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MSA水质评价模型及其应用
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作者 李建林 张钰锋 +2 位作者 胡兴文 王路扬 孟亚周 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第6期59-66,共8页
针对传统评价方法对长序列且样本分布在不同功能分区的水质评价的不足,提出MSA(Markov-SFI-AHP)水质评价模型,并结合混匀浓度法(Well-mixed model calculation)在南水北调中线焦作段地下水水质评价中加以应用。首先,利用马尔科夫动态评... 针对传统评价方法对长序列且样本分布在不同功能分区的水质评价的不足,提出MSA(Markov-SFI-AHP)水质评价模型,并结合混匀浓度法(Well-mixed model calculation)在南水北调中线焦作段地下水水质评价中加以应用。首先,利用马尔科夫动态评价法(M)对干渠周边浅层地下水水质作评价,确定水质变差时段;然后,利用单因子指数法(S)和层次分析法(A)对该时段水质进行分析,确定水质变差的主控因素;最后,利用混匀浓度法(W)评价干渠周边浅层地下水对干渠水质的影响。结果显示:虽然2015-2022年浅层地下水水质整体变好,但各时段内水质变差的情况时有发生,2019年和2021年水质变差,主要污染指标为总硬度、TDS、Cl^(-)和NO_(3)^(-);水质变差的浅层地下水进入干渠后,干渠各项水质指标评价等级并未下降。MSA模型为长序列水质监测数据的评价提供了新的方法。 展开更多
关键词 浅层地下水 msa模型 水质评价 南水北调中线干渠
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美国数学MSA教学法的理论与实践 被引量:2
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作者 陈近 吴卫东 潘凌萍 《比较教育学报》 CSSCI 北大核心 2020年第2期121-136,共16页
数学教学需要帮助学生理解概念、熟练计算,进而学会解决应用问题。美国数学课堂中的MSA教学法致力于促进学生实现这三方面的平衡发展。本文从MSA教学法的提出背景、理论依据、主要内容和实践运用等方面对其进行了较为系统的阐释,并在此... 数学教学需要帮助学生理解概念、熟练计算,进而学会解决应用问题。美国数学课堂中的MSA教学法致力于促进学生实现这三方面的平衡发展。本文从MSA教学法的提出背景、理论依据、主要内容和实践运用等方面对其进行了较为系统的阐释,并在此基础上提出“重视培养学生建模素养,重视引导学生深度学习,以及重视评价学生真实思维过程”的启示。MSA教学法为培养学生的数学核心素养提供了一条可操作的路径。 展开更多
关键词 美国 数学 msa教学法 建模 策略 应用
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美国MSA教学模式发展与探索——国际数学教育专家安淑华教授访谈录 被引量:1
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作者 王志玲 《天津师范大学学报(基础教育版)》 CSSCI 北大核心 2021年第1期33-37,共5页
发展学生的数学能力是国际数学教育界的关注热点。同时,数学能力的教学和评价也受到了数学教育研究者们的广泛关注。由安淑华教授和吴仲和教授共同提出的MSA数学教学模式在美国已经很成熟。研究结果表明,MSA模式不仅提高了中小学生的数... 发展学生的数学能力是国际数学教育界的关注热点。同时,数学能力的教学和评价也受到了数学教育研究者们的广泛关注。由安淑华教授和吴仲和教授共同提出的MSA数学教学模式在美国已经很成熟。研究结果表明,MSA模式不仅提高了中小学生的数学能力,而且提高职前数学教师和全职数学教师的教学知识和技能。MSA不仅是数学教学方式,而且也是数学评价模型。基于结构式访谈,围绕MSA模式对安淑华教授进行访谈,以期对我国学生数学教学与评价提供有益参考。 展开更多
关键词 msa 数学教学 教学模式 数学评价
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基于地形起伏和SVM的SAR景象MSA选取 被引量:2
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作者 苏娟 王延钊 伍薇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1735-1741,共7页
