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浙江低涡暴雨环流分型及其优选集合动力因子研究
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作者 郑艳 蔡志颖 +4 位作者 张程明 肖王星 吴俊杰 水旭琼 顾思南 《暴雨灾害》 2025年第5期700-712,共13页
低涡是造成浙江区域性暴雨(以下简称低涡暴雨)的重要天气系统,为了解浙江低涡暴雨的大气环流分型及不同环流型的高相关集合动力因子,基于2016—2023年浙江及周边地区格点日降水量和NCEP-FNL再分析资料,利用多变量经验正交分解法(Multi-V... 低涡是造成浙江区域性暴雨(以下简称低涡暴雨)的重要天气系统,为了解浙江低涡暴雨的大气环流分型及不同环流型的高相关集合动力因子,基于2016—2023年浙江及周边地区格点日降水量和NCEP-FNL再分析资料,利用多变量经验正交分解法(Multi-Variable Empirical Orthogonal Functions,MVEOF)及模拟退火算法和多元随机化技术相结合的客观分型法(Simulated ANnealing and Diversified RAndomization,SANDRA)对2016—2023年浙江44个低涡暴雨日的环流场进行分型,并优选不同环流型的主要集合动力因子。结果表明,MVEOF和SANDRA两种分型方法都将浙江低涡暴雨分为暖区型、锋面型和回流型,以暖区型发生频次最多,锋面型次之,回流型最少。各环流型低涡多在浙江中西部造成降水,以整层一致西南风暖区型低涡暴雨强度及落区最大。不同环流型造成浙江暴雨的外部条件不同:暖区型低涡暴雨,中尺度类的集合动力因子是优选因子;锋面型低涡暴雨,其优选因子既包含中尺度类因子,大尺度水汽和垂直运动与暴雨发生也有较大关联;回流型低涡暴雨,中尺度类因子相关性减弱,优选因子为大尺度散度及其相关因子。 展开更多
关键词 低涡暴雨 mveof SANDRA 集合动力因子
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中国橡胶树大风、寒害的时空分布分析 被引量:3
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作者 佟金鹤 张卫红 +2 位作者 刘少军 李伟光 陈小敏 《生态科学》 CSCD 2023年第2期43-48,共6页
利用福建、广东、广西、云南、海南等五省份393个测站1984—2015年气温、日照、风速等气象要素,按照橡胶树大风灾害和寒害等级指标计算各台站逐年橡胶风寒害等级,分析风灾和寒害的平均状态,并使用MVEOF方法,分离寒害和大风灾害距平的主... 利用福建、广东、广西、云南、海南等五省份393个测站1984—2015年气温、日照、风速等气象要素,按照橡胶树大风灾害和寒害等级指标计算各台站逐年橡胶风寒害等级,分析风灾和寒害的平均状态,并使用MVEOF方法,分离寒害和大风灾害距平的主要模态及对应时间系数。结果显示:五省区域内橡胶树寒害影响区域广,除海南南部部分地区外,研究区域均可受到寒害影响。寒害强度和发生频率均高于大风灾害,以中度寒害为主,其中海南南部、东部的沿海地区及云南景洪、勐腊等测站平均寒害较轻;风害以轻度为主,主要发生在东南沿海及云南山区。风寒害距平MVEOF分析结果展示了风寒害的两种主要分布形式,第一模态寒害及风灾基本呈现全区域一致的偏强或偏弱,时间系数的正值(负值)对应了寒害整体偏强(偏弱)、风灾整体偏弱(偏强)的年份;第二模态时间系数均为正值,寒害在南部明显偏轻,风灾在雷州半岛、及东南沿海明显偏重。随着时间变化,第一模态时间系数下降,第二模态上升。上述研究表明,我国橡胶树寒害的发生具有空间一致偏强(偏弱)的特征,其风险大于风灾;广东、广西、福建寒害较重,海南和云南南部寒害较轻。风灾分布空间差异性较大,海南和雷州半岛等东南沿海地区是风灾较重的区域。研究时段内寒害整体减轻,风再在其高发区加重。 展开更多
关键词 橡胶树 大风灾害 寒害 mveof 时间系数
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