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基于MVO-SVR的室内指纹定位算法 被引量:1
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作者 陈静 张晓龙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期45-53,共9页
针对室内定位过程中由非视距和环境干扰导致的定位精度不高的问题,提出一种基于多元宇宙优化支持向量回归的室内指纹定位算法。首先通过基于超宽带通信技术的双边双向测距算法计算得到测距信息;然后利用测距值作为指纹特征并建立指纹库... 针对室内定位过程中由非视距和环境干扰导致的定位精度不高的问题,提出一种基于多元宇宙优化支持向量回归的室内指纹定位算法。首先通过基于超宽带通信技术的双边双向测距算法计算得到测距信息;然后利用测距值作为指纹特征并建立指纹库,使用SVR算法构建定位坐标和测距值之间的映射关系;最后使用MVO优化算法寻优SVR算法的cost和γ参数,以提升定位精度。实验显示,选择径向基函数作为SVR模型的核函数能够有效提高定位精度,并将MVO-SVR的结果与三边定位、随机森林算法、极致梯度提升算法、SVR的结果进行对比和分析,X方向平均绝对误差分别降低了20.12%、54.43%、60.66%和16.21%,Y方向平均绝对误差分别降低了79.57%、54.18%、59.29%和38.17%,平均定位误差Ep分别降低了60.73%、54.38%、60.01%和22.84%,且MVO-SVR算法在X和Y方向平均绝对误差均达到了厘米级。结果证明:基于MVO-SVR的室内指纹定位算法明显提升了定位精度,在复杂室内环境中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 超宽带 室内定位 双边双向测距 mvo-SVR模型 指纹定位
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改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究 被引量:7
2
作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期923-932,共10页
准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net... 准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_(WEP))和旅行距离率(V_(TDR))两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 安全工程 岩爆预测 多元宇宙算法 广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率 旅行距离率
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D-二聚体和MVO试验在下肢深静脉血栓形成中的诊断价值 被引量:5
3
作者 孙建明 朱仕钦 +1 位作者 曾晓华 李生伟 《重庆医学》 CAS CSCD 2000年第6期547-548,共2页
关键词 下肢深静脉血栓形成 诊断 D-二聚体 mvo试验
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MVO曲线方法在海洋可控源电磁数值模拟中的应用研究 被引量:3
4
作者 焦健 刘方镝 +1 位作者 庞溯 罗毅翔 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2012年第2期162-166,7,共5页
采用有限差分方法,对水平电偶极子源在海洋二维介质情况下电磁响应进行数值模拟。利用油气高阻异常体模型的数值模拟结果,研究MVO(Magnitude Versus Offset)曲线解释方法的有效性,进而分析高阻油气异常体的水平位置的变化,对电场和磁场... 采用有限差分方法,对水平电偶极子源在海洋二维介质情况下电磁响应进行数值模拟。利用油气高阻异常体模型的数值模拟结果,研究MVO(Magnitude Versus Offset)曲线解释方法的有效性,进而分析高阻油气异常体的水平位置的变化,对电场和磁场幅值的MVO曲线产生的影响,得出了通过MVO曲线定性分析高阻油气异常体相对水平位置的方法。本研究可为海洋可控源电磁法数据的定性分析提供部份理论依据。 展开更多
