基于PRNU和MTCNN模型的深度换脸视频检测研究

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作者 于彤 孙树峰 胡轶川 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2025年第3期78-84,共7页

深度换脸技术快速发展并已被广泛应用于网络诈骗、身份盗窃等非法活动,给社会造成了严重危害,检测视频是否为换脸视频也成为一项重要的研究课题。为满足社交软件中对换脸视频准确高效检测的需求,提出一种基于光响应非均质性算法和多任... 深度换脸技术快速发展并已被广泛应用于网络诈骗、身份盗窃等非法活动,给社会造成了严重危害,检测视频是否为换脸视频也成为一项重要的研究课题。为满足社交软件中对换脸视频准确高效检测的需求,提出一种基于光响应非均质性算法和多任务级联卷积神经网络结合的深度换脸视频检测模型,该模型通过对视频进行人脸提取的预处理以降低背景噪声干扰,并引入掩膜技术保留视频的原噪声,最终实现基于噪声信息的伪造识别。实验在自行搭建的社交软件视频数据库中进行,结果表明,该模型识别准确率可达95.42%,较未改进的PRNU算法提升了12%,为社交软件中深度换脸视频的检测提供了一种解决方案。 展开更多

关键词 PRNU算法 深度换脸检测 mtcnn模型 噪声

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基于MTCNN算法的多人脸识别研究 被引量：1

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作者 杨文鹏 司占军 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第2期116-122,共7页

随着人工智能在计算机视觉领域的飞速发展,越来越多的经典人工智能算法被应用于多人脸识别研究。其中,MTCNN算法在多人脸识别方面表现较好,但在识别精度上还有较大提升空间。本研究从经典的MTCNN算法框架出发,对其子算法NMS算法进行评... 随着人工智能在计算机视觉领域的飞速发展,越来越多的经典人工智能算法被应用于多人脸识别研究。其中,MTCNN算法在多人脸识别方面表现较好,但在识别精度上还有较大提升空间。本研究从经典的MTCNN算法框架出发,对其子算法NMS算法进行评估与改进,并对NMS算法与改进NMS算法在P-Net、R-Net、O-Net各个级联网络中的表现差异进行比较与理论分析。对改进后的NMS算法进行主观和客观相结合、横向比较与纵向比较相结合的多种维度方式的评估与鉴别。实验结果表明,本研究设计的模型在数据集LFW上的人脸识别准确率为94.56%,可为多人脸识别研究提供参考。 展开更多

关键词 多人脸识别 mtcnn算法 算法优化

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基于改进MTCNN的人脸检测算法 被引量：9

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作者 蓝雯飞 张盛兰 +1 位作者 朱容波 熊文娟 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期637-641,共5页

针对经典的人脸检测卷积神经网络模型(CNN)对人脸检测准确率不高的问题,设计一种改进的多任务卷积神经网络(MTCNN).通过对原始MTCNN算法进行迁移学习,微调模型参数,提出人脸误检判别公式.在LFW人脸数据集上进行实验,先调整MTCNN关键参... 针对经典的人脸检测卷积神经网络模型(CNN)对人脸检测准确率不高的问题,设计一种改进的多任务卷积神经网络(MTCNN).通过对原始MTCNN算法进行迁移学习,微调模型参数,提出人脸误检判别公式.在LFW人脸数据集上进行实验,先调整MTCNN关键参数的值,找出最合适的人脸置信度阈值,再使用人脸误检判别公式.实验结果表明:改进后的MTCNN算法较改进之前在检测准确率上有了较大提升,而且提出的改进策略使自然环境中人脸检测的速度也有了提高. 展开更多

关键词 人脸检测 卷积神经网络 mtcnn算法 迁移学习

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一种基于MTCNN和MobileFaceNet人脸检测及识别方法 被引量：9

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作者 卢嫚 邓浩敏 《自动化与仪表》 2023年第2期76-80,97,共6页

