为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素,综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面,分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上,构建了结构方程模...为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素,综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面,分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上,构建了结构方程模型和离散选择模型,对受访者的MaaS套餐选择行为和支付意愿进行了定性与定量研究。研究结果显示:个人属性方面,北京样本中男性和收入为1万~2万元对MaaS套餐选择行为有显著正面影响;本科教育水平和家中儿童数为2个及以上有显著负面影响;大连样本中本科及以上教育水平、家中老人数为2个及以上、收入2万元及以上、工作有弹性等因素对MaaS套餐选择行为有显著正面影响;年龄在36~60岁、家中有私家车、家中有儿童等因素有显著负面影响。心理属性方面,行为态度对MaaS套餐选择行为具有显著影响,其中北京受访者表现尤为明显;套餐属性方面,套餐价格、公共交通次数及共享单车次数对MaaS套餐选择行为均有显著影响。支付意愿方面,北京和大连受访者对出租车和网约车支付意愿均最高,每增加一公里出租车或网约车均愿为套餐多花费1元。研究结果可为我国未来MaaS套餐的设计与推广提供理论支撑。展开更多
为推动城市内Mobility as a Service系统构建,并解决其票务支付一体化和换乘服务的相关问题。文章首先从MaaS系统的特性出发,分析MaaS系统框架的构成及其关键因素;其次在考虑上述关键因素的基础上,以单一类型交通方式费用、换乘费用和...为推动城市内Mobility as a Service系统构建,并解决其票务支付一体化和换乘服务的相关问题。文章首先从MaaS系统的特性出发,分析MaaS系统框架的构成及其关键因素;其次在考虑上述关键因素的基础上,以单一类型交通方式费用、换乘费用和服务费用为核心,构建了基于MaaS系统的交通费用模型;然后考虑出行时间和舒适度,构建了面向MaaS系统的交通广义费用模型,以解决票务支付一体化和换乘费用等问题;最后以成都市为例,定量分析了模型内各项参数并使用不同模型计算出行费用、时间,以出行费用和广义费用作为评价依据,分析得出基于MaaS系统的交通费用模型所具有的优势。从而为整合交通资源、建立城市MaaS交通体系提供合理依据。展开更多
出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)以公共交通为核心,整合多模式交通资源构建集查询、规划、预约、支付于一体的“门到门”按需响应出行服务系统。它深度契合数智化、绿色化和定制化的出行发展趋势,并驱动城市治理由“车本位”向...出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)以公共交通为核心,整合多模式交通资源构建集查询、规划、预约、支付于一体的“门到门”按需响应出行服务系统。它深度契合数智化、绿色化和定制化的出行发展趋势,并驱动城市治理由“车本位”向“人本位”转型。针对中国交通出行供需双侧协同不足的痛点,MaaS可成为实现资源精准匹配与需求动态响应的关键路径。本文基于国内外研究与实践进展,系统解析MaaS对城市交通服务、建成环境、社会公平的多维影响;聚焦中国当前MaaS发展面临的资源整合不足、治理机制缺位、支撑体系薄弱三大瓶颈,提出涵盖引导政策设计、商业运营创新、协作机制构建、环境设施优化等方面的本土化规划治理建议,以期为MaaS的实践提供指导,同时丰富既有研究成果。展开更多
本文首先深入探讨了出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的概念与框架,初步揭示MaaS理念的核心与重要作用;其次聚焦于当前我国在MaaS理念指导下交通智能出行的发展现状,发掘存在的技术不足,为用户提供无缝衔接、按需获取的出行体验...本文首先深入探讨了出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的概念与框架,初步揭示MaaS理念的核心与重要作用;其次聚焦于当前我国在MaaS理念指导下交通智能出行的发展现状,发掘存在的技术不足,为用户提供无缝衔接、按需获取的出行体验;最后结合最新技术趋势有针对性地提出基于MaaS的多模式交通智能出行发展路径,为后续的深入研究与实践应用奠定理论基础,为我国多模式交通智能出行的健康发展提供参考。展开更多