关键词 海洋可控源电磁探测 mvo曲线 电偶极子源 空气波
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基于MVO的表贴式Halbach永磁同步电机优化设计 被引量:4
5
作者 胡致远 杨向宇 +2 位作者 赵世伟 裴云庆 曹江华 《微电机》 北大核心 2019年第1期11-16,25,共7页
本文提出了一种采用Halbach充磁的新型不均匀表贴式转子结构的永磁同步电动机。在转子永磁体材料用量相同的前提下,该电机所采用的不均匀不等厚永磁体结构能够有效地改善气隙磁密波形,从而提高电机性能。为了得到转子永磁体形状的设计参... 本文提出了一种采用Halbach充磁的新型不均匀表贴式转子结构的永磁同步电动机。在转子永磁体材料用量相同的前提下,该电机所采用的不均匀不等厚永磁体结构能够有效地改善气隙磁密波形,从而提高电机性能。为了得到转子永磁体形状的设计参数,建立了该电机的数学模型,以气隙磁密基波含量、谐波畸变率和永磁体用量为目标函数来进行电机的优化设计。为了寻找目标函数的最值,首次采用Multi-Verse Optimizer(MVO)优化算法进行寻优,提高了寻优速度和准确性。非均匀Halbach阵列结构电机与传统均匀分布Halbach充磁电机进行了仿真性能对比,结果表明,非均匀Halbach阵列结构电机可以进一步改善气隙磁密波形,提高电机性能。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电动机 谐波畸变率 Halbach充磁 mvo
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基于MVO算法针对风电SSCI抑制的参数智能优化 被引量:2
6
作者 王翔 苏玉香 沈晓群 《自动化与仪表》 2021年第3期6-10,共5页
次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对D... 次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对DFIG变流器的控制参数进行智能优化;然后与现有的配置附加阻尼控制器(SDC)和增设可控串联补偿装置(TCSC)两种抑制方法对比,仿真结果表明,MVO算法优化后的变流器参数能更好地抑制DFIG的SSCI;最后与GWO、PSO-GSA算法对比,结果表明MVO算法优化后的控制参数能够更有效地降低系统振荡幅值。 展开更多
关键词 多元宇宙算法 次同步控制相互作用 变流器参数 SIMULINK仿真
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基于MVO优化神经网络的GNSS高程异常拟合方法 被引量:14
7
作者 蒙金龙 唐诗华 +2 位作者 张炎 何广焕 刘银涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1233-1238,共6页
针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络... 针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络预测模型具备更高的预测精度。建立基于MVO-BP算法的GNSS高程异常拟合预测模型,并采用实际工程中少量高程异常数据进行算法可行性检验。结果表明,相较于常规的BP神经网络法及多面函数法,MVO-BP法精度更高、适用性更强,可为实际工程测量中正常高的求取提供参考。 展开更多
关键词 BP神经网络 多元宇宙优化算法 GNSS 高程异常拟合
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基于改进MVO算法的电热气耦合综合能源系统低碳优化调度 被引量:3
8
作者 杨海柱 白亚楠 +3 位作者 李忠文 程志平 刘森 崔世超 《电力建设》 CSCD 北大核心 2024年第12期112-123,共12页
