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微型密闭玻璃管(MSSV)热模拟技术在油气地质研究中的应用 被引量:1
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作者 王雅文 杨升宇 +7 位作者 胡钦红 谭静强 韩元佳 吴亮亮 潘松圻 曹婷婷 王旭阳 冯家乐 《非常规油气》 2025年第3期1-13,共13页
随着非常规油气勘探开发的不断深入,针对页岩含油气性、生排烃特征以及油气相态模拟等精细的有机地球化学表征研究愈发关键。系统地介绍了微型密闭玻璃管(MSSV)热模拟系统,凝练了其主要功能和地质应用。MSSV的在线分析功能包括热裂解和... 随着非常规油气勘探开发的不断深入,针对页岩含油气性、生排烃特征以及油气相态模拟等精细的有机地球化学表征研究愈发关键。系统地介绍了微型密闭玻璃管(MSSV)热模拟系统,凝练了其主要功能和地质应用。MSSV的在线分析功能包括热裂解和热蒸发气相色谱,其中,热裂解气相色谱主要用于评价页岩生油气特征,预测有机相类型,揭示干酪根结构信息;热蒸发气相色谱可以表征岩样的含油气性,刻画页岩层系内的微运移过程,估算页岩的吸附能力等。MSSV的离线加热功能主要应用于生烃热模拟、催化加氢和生氢模拟。其中,生烃热模拟可以刻画页岩在不同热演化阶段的生油气组分和生烃量特征,计算生烃动力学参数,实现生油气相态模拟;催化加氢可释放大分子有机化合物的键合态生标,从而在游离态生标缺失或受到污染的情况下仍能提供关键信息;结合热导检测器,MSSV还可以揭示富有机质页岩的生氢潜力和过程。总之,MSSV热模拟技术具有实验成本低、样品需求量少、实验精度高以及结果可重复性强的优势,在生烃模拟、运移演化和成藏富集等多个研究领域均可发挥重要作用,是常规和非常规油气,尤其是页岩油气地质研究的关键技术。 展开更多
关键词 热模拟 mssv 微运移 相态模拟 键合态生物标志化合物
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基于APF算法的贝叶斯金融厚尾MSSV模型研究
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作者 朱慧明 郝立亚 曾惠芳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第9期3-9,42,共8页
针对金融时间序列普遍具有的波动聚集性和厚尾特征,将对风险管理尤为重要的一些极端点纳入模型之中,构建厚尾马尔科夫转移随机波动模型,采用带辅助变量的粒子滤波算法对波动和潜在状态进行预测,并估计模型参数。由于t分布与正态分布的... 针对金融时间序列普遍具有的波动聚集性和厚尾特征,将对风险管理尤为重要的一些极端点纳入模型之中,构建厚尾马尔科夫转移随机波动模型,采用带辅助变量的粒子滤波算法对波动和潜在状态进行预测,并估计模型参数。由于t分布与正态分布的特殊关系,通过选取不同自由度进行仿真分析,研究发现MSSV-t模型较一般MSSV模型对于消除波动持续性参数的高估问题更加有效。结合对中国上证综指股价波动的实证研究,证明了基于APF算法的MSSV-t模型在潜在波动状态的预测及突发事件的探测方面具有优良的性质,同时具备提高波动预测精度的能力。 展开更多
关键词 时间序列分析 贝叶斯推断 mssv模型 APF 仿真
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日内信息结构、羊群行为及风险异化 被引量:3
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作者 郑振龙 郑国忠 张亦春 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2014年第8期53-59,共7页
为研究股指期货推出对现货市场质量的影响,基于沪深300指数收益及成分股数据分别从日内信息结构、羊群行为及风险异化三个方面展开分析。实证结果表明:股指期货推出对现货市场日内信息结构存在显著影响,有助于降低日内波动及缓解上午、... 为研究股指期货推出对现货市场质量的影响,基于沪深300指数收益及成分股数据分别从日内信息结构、羊群行为及风险异化三个方面展开分析。实证结果表明:股指期货推出对现货市场日内信息结构存在显著影响,有助于降低日内波动及缓解上午、隔夜信息的"助涨助跌"性,改善现货市场质量。股指期货推出前后,现货市场均存在羊群行为,且在推出后该效应有所增强。SV类模型所测波动率序列波动持续性较GARCH类模型低,波动状态较为稳定;股指期货的推出总体上削弱了现货市场的波动。 展开更多
关键词 日内信息结构 羊群行为 股指期货 mssv模型
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基于马尔科夫随机波动和极值理论的风险测度 被引量:6
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作者 姬新龙 周孝华 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第10期44-51,共8页
针对金融资产波动的时变、聚集以及状态转换等特征,将马尔可夫转换模型和随机波动模型相结合,同时考虑波动尾部的状态分布,构建MSSV-t模型,然后将收益序列转化为标准残差序列,在此基础上,应用EVT模型对标准残差进行建模,进而构建基于MSS... 针对金融资产波动的时变、聚集以及状态转换等特征,将马尔可夫转换模型和随机波动模型相结合,同时考虑波动尾部的状态分布,构建MSSV-t模型,然后将收益序列转化为标准残差序列,在此基础上,应用EVT模型对标准残差进行建模,进而构建基于MSSV-t-EVT的VaR测度模型,最后对该模型的有效性进行检验。研究发现:MSSV-t-EVT模型能够有效识别上证指数(SSCI)的波动转换特征,并且能合理地测度该指数的收益风险,尤其在高的置信水平下表现更好。研究结论表明MSSV-t-EVT模型能较为准确的刻画股市剧烈波动的事实,可用于交易风险控制和对市场异常波动的预警。 展开更多
关键词 mssv-t模型 极值理论 波动状态转换 风险测度
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Hydrocarbon generation from lacustrine shales with retained oil during thermal maturation
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作者 Xin-He Shao Xiong-Qi Pang +2 位作者 Mao-Wen Li Zhi-Ming Li Yi Zhao 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2020年第6期1478-1490,共13页
Thermal maturation in the shale oil/gas system is inherently complex due to the competitive interplays between hydrocarbon generation and retention processes.To study hydrocarbon generation characteristics from shales... Thermal maturation in the shale oil/gas system is inherently complex due to the competitive interplays between hydrocarbon generation and retention processes.To study hydrocarbon generation characteristics from shales within different stages of thermal maturation under the influence of retained oil,we performed Micro-Scale Sealed Vessels(MSSV)pyrolysis on a set of artificially matured lacustrine shale s amples from the Shahejie Formation in the Dongpu Depression in Bohai B ay Basin,China.Experimental results show that hydrocarbon yields of shale samples with or without retained oil at various thermal maturities follow different evolution paths.Heavy components(C15+)in samples crack at high temperatures and generally follow a sequence,where they first transform into C6-14 then to C2-5 and C1.Methane accounts for most of the gaseous products at high temperatures in all samples,with different origins.The cracking of C2-5 is the main methane-generating process in samples with retained oil,whereas the source of methane in samples without retained oil is kerogen.In the studied shales,retained oils at early-mature stage retard the transformation of liquid to gaseous hydrocarbon and prompt the cracking of C2-5 to C1 to some extent.TSR reaction related to gypsum in the studied samples is the primary reason that can explain the loss of hydrocarbon yields,especially at high temperatures.In addition,transformation of volatile hydrocarbons to gas and coke also accounts for the loss of generated hydrocarbon,as a secondary factor. 展开更多
关键词 mssv pyrolysis Hydrocarbon generation Lacustrine shales Thermal maturation Retained oil
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