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考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储联合调度 被引量：3
1
作者 田珺玲 荣娜 +2 位作者 张裕 张建英 刘兴艳 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期106-115,共10页
针对“双碳”减排目标以及新能源大规模并网带来的电力系统调峰问题,提出了一种考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储多能联合优化调度模型。首先,采用分层优化调度,在上层模型中以负荷波动最小为目标函数,使用一种考虑了Circle映射策略、... 针对“双碳”减排目标以及新能源大规模并网带来的电力系统调峰问题,提出了一种考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储多能联合优化调度模型。首先,采用分层优化调度,在上层模型中以负荷波动最小为目标函数,使用一种考虑了Circle映射策略、三角形游走策略、Levy飞行游走策略以及精英反向学习策略的改进沙丘猫群优化算法(modified sand cat swarm optimization,MSCSO)优化梯级水电的出力,从而得到经过平抑后的等效负荷曲线。在下层模型中以综合成本最小为目标函数对其分段线性化进行求解。最后,在修改的IEEE 30节点中进行多场景仿真计算,结果表明所提模型可以有效减少碳排放量,充分发挥火电机组的深度调峰能力,有效提升新能源的消纳能力和系统运行的低碳性以及经济性,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 阶梯型碳交易 改进沙丘猫群算法 梯级水火风光储 深度调峰 分层优化调度
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多策略融合改进的沙猫优化算法及其在非线性马斯京根模型参数估计中的应用 被引量：1
2
作者 王文川 韩子钧 《水利规划与设计》 2024年第9期70-76,共7页
针对广义非线性马斯京根模型在河道洪水演进中参数估计精度低及易陷入局部最优解的问题,文章提出一种多策略融合改进的沙猫优化算法(MSCSO),以提高洪水演算的精准程度。首先,利用Logistic混沌映射等策略提升原算法寻优能力;其次,通过与... 针对广义非线性马斯京根模型在河道洪水演进中参数估计精度低及易陷入局部最优解的问题,文章提出一种多策略融合改进的沙猫优化算法(MSCSO),以提高洪水演算的精准程度。首先,利用Logistic混沌映射等策略提升原算法寻优能力;其次,通过与沙猫优化算法(SCSO)、灰狼优化算法(GWO)及正余弦优化算法(SCA)对比,验证MSCSO在寻优性能上的优势;最后,将其应用于广义非线性马斯京根模型参数优化。实验结果表明:MSCSO算法有效提升模型精度,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 广义非线性马斯京根模型 参数估计 mscso算法 河道洪水演进
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