为进一步降低综合能源系统(integrated energy system,IES)的碳排放和提高新能源消纳率,提出了一种含阶梯式碳交易的电热气耦合综合能源系统优化调度策略。首先,建立了热电联供机组、空气源热泵和电转气的电热气耦合调度框架,建立了因... 为进一步降低综合能源系统(integrated energy system,IES)的碳排放和提高新能源消纳率,提出了一种含阶梯式碳交易的电热气耦合综合能源系统优化调度策略。首先,建立了热电联供机组、空气源热泵和电转气的电热气耦合调度框架,建立了因空气源热泵变工况引起的调度偏差模型,并引入考虑余热回收的电转气以实现能源互补协同;其次,引入阶梯式碳交易机制以约束系统碳排放,以经济性作为优化目标;最后,通过改进旅行距离率和虫洞存在概率、结合差分变异策略、引入压缩因子三方面对多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法进行改进,克服了常规多元宇宙优化算法在求解所提模型时易陷入局部最优解的问题。通过改进的算法对模型进行求解,结果表明,改进后的多元宇宙优化算法具有更好的收敛性与稳定性,优化后总成本比原始多元宇宙优化算法、粒子群算法、遗传算法分别降低了8.13%、12.90%和9.07%,实现了综合能源系统的经济运行。 展开更多
关键词 空气源热泵 电转气 风光消纳 阶梯式碳交易 改进多元宇宙优化(mvo)算法
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风险前置的基金组合配置系统研究
9
作者 朱洪海 吕博 《信息与电脑》 2025年第9期136-140,共5页
随着中国经济和公募基金的发展,面对超过万只的基金,投资者逐渐认识到资产配置在投资中起到的决定性作用。然而,市场上缺少能根据投资者个人风险偏好定制的资产配置组合工具。在这个背景下,风险前置的基金组合配置系统得以研发成功。它... 随着中国经济和公募基金的发展,面对超过万只的基金,投资者逐渐认识到资产配置在投资中起到的决定性作用。然而,市场上缺少能根据投资者个人风险偏好定制的资产配置组合工具。在这个背景下,风险前置的基金组合配置系统得以研发成功。它基于Markowitz的均值方差理论,结合专家知识,选取了相关性较低的五类资产,并规定了每类资产的占比上下限。它还将风险等级分为五大类,使用二次编程法计算每个风险层的资产分配比例,并使用回测引擎计算出净值曲线和回测指标。该系统根据投资者的风险承受能力匹配风险分档,获取资产配比,并从优选基金池中选取持仓基金,形成个人专属的配置组合。该系统创建了六个标准配置组合模板,并定期执行了再平衡机制。自上线运行以来,有效地控制了风险,并取得了预期收益。其中,进取模板收益明显优于沪深300,风险大幅降低,达到了系统预期的设计效果。 展开更多
关键词 风险前置 资产配置 mvo 配置组合
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可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流模型
10
作者 刘颂凯 秦浩 +4 位作者 胡畔 苏攀 李鑫 党喜 刘亦橦 《智慧电力》 北大核心 2025年第9期28-36,共9页
为量化风电接入电力系统造成的风险,在维持系统运行稳定性并兼顾良好经济性的前提下,提出一种可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于条件风险值(CVaR)量化不确定性造成的弃风弃负荷风险成本;其次,将风... 为量化风电接入电力系统造成的风险,在维持系统运行稳定性并兼顾良好经济性的前提下,提出一种可量化风电不确定性风险的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型。首先,基于条件风险值(CVaR)量化不确定性造成的弃风弃负荷风险成本;其次,将风电风险成本纳入TSCOPF目标函数中,建立可量化风电不确定性风险的TSCOPF模型;然后,针对传统多元“宇宙”优化(MVO)算法易陷入局部最优的缺点,通过标准化膨胀率修正和引入精英“宇宙”机制对其进行改进,并利用改进的MVO算法求解TSCOPF模型以获取全局最优解;最后,基于IEEE 39节点系统进行算例分析,结果表明,所提方法可有效应对不确定性风险,提升系统暂态稳定性。 展开更多
关键词 风险量化 暂态稳定约束最优潮流 条件风险值 多元“宇宙”优化算法
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多元宇宙优化估算锂离子电池的SOC与SOH 被引量:2
11
作者 朱冰 夏天 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期688-692,共5页
