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改进的MVC-NMF算法在高光谱图像解混中的应用
被引量：
2
1
作者
李二森
张振华
+1 位作者
赵国青
宋丽华
《海洋测绘》
2010年第5期17-20,共4页
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。MVC-NMF混合像元解混算法不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,...
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。MVC-NMF混合像元解混算法不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,然而该方法收敛速度较慢、效率较低,文中提出利用BBA(Barzilai-Borwein Algorithm)算法来实现MVC-NMF算法的迭代更新,从而提高了算法的效率。实验结果表明:该方法在相同迭代次数条件下比MVC-NMF算法解混的结果好、效率高。
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关键词
混合像元
端元
丰度
非负矩阵分解
mvc-nmf
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职称材料
基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究
被引量：
1
2
作者
余肖玲
黄光鑫
《成都大学学报（自然科学版）》
2014年第4期343-346,共4页
高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监...
高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监督的光谱解混技术克服了传统方法的限制条件,为高光谱图像中混合像元问题的解决提供了新的思路和方法.
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关键词
高光谱图像中混合像元分解
约束非负矩阵分解方法
mvc-nmf
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职称材料
最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法
3
作者
李登刚
李洁
《北京测绘》
2022年第4期373-378,共6页
针对传统非负矩阵分解算法约束项中仅考虑了端元或丰度的相关属性,存在着解混精度欠佳、对噪声鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱图像解混算法。首先利用了高光谱图像端元的几何特性,同时考虑了...
针对传统非负矩阵分解算法约束项中仅考虑了端元或丰度的相关属性,存在着解混精度欠佳、对噪声鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱图像解混算法。首先利用了高光谱图像端元的几何特性,同时考虑了丰度的平滑特性,并将这两种特性结合成约束项,同时加入到了非负矩阵分解的目标函数中。然后,通知优化目标函数的求解方法,计算出端元和丰度。实验结果表明,不管是合成的模拟图像还是真实的高光谱场景图像,新提出的方法解混结果都能够满足精度要求。
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关键词
高光谱解混
非负矩阵分解
最小体积约束
平滑性约束
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职称材料
题名
改进的MVC-NMF算法在高光谱图像解混中的应用
被引量：
2
1
作者
李二森
张振华
赵国青
宋丽华
机构
解放军信息工程大学测绘学院
[
出处
《海洋测绘》
2010年第5期17-20,共4页
文摘
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。MVC-NMF混合像元解混算法不需要假定纯像元的存在,并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图,然而该方法收敛速度较慢、效率较低,文中提出利用BBA(Barzilai-Borwein Algorithm)算法来实现MVC-NMF算法的迭代更新,从而提高了算法的效率。实验结果表明:该方法在相同迭代次数条件下比MVC-NMF算法解混的结果好、效率高。
关键词
混合像元
端元
丰度
非负矩阵分解
mvc-nmf
Keywords
mixel
endmember
abundance
endmember extraction
nonnegative matrix factorization
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究
被引量：
1
2
作者
余肖玲
黄光鑫
机构
成都理工大学管理科学学院
出处
《成都大学学报（自然科学版）》
2014年第4期343-346,共4页
文摘
高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监督的光谱解混技术克服了传统方法的限制条件,为高光谱图像中混合像元问题的解决提供了新的思路和方法.
关键词
高光谱图像中混合像元分解
约束非负矩阵分解方法
mvc-nmf
Keywords
factorization of hyperspectral image unmixing
constrained non-negative matrix factorization（CNMF）
mvc-nmf
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法
3
作者
李登刚
李洁
机构
湖南工业大学轨道交通学院
出处
《北京测绘》
2022年第4期373-378,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(19C0606)。
文摘
针对传统非负矩阵分解算法约束项中仅考虑了端元或丰度的相关属性,存在着解混精度欠佳、对噪声鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱图像解混算法。首先利用了高光谱图像端元的几何特性,同时考虑了丰度的平滑特性,并将这两种特性结合成约束项,同时加入到了非负矩阵分解的目标函数中。然后,通知优化目标函数的求解方法,计算出端元和丰度。实验结果表明,不管是合成的模拟图像还是真实的高光谱场景图像,新提出的方法解混结果都能够满足精度要求。
关键词
高光谱解混
非负矩阵分解
最小体积约束
平滑性约束
Keywords
hyperspectral unmixing
nonnegative matrix factorization(NMF)
minimum volume constrained(MVC)
smoothness constrained
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的MVC-NMF算法在高光谱图像解混中的应用
李二森
张振华
赵国青
宋丽华
《海洋测绘》
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究
余肖玲
黄光鑫
《成都大学学报（自然科学版）》
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法
李登刚
李洁
《北京测绘》
2022
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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