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基于MSSA-SVR的风压传感器优化研究
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作者 贾鹏 王瑞 《建井技术》 2025年第3期31-36,共6页
针对风压传感器温度漂移现象,借助支持向量回归模型(SVR)对温度进行补偿,参数选择使用群智能算法中的麻雀搜索算法。由于核函数参数的选取对SVR的预测效果有较大影响,引入Cubic混沌映射对算法进行多策略改进(MSSA)。基于MSSA-SVR的温度... 针对风压传感器温度漂移现象,借助支持向量回归模型(SVR)对温度进行补偿,参数选择使用群智能算法中的麻雀搜索算法。由于核函数参数的选取对SVR的预测效果有较大影响,引入Cubic混沌映射对算法进行多策略改进(MSSA)。基于MSSA-SVR的温度补偿算法实验得出,当温度补偿算法进行到第29次迭代时,温度补偿后的预测值与实际值已基本重合,预测误差控制在0.01内,符合西山煤电温度补偿要求。 展开更多
关键词 mssa-svr 风压传感器 温度补偿 麻雀搜索算法 算法优化
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