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基于PRNU和MTCNN模型的深度换脸视频检测研究
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作者 于彤 孙树峰 胡轶川 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2025年第3期78-84,共7页
深度换脸技术快速发展并已被广泛应用于网络诈骗、身份盗窃等非法活动,给社会造成了严重危害,检测视频是否为换脸视频也成为一项重要的研究课题。为满足社交软件中对换脸视频准确高效检测的需求,提出一种基于光响应非均质性算法和多任... 深度换脸技术快速发展并已被广泛应用于网络诈骗、身份盗窃等非法活动,给社会造成了严重危害,检测视频是否为换脸视频也成为一项重要的研究课题。为满足社交软件中对换脸视频准确高效检测的需求,提出一种基于光响应非均质性算法和多任务级联卷积神经网络结合的深度换脸视频检测模型,该模型通过对视频进行人脸提取的预处理以降低背景噪声干扰,并引入掩膜技术保留视频的原噪声,最终实现基于噪声信息的伪造识别。实验在自行搭建的社交软件视频数据库中进行,结果表明,该模型识别准确率可达95.42%,较未改进的PRNU算法提升了12%,为社交软件中深度换脸视频的检测提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 PRNU算法 深度换脸检测 mtcnn模型 噪声
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基于MTCNN算法的多人脸识别研究 被引量:1
2
作者 杨文鹏 司占军 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第2期116-122,共7页
随着人工智能在计算机视觉领域的飞速发展,越来越多的经典人工智能算法被应用于多人脸识别研究。其中,MTCNN算法在多人脸识别方面表现较好,但在识别精度上还有较大提升空间。本研究从经典的MTCNN算法框架出发,对其子算法NMS算法进行评... 随着人工智能在计算机视觉领域的飞速发展,越来越多的经典人工智能算法被应用于多人脸识别研究。其中,MTCNN算法在多人脸识别方面表现较好,但在识别精度上还有较大提升空间。本研究从经典的MTCNN算法框架出发,对其子算法NMS算法进行评估与改进,并对NMS算法与改进NMS算法在P-Net、R-Net、O-Net各个级联网络中的表现差异进行比较与理论分析。对改进后的NMS算法进行主观和客观相结合、横向比较与纵向比较相结合的多种维度方式的评估与鉴别。实验结果表明,本研究设计的模型在数据集LFW上的人脸识别准确率为94.56%,可为多人脸识别研究提供参考。 展开更多
关键词 多人脸识别 mtcnn算法 算法优化
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基于MTCNN和ArcFace的人脸识别研究 被引量:2
3
作者 胡庭硕 陈西曲 《电大理工》 2024年第4期6-12,74,共8页
针对自然课堂场景下人脸识别率低和误识率高的问题,结合Gamma校正算法提出了一种基于多任务级联卷积神经网络(MTCNN)和ArcFace损失函数的人脸识别模型。该模型首先对输入图像进行自适应Gamma校正处理,突出细节,然后进行图像金字塔、人... 针对自然课堂场景下人脸识别率低和误识率高的问题,结合Gamma校正算法提出了一种基于多任务级联卷积神经网络(MTCNN)和ArcFace损失函数的人脸识别模型。该模型首先对输入图像进行自适应Gamma校正处理,突出细节,然后进行图像金字塔、人脸检测、人脸对齐等操作,最终将检测到的人脸与本地人脸库进行比对。实验结果显示,该模型的平均识别率达到了99.8%,均高于传统的ArcFace模型和SphereFace模型。此模型实现了无感知的人脸识别课堂签到,提高了算法的鲁棒性,有效检测和识别人脸信息,大大提升了课堂考勤效率。 展开更多
关键词 人脸识别 GAMMA校正 mtcnn ArcFace
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五官形态关联约束的MTCNN人脸识别研究 被引量:1
4
作者 舒海燕 《九江学院学报(自然科学版)》 2024年第4期75-77,91,共4页
基于人脸识别的门禁系统已广泛应用于校园、工厂、居民楼等,但是由于天气变化、昼夜更替等环境因素导致光线变化,以及头部发型、面部化妆等诸多因素导致的个体差异,均影响识别的准确率,进而导致进门拥堵排队等情况。文章针对上述问题提... 基于人脸识别的门禁系统已广泛应用于校园、工厂、居民楼等,但是由于天气变化、昼夜更替等环境因素导致光线变化,以及头部发型、面部化妆等诸多因素导致的个体差异,均影响识别的准确率,进而导致进门拥堵排队等情况。文章针对上述问题提出了五官形态关联约束的MTCNN人脸识别方法,该方法将五官形态关联特征作为约束,结合MTCNN人脸识别算法形成一种快速的鲁棒人脸识别方法,并通过实验进行对比验证,结果表明:五官形态关联约束的MTCNN人脸识别方法具有可行性和鲁棒性。 展开更多
