为进一步降低综合能源系统(integrated energy system,IES)的碳排放和提高新能源消纳率,提出了一种含阶梯式碳交易的电热气耦合综合能源系统优化调度策略。首先,建立了热电联供机组、空气源热泵和电转气的电热气耦合调度框架,建立了因...为进一步降低综合能源系统(integrated energy system,IES)的碳排放和提高新能源消纳率,提出了一种含阶梯式碳交易的电热气耦合综合能源系统优化调度策略。首先,建立了热电联供机组、空气源热泵和电转气的电热气耦合调度框架,建立了因空气源热泵变工况引起的调度偏差模型,并引入考虑余热回收的电转气以实现能源互补协同;其次,引入阶梯式碳交易机制以约束系统碳排放,以经济性作为优化目标;最后,通过改进旅行距离率和虫洞存在概率、结合差分变异策略、引入压缩因子三方面对多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法进行改进,克服了常规多元宇宙优化算法在求解所提模型时易陷入局部最优解的问题。通过改进的算法对模型进行求解,结果表明,改进后的多元宇宙优化算法具有更好的收敛性与稳定性,优化后总成本比原始多元宇宙优化算法、粒子群算法、遗传算法分别降低了8.13%、12.90%和9.07%,实现了综合能源系统的经济运行。展开更多
文摘为进一步降低综合能源系统(integrated energy system,IES)的碳排放和提高新能源消纳率,提出了一种含阶梯式碳交易的电热气耦合综合能源系统优化调度策略。首先,建立了热电联供机组、空气源热泵和电转气的电热气耦合调度框架,建立了因空气源热泵变工况引起的调度偏差模型,并引入考虑余热回收的电转气以实现能源互补协同;其次,引入阶梯式碳交易机制以约束系统碳排放,以经济性作为优化目标;最后,通过改进旅行距离率和虫洞存在概率、结合差分变异策略、引入压缩因子三方面对多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法进行改进,克服了常规多元宇宙优化算法在求解所提模型时易陷入局部最优解的问题。通过改进的算法对模型进行求解,结果表明,改进后的多元宇宙优化算法具有更好的收敛性与稳定性,优化后总成本比原始多元宇宙优化算法、粒子群算法、遗传算法分别降低了8.13%、12.90%和9.07%,实现了综合能源系统的经济运行。