估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%... 估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。 展开更多
关键词 算法 状态估计 多元宇宙优化(mvo) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH) 储能
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基于嵌入式技术的电力数据支持风险控制方法 被引量:3
12
作者 杨成月 于宙 +1 位作者 赵园园 陈常龙 《电信科学》 北大核心 2024年第2期141-149,共9页
为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术甄别电力系统中出现的不良数据... 为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术甄别电力系统中出现的不良数据,提高了甄别的效率;在传统的多元宇宙算法基础上进行改进,基于PMU采集的数据进行故障定位,有效提高故障定位精度。在仿真实验中,该方法的不良数据识别效率至少提高33.76%,故障定位的精度提高26.33%,效率至少提高43.4%。所提方法在电力系统中具有良好的风险控制能力。 展开更多
关键词 电力系统 风险控制 嵌入式 PMU 数据识别 mvo算法
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海洋可控源电磁数据中海水扰动噪声的小波校正方法研究 被引量:10
13
作者 李肃义 蒋善庆 +1 位作者 王跃洋 于生宝 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期657-663,共7页
海洋可控源电磁法(Marine controlled-source electectromagnetic method,MCSEM)采集的信号极易受多种噪声的干扰,其中由海浪、暗流运动引起的海水扰动噪声是影响信号质量与后期处理解释的主要噪声之一。针对海水扰动噪声,提出了一种基... 海洋可控源电磁法(Marine controlled-source electectromagnetic method,MCSEM)采集的信号极易受多种噪声的干扰,其中由海浪、暗流运动引起的海水扰动噪声是影响信号质量与后期处理解释的主要噪声之一。针对海水扰动噪声,提出了一种基于小波多分辨率分析的校正方法:根据水平电偶极源发射波形与小波基特点,选取最优小波基并研究其最佳分解层数,利用最高分解层数所对应的近似序列估计出海水扰动噪声并从原始信号中去除,达到消除海水扰动噪声的目的。对比校正前、后MCSEM信号的振幅随偏移距变化(Magnitude versus offset,MVO)曲线,表明方法有效。 展开更多
关键词 海洋可控源电磁法 海水扰动噪声 小波多分辨率分析 mvo
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基于姿态参数的海洋可控源电磁数据一维反演 被引量:3
14
作者 李亚彬 翁爱华 +3 位作者 齐彦福 刘佳音 赵祥阳 李建平 《世界地质》 CAS 2016年第1期244-249,共6页
基于姿态信息的海洋可控源数据一维反演采用Occam方法进行,反演数据为不同收发距离观测到的电场振幅(MVO)。接收器和发射器姿态参数同时引入到反演中,正演过程引入发射源姿态参数,借助矢量分解将任意姿态的发射源分解为3个正交坐标轴分... 基于姿态信息的海洋可控源数据一维反演采用Occam方法进行,反演数据为不同收发距离观测到的电场振幅(MVO)。接收器和发射器姿态参数同时引入到反演中,正演过程引入发射源姿态参数,借助矢量分解将任意姿态的发射源分解为3个正交坐标轴分量源,分别计算接收点处电场响应,叠加得到总电场响应;根据接收器姿态信息,将计算坐标系中的电场矢量进行欧拉旋转获取任意姿态时测量到的电场响应。理论模型与实际数据反演结果表明,基于姿态信息进行海洋可控源勘探数据反演是可行的。 展开更多
关键词 海洋可控源电磁法 mvo曲线 姿态参数 一维反演
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肺鳞癌肿瘤微血管密度与临床特征及预后的相关性 被引量:2
15
作者 司品现 袁蕾蕾 姚红梅 《实用肿瘤杂志》 CAS 北大核心 2001年第3期169-171,共3页