关键词 五官形态关联约束 mtcnn 人脸识别 优化研究
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对MTCNN人脸检测系统的物理世界对抗攻击
5
作者 何天兰 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期57-63,共7页
多任务卷积神经网络可以同时执行人脸检测和人脸特征标记而成为研究热点.而现有研究表明任何基于神经网络的系统都容易遭受对抗攻击.因此,研究人员致力于发展更鲁棒的模型和更有效的防御策略,以提高模型在实际应用中的安全性和可靠性.然... 多任务卷积神经网络可以同时执行人脸检测和人脸特征标记而成为研究热点.而现有研究表明任何基于神经网络的系统都容易遭受对抗攻击.因此,研究人员致力于发展更鲁棒的模型和更有效的防御策略,以提高模型在实际应用中的安全性和可靠性.然而,由于物理域存在环境变化使其比数字域攻击更具挑战性.所以,文章提出了一种对MTCNN物理域和数字域的人脸检测系统攻击方法.首先采用数据增强的思路将生成的补丁与原图叠加作为P-Net的输入,将人脸特征与补丁相融合,在训练对抗补丁时,在批处理的多个图像上最小化损失,减少不同大小补丁和不同亮度的图片损失;其次,采用投影变换的思路对补丁具有弯曲的边界进行近似,进一步增强补丁与人脸的融合;最后,通过检测最大贡献度尺度,降低人脸被检测的概率.实验在两个公开数据集与其他方法相比较.在两个公开数据集上,相比于现有方案攻击成功率分别平均提高了12.63%和14.47%.在物理域中实现了91%的攻击成功率.此外,还进行了多组参数分析,验证了所提方案对缩放步长、训练集大小和训练集数据质量并不敏感,在不同参数设置下都具有较好的攻击成功率.因此,所提方法可以实现对MTCNN在物理域和数字域的有效攻击. 展开更多
关键词 mtcnn 对抗攻击 物理攻击
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基于改进MTCNN的人脸检测算法 被引量:9
6
作者 蓝雯飞 张盛兰 +1 位作者 朱容波 熊文娟 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第6期637-641,共5页
针对经典的人脸检测卷积神经网络模型(CNN)对人脸检测准确率不高的问题,设计一种改进的多任务卷积神经网络(MTCNN).通过对原始MTCNN算法进行迁移学习,微调模型参数,提出人脸误检判别公式.在LFW人脸数据集上进行实验,先调整MTCNN关键参... 针对经典的人脸检测卷积神经网络模型(CNN)对人脸检测准确率不高的问题,设计一种改进的多任务卷积神经网络(MTCNN).通过对原始MTCNN算法进行迁移学习,微调模型参数,提出人脸误检判别公式.在LFW人脸数据集上进行实验,先调整MTCNN关键参数的值,找出最合适的人脸置信度阈值,再使用人脸误检判别公式.实验结果表明:改进后的MTCNN算法较改进之前在检测准确率上有了较大提升,而且提出的改进策略使自然环境中人脸检测的速度也有了提高. 展开更多
关键词 人脸检测 卷积神经网络 mtcnn算法 迁移学习
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基于MTCNN和Facenet的人脸识别系统设计 被引量:14
7
作者 李志华 张见雨 魏忠诚 《现代电子技术》 2022年第4期139-143,共5页
由于传统人脸识别系统多采用手工进行特征设定,存在识别精度低、速度慢等缺点,因此文中设计一种基于MTCNN和Facenet的人脸识别系统。采用MTCNN模型进行人脸边框回归,通过三阶级联卷积神经网络对人脸图像进行从粗到细的提取;采用Facenet... 由于传统人脸识别系统多采用手工进行特征设定,存在识别精度低、速度慢等缺点,因此文中设计一种基于MTCNN和Facenet的人脸识别系统。采用MTCNN模型进行人脸边框回归,通过三阶级联卷积神经网络对人脸图像进行从粗到细的提取;采用Facenet模型进行人脸特征向量提取,构建本地人脸特征库;通过比对待识别人脸特征向量与本地人脸特征库中向量间的欧氏距离,输出识别结果。为验证系统性能,从检测速度与检测精度两方面进行测试。实验结果表明,文中所设计的系统识别速度达25 f/s以上,当特征向量间的欧氏距离的阈值设定为0.60时,在数据集LFW上的识别率最高达到99.27%。该系统检测速度满足实时性的同时具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 人脸识别 mtcnn Facenet 系统设计 特征提取 边框回归
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一种基于MTCNN和MobileFaceNet人脸检测及识别方法 被引量:9
8
作者 卢嫚 邓浩敏 《自动化与仪表》 2023年第2期76-80,97,共6页
