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Review on residual stress and its effects on manufacturing of aluminium alloy structural panels with typical multi-processes 被引量:7
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作者 Yong LI Wanni GAN +1 位作者 Wenbin ZHOU Dongsheng LI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期96-124,共29页
In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple pro... In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple processes need to be utilised,such as machining,welding and forming.During the whole manufacturing chain,residual stresses can be generated and redistributed in the components among different processes.The residual stress would significantly affect the shapes and properties of the final products.Currently,these great effects are not well considered in the design and manufacturing processes.This paper aims to draw a general understanding of the residual stress generated in the pre-manufacturing processes and its effects on subsequent manufacturing processes.The mechanisms and distributions of residual stresses generated in typical premanufacturing processes of structural panels,including machining,welding and additive manufacturing(AM),are firstly summarised.The detailed effects of generated residual stresses on distortion and application properties in subsequent manufacturing processes are then concluded.In addition,current methods developed for the investigation of residual stress effect in multi-processes manufacturing are critically reviewed,including experimental,analytical,finite element(FE)and machine learning methods.Furthermore,the future development trend of methods for residual stress consideration and control in the design of manufacturing processes is summarised,providing comprehensive guidance to achieve the high accurate manufacturing of aluminium alloy structural components. 展开更多
关键词 Residual stress Stiffened panel Aluminium alloy multi-processes manufacturing Machining Welding Additive manufacturing
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Quantitative evaluation of multi-process collaborative operation in steelmaking–continuous casting sections 被引量:7
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作者 Jian-ping Yang Qing Liu +1 位作者 Wei-da Guo Jun-guo Zhang 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期1353-1366,共14页
The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this... The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this evaluation is difficult since it relies on an in-depth understanding of the operating mechanism of SCCSs, and few existing methods can be used to conduct the evaluation, due to the lack of full-scale consideration of the multiple factors related to the production operation. In this study, three quantitative models were developed, and the multiprocess collaborative