随着智能设备的飞速发展,人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸检测及识别系统。通过MTCNN算法输出人脸候选框及面部特征关键点坐标,MobileFaceNet算法根据MTCNN输出... 随着智能设备的飞速发展,人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸检测及识别系统。通过MTCNN算法输出人脸候选框及面部特征关键点坐标,MobileFaceNet算法根据MTCNN输出的人脸面部特征点进行识别判断,最后基于小视科技的静默活体检测算法,对移动人脸进行检测,最终实现活体检测。实验中人脸识别分数阈值设置为0.4,活体检测置信度设置为0.89,误检率较低,满足设计需求。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 mtcnn算法 MobileFaceNet算法

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一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究 被引量：8

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作者 李欣 黄镕 +2 位作者 陈哲辉 龙宇翔 胥亮 《广东石油化工学院学报》 2021年第1期45-47,53,共4页

MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人... MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法。在现有的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法的基础上,针对夜晚图像出现的大量噪点,使用两次中值滤波进行快速去噪,降低噪点导致的误检率,从而提高图片识别准确率;并将改进前后的算法分别对同个人脸数据集进行检测识别,比较改进前后算法的准确率和召回率,可验证改进后算法的优化有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 mtcnn算法 FaceNet算法 中值滤波

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基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 被引量：3

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作者 黄新 沈英超 《桂林电子科技大学学报》 2020年第3期201-206,共6页

针对现有疲劳驾驶检测方法实时性差和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。通过深度学习模型MTCNN实现人脸检测;针对眼睛定位易受遮挡、姿势变化等因素影响的问题,通过眼睛精定位(FEL)模型精确提取眼睛区域,并通过O... 针对现有疲劳驾驶检测方法实时性差和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。通过深度学习模型MTCNN实现人脸检测;针对眼睛定位易受遮挡、姿势变化等因素影响的问题,通过眼睛精定位(FEL)模型精确提取眼睛区域,并通过OC-Net网络判定眼睛状态;基于PERCLOS算法和眨眼频率对驾驶员进行疲劳判定。实验结果表明,该方法的疲劳状态检测准确率为97.18%,同时满足实时性要求,且对复杂环境具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 疲劳驾驶检测 mtcnn PERCLOS算法

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一种基于级联卷积网络的移动端人脸识别系统实现

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作者 马无锡 罗坚 《浙江工贸职业技术学院学报》 2021年第1期63-67,共5页

考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用Android系统的移动设备,通过摄像头采集图片并根据已录入的人脸库数据对检测到的人脸进行识别和考勤登记。... 考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用Android系统的移动设备,通过摄像头采集图片并根据已录入的人脸库数据对检测到的人脸进行识别和考勤登记。本系统采用一种基于级联卷积网络的人脸检测算法MTCNN和人脸特征提取算法FaceNet来实现人脸识别。考虑到移动设备计算能力的有限性,采用NCNN框架将两种算法进行移植到Android平台。最终测试表明,本文系统的实时性和准确率基本满足实际需要。 展开更多

关键词 人脸识别 算法移植 mtcnn FaceNet

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基于视频行为分析的智能监考辅助系统 被引量：5

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作者 李春梅 邵新慧 刘玲 《科技创新与应用》 2019年第18期8-10,共3页

针对高校监考任务繁重且传统监考作弊取证较难等问题,设计了基于视频行为分析的智能监考辅助系统。该系统首先应用视频流实时处理算法对视频流进行解码,然后运用YOLOv3算法检测出人体以及违禁品边框,接着用MTCNN算法检测面部姿态,最后... 针对高校监考任务繁重且传统监考作弊取证较难等问题,设计了基于视频行为分析的智能监考辅助系统。该系统首先应用视频流实时处理算法对视频流进行解码,然后运用YOLOv3算法检测出人体以及违禁品边框,接着用MTCNN算法检测面部姿态,最后对行为异常进行检测分析并给出异常警告。通过使用该系统,能够实现自动检测考生作弊行为并且可以自动预警和保存作弊行为。经过测试,系统的识别结果准确率能够达到百分之五十以上,能够起到辅助监考的作用。 展开更多

关键词 视频行为分析 YOLOv3算法 mtcnn算法 智能监考

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Insightface结合Faiss的高并发人脸识别技术研究 被引量：17