为提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)景象匹配区(matching-suitable areas,MSA)的匹配概率和匹配精度,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的SAR景象MSA选取方法。首先结合SAR图像特性,选取基于数字高程模型... 为提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)景象匹配区(matching-suitable areas,MSA)的匹配概率和匹配精度,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的SAR景象MSA选取方法。首先结合SAR图像特性,选取基于数字高程模型、基于灰度和基于特征的3级特征参数;然后基于综合特征量,利用SVM训练样本数据,得到MSA决策函数。该方法充分考虑了SAR图像信息对MSA选取结果的影响及特征参数间的相关性,能够有效规划出高性能的匹配区。 展开更多
关键词 适配区选取 合成孔径雷达 数字高程模型 支持向量机
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基于拓展四阶段法的城市轨道交通客流预测 被引量:13
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作者 裴剑平 范东涛 《都市快轨交通》 2010年第5期57-61,共5页
城市轨道交通对引导城市空间布局起重要作用,对城市轨道交通工程进行可行性研究的重要一环是客流需求预测。充分引入国外先进的规划理念和方法,对传统四阶段法的框架、思路和方法进行拓展,即在出行产生、出行分布、方式划分和出行分配4... 城市轨道交通对引导城市空间布局起重要作用,对城市轨道交通工程进行可行性研究的重要一环是客流需求预测。充分引入国外先进的规划理念和方法,对传统四阶段法的框架、思路和方法进行拓展,即在出行产生、出行分布、方式划分和出行分配4个阶段的总体框架下,增加了"时段划分"和"反馈"2部分内容。以无锡市城市轨道交通1号线客流预测为例,引入复合阻抗、分布校准、模型反馈等新技术,通过与国内外城市的比较分析和论证,使预测更加准确和科学。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 四阶段法 相继平均法
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交通分布-交通分配组合模型研究 被引量:8
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作者 刘桢根 邓卫 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2006年第6期1031-1033,共3页
在交通规划实践中,交通分布和交通分配问题作为“四阶段预测模型”各自独立,尽管两个问题紧密相关.因此,有必要建立交通分布-交通分配组合模型,来反映这种反馈.文中介绍了Evans模型,并说明了逐次平均法求解模型的步骤,最后用算例说明了... 在交通规划实践中,交通分布和交通分配问题作为“四阶段预测模型”各自独立,尽管两个问题紧密相关.因此,有必要建立交通分布-交通分配组合模型,来反映这种反馈.文中介绍了Evans模型,并说明了逐次平均法求解模型的步骤,最后用算例说明了具体算法.这种方法完全可以用M icrosoft Exce l计算,计算方法简单,可以为组合模型的求解提供新的思路. 展开更多
关键词 Evans算法 交通分布-交通分配组合算法 逐次平均法
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截断随机出行时间下可靠网络均衡模型 被引量:5
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作者 凃强 程琳 +2 位作者 孙超 唐芳 李嫚嫚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期175-181,共7页
针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时... 针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时到达概率.构建了该均衡条件的等价变分不等式(VI)模型,并证明了其等价性和解的存在性.设计了基于路径的相继平均(MSA)算法对模型求解.采用Nguyen-Dupuis网络对可靠网络均衡模型和MSA算法的有效性进行了测试.研究结果表明:该算法能够快速收敛到较高精度;与不考虑随机出行时间有界性的模型相比,网络均衡状态下的准时到达概率和流量分布均存在差异,最大路段流量相对变化值达到38.5%;增加出行时间预算和降低出行时间上界均可以有效提高起讫点间的准时到达概率. 展开更多