operation level was evaluated through the laminar-flow operation degree, the process matching degree, and the scheduling strategy availability degree. Based on the evaluation models for the laminar-flow operation and process matching levels, this study investigated the production status of two steelmaking plants, plants A and B, based on actual production data. The average laminar-flow operation(process matching) degrees of SCCSs were obtained as 0.638(0.610) and 1.000(0.759) for plants A and B, respectively, for the period of April to July 2019. Then, a scheduling strategy based on the optimization of the furnace-caster coordinating mode was suggested for plant A. Simulation experiments showed higher availability than the greedy-based and manual strategies. After the proposed scheduling strategy was applied,the average process matching degree of the SCCS of plant A increased by 4.6% for the period of September to November 2019. The multi-process collaborative operation level was improved with fewer adjustments and interruptions in casting. 展开更多
关键词 steelmaking–continuous casting multi-process collaborative operation quantitative evaluation model laminar-flow operation process matching scheduling strategy
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Parallelizing AT with open multi-processing and MPI
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作者 罗承明 田顺强 +3 位作者 王坤 张满洲 张庆磊 姜伯承 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期17-20,共4页
Simulating charged particle motion through the elements is necessary to understand modern particle accelerators. The particle numbers and the circling turns in a synchrotron are huge, and a simulation can be timeconsu... Simulating charged particle motion through the elements is necessary to understand modern particle accelerators. The particle numbers and the circling turns in a synchrotron are huge, and a simulation can be timeconsuming. Open multi-processing(Open MP) is a convenient method to speed up the computing of multi-cores for computers based on share memory model. Using message passing interface(MPI) which is based on nonuniform memory access architecture, a coarse grain parallel algorithm is set up for the Accelerator Toolbox(AT)for dynamic tracking processes. The computing speedup of the tracking process is 3.77 times with a quad-core CPU computer and the speed almost grows linearly with the number of CPU. 展开更多
关键词 多处理技术 并行算法 MPI 开放式 粒子加速器 带电粒子运动 消息传递接口 动态跟踪
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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
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作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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陆相分流河道砂体地震预测方法——分方位高分辨率处理、多属性融合和变尺度反演