9

作者 戴琳琳 阎志远 景辉 《铁路计算机应用》 2020年第10期16-20,共5页

在高并发、多实例等业务模拟场景下,测试人脸检测与对齐、特征提取、特征匹配检索过程,并进行人脸识别算法效率和精度的优化。利用MTCNN及改进的Insightface算法、Faiss框架,基于LFW数据集,以Face++提供的API做参照。分析结果表明,特征... 在高并发、多实例等业务模拟场景下,测试人脸检测与对齐、特征提取、特征匹配检索过程,并进行人脸识别算法效率和精度的优化。利用MTCNN及改进的Insightface算法、Faiss框架,基于LFW数据集,以Face++提供的API做参照。分析结果表明,特征提取1v1比对精度达99.76%,1vN比对精度达95.23%,特征提取效率每秒事务处理量达7.84,特征匹配效率较传统算法提升2个数量级。该项人脸识别技术的研究为铁路未来实施超大规模人像库的动态安防布控提供技术支撑。 展开更多

关键词 人脸识别 mtcnn Insightface算法 Faiss框架 高并发

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基于深度学习的人脸识别算法在视频监控的应用研究 被引量：13

10

作者 赵杰 《电子设计工程》 2023年第13期182-186,共5页

针对监控摄像头存在成像质量差、实时人脸识别准确率较低的问题,文中基于深度学习框架,搭建了一种可用于实时监控的人脸识别模型。该模型主要包括人脸检测对齐模块与特征点识别模块,其中人脸检测对齐模块采用了MTCNN模型,并加入可分离... 针对监控摄像头存在成像质量差、实时人脸识别准确率较低的问题,文中基于深度学习框架,搭建了一种可用于实时监控的人脸识别模型。该模型主要包括人脸检测对齐模块与特征点识别模块,其中人脸检测对齐模块采用了MTCNN模型,并加入可分离卷积以提高其轻量化水平,进而使运行速度得到了有效提升。而人脸特征点识别模块采用了MobileFaceNet模型的设计思想,通过引入自适应因子来增强模型识别的准确度。利用剪枝算法对两大模块加以优化,从而进一步提高了模型的运行速度。实验测试结果表明,在使用相同数据集对模型进行训练的条件下,所设计模型的识别准确率最高,且其FPS值可达31 fps,故能够满足实时人脸识别的技术要求。 展开更多

关键词 深度学习 人脸识别 mtcnn 剪枝算法 轻量化 视频监控

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关于人脸识别算法对不同照明技术的鲁棒性研究

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作者 孙金龙 吴振宁 +1 位作者 肖仲喆 黄敏 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第5期1123-1128,共6页

对于在正常照明技术下采集得到的人脸图像,现有的人脸识别算法如MTCNN算法、RetinaFace算法,已经能够取得相当高的人脸识别率。然而在某些特殊应用中,对于在特殊照明技术下采集得到的人脸图像,现有的人脸识别算法是否具有很好的鲁棒性,... 对于在正常照明技术下采集得到的人脸图像,现有的人脸识别算法如MTCNN算法、RetinaFace算法,已经能够取得相当高的人脸识别率。然而在某些特殊应用中,对于在特殊照明技术下采集得到的人脸图像,现有的人脸识别算法是否具有很好的鲁棒性,保持较高的人脸识别率,并没有确切的实验结果能够给出我们结论。本文收集了6000多张在不同照明技术下得到的人脸图像作为我们的混合人脸数据库,并利用LBPH算法、卷积神经网络(CNN)、MTCNN算法、RetinaFace算法设计出了四种有效的人脸识别网络,分别对开源的WIDER FACE人脸数据库和我们的混合人脸数据库进行了测试。最终发现RetinaFace算法对于不同照明技术得到的人脸图像具有较好的鲁棒性。我们进一步利用深度学习标注工具对RetinaFace算法误判的人脸图像进行了标注,并将标注后的图像送入到RetinaFace人脸识别网络中重新训练,优化后的RetinaFace人脸检测模型得到了98.6%的人脸识别准确率,使得RetinaFace算法对不同光照条件的鲁棒性取得了进一步的提升。 展开更多

关键词 LBPH算法 卷积神经网络 mtcnn算法 RetinaFace算法 人脸识别 鲁棒性

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