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基于车载近地遥感系统的冬小麦生育早期产量估测方法
被引量：
4
1
作者
李树强
李民赞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期120-127,共8页
冬小麦生育早期的产量估测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理策略具有重要的参考意义。该文利用车载近地遥感估产系统对冬小麦生育早期冠层叶片光谱信息进行动态获取,提出了一种基于冠层光谱信息的动态光化学植被指数MPRI(mobile phot...
冬小麦生育早期的产量估测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理策略具有重要的参考意义。该文利用车载近地遥感估产系统对冬小麦生育早期冠层叶片光谱信息进行动态获取,提出了一种基于冠层光谱信息的动态光化学植被指数MPRI(mobile photochemical reflectance index),构建了基于MPRI的冬小麦产量车载近地遥感估产模型,分析了估测效果,结合GIS手段对估产数据进行了空间分析。研究结果表明:冬小麦生育早期冠层指数MPRI对冬小麦的产量单点估测具有一定的效果,决定系数R2约为0.78。车载近地遥感估产系统动态测量时,MPRI表现出良好的数据识别能力。通过设置阈值能够剔除动态测量中的土壤背景干扰信息,说明MPRI对于冬小麦生育早期产量具有较好的估测效果。对动态估产结果进行空间分析,能够掌握小区域内小麦生育早期产量的空间分布情况,为冬小麦生育早期产量估测提供了新的思路和方法。
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关键词
农作物
遥感
模型
生育早期
产量预测
mpri
GIS
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职称材料
一种玉米苗期冠层叶绿素车载动态诊断光谱指数
2
作者
李树强
李民赞
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期171-174,189,共5页
为了使用车载平台对玉米叶绿素含量进行快速预测,优化车载系统测量结果,提出了一种适用于玉米苗期车载动态预测冠层叶片叶绿素含量的光谱指数MPRI,构建了相应的叶绿素含量预测模型,结合空间插值对其空间分析能力进行了分析和评估。结果...
为了使用车载平台对玉米叶绿素含量进行快速预测,优化车载系统测量结果,提出了一种适用于玉米苗期车载动态预测冠层叶片叶绿素含量的光谱指数MPRI,构建了相应的叶绿素含量预测模型,结合空间插值对其空间分析能力进行了分析和评估。结果表明:基于车载动态获取的冠层光谱指数MPRI,对于单点位置的冠层叶绿素预测效果较好,模型决定系数R2约为0.81;对于动态测量,车载动态获取信息中的玉米冠层MPRI值能够通过定值阈值较为准确地被识别,利用其构建的玉米冠层叶片叶绿素含量预测模型具有较好的单点预测效果。结合反距离加权插值法进行空间分析,能够得到较佳的空间预测效果,空间分布预测偏差小于7%的数据占总数据量的85%。基于光谱指数MPRI构建的车载动态预测冠层叶绿素预测模型具有较好的单点预测效果,结合GPS位置信息进行空间分析能够得到较佳的空间预测效果,为车载系统动态测量提供了新的思路。
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关键词
mpri
玉米冠层
叶绿素
光谱测量
空间插值
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职称材料
题名
基于车载近地遥感系统的冬小麦生育早期产量估测方法
被引量：
4
1
作者
李树强
李民赞
机构
河南科技大学农业工程学院
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期120-127,共8页
基金
国家科技支撑计划(2012BAH29B04)
863计划(2012AA101901)联合资助
文摘
冬小麦生育早期的产量估测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理策略具有重要的参考意义。该文利用车载近地遥感估产系统对冬小麦生育早期冠层叶片光谱信息进行动态获取,提出了一种基于冠层光谱信息的动态光化学植被指数MPRI(mobile photochemical reflectance index),构建了基于MPRI的冬小麦产量车载近地遥感估产模型,分析了估测效果,结合GIS手段对估产数据进行了空间分析。研究结果表明:冬小麦生育早期冠层指数MPRI对冬小麦的产量单点估测具有一定的效果,决定系数R2约为0.78。车载近地遥感估产系统动态测量时,MPRI表现出良好的数据识别能力。通过设置阈值能够剔除动态测量中的土壤背景干扰信息,说明MPRI对于冬小麦生育早期产量具有较好的估测效果。对动态估产结果进行空间分析,能够掌握小区域内小麦生育早期产量的空间分布情况,为冬小麦生育早期产量估测提供了新的思路和方法。
关键词
农作物
遥感
模型
生育早期
产量预测
mpri
GIS
Keywords
crops
remote sensing
models
early growth period
yield Estimation
mpri
GIS
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S512.11 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
一种玉米苗期冠层叶绿素车载动态诊断光谱指数
2
作者
李树强
李民赞
机构
河南科技大学车辆与动力工程学院
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期171-174,189,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH29B04)
国家"863"计划项目(2012AA101901)
文摘
为了使用车载平台对玉米叶绿素含量进行快速预测,优化车载系统测量结果,提出了一种适用于玉米苗期车载动态预测冠层叶片叶绿素含量的光谱指数MPRI,构建了相应的叶绿素含量预测模型,结合空间插值对其空间分析能力进行了分析和评估。结果表明:基于车载动态获取的冠层光谱指数MPRI,对于单点位置的冠层叶绿素预测效果较好,模型决定系数R2约为0.81;对于动态测量,车载动态获取信息中的玉米冠层MPRI值能够通过定值阈值较为准确地被识别,利用其构建的玉米冠层叶片叶绿素含量预测模型具有较好的单点预测效果。结合反距离加权插值法进行空间分析,能够得到较佳的空间预测效果,空间分布预测偏差小于7%的数据占总数据量的85%。基于光谱指数MPRI构建的车载动态预测冠层叶绿素预测模型具有较好的单点预测效果,结合GPS位置信息进行空间分析能够得到较佳的空间预测效果,为车载系统动态测量提供了新的思路。
关键词
mpri
玉米冠层
叶绿素
光谱测量
空间插值
Keywords
mpri
canopy
chlorophyll
spectral measurement
spatial interpolation
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载近地遥感系统的冬小麦生育早期产量估测方法
李树强
李民赞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
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职称材料
2
一种玉米苗期冠层叶绿素车载动态诊断光谱指数
李树强
李民赞
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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