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作者 徐立恒 罗庆 +6 位作者 赵海波 宋微 李红星 黄勇 郭亚杰 孙衍民 刘朋坤 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期94-106,共13页
针对陆相老油田面临的河道砂体空间展布复杂、剩余油挖潜难度大等诸多油气开发挑战,聚焦窄小河道边界模糊、多期叠置砂体析分困难等储层识别关键难题,以大庆长垣萨中油田上白垩统陆相砂岩为对象,研发“分方位高分辨率处理-多属性融合-... 针对陆相老油田面临的河道砂体空间展布复杂、剩余油挖潜难度大等诸多油气开发挑战,聚焦窄小河道边界模糊、多期叠置砂体析分困难等储层识别关键难题,以大庆长垣萨中油田上白垩统陆相砂岩为对象,研发“分方位高分辨率处理-多属性融合-变尺度反演”三位一体技术体系,探索从地震处理到储层预测、再到剩余油挖潜实践的全链条技术路径。研究表明:(1)针对河道砂体地震成像难题,首次将分方位(OVT)地震处理技术从断裂成像领域拓展至砂体预测领域,建立了基于地质目标的OVT向量片划分方法,大幅提升了砂体成像精度,使河道砂体识别宽度下限突破至50 m;(2)针对井间窄小河道边界预测难题,提出振幅-相干多属性融合方法,在沉积单元级等时格架约束下可精准刻画800~2 000 m延伸长度、具分叉-合并特征的条带状水下分流河道;(3)针对多期河道叠置难题,突破单一尺度建模局限,构建砂岩组、小层、沉积单元三级变尺度地层模型,通过反演结果可成功描述曲流河“截弯取直”等关键沉积构型特征。基于上述3项技术突破,构建地震预测与剩余油挖潜直连的开发应用模式,并在研究区依据窄小河道预测结果部署水平井,水平段含油砂岩钻遇率高达97%,单井初期日产油12.5 t;通过对17条复合砂体内部单一河道边界的精准识别,指导了135口井挖潜措施的实施,单井平均日增油2.8 t,累计增油13.6×10^(4)t。 展开更多
关键词 分方位高分辨率处理 多属性融合 变尺度反演 储层预测 剩余油 白垩系 萨中油田 松辽盆地
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基于区域生长分割融合深度学习的多层多道焊缝特征提取与分析
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作者 张刚 杜志敏 +4 位作者 焦萌雨 康治 石玗 樊丁 王都丽 《焊接学报》 北大核心 2026年第2期71-79,共9页
针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略... 针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略.组建了单条纹激光+高分辨摄像机的视觉传感系统,采集细丝埋弧多层多道焊缝图像,并对每层焊缝图像进行自适应阈值分块区域生长分割、卷积滤波和分段拟合处理,提取每层焊缝特征点.利用YOLOv8算法提取焊缝图像目标区域特征点像素坐标,构建规划机器人焊接路径.结果表明,自适应阈值分块区域生长分割算法能够完整提取出激光条纹图像和多层焊道特征点.深度学习模型总体均方根误差(RMSE)为0.0551 mm,特征点识别准确率为98.41%,算法精度和鲁棒性较高,能够满足焊缝检测要求,通过焊接试验证实,采用该算法能够获得成形良好的多层多道焊缝形貌,为中厚板多层多道焊接的焊缝检测提供了一种创新的解决方法. 展开更多
关键词 中厚板 多层多道焊 图像处理 深度学习 焊缝检测
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面向复杂协作任务的多乘员协同效能评估方法
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作者 初建杰 刘鑫宇 +1 位作者 余濛濛 李欣颜 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第2期179-191,共13页
针对现阶段军事领域团队协作能力体系评估方法研究较少,且与作战任务关联性较弱等问题,以装甲车辆多乘员协作为背景构建一种基于模糊网络分析法的多乘员协同效能评估方法.首先,逐层分解复杂协作任务形成“高内聚,低耦合”任务分解集获... 针对现阶段军事领域团队协作能力体系评估方法研究较少,且与作战任务关联性较弱等问题,以装甲车辆多乘员协作为背景构建一种基于模糊网络分析法的多乘员协同效能评估方法.首先,逐层分解复杂协作任务形成“高内聚,低耦合”任务分解集获取能力需求;其次,以团队工作负荷理论为依托构建协同效能指标体系,利用模糊网络分析法综合考虑协同效能指标间的复杂影响关系进行能力相关性建模;再次,通过能力满足度分析法及可视化能力图谱实现多乘员协同效能评估;最后,通过想定案例验证评估方法可用性与有效性,该方法有效反映协同效能优势与缺口,有助于优化团队构成并辅助动态策略调整. 展开更多
关键词 团队合作 复杂协作任 模糊网络分析法 多乘员协同 能力需求满足度
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多目标海洋环境预报技术发展趋势和启示
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作者 李毅能 朱宇航 +9 位作者 彭世球 陈植武 韦惺 李骏旻 李少钿 谢培炜 廖嘉文 龚延昆 唐世林 蔡树群 《中国科学院院刊》 北大核心 2026年第1期107-119,共13页
随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单... 随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单一要素预报模式,已难以满足多目标环境保障的需求。为此,发展一套涵盖基础海洋要素预报(温盐流场),以及特定过程灾害预警(拍岸浪、裂流、内孤立波等)的多目标、高分辨率预报技术体系,成为必然的发展趋势。近年来,人工智能技术的迅猛发展及其与传统数值模拟、数据同化技术的深度交叉融合,正在成为推动该领域技术革新的新范式。文章系统地梳理了多目标海洋预报技术的发展脉络与前沿动态,总结了国内外的进展情况,剖析了核心挑战,并从观测网络、预报模式和学科融合等维度提出了发展启示,旨在为构建自主可控、世界领先的新一代海洋环境安全保障体系提供参考。 展开更多
关键词 多目标预报技术 特定过程预警 水下环境信息 海洋环境安全保障
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不确定环境下多机器人协同区域搜索与覆盖方法
