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基于近似字符串匹配的姿势识别算法
被引量:
1
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作者
王绍雷
杨鹤标
《软件导刊》
2018年第9期101-105,109,共6页
近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备(如智能手机、平板等)上完美运行。由于该算法的识别率偏低,难以满足用户体验。为此,提出一种优化的姿势识别算法。算法基本思想是:剔...
近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备(如智能手机、平板等)上完美运行。由于该算法的识别率偏低,难以满足用户体验。为此,提出一种优化的姿势识别算法。算法基本思想是:剔除与姿势相关度低的骨骼节点,依据骨骼节点对识别姿势贡献度的大小分配相应权值,采用改进的Levenshtein距离计算姿势序列降低识别过程的计算量。实验结果表明,在保证实时性条件下,提高了多数姿势的识别率。
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关键词
姿势识别
骨骼节点
string-k
msrc-12
Levenshtein距离
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职称材料
题名
基于近似字符串匹配的姿势识别算法
被引量:
1
1
作者
王绍雷
杨鹤标
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《软件导刊》
2018年第9期101-105,109,共6页
基金
江苏省社会发展项目(BE2017700)
文摘
近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备(如智能手机、平板等)上完美运行。由于该算法的识别率偏低,难以满足用户体验。为此,提出一种优化的姿势识别算法。算法基本思想是:剔除与姿势相关度低的骨骼节点,依据骨骼节点对识别姿势贡献度的大小分配相应权值,采用改进的Levenshtein距离计算姿势序列降低识别过程的计算量。实验结果表明,在保证实时性条件下,提高了多数姿势的识别率。
关键词
姿势识别
骨骼节点
string-k
msrc-12
Levenshtein距离
Keywords
gesture recognition
skeletal nodes
String-k
msrc-12
Levenshtein distance
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近似字符串匹配的姿势识别算法
王绍雷
杨鹤标
《软件导刊》
2018
1
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