目的 探讨肿瘤微血管密度 (MVD)与肺鳞癌临床特征及预后的关系。方法 利用免疫组化 ABC法标记肿瘤组织内血管内皮细胞 ,随机观察 2 0个高倍视野下阳性细胞平均数 ,进行各特征间 t检验及相关性分析 ,MVD平均值≥ 5 0为高表达组 ,<5 ... 目的 探讨肿瘤微血管密度 (MVD)与肺鳞癌临床特征及预后的关系。方法 利用免疫组化 ABC法标记肿瘤组织内血管内皮细胞 ,随机观察 2 0个高倍视野下阳性细胞平均数 ,进行各特征间 t检验及相关性分析 ,MVD平均值≥ 5 0为高表达组 ,<5 0为低表达组 ,绘制两组 Kaplan- Meier生存率曲线 ,其生存期差异采用 long-rank检验。结果  MVD与性别无关 (P>0 .0 5 ) ,临床 期显著高于 、 期 (P<0 .0 5 ) , 、 期差异不显著 (P>0 .0 5 ) ;T3显著高于 T1 、T2 (P<0 .0 5 ) ,T1 、T2 差异不显著 (P>0 .0 5 ) ;中低分化者显著高于高分化者 (P<0 .0 5 ) ;MVD、N分期与生存期相关性较密切 (分别 r=- 0 .6 37,P<0 .0 0 1;r=- 0 .5 12 ,P<0 .0 0 1) ,MVD与生存期相关性最密切。结论  MVD、N分期、病理分级、临床分期与肺鳞癌患者的预后呈负相关 ,MVD、N分期相关性较显著 ,MVD可作为肺鳞癌评价预后。 展开更多
关键词 肺鳞癌 肿瘤微血管密度 mvo 预后 病理学
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Java基于可观察者技术的MVC编程的实现方式
16
作者 曹大有 赵韬 《计算机系统应用》 2007年第5期115-119,共5页
MVC架构是将应用程序对象的模型与显示它的GUI元素相分离,在Java Swing组件体系中应用很广泛。文中讨论了如何基于Java Observable类、Observer接口和PropertyChangeSupport类、PropertyChange- Listener接口来实现GUI界面的MVC编程过程... MVC架构是将应用程序对象的模型与显示它的GUI元素相分离,在Java Swing组件体系中应用很广泛。文中讨论了如何基于Java Observable类、Observer接口和PropertyChangeSupport类、PropertyChange- Listener接口来实现GUI界面的MVC编程过程,并对实现过程进行了详细的讨论。 展开更多
关键词 mvo 业务层 业务对象 GUI层
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妇科病人术前及术后下肢静脉血流图的变化分析
17
作者 王树荣 张世琴 《天津护理》 1995年第4期141-143,共3页
为探索手术过程对病人下肢静脉回流的影响,作者选择了1993年60例妇科病人,对其术前、术后血流图的变化进行分析,结果发现,血流图中最有代表性的参数静脉最大排出量(MVO).在术后同一侧肢体上明显低于术前,说明手术这一过程能够造成病人... 为探索手术过程对病人下肢静脉回流的影响,作者选择了1993年60例妇科病人,对其术前、术后血流图的变化进行分析,结果发现,血流图中最有代表性的参数静脉最大排出量(MVO).在术后同一侧肢体上明显低于术前,说明手术这一过程能够造成病人术后下肢静脉回流明显减少。这样能提示临床医护人员术前做好宣教:术中尽量减少不必要的组织损伤和减轻麻醉药物的副作用;术后鼓励病人多活动,加强营养,防止不良后果的发生。 展开更多
关键词 下肢静脉血流图 静脉最大排出量(mvo)
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考虑交易费用与风险情况下移动平均交易规则的检验 被引量:6
18
作者 唐彧 曾勇 唐小我 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第3期61-65,共5页
本文在考虑交易费用和风险因素的情况下对移动平均交易规则进行了检验。采用变长移动平均检验发现 ,规则能否带来显著的异常收益受其采用的时间跨度长短的影响。而定长移动平均检验的结果显示 ,该规则不能带来显著的异常收益。上述结果... 本文在考虑交易费用和风险因素的情况下对移动平均交易规则进行了检验。采用变长移动平均检验发现 ,规则能否带来显著的异常收益受其采用的时间跨度长短的影响。而定长移动平均检验的结果显示 ,该规则不能带来显著的异常收益。上述结果表明移动平均规则的短期预测作用更明显。我们认为 ,技术分析的有效性并不确定 ,历史文献中股票收益可利用过去的收益来预测的论断仍需更进一步的证明。 展开更多