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作者 曹凯 陈阳泉 +3 位作者 魏云博 高嵩 阎坤 丁羽菲 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第2期404-414,共11页
针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题,提出一种基于Voronoi图的分布式协同区域搜索和覆盖方法。该方法考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题,根据每个机器人的定位不确定性半径构造Voronoi缓冲区域以保障安全性。利... 针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题,提出一种基于Voronoi图的分布式协同区域搜索和覆盖方法。该方法考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题,根据每个机器人的定位不确定性半径构造Voronoi缓冲区域以保障安全性。利用稀疏高斯过程回归和引入不确定正则项的质心Voronoi划分(CVT)算法重建未知浓度场的分布,并进行协同覆盖;提出一种自适应环境探索策略,实现无先验信息下的环境探索。仿真实验表明:所提方法能够快速完成对未知环境的探索,并准确定位到污染源的位置。 展开更多
关键词 多机器人 VORONOI划分 源定位 稀疏高斯过程回归 协同覆盖
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多工序大允差大型发动机缸体翻转机结构设计
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作者 杜潇 栗飞 +1 位作者 梁勇 李天箭 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期91-100,128,共11页
在大型、重型设备生产加工中,现有翻转机结构由于设计缺陷无法实现工程中10 t以上大型发动机缸体多角度旋转定位和加工的实际需求。为了解决这一实际工程问题,提出以夹持结构承载能力、机构自重和装配自适应能力为综合设计目标,建立多... 在大型、重型设备生产加工中,现有翻转机结构由于设计缺陷无法实现工程中10 t以上大型发动机缸体多角度旋转定位和加工的实际需求。为了解决这一实际工程问题,提出以夹持结构承载能力、机构自重和装配自适应能力为综合设计目标,建立多目标优化模型,设计一种负载15 t,具有逆时针与顺时针2个方向及±30°/±60°/±90°/±180°多工位转动翻转能力的重载翻转机机械结构。在夹持误差8 mm以内可以自动定心,实现多工序、大允差大型发动机缸体的精准定位和稳定夹持,保障多尺寸、多步骤的大型发动机缸体加工。对该设计模型的设计结果进行仿真分析和数学建模计算后,得到变形量7 mm内的最小重量设计。产品制造后,现场性能测试与设计目标一致。多工序大允差大型发动机缸体翻转机结构设计亦可为其他大型重型翻转机装备结构设计提供借鉴。 展开更多
关键词 大型发动机缸体翻转 夹持结构设计 多工序 多目标优化 大允差
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多过程行动控制框架在身体活动领域中的应用进展
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作者 朱佳佳 金泓丞 +3 位作者 蒋伟红 陈梦怡 李佳佳 诸纪华 《护理研究》 北大核心 2026年第1期170-176,共7页
综述多过程行动控制(multi-process action control,M-PAC)框架的起源、发展及其在身体活动领域研究中的应用,分析该框架在促进身体活动行为启动与维持中的作用。通过探讨M-PAC框架的核心过程及其相互关系,旨在为推动身体活动干预策略... 综述多过程行动控制(multi-process action control,M-PAC)框架的起源、发展及其在身体活动领域研究中的应用,分析该框架在促进身体活动行为启动与维持中的作用。通过探讨M-PAC框架的核心过程及其相互关系,旨在为推动身体活动干预策略的精准化与持续性提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 多过程行动控制 身体活动 行为改变 理论模型 综述
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Explanation of Multi-process Competition for SRS Gain Anomaly 被引量:1
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作者 张梓华 张华安 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1993年第2期111-115,共5页
1 Introduction The explanation of the gain anomaly of the stimulated Raman scattering (SRS) in nonself-focusing medium has been one of the perplexing problems for all the researchers in quantum electronics, especially... 1 Introduction The explanation of the gain anomaly of the stimulated Raman scattering (SRS) in nonself-focusing medium has been one of the perplexing problems for all the researchers in quantum electronics, especially the explanation of the Grun’s experimental result. 展开更多
关键词 SRS GAIN ANOMALY four-wave mixing multi-process competition.
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基于多维感知与智能算法的切丝工序流量全局控制模型
