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题名基于MSSVD与MUSIC的电缆缺陷定位方法
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作者
徐梓程
邱立
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电气应用》
2025年第12期86-95,共10页
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文摘
针对传统基于频域反射的电缆缺陷定位方法存在的自适应调整能力差、虚假缺陷信号多等问题,提出了一种基于多级奇异值分解(MSSVD)与多重信号分类(MUSIC)的电缆缺陷定位方法。首先,利用传输线理论建立电力电缆的宽频阻抗谱模型,并说明相位谱定位缺陷的原理;然后,利用MSSVD分离宽频阻抗谱的相位谱,得到不同缺陷信息主导的分量信号,并通过MUSIC将各分量信号的特征空间分解与投影,得到各分量信号的功率谱曲线;最后,根据各功率谱曲线的归一化与求和得到缺陷定位谱图。搭建不同缺陷状态与测试条件下的仿真电缆缺陷定位模型,验证了所提方法的普适性与可行性。在700 m长的真实10 kV电力电缆上开展缺陷定位研究,结果表明,所提方法能准确定位真实电缆中的缺陷,定位相对误差为0.31%。与传统的电缆缺陷定位方法相比,该方法具备更强的自适应调整能力,可有效减少虚假缺陷位置的反射信号,提高缺陷定位结果的准确性。
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关键词
电力电缆
缺陷定位
宽频阻抗谱
mssvd
MUSIC
缺陷定位谱图
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Keywords
power cable
defect localization
broadband impedance spectrum
mssvd
MUSIC
defect localization spectrogram
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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