随着智能设备的飞速发展,人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸检测及识别系统。通过MTCNN算法输出人脸候选框及面部特征关键点坐标,MobileFaceNet算法根据MTCNN输出... 随着智能设备的飞速发展,人脸检测技术在安保方面、金融方面等得到了广泛的应用。该文设计一种基于MTCNN和MobileFaceNet算法的人脸检测及识别系统。通过MTCNN算法输出人脸候选框及面部特征关键点坐标,MobileFaceNet算法根据MTCNN输出的人脸面部特征点进行识别判断,最后基于小视科技的静默活体检测算法,对移动人脸进行检测,最终实现活体检测。实验中人脸识别分数阈值设置为0.4,活体检测置信度设置为0.89,误检率较低,满足设计需求。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 mtcnn算法 MobileFaceNet算法
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基于改进MTCNN网络的目标人脸快速检测 被引量:14
9
作者 贾小硕 曾上游 +1 位作者 潘兵 周悦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1262-1266,共5页
传统检测网络在复杂背景下一直存在检测效率低以及准确率低等问题。针对以上问题,在MTCNN网络上进一步设计了MT-Siam网络,主要为以后的单目标独立分割、单目标图像处理等操作快速地提供精准位置定位,从而快速获取目标位置,达到提高检测... 传统检测网络在复杂背景下一直存在检测效率低以及准确率低等问题。针对以上问题,在MTCNN网络上进一步设计了MT-Siam网络,主要为以后的单目标独立分割、单目标图像处理等操作快速地提供精准位置定位,从而快速获取目标位置,达到提高检测效率的目的。实验部分在YOLOv3、SSD300和MTCNN基础模型上进行了全面对比,验证了MTCNN网络的优越性,并从对比实验中得出MT-Siam网络在保持高精度的前提下,检测速度与MTCNN网络相比得到70%~85%不等的提升。 展开更多
关键词 卷积神经网络 mtcnn 检测网络 YOLOv3 目标分割 SSD300
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偏转角度情况下MTCNN人脸检测算法改进 被引量:2
10
作者 杨玉洁 陈天星 +1 位作者 石林坤 袁标 《计算机与数字工程》 2023年第9期2074-2078,2206,共6页
传统人脸检测网络在复杂背景且人脸有偏转角度情况下一直存在检测效率低且检测准确率低等问题。针对以上问题,论文对多任务卷积神经网络(MTCNN)进行了改进,改进后的网络改变原始论文进行非极大值抑制的方法,并且引入SE Module注意力机... 传统人脸检测网络在复杂背景且人脸有偏转角度情况下一直存在检测效率低且检测准确率低等问题。针对以上问题,论文对多任务卷积神经网络(MTCNN)进行了改进,改进后的网络改变原始论文进行非极大值抑制的方法,并且引入SE Module注意力机制。将改进后的网络在AFLW人脸公开数据集上进行实验。试验结果表明改进后的算法可以在原始MTCNN算法的基础上进一步提高在人脸有偏转角度情况下的检测鲁棒性,并且检测准确度和检测速率都有所提升。 展开更多
关键词 人脸检测 mtcnn 偏转角度 注意力机制
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基于MTCNN的多特征融合学生疲劳检测算法研究 被引量:1
11
作者 陈藩 施一萍 +2 位作者 胡佳玲 谢思雅 刘瑾 《智能计算机与应用》 2021年第9期94-98,共5页
目前疲劳检测主要是通过眼部PERCLOS值来判断,但是这种方法检测疲劳特征较为单一,影响了检测的准确率。本文提出一种基于卷积神经网络的多特征融合学生疲劳检测算法,首先用MTCNN对人脸进行关键点定位,在此基础上用人脸归一化的方式精准... 目前疲劳检测主要是通过眼部PERCLOS值来判断,但是这种方法检测疲劳特征较为单一,影响了检测的准确率。本文提出一种基于卷积神经网络的多特征融合学生疲劳检测算法,首先用MTCNN对人脸进行关键点定位,在此基础上用人脸归一化的方式精准提取眼睛和嘴部的特征图像并进行眼部定位;其次,构建眼、嘴数据集,完成眼、嘴部状态分类模型训练;最后,用训练好的模型将眼、嘴部的疲劳特征相融合并根据改良的MAR值判断方法进行疲劳检测。实验结果表明该方法的准确率达到了96.2%,实时性也得到了极大的改善。 展开更多
关键词 mtcnn 疲劳检测 眼部定位 归一化 特征融合 MAR值
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基于锚框稀疏图像金字塔的MTCNN人脸检测方法 被引量:3
12
作者 李丽平 许营坤 王嘉航 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期298-304,318,共8页