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作者 张翼 吴晓勇 +3 位作者 董伟华 黄瑞瑞 樊芮绮 金雅昭 《智能物联技术》 2026年第1期43-48,共6页
切丝工序是烟草行业生产的关键环节。其设备精度高、运行要求严格、工况复杂多变,导致实际生产实践面临多重技术瓶颈和管理痛点。不同阶段的烟叶流量存在匹配失衡的痛点,导致输送设备频繁启停,直接影响生产稳定性与产品质量。为优化切... 切丝工序是烟草行业生产的关键环节。其设备精度高、运行要求严格、工况复杂多变,导致实际生产实践面临多重技术瓶颈和管理痛点。不同阶段的烟叶流量存在匹配失衡的痛点,导致输送设备频繁启停,直接影响生产稳定性与产品质量。为优化切丝工序多阶段生产流量的协同动态匹配与智能调控效果,提出一种基于多维感知和智能算法的全局控制模型来实时监测切丝工序设备运行状态并优化切丝流量控制。通过实时采集和分析储叶柜出料流量、切丝喂料机料位长度、切丝工艺参数以及切丝流量等数据,融合运用机器学习、深度学习、运筹优化等算法,挖掘切丝工序复杂运行机理,实现关键运行参数的动态组合控制。应用实践表明,所提方法可显著减少因流量不匹配造成的设备停机次数;储叶柜至切丝喂料机段的每批次设备停机次数由27次降为1次以内,因烘丝段料满造成的每批次切丝设备停机次数由1次降至0次。该方法打破了不同设备与工序之间的孤岛效应,实现了全局控制策略优化与协同,进一步提升了烟草行业智能化生产和精细化管理水平。 展开更多
关键词 智能流程工业控制 多维感知 多算法融合 决策优化
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基于EtherCAT的木门五金件槽孔加工设备优化研究
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作者 刘德睿 陶涛 +4 位作者 李茂洪 张岩松 刘风华 杨良生 肖文波 《林产工业》 北大核心 2026年第2期56-63,共8页
木门定制化需求激增与传统加工效率不足的矛盾日益凸显,现有五金件槽孔加工设备因空间耦合性导致运动干涉、数据孤岛引发冗余操作以及柔性不足等问题,难以适应多规格生产,制约多品种小批量场景的高效稳定加工。提出了一种基于EtherCAT... 木门定制化需求激增与传统加工效率不足的矛盾日益凸显,现有五金件槽孔加工设备因空间耦合性导致运动干涉、数据孤岛引发冗余操作以及柔性不足等问题,难以适应多规格生产,制约多品种小批量场景的高效稳定加工。提出了一种基于EtherCAT总线技术的模块化多工位设备优化方案,采用空间解耦机制物理分离加工单元以规避干涉,通过数据流重构实现了加工参数全局共享以消除冗余操作,依托模块化可拓展架构提升了多规格适配能力,集成智能控制系统实现了多工位并行加工。经产线实例验证,该方案较当前主流加工方案加工常见锁体的效率最高可提升32.67%,通过伺服动态补偿与故障隔离机制保障了加工精度与运行的稳定性,并可支持多规格混流生产,为木门行业多品种小批量生产提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 木门五金件槽孔加工 空间解耦机制 EtherCAT总线技术 多机位并行加工 多规格混流生产
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基于人工智能的预制梁场移梁轨迹优化
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作者 刘红良 李成蹊 +3 位作者 聂现会 周雯 李伟 高圆杰 《铁道建筑》 北大核心 2026年第1期157-164,共8页
预制梁场的生产调度涉及制梁、存梁、移梁、架设等多个环节的动态协同,是一个典型的高维、动态约束复杂优化问题。针对传统人工调度依赖经验、难以应对动态变化导致移梁路径冗余和设备空载率高的问题,本文提出一种融合数字孪生与深度强... 预制梁场的生产调度涉及制梁、存梁、移梁、架设等多个环节的动态协同,是一个典型的高维、动态约束复杂优化问题。针对传统人工调度依赖经验、难以应对动态变化导致移梁路径冗余和设备空载率高的问题,本文提出一种融合数字孪生与深度强化学习的智能决策方法。基于建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)技术构建梁场数字孪生模型,实现生产全要素的实时映射与可视化监控;提出一种改进的深度Q网络(DQN)算法,利用卷积残差网络(ResNet)提取梁场高维状态特征,并引入多进程并行仿真架构与基于总损失权重的优先经验回放机制,提升算法收敛速度与决策质量。以雄安—忻州高铁山西段预制梁场为工程背景,通过每日约5万轮的并行仿真,动态生成总移梁成本最低的方案并指导实际生产。试验结果表明,该方法较传统人工调度将移梁总成本降低了11.1%,平均移动距离减少约15%。此外,通过可视化三维轨迹推荐与实时数据迭代,系统可自适应调整策略,为复杂施工场景下的预制梁场管理提供了可复制的优化方案。 展开更多
关键词 铁路桥梁 移梁轨迹 预制梁场 模型试验 深度强化学习 多进程优化
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Iso-UniK:lightweight multi-process unikernel through memory protection keys
16
作者 Guanyu Li Dong Du Yubin Xia 《Cybersecurity》 CSCD 2020年第1期141-154,共14页
Unikernel,specializing a minimalistic libOS with an application,is an attractive design for cloud computing.However,the Achilles’heel of unikernel is the lack of multi-process support,which makes it less flexible and... Unikernel,specializing a minimalistic libOS with an application,is an attractive design for cloud computing.However,the Achilles’heel of unikernel is the lack of multi-process support,which makes it less flexible and