群优化算法的优化性能更好。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 协同 优化 flowshop调度
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调整时间与顺序相关的flowshop调度的精确算法 被引量:4
8
作者 唐立新 黄琳 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期309-315,共7页
调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车... 调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车间 FSSDST调度问题进行了研究 ,建立了 FSSDST的混合整数线性规划模型 (MIL P) ,提出了两种确定原问题的下界方法 :(1)按照第 m台机器 (最后一台机器 )定界 ;(2 )按照全部机器定界 .根据这两个下界 ,提出并实现了分支定界算法 .为了提高分支定界算法的效率 ,提出了两种改进上界的策略 :(1)改进初始上界法 ;(2 )改进动态上界法 .实现了上述所有算法 。 展开更多
关键词 精确算法 流水车间调度 调整时间 顺序相关 分支定界 改进上界 flowshop调度 NP问题 目标函数
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基于联姻遗传算法的混合Flowshop提前/拖期调度问题 被引量:3
9
作者 路飞 田国会 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期122-124,共3页
混合流水车间 (Flowshop)提前 /拖期调度问题的目标是使工件的提前 /拖期惩罚成本最小 ,这是一个NP完全问题 ,很难用一般的方法解决。文中首先给出了问题的数学模型 ,然后采用联姻遗传算法求解该问题。
关键词 混合flowshop调度 提前/拖期 联姻遗传算法
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用多种群并行自适应遗传算法解混合Flowshop调度问题 被引量:1
10
作者 路飞 田国会 贾磊 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页
混合流水车间(Flowshop)调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明,此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的... 混合流水车间(Flowshop)调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明,此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的有效算法。 展开更多
关键词 多种群并行 自适应遗传算法 混合flowshop调度问题
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极小化加权完工时间和的Flowshop问题的算法(英文) 被引量:3
11
作者 赵传立 张庆灵 唐恒永 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期50-56,共7页
本文讨论了极小化加权完工时间和的Flowshop问题.我们给出了一个最坏情况误差界为m的启发式算法,对于m=2的情况,如果工件具有一致权因子,即pi<pj意味着wi≥wj,(i,j=1,2,…,n).最坏情况误差界为2β/α+β,其中α和β分别是全部工序加... 本文讨论了极小化加权完工时间和的Flowshop问题.我们给出了一个最坏情况误差界为m的启发式算法,对于m=2的情况,如果工件具有一致权因子,即pi<pj意味着wi≥wj,(i,j=1,2,…,n).最坏情况误差界为2β/α+β,其中α和β分别是全部工序加工时间的最小值和最大值.此外,分析了m=2的两种特殊情况,给出了多项式算法. 展开更多
关键词 极小化加权完工时间 flowshop问题 算法 排序
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一种求解同顺序 Flowshop 排序问题的新的启发式算法 被引量:3
12
作者 沈英俊 黄海军 +1 位作者 吴飒 吴靖 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期83-87,共5页
在生产调度中经常遇到工件排序问题,这类问题大多属于NP类问题.对此,目前无论在理论上还是在实际应用中,都尚未找到令人满意的一般求解方法.针对NP类问题中的一类——同顺序Flowshop排序问题,进行了广泛而深入的调查... 在生产调度中经常遇到工件排序问题,这类问题大多属于NP类问题.对此,目前无论在理论上还是在实际应用中,都尚未找到令人满意的一般求解方法.针对NP类问题中的一类——同顺序Flowshop排序问题,进行了广泛而深入的调查和比较研究,在此基础上,提出了一种新的启发式算法(简称为WSH法),并通过大量的数据实验将该算法与目前已知较好的几种算法进行了比较.结果表明,WSH法结构简单,计算效率高,是求解中、小规模问题的较好算法. 展开更多
关键词 排序 启发式算法 调度程序 生产调度
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用多种群并行自适应遗传算法求解多机多阶段Flowshop提前/拖期调度问题 被引量:1
13
作者 路飞 田国会 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期58-61,共4页
多机多阶段流水车间(Flowshop)提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小,这是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。本文首先给出了问题的数学模型, 然后构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明... 多机多阶段流水车间(Flowshop)提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小,这是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决。本文首先给出了问题的数学模型, 然后构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题。仿真结果表明此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的有效算法。 展开更多
关键词 多机多阶段flowshop调度 提前/拖期 多种群并行 自适应遗传算法
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混合FlowShop的调度仿真系统及其算法分析 被引量:4
14
作者 陈玉旺 杨根科 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2161-2164,共4页
