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MSRM和Snake算法相结合的MRI肿瘤提取 被引量：2
1
作者 侯榆青 薛心雨 +2 位作者 贺小伟 白帅 吕伟 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期667-672,共6页
提出一种将最大相似度区域合并(MSRM)算法与Snake算法相结合的新的分割方法,进而提取MR成像中的肿瘤区域。首先使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对图像进行超像素分割,其次使用MSRM算法得到图像肿瘤区域大致边界,最后将该边界作为Snake... 提出一种将最大相似度区域合并(MSRM)算法与Snake算法相结合的新的分割方法,进而提取MR成像中的肿瘤区域。首先使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对图像进行超像素分割,其次使用MSRM算法得到图像肿瘤区域大致边界,最后将该边界作为Snake模型的初始轮廓线,完成对图像的肿瘤提取。实验结果表明,相比于MSRM算法,文中方法能更准确地提取MRI肿瘤区域,且不需要手动选取Snake模型的初始轮廓线。 展开更多
关键词 MRI msrm SNAKE算法 SLIC 初始轮廓 肿瘤提取
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基于动画制作的后期合成技术研究 被引量：2
2
作者 王豫倩 《信息技术》 2017年第7期60-62,共3页
MSRM是基于最大相似度的区域合并算法,其不管目标数量多少都可能正确分割,文中优化了算法的区域合并过程,理论上分析了算法收敛性的优势。基于MATLAB平台验证了改进优化算法能够实现图像提取,且有效性和鲁棒性具备一定的优势,这一研究... MSRM是基于最大相似度的区域合并算法,其不管目标数量多少都可能正确分割,文中优化了算法的区域合并过程,理论上分析了算法收敛性的优势。基于MATLAB平台验证了改进优化算法能够实现图像提取,且有效性和鲁棒性具备一定的优势,这一研究对于动画图像后期制作的改进有一定的实际意义。 展开更多
关键词 msrm算法 区域合并 MATALB 鲁棒性
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一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法 被引量：14
3
作者 王小芳 毛华敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1111-1116,共6页
针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法。该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利... 针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法。该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度。实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备。 展开更多
关键词 电力设备 图像分割 线性谱聚类 最大相似度区域合并 OTSU算法
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