applicable.Many applications rely on the process abstraction to isolate different components.For example,Apache with the multi-processing module isolates a request handler in a process to guarantee security.Prior art tackles the problem by simulating multi-process with multiple unikernels,which is incompatible with existing cloud providers and also introduces high overhead.This paper proposes Iso-UniK,a new unikernel design enabling multi-task applications with the support of both functionality and isolation.Iso-UniK leverages a recent hardware feature,named Intel Memory Protection Key(Intel MPK),to provide lightweight and efficient isolation for multi-process in unikernel.Our design has three benefits compared with previous approaches.First,Iso-UniK does not need hypervisor support and is thus compatible with existing cloud computing platforms;second,Iso-UniK promises fast system calls with only 45 cycles;last,a process can be isolated with a flexible configuration.We have implemented a prototype based on OSv,a unikernel system supporting unmodified applications.Iso-UniK can achieve fast fork operation with only 66μs for multi-process applications.Our evaluation shows that the isolation and multi-process support in Iso-UniK will not damage the applications’performance. 展开更多
关键词 Unikernel multi-process Intel MPK ISOLATION
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基于噪声反馈的MVDR-MTGAN多通道语音增强
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作者 王霄雪 刘拓 +1 位作者 江志健 郑能恒 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2026年第1期93-100,I0003,I0004,共10页
目前主流的多通道语音增强系统大多采用波束形成-后滤波级联架构.在非稳态噪声场景下,波束形成因噪声估计偏差易导致空域滤波失效,而基于深度学习的后滤波虽能改善残留噪声抑制,但计算复杂度高.提出融合最小方差无畸变响应(minimum vari... 目前主流的多通道语音增强系统大多采用波束形成-后滤波级联架构.在非稳态噪声场景下,波束形成因噪声估计偏差易导致空域滤波失效,而基于深度学习的后滤波虽能改善残留噪声抑制,但计算复杂度高.提出融合最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)和多目标生成对抗网络(multi-target generative adversarial network,MTGAN)的闭环增强框架,采用噪声估计反馈机制实现空频域联合优化.通过构建MTGAN的双分支生成器架构同步实现后滤波和噪声估计,并将估计噪声动态反馈至MVDR的协方差矩阵更新过程,形成闭环迭代优化.基于公开的多环境多通道噪声数据集(diverse environments acoustic noise database,DEMAND)的仿真实验表明,噪声反馈机制能有效提升MVDR输出性能;与现有MVDR-CRUSE系统相比,所提MVDR+MTGAN方法保持较低模型复杂度(参数量减少10.5%)的同时,在语音质量评价指标上均获得显著提升,平均分段信噪比提高6.56 dB,整体效果预测得分提升了0.17.该方法为复杂声学场景下的多通道语音增强提供了高效的解决方案. 展开更多
关键词 语音处理 多通道语音增强 最小方差无畸变响应 多目标生成对抗网络 噪声反馈
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Iso-UniK:lightweight multi-process unikernel through memory protection keys
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作者 Guanyu Li Dong Du Yubin Xia 《Cybersecurity》 2018年第1期34-47,共14页