研究了混合FlowShop的调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计,系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成;在算法模块中,排序算法包括了由FlowShop扩展到混合FlowShop的多数算法,设备分... 研究了混合FlowShop的调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计,系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成;在算法模块中,排序算法包括了由FlowShop扩展到混合FlowShop的多数算法,设备分配采用最先可用机器优先规则。另外,基于CDS虚拟机和Palmer斜度指标的启发式算法,提出了一种改进的CDS算法用于工件排序。在正在开发的混合FlowShop调度仿真系统中实现了上述所有算法,仿真分析表明改进的CDS算法优于其他启发式算法。 展开更多
关键词 混合Flow SHOP 调度 启发式算法 最大完工时间
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基于动态阈值神经网络模型的FlowShop排序研究 被引量:1
15
作者 李国富 叶飞帆 《机电工程》 CAS 2001年第2期54-57,共4页
根据神经元的动作特征 ,提出了一种基于动态阈值的神经网络模型 ,用于求解FlowShop排序问题 ,研究表明 ,这种模型能简化网络运行的中间过程 ,修正二值输出函数的性能 ,模型复杂性的降低使收敛速度和有效性得到了较好的改善。模型具有的... 根据神经元的动作特征 ,提出了一种基于动态阈值的神经网络模型 ,用于求解FlowShop排序问题 ,研究表明 ,这种模型能简化网络运行的中间过程 ,修正二值输出函数的性能 ,模型复杂性的降低使收敛速度和有效性得到了较好的改善。模型具有的模拟退火效果使系统跳出局部最优而收敛于全局最优的可能性增大。 展开更多
关键词 动态阈值 神经网络 flowshop排序问题 模糊理论
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基于TNEH算法求解混合Flowshop的调度问题 被引量:1
16
作者 曹杰 史金飞 戴敏 《中国制造业信息化(学术版)》 2009年第6期47-50,共4页
针对混合Flowshop调度问题,在NEH算法基础上提出了改进的基于两步法的NEH算法——TNEH算法。针对半导体封装生产实际调度问题,提出了最优匹配设备规则与求解Makespan最小的调度目标的下界算法。最后利用仿真评估软件在多种混合流水线配... 针对混合Flowshop调度问题,在NEH算法基础上提出了改进的基于两步法的NEH算法——TNEH算法。针对半导体封装生产实际调度问题,提出了最优匹配设备规则与求解Makespan最小的调度目标的下界算法。最后利用仿真评估软件在多种混合流水线配置下,对Palmer、Gupta、NEH、MNEH与TNEH算法进行对比验证。 展开更多
关键词 混合flowshop 启发式算法 调度 最大完工时间
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无等待Flowshop带折扣加权排序问题的最优算法
17
作者 邓甦 赵大宇 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期81-86,共6页
讨论了目标函数为带折扣的加权总完工时间的无等待Flowshop排序问题,对其中三种特殊情况给出了最优算法.第一种问题是机器满足单调递增优势关系,第二种问题是机器满足单调递减优势关系,第三种是机器满足先递增、后递减的优势关系.
关键词 无等待flowshop排序问题 目标函数 折扣 加权总完工时间 最优算法 机器优势
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HEURISTIC STUDY OF FLOWSHOP SCHEDULING TO MINIMIZE MEAN FLOW TIME WITH LOT TRANSFER CONSIDERED
18
作者 何桢 刘子先 +1 位作者 李健 齐二石 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 1998年第1期72-75,共4页
Lot scheduling problem with idle time transfer between processes to minimize mean flow time is very important because to minimize mean flow time is to minimize work in process. But the problem is NP hard and no polyn... Lot scheduling problem with idle time transfer between processes to minimize mean flow time is very important because to minimize mean flow time is to minimize work in process. But the problem is NP hard and no polynomial algorithm exists to guarantee optimal solution. Based the analysis the mathematical structure of the problem, the paper presents a new heuristic algorithm. Computer simulation shows that the proposed heuristic algorithm performs well in terms of both quality of solution and execution speed. 展开更多
关键词 SCHEDULING flowshop heuristic algorithm no idle time transfer
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基于成本的Flowshop调度优化模型及算法研究
19
作者 刘秀芳 王桂荣 《山东交通学院学报》 CAS 2011年第4期76-81,86,共7页
提出了一种基于成本的Flowshop调度问题的数学模型。该模型考虑影响调度决策的各种成本,如生产切换费用、机器空闲造成的损失、工件提前或拖期完工造成的损失等。在此基础上提出了一种基于人工免疫算法和模拟退火的混合智能算法,该算法... 提出了一种基于成本的Flowshop调度问题的数学模型。该模型考虑影响调度决策的各种成本,如生产切换费用、机器空闲造成的损失、工件提前或拖期完工造成的损失等。在此基础上提出了一种基于人工免疫算法和模拟退火的混合智能算法,该算法利用人工免疫算法的全局搜索能力以及模拟退火的局部搜索能力来搜索全局最优解。仿真实验表明了模型的可行性和算法的有效性。 展开更多
关键词 成本优化 flowshop调度问题 人工免疫算法 模拟退火
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基于文化算法的无等待Flowshop调度
20
作者 王晶 张文学 王伟玲 《工业工程》 北大核心 2009年第3期75-78,共4页
针对目标函数为最小化最大完工时间的无等待流水车间调度问题,提出了基于文化算法思想的混合遗传算法。该算法利用文化算法的知识记忆思想进行解群体的控制,构造了两个记忆器来实现这一功能,在迭代过程中继承上一代中较优解的特性,提高... 针对目标函数为最小化最大完工时间的无等待流水车间调度问题,提出了基于文化算法思想的混合遗传算法。该算法利用文化算法的知识记忆思想进行解群体的控制,构造了两个记忆器来实现这一功能,在迭代过程中继承上一代中较优解的特性,提高了搜索效率和搜索质量。算例实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 文化算法 遗传算法 无等待流水车间 调度
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