为打造以乘客为中心的门到门高度整合的一站式出行即服务(Mobilitya sa Service,MaaS)模式,构建适合我国国情的MaaS体系框架和发展路径,在全面分析MaaS典型特征、影响因素以及全球典型MaaS体系框架的基础上,首先对比了MaaS与传统运输服...为打造以乘客为中心的门到门高度整合的一站式出行即服务(Mobilitya sa Service,MaaS)模式,构建适合我国国情的MaaS体系框架和发展路径,在全面分析MaaS典型特征、影响因素以及全球典型MaaS体系框架的基础上,首先对比了MaaS与传统运输服务模式的差异,然后提出了涵盖乘客、交通运营商、数据服务商、MaaS服务商、政府部门等各利益相关方的MaaS体系框架并设计各方的职责和相互关系。最后通过系统梳理我国不同公共运输模式在管理体制、运营模式、身份认证、安全检查、支付清分等方面的现状与问题,考虑不同出行服务模式在不同业务层级间整合的难易程度,对我国MaaS体系的发展阶段进行了划分,并从基础能力、关键技术、应用示范、合作伙伴关系等方面提出了我国MaaS体系发展路径。展开更多
首先,通过梳理出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的发展阶段及特征,分析我国当前MaaS发展情况,确定了MaaS当前所处阶段,以及“为旅客提供‘干线运输+城市交通’的全链条、一体化的出行服务”的阶段性目标与“共享、整合、一体化...首先,通过梳理出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的发展阶段及特征,分析我国当前MaaS发展情况,确定了MaaS当前所处阶段,以及“为旅客提供‘干线运输+城市交通’的全链条、一体化的出行服务”的阶段性目标与“共享、整合、一体化、定制化”的特征要求。然后,对比了铁路联运服务发展现状与现阶段特征要求,认为当前铁路联运服务在信息互通、产品供给、服务衔接等方面存在问题和差距,特别是运营数据信息不共享,导致全过程动态信息服务缺失,以及针对非正常状态下联运客票退改签保障措施的缺失,导致旅客权益无法得到有效保障。最后,针对性提出了MaaS理念下以铁路为主导的旅客联程运输服务体系,并对信息平台建设模式、票务数据共享方式、票制改革、安检流程优化、行李运输模式等重点方面,逐一提出实施路径,以及国内外相关领域参考案例。展开更多
针对出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)提供定制化的出行服务以满足游客差异化的交通需求,构建了由传统旅游供应商和MaaS平台组成的双渠道旅游出行服务链,探讨不同主导权下的集中式决策和分散式决策策略及其效益,并开展以供应商...针对出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)提供定制化的出行服务以满足游客差异化的交通需求,构建了由传统旅游供应商和MaaS平台组成的双渠道旅游出行服务链,探讨不同主导权下的集中式决策和分散式决策策略及其效益,并开展以供应商为主导的供应链收益共享契约设计和数值分析。研究结果发现:基于MaaS的旅游供应链集中式决策下的效益大于分散式决策,且集中式决策效益是以供应商为主导的分散式决策效益的3/4。在收益共享契约协调下,供应商利润和MaaS平台利润分别为0.68和0.58,均有所提高,旅游供应链整体效益最大,实现旅游供应链完美协调。展开更多
文摘为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素,综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面,分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上,构建了结构方程模型和离散选择模型,对受访者的MaaS套餐选择行为和支付意愿进行了定性与定量研究。研究结果显示:个人属性方面,北京样本中男性和收入为1万~2万元对MaaS套餐选择行为有显著正面影响;本科教育水平和家中儿童数为2个及以上有显著负面影响;大连样本中本科及以上教育水平、家中老人数为2个及以上、收入2万元及以上、工作有弹性等因素对MaaS套餐选择行为有显著正面影响;年龄在36~60岁、家中有私家车、家中有儿童等因素有显著负面影响。心理属性方面,行为态度对MaaS套餐选择行为具有显著影响,其中北京受访者表现尤为明显;套餐属性方面,套餐价格、公共交通次数及共享单车次数对MaaS套餐选择行为均有显著影响。支付意愿方面,北京和大连受访者对出租车和网约车支付意愿均最高,每增加一公里出租车或网约车均愿为套餐多花费1元。研究结果可为我国未来MaaS套餐的设计与推广提供理论支撑。