Unikernel,specializing a minimalistic libOS with an application,is an attractive design for cloud computing.However,the Achilles’heel of unikernel is the lack of multi-process support,which makes it less flexible and... Unikernel,specializing a minimalistic libOS with an application,is an attractive design for cloud computing.However,the Achilles’heel of unikernel is the lack of multi-process support,which makes it less flexible and applicable.Many applications rely on the process abstraction to isolate different components.For example,Apache with the multi-processing module isolates a request handler in a process to guarantee security.Prior art tackles the problem by simulating multi-process with multiple unikernels,which is incompatible with existing cloud providers and also introduces high overhead.This paper proposes Iso-UniK,a new unikernel design enabling multi-task applications with the support of both functionality and isolation.Iso-UniK leverages a recent hardware feature,named Intel Memory Protection Key(Intel MPK),to provide lightweight and efficient isolation for multi-process in unikernel.Our design has three benefits compared with previous approaches.First,Iso-UniK does not need hypervisor support and is thus compatible with existing cloud computing platforms;second,Iso-UniK promises fast system calls with only 45 cycles;last,a process can be isolated with a flexible configuration.We have implemented a prototype based on OSv,a unikernel system supporting unmodified applications.Iso-UniK can achieve fast fork operation with only 66μs for multi-process applications.Our evaluation shows that the isolation and multi-process support in Iso-UniK will not damage the applications’performance. 展开更多
关键词 Unikernel multi-process Intel MPK ISOLATION
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教师数字素养提升的过程模型与实践策略——基于国际多案例分析
19
作者 李欢 王建梁 《教育研究与实验》 北大核心 2026年第1期130-139,共10页
提升教师数字素养是推进教育数字化转型的关键。依托数字技术为教师设计数字素养提升项目已成为国际教育实践领域的焦点问题。运用多案例研究法对国际上八个典型的教师数字素养提升项目进行比较分析,归纳并识别出教师数字素养提升的四... 提升教师数字素养是推进教育数字化转型的关键。依托数字技术为教师设计数字素养提升项目已成为国际教育实践领域的焦点问题。运用多案例研究法对国际上八个典型的教师数字素养提升项目进行比较分析,归纳并识别出教师数字素养提升的四大核心要素,并生成“差异化需求诊断—情境化应用培训—伴随式辅导反馈—协同式对话反思”的过程模型。在此基础上,结合我国中小学教师信息技术应用提升工程2.0的实践经验,提出以素养画像为前提、以情境培训为核心、以虚拟导师为专业支撑、以实践社区为创新平台的数字素养提升策略。 展开更多
关键词 教师数字素养 案例研究法 过程模型 国际案例
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考虑生产工序时序耦合的短流程钢铁企业参与电力系统多日尺度下的机组组合优化
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作者 程俊超 包铭磊 +4 位作者 惠恒宇 陆春光 王佳颖 沈然 丁一 《电网技术》 北大核心 2026年第2期641-650,I0077-I0081,共15页
风电和光伏等新能源出力在周时间尺度上的显著变化,会导致电力系统在多日尺度上存在电力电量不平衡问题,这对可调资源提出了更大的需求。工业负荷具有响应容量大、自动化水平高等优点,可为电力系统应对多日电力电量平衡问题提供重要的... 风电和光伏等新能源出力在周时间尺度上的显著变化,会导致电力系统在多日尺度上存在电力电量不平衡问题,这对可调资源提出了更大的需求。工业负荷具有响应容量大、自动化水平高等优点,可为电力系统应对多日电力电量平衡问题提供重要的可调潜力。然而,工业负荷具有离散-连续生产工序混杂、生产多时序耦合、多能耦合等特点,且生产必须满足连续性、安全性等约束,难以直接纳入电力系统调控中。以调节潜力较大的以电炉炼钢为基础的短流程钢铁企业为例,提出考虑生产工序时序耦合的钢铁企业参与电力系统多日机组组合优化方法,为挖掘工业负荷调控潜力并推广至其余负荷提供探索。首先,介绍了短流程钢铁企业的生产流程、用能特性及调节特征,并基于钢铁生产工序的复杂特点建立钢铁生产调节模型;然后考虑电力系统的实际需求,建立钢铁负荷参与电力系统多日机组组合的优化模型,确定钢铁企业的生产计划和机组出力安排。最后基于典型算例,验证了所提方法可在保障钢铁连续性生产的同时为电力系统提供更多调节能力,并促进新能源的消纳。 展开更多
关键词 多日机组组合 生产时序耦合 钢铁企业 离散-连续生产工序 多能耦合
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