关键词 移动平均交易规则 技术分析 有效性检验 收益可预测性 交易费用 交易风险 证券市场 股票收益
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杨梅叶挥发油的季节变化规律及其药用价值分析 被引量:5
19
作者 吴俊清 朱丽云 +7 位作者 尹洁 杨君 高永生 张拥军 张春苗 Lenka Langhansova Tomas Vanek 楼纪东 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1145-1152,共8页
目的:分析不同季节杨梅叶挥发油(Myrica rubra leaves volatile oils,MVO)的化学成分变化规律,探讨其抗癌抑菌等生物活性及药用价值。方法:通过水蒸气蒸馏法提取挥发油,利用GC-MS技术表征挥发油的季节差异性,并通过MTT法分析对人肺... 目的:分析不同季节杨梅叶挥发油(Myrica rubra leaves volatile oils,MVO)的化学成分变化规律,探讨其抗癌抑菌等生物活性及药用价值。方法:通过水蒸气蒸馏法提取挥发油,利用GC-MS技术表征挥发油的季节差异性,并通过MTT法分析对人肺癌细胞A549增殖抑制作用,琼脂扩散法分析对6种细菌的抑菌活性。结果:春、夏、秋和冬四季杨梅叶挥发油提取得率为每100 g 0.09∽0.13 m L,分别鉴定出39、30、28和41种成分,其中有16种萜烯、醇、醛、酮、酸和酯类物质存在于所有的叶片中。β-石竹烯和α-葎草烯是杨梅叶挥发油的主要成分,β-石竹烯含量的季节变化规律为冬季(43%)〉春季(28.9%)〉秋季(22.9%)〉夏季(19.02%),α-葎草烯含量的季节变化规律为秋季(39.8%)〉春季(31.5%)〉冬季(26.02%)〉夏季(25.1%)。另外挥发油中含量超过15%的成分有秋季挥发油中的γ-雪松烯和夏季挥发油中的喇叭烯氧化物-(Ⅱ),此2种成分在不同的季节中含量变化差异显著,氧化石竹烯含量在春冬两季含量大于4%,秋季未检出,除此以外其他成分含量均较低。MTT实验结果表明,杨梅叶挥发油对细胞A549增殖的抑制随作用时间增加而增强,且冬季挥发油对肿瘤细胞具有较强的细胞毒活性。抑菌实验表明杨梅叶挥发油对革兰氏阳性菌的抑制作用强于对革兰氏阴性菌,而冬季挥发油抑菌效果强于其他3个季节,对变形杆菌和沙门氏菌的抑制能力较弱。结论:杨梅叶挥发油具有抑菌、抗癌等药物开发前景,且在冬季杨梅叶挥发油作用最为显著。 展开更多
关键词 杨梅叶挥发油 气相色谱-质谱联用 β-石竹烯 α-葎草烯 γ-雪松烯 喇叭烯氧化物-(Ⅱ) 肺癌细胞 MTT法 抑菌活性 药用资源开发
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一种场景稳健的单目视觉里程计算法 被引量:2
20
作者 乌萌 郝金明 +2 位作者 高扬 刘婧 邹璐 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第4期364-370,共7页
针对利用单目相机采集的图像序列进行实时车载平台位姿估计问题,对比了不同单目半直接典型算法的原理和试验结果以及不同场景、运动状态、光照和耦合因素下的同名点跟踪算法、长时间场景稳健的高精度位姿估计方法、位姿优化方法的试验... 针对利用单目相机采集的图像序列进行实时车载平台位姿估计问题,对比了不同单目半直接典型算法的原理和试验结果以及不同场景、运动状态、光照和耦合因素下的同名点跟踪算法、长时间场景稳健的高精度位姿估计方法、位姿优化方法的试验结果。通过与两个典型半直接MVO算法进行了计算过程多个阶段和计算结果多个方面的对比,得出每个阶段和整体结果更好的计算方法;最终总结提出了一种场景稳健的单目半直接视觉里程计算法并利用序列真实数据进行了试验验证。试验结果表明,该算法的长时间位姿估计的场景稳健性和计算精度均显著优于目前典型的半直接MVO算法,位姿估计精度比ERL算法提升10%以上,计算效率与典型的ERL算法相当,能够满足各类单目视觉里程计应用场景需求。 展开更多
关键词 单目视觉里程计 场景稳健性 重投影误差 半直接 位姿估计
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