针对MTCNN 3层级联网络结构中P-Net和R-Net耗时较多的问题,提出一种改进的MTCNN人脸检测方法。采用锚框的思路增加生成框的密度,减少图像金字塔层数,构建基于锚框的稀疏图像金字塔,提高P-Net检测速度;采用深度可分离卷积的思路来改进R-... 针对MTCNN 3层级联网络结构中P-Net和R-Net耗时较多的问题,提出一种改进的MTCNN人脸检测方法。采用锚框的思路增加生成框的密度,减少图像金字塔层数,构建基于锚框的稀疏图像金字塔,提高P-Net检测速度;采用深度可分离卷积的思路来改进R-Net网络结构,去掉池化层,修改前2个卷积层的步幅,修改第3个卷积层为可分离卷积,降低R-Net模型的参数计算量,提高R-Net检测速度;在P-Net检测前进行一次中值滤波,以减少图像中的噪点,降低P-Net误检率。实验结果表明:改进MTCNN在检测精度略有提升的情况下,在Windows和Android平台上的检测速度均可提升近一倍,在工业界有重要的应用价值。 展开更多
关键词 人脸检测 mtcnn 基于锚框的稀疏图像金字塔 深度可分离卷积
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一种基于MTCNN的视频人脸检测及识别方法 被引量:6
13
作者 常思远 李有乘 +2 位作者 孙培岩 朱永杰 谢党恩 《许昌学院学报》 CAS 2019年第2期149-152,共4页
基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表... 基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表现,人脸检测及识别的准确率较高. 展开更多
关键词 视频监控 人脸检测 人脸识别 mtcnn CNN
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基于MTCNN算法的单目视觉车距检测方法 被引量:5
14
作者 丁柏群 李敬宇 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期139-144,共6页
单目视觉检测系统结构简单、成本低廉、检测方便快捷、实时性好,但检测精度相对多目视觉系统较低,高度依赖计算方法。目前采用单目视觉的车辆测距方法没有充分考虑多尺度车辆导致的误差问题,使其检测精度受到影响。建立一种基于多任务... 单目视觉检测系统结构简单、成本低廉、检测方便快捷、实时性好,但检测精度相对多目视觉系统较低,高度依赖计算方法。目前采用单目视觉的车辆测距方法没有充分考虑多尺度车辆导致的误差问题,使其检测精度受到影响。建立一种基于多任务级联卷积神经网络(MTCNN)的车距检测方法,以车辆号牌作为靶标,利用单目摄像头采集前车图像,采用MTCNN算法检测车牌,获取车牌角点坐标,依据P4P原理计算车辆间距。该方法与车型大小、道路起伏无关,仅与车牌图像识别测算质量相关,可以有效减少其它因素导致的误差。试验表明,提出的车辆测距方法通过MTCNN和P4P算法分析计算前车视频图像,实现了较高精度的车距检测,对27 m范围内的车距检测平均误差为2.77%,其中3~27 m的检测平均误差为2.52%,在较大测距范围内具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 交通运输工程 单目视觉 车辆测距 多任务级联卷积神经网络 P4P算法 图像识别
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基于MTCNN和Facenet的人脸识别 被引量:16
15
作者 刘长伟 《邮电设计技术》 2020年第2期32-38,共7页
人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用,传统人脸识别算法依赖人工设定的特征,通常会带来不可期望的人为因素和误差。随着计算机算力的提升,基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。提出了基于多任务卷积神经网络(MT... 人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用,传统人脸识别算法依赖人工设定的特征,通常会带来不可期望的人为因素和误差。随着计算机算力的提升,基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。提出了基于多任务卷积神经网络(MTCNN——Multi-task Cascaded Convolutional Networks)和Facenet的人脸识别方法,并实现了从图像处理到识别结果输出的整个人脸识别系统。 展开更多
关键词 人脸识别 mtcnn Facenet 系统
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基于MTCNN的驾驶员疲劳检测方法 被引量:1
16
作者 王琪 唐阳山 《汽车实用技术》 2021年第20期49-51,共3页
驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因之一。研究驾驶疲劳检测算法对提高道路交通安全性和人类生命财产安全具有重要意义。为此,文章提出了一种基于MTCNN的疲劳检测方法。通过对人脸图像进行处理,使MTCNN算法得到优化,然后通过训练样本进... 驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因之一。研究驾驶疲劳检测算法对提高道路交通安全性和人类生命财产安全具有重要意义。为此,文章提出了一种基于MTCNN的疲劳检测方法。通过对人脸图像进行处理,使MTCNN算法得到优化,然后通过训练样本进行实验验证,证实了算法对实际的驾驶疲劳检测的有用性。 展开更多
关键词 疲劳检测 图像金字塔 mtcnn 卷积神经网络
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一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究 被引量:8
17
作者 李欣 黄镕 +2 位作者 陈哲辉 龙宇翔 胥亮 《广东石油化工学院学报》 2021年第1期45-47,53,共4页
MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人... MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法。在现有的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法的基础上,针对夜晚图像出现的大量噪点,使用两次中值滤波进行快速去噪,降低噪点导致的误检率,从而提高图片识别准确率;并将改进前后的算法分别对同个人脸数据集进行检测识别,比较改进前后算法的准确率和召回率,可验证改进后算法的优化有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 mtcnn算法 FaceNet算法 中值滤波
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MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究 被引量:2
18
作者 何伟鑫 邓建球 +1 位作者 刘爱东 丛林虎 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第4期51-54,共4页
我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点... 我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点;然后使用深层RESNET搭建孪生网络实现人脸的分类识别。门禁实验结果表明,本文算法的人脸特征点检测以及人脸识别准确率达到门禁系统要求。 展开更多
关键词 mtcnn 残差网络 孪生网络 特征点检测 人脸识别
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一种基于MTCNN和FaceNet的智能门禁系统设计 被引量:2
19
作者 王博 《系统仿真技术》 2021年第1期34-36,42,共4页
随着技术发展,智能门禁系统已经走入人们的日常生活中。更加智能、安全、低成本的门禁系统是智能家居的研究热点之一。以智能门锁为研究对象,以价格低廉的树莓派4B作为智能门锁核心控制单元,结合摄像头、智能开关锁、显示器等作为智能... 随着技术发展,智能门禁系统已经走入人们的日常生活中。更加智能、安全、低成本的门禁系统是智能家居的研究热点之一。以智能门锁为研究对象,以价格低廉的树莓派4B作为智能门锁核心控制单元,结合摄像头、智能开关锁、显示器等作为智能门锁硬件。同时,在识别算法中引入MTCNN+FaceNet,针对FaceNet与训练模型存在对中国人脸识别准确率不高的问题,对该模型在适用于中国人脸的数据集上,对该方法进行迁移学习再次训练。在LFW数据集上对模型进行评估,精度可达到98.6%。测试结果表明,该系统可以有效识别人脸并进行开锁操作,同时在Android APP中也可以进行远程操作,而且系统功能完整,识别准确率较高,价格低廉,在智能家居中有较高的使用价值。 展开更多
关键词 智能门禁 人脸识别 FaceNet算法 mtcnn算法
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基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统设计与实现 被引量:5
20
作者 李林峰 李春青 +1 位作者 田博源 廖晓霞 《电脑知识与技术》 2020年第27期181-183,共3页
该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的Face... 该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后,在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。 展开更多
关键词 mtcnn FaceNet架构 人脸识别
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