文摘为推动城市内Mobility as a Service系统构建,并解决其票务支付一体化和换乘服务的相关问题。文章首先从MaaS系统的特性出发,分析MaaS系统框架的构成及其关键因素;其次在考虑上述关键因素的基础上,以单一类型交通方式费用、换乘费用和服务费用为核心,构建了基于MaaS系统的交通费用模型;然后考虑出行时间和舒适度,构建了面向MaaS系统的交通广义费用模型,以解决票务支付一体化和换乘费用等问题;最后以成都市为例,定量分析了模型内各项参数并使用不同模型计算出行费用、时间,以出行费用和广义费用作为评价依据,分析得出基于MaaS系统的交通费用模型所具有的优势。从而为整合交通资源、建立城市MaaS交通体系提供合理依据。
文摘出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)以公共交通为核心,整合多模式交通资源构建集查询、规划、预约、支付于一体的“门到门”按需响应出行服务系统。它深度契合数智化、绿色化和定制化的出行发展趋势,并驱动城市治理由“车本位”向“人本位”转型。针对中国交通出行供需双侧协同不足的痛点,MaaS可成为实现资源精准匹配与需求动态响应的关键路径。本文基于国内外研究与实践进展,系统解析MaaS对城市交通服务、建成环境、社会公平的多维影响;聚焦中国当前MaaS发展面临的资源整合不足、治理机制缺位、支撑体系薄弱三大瓶颈,提出涵盖引导政策设计、商业运营创新、协作机制构建、环境设施优化等方面的本土化规划治理建议,以期为MaaS的实践提供指导,同时丰富既有研究成果。
文摘本文首先深入探讨了出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的概念与框架,初步揭示MaaS理念的核心与重要作用;其次聚焦于当前我国在MaaS理念指导下交通智能出行的发展现状,发掘存在的技术不足,为用户提供无缝衔接、按需获取的出行体验;最后结合最新技术趋势有针对性地提出基于MaaS的多模式交通智能出行发展路径,为后续的深入研究与实践应用奠定理论基础,为我国多模式交通智能出行的健康发展提供参考。
文摘为打造以乘客为中心的门到门高度整合的一站式出行即服务(Mobilitya sa Service,MaaS)模式,构建适合我国国情的MaaS体系框架和发展路径,在全面分析MaaS典型特征、影响因素以及全球典型MaaS体系框架的基础上,首先对比了MaaS与传统运输服务模式的差异,然后提出了涵盖乘客、交通运营商、数据服务商、MaaS服务商、政府部门等各利益相关方的MaaS体系框架并设计各方的职责和相互关系。最后通过系统梳理我国不同公共运输模式在管理体制、运营模式、身份认证、安全检查、支付清分等方面的现状与问题,考虑不同出行服务模式在不同业务层级间整合的难易程度,对我国MaaS体系的发展阶段进行了划分,并从基础能力、关键技术、应用示范、合作伙伴关系等方面提出了我国MaaS体系发展路径。
文摘首先,通过梳理出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的发展阶段及特征,分析我国当前MaaS发展情况,确定了MaaS当前所处阶段,以及“为旅客提供‘干线运输+城市交通’的全链条、一体化的出行服务”的阶段性目标与“共享、整合、一体化、定制化”的特征要求。然后,对比了铁路联运服务发展现状与现阶段特征要求,认为当前铁路联运服务在信息互通、产品供给、服务衔接等方面存在问题和差距,特别是运营数据信息不共享,导致全过程动态信息服务缺失,以及针对非正常状态下联运客票退改签保障措施的缺失,导致旅客权益无法得到有效保障。最后,针对性提出了MaaS理念下以铁路为主导的旅客联程运输服务体系,并对信息平台建设模式、票务数据共享方式、票制改革、安检流程优化、行李运输模式等重点方面,逐一提出实施路径,以及国内外相关领域参考案例。
文摘针对出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)提供定制化的出行服务以满足游客差异化的交通需求,构建了由传统旅游供应商和MaaS平台组成的双渠道旅游出行服务链,探讨不同主导权下的集中式决策和分散式决策策略及其效益,并开展以供应商为主导的供应链收益共享契约设计和数值分析。研究结果发现:基于MaaS的旅游供应链集中式决策下的效益大于分散式决策,且集中式决策效益是以供应商为主导的分散式决策效益的3/4。在收益共享契约协调下,供应商利润和MaaS平台利润分别为0.68和0.58,均有所提高,旅游供应链整体效益最大,实现旅游供应链完美协调。