关键词 交通工程 截断正态分布 可靠网络均衡 变分不等式模型 msa算法
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基于RSETransformer的低截获概率雷达信号增强 被引量:2
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作者 苏琮智 吴宏超 +2 位作者 杨承志 邴雨晨 易仁杰 《战术导弹技术》 北大核心 2022年第5期44-54,140,共12页
针对低截获概率(LPI)雷达发射信号功率低,非合作接收机难以开展后续检测识别任务的问题,提出一种基于Transformer模型的雷达信号增强方法。设计嵌入层对信号进行分块处理,结合多头注意力机制(MSA)建立RSETransformer增强模型,根据信号... 针对低截获概率(LPI)雷达发射信号功率低,非合作接收机难以开展后续检测识别任务的问题,提出一种基于Transformer模型的雷达信号增强方法。设计嵌入层对信号进行分块处理,结合多头注意力机制(MSA)建立RSETransformer增强模型,根据信号增强评价指标对损失函数进行设计,通过网络训练隐式地挖掘出带噪雷达信号和纯净雷达信号之间的非线性映射关系,得到包含最优参数的模型实现对信号的增强。通过仿真实验,在低信噪比(SNR)条件下也取得了较优异的增强效果,证明了提出算法的可行性和有效性,能够支撑后续的检测和识别任务。 展开更多
关键词 低截获概率雷达 雷达信号增强 Transformer模型 多头注意力机制 RSETransformer 低信噪比
原文传递
利用跨模态调制的多模态情感分析 被引量:2
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作者 程子晨 李彦 +2 位作者 葛江炜 纠梦菲 张敬伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期171-179,共9页
如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态... 如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态之间的重要程度,同时Transformer无法有效地捕捉到时间特征。为此,提出了基于跨模态调制及模态门控网络模型。该模型利用LSTM网络和BERT分别作为视觉、听觉和文本模态的表示子网络;利用改进的Transformer模型的跨模态调制模块对不同的模态信息进行有效的融合;设计了模态门控网络,模拟人类对来自不同模态的信息进行综合的判断。利用MOSI、MOSEI数据集进行了对比实验,结果表明所提出的方法有效地提高了情感分类的准确度。 展开更多
关键词 多模态情感分析(msa) Transformer模型 跨模态调制 模态门控网络
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轨道交通沿线常规公交线路优化方法 被引量:2
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作者 鲁寒宇 陈玲娟 +1 位作者 张兆钦 许凯 《物流技术》 2018年第1期54-59,共6页
为研究轨道交通网络下常规公交线路的最优布设,考虑乘客出行行为,建立了双层模型。下层模型中,考虑候车时间、走行时间、票价、拥挤度、换乘次数等因素,以巢式Logit(NL)模型计算出行选择概率,利用MSA算法求解线路分配流量;以候车时间最... 为研究轨道交通网络下常规公交线路的最优布设,考虑乘客出行行为,建立了双层模型。下层模型中,考虑候车时间、走行时间、票价、拥挤度、换乘次数等因素,以巢式Logit(NL)模型计算出行选择概率,利用MSA算法求解线路分配流量;以候车时间最少和运行成本最低为下层目标函数,利用遗传算法求解不同时段最优发车间隔;上层模型中,以乘客总候车时间最少、客流周转量最大、乘客出行成本最少、公交车辆运行成本最少为上层目标函数,带入下层模型的客流量求得最优线路组合,最后利用算例对该方法进行论证,模型和算法能较好的解决所研究问题。 展开更多
关键词 轨道交通 公交线路 线路优化 双层模型 msa算法 遗传算法
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高心墙堆石坝弹塑性动力反应分析及地震易损性研究 被引量:5
11
作者 靳聪聪 迟世春 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1390-1400,共11页
