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不同日粮氨基酸模型对吉林白鹅肌肉组织中MSTN mRNA表达量的影响
1
作者
高安崇
薛冲
+2 位作者
孙永峰
杨文艳
杨连玉
《安徽农业科学》
CAS
2014年第25期8610-8612,共3页
[目的]揭示肌肉生长抑制素与氨基酸营养的关系,为阐明鹅肌肉生长发育的调控机理提供依据.[方法]利用分子生物学技术克隆吉林白鹅MSTN基因,通过饲喂4种不同的日粮氨基酸模型研究不同日粮氨基酸模型对1~ 28日龄和29~56日龄的吉林白鹅MST...
[目的]揭示肌肉生长抑制素与氨基酸营养的关系,为阐明鹅肌肉生长发育的调控机理提供依据.[方法]利用分子生物学技术克隆吉林白鹅MSTN基因,通过饲喂4种不同的日粮氨基酸模型研究不同日粮氨基酸模型对1~ 28日龄和29~56日龄的吉林白鹅MSTN基因表达量的影响.[结果]28d,A组胸肌MSTN mRNA表达量极显著高于其他3组(P<0.01),A组和C组腿肌MSTN mRNA表达量显著高于B和D组(P<0.05),在B组日粮氨基酸模型下胸肌和腿肌的MSTN mRNA表达量与胸肌率和腿肌率呈极显著负相关.56 d,A组和D组胸肌MSTN mRNA表达量显著高于B组和C组(P<0.05),D组腿肌MSTN mRNA表达量显著高于A、B、C组(P<0.05),在C组日粮氨基酸模型下胸肌和腿肌MSTNmRNA表达量与胸肌率和腿肌率呈极显著负相关.[结论]28d,日粮氨基酸模型B能够抑制MSTN基因的表达,而56 d日粮氨基酸模型C能够抑制MSTN基因的表达,并且MSTN基因表达量与胸肌率和腿肌率之间存在极显著负相关.
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关键词
吉林白鹅
肌肉生长抑制素
日粮氨基酸模型
荧光定量PCR
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职称材料
基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统
2
作者
陆冠权
韦振迎
+2 位作者
蒋仁战
张玺
刘毅斌
《电子设计工程》
2026年第6期90-95,共6页
为有效减少功率波动,提高电网的稳定性和能效,设计基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统。实时采集电网各节点电压、电流、气象、负荷数据,捕捉多尺度时空特征,实现新能源发电功率、负荷功率的预测,根据预测结果计算复合储能...
为有效减少功率波动,提高电网的稳定性和能效,设计基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统。实时采集电网各节点电压、电流、气象、负荷数据,捕捉多尺度时空特征,实现新能源发电功率、负荷功率的预测,根据预测结果计算复合储能平衡总功率,利用远程监控模块确保控制指令传递到电网各节点,实现电网功率的远程自动化控制。实验结果表明,当特征通道数组合为256-128-64-32时,DAC、CVSI指标值分别达到0.98、0.95,实现电网功率的平衡与稳定。
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关键词
深度学习算法
电网功率控制
5G通信网络模块
mstn
模型
自主功率分频
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职称材料
题名
不同日粮氨基酸模型对吉林白鹅肌肉组织中MSTN mRNA表达量的影响
1
作者
高安崇
薛冲
孙永峰
杨文艳
杨连玉
机构
吉林大学农业实验基地
吉林农业大学动物科技学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第25期8610-8612,共3页
基金
吉林省畜牧业管理局资助项目(2010)
吉林省高校科研春苗人才计划项目(201360)
文摘
[目的]揭示肌肉生长抑制素与氨基酸营养的关系,为阐明鹅肌肉生长发育的调控机理提供依据.[方法]利用分子生物学技术克隆吉林白鹅MSTN基因,通过饲喂4种不同的日粮氨基酸模型研究不同日粮氨基酸模型对1~ 28日龄和29~56日龄的吉林白鹅MSTN基因表达量的影响.[结果]28d,A组胸肌MSTN mRNA表达量极显著高于其他3组(P<0.01),A组和C组腿肌MSTN mRNA表达量显著高于B和D组(P<0.05),在B组日粮氨基酸模型下胸肌和腿肌的MSTN mRNA表达量与胸肌率和腿肌率呈极显著负相关.56 d,A组和D组胸肌MSTN mRNA表达量显著高于B组和C组(P<0.05),D组腿肌MSTN mRNA表达量显著高于A、B、C组(P<0.05),在C组日粮氨基酸模型下胸肌和腿肌MSTNmRNA表达量与胸肌率和腿肌率呈极显著负相关.[结论]28d,日粮氨基酸模型B能够抑制MSTN基因的表达,而56 d日粮氨基酸模型C能够抑制MSTN基因的表达,并且MSTN基因表达量与胸肌率和腿肌率之间存在极显著负相关.
关键词
吉林白鹅
肌肉生长抑制素
日粮氨基酸模型
荧光定量PCR
Keywords
Jilin White Goose
mstn
Amino acid
model
Fluorescence quantitative PCR
分类号
S835 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统
2
作者
陆冠权
韦振迎
蒋仁战
张玺
刘毅斌
机构
中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司
出处
《电子设计工程》
2026年第6期90-95,共6页
基金
中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司科技研究项目(PJ24006)。
文摘
为有效减少功率波动,提高电网的稳定性和能效,设计基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统。实时采集电网各节点电压、电流、气象、负荷数据,捕捉多尺度时空特征,实现新能源发电功率、负荷功率的预测,根据预测结果计算复合储能平衡总功率,利用远程监控模块确保控制指令传递到电网各节点,实现电网功率的远程自动化控制。实验结果表明,当特征通道数组合为256-128-64-32时,DAC、CVSI指标值分别达到0.98、0.95,实现电网功率的平衡与稳定。
关键词
深度学习算法
电网功率控制
5G通信网络模块
mstn
模型
自主功率分频
Keywords
deep learning algorithm
power grid control
5G communication network module
mstn model
autonomous power divider
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同日粮氨基酸模型对吉林白鹅肌肉组织中MSTN mRNA表达量的影响
高安崇
薛冲
孙永峰
杨文艳
杨连玉
《安徽农业科学》
CAS
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
基于深度学习算法的电网功率远程自动化控制系统
陆冠权
韦振迎
蒋仁战
张玺
刘毅斌
《电子设计工程》
2026
0
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职称材料
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