采用改进PZC弹塑性模型和动力固结有限元程序SWANDYNEⅡ,对糯扎渡高土石坝进行动力分析,直接得到大坝永久变形,为地震易损性研究提供计算基础.采用坝顶相对震陷率作为易损性性能参数,根据糯扎渡高土石坝所在区域的主要潜在震源区内统计... 采用改进PZC弹塑性模型和动力固结有限元程序SWANDYNEⅡ,对糯扎渡高土石坝进行动力分析,直接得到大坝永久变形,为地震易损性研究提供计算基础.采用坝顶相对震陷率作为易损性性能参数,根据糯扎渡高土石坝所在区域的主要潜在震源区内统计地震情况,从PEER中选取60条吻合较好的地震动记录.基于性能的大坝抗震设防水准和土石坝震害等级,提出适合高土石坝的性能水平划分.引入人工神经网络方法,结合多条带分法,提出基于ANN-MSA的高土石坝地震易损性分析方法.该方法通过对选取的地震动记录调幅处理,利用SWANDYNEⅡ程序对地震动进行分析,得到不同PGA的坝顶相对震陷率,作为训练样本和检验样本.采用RBFNN对训练样本进行训练,利用训练和检验后的模型预测坝顶相对震陷率.结合ANN预测结果和MSA方法,对糯扎渡高土石坝进行地震易损性分析,计算出该大坝的三维地震易损性曲面. 展开更多
关键词 改进PZC弹塑性模型 SWANDYNEⅡ程序 ANN方法 msa方法
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基于协同变异与莱维飞行策略的教与学优化算法及其应用 被引量:6
12
作者 高昊 张庆科 +2 位作者 卜降龙 李俊青 张化祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1355-1364,共10页
针对教与学优化(TLBO)算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提... 针对教与学优化(TLBO)算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提高算法的全局寻优能力;其次在TLBO算法的学习者阶段后,利用自适应权重策略对莱维飞行产生的步长进行自适应缩量,以提高种群局部寻优能力,增强个体对复杂环境的自适应性;最后设计了变异算子池逃逸策略,通过多个变异算子的协同引导,提升算法的种群多样性。为验证算法改进的有效性,将EMLTLBO算法与侏儒猫鼬优化算法(DMOA)等先进的智能优化算法以及平衡教与学优化(BTLBO)算法、标准TLBO等同类型算法在15个国际测试函数上进行综合收敛性能比较。统计实验结果表明,与先进的智能优化算法和TLBO算法变体相比,ELMTLBO算法能够有效平衡其搜索能力,不但有效求解单峰和多峰问题,而且在复杂多峰问题上仍有显著的寻优能力。在不同策略的共同作用下,ELMTLBO算法的综合优化性能突出,全局收敛性能较为稳定。此外,ELMTLBO算法成功应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的多序列比对(MSA)问题中,优化后得到的高质量对齐序列可用于疾病诊断、基因溯源等,可为生物信息学提供算法支撑。 展开更多
关键词 教与学优化算法 均衡引导 莱维飞行 自适应权重 变异算子池 隐马尔可夫模型 多序列比对
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基于客流分配的高铁票价调整策略 被引量:1
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作者 尹胜男 李引珍 张长泽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期278-283,共6页
针对目前高铁票价单一、客运收益率低、区段客流不均衡等问题,提出基于客流分配的高铁票价调整策略。首先,分析影响旅客出行选择行为的相关因素,构建包含经济性、快速性、便捷性和舒适性四项指标的广义出行费用函数;然后,建立兼顾高铁... 针对目前高铁票价单一、客运收益率低、区段客流不均衡等问题,提出基于客流分配的高铁票价调整策略。首先,分析影响旅客出行选择行为的相关因素,构建包含经济性、快速性、便捷性和舒适性四项指标的广义出行费用函数;然后,建立兼顾高铁客运管理部门收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型,其中上层规划通过制定票价调整策略实现高铁客运收益最大化,下层规划以旅客广义出行费用最小为目标,利用区段不同车次间的竞合关系构建随机用户均衡(SUE)分配模型,同时采用基于改进Logit分配模型的相继平均法(MSA)进行求解;最后,结合案例验证了所提票价调整策略能够有效地平衡区段客流,降低旅客出行成本并在一定程度上提高客运收益。结果分析表明该票价调整策略能够为铁路客运管理部门优化票价体系、制定票价调整方案提供决策支持与方法指导。 展开更多
关键词 票价调整 广义费用 双层规划模型 客流分配 相继平均算法
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