在分布式光伏电源逐步走向规模化与智能化的背景下,提升最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的响应效率与输出稳定性,已成为光伏并网控制中的关键技术问题。文章围绕扰动观察法在动态环境下的局限性,设计了一种基于动态...在分布式光伏电源逐步走向规模化与智能化的背景下,提升最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的响应效率与输出稳定性,已成为光伏并网控制中的关键技术问题。文章围绕扰动观察法在动态环境下的局限性,设计了一种基于动态功率斜率与斜率加速度判断的改进型MPPT算法,结合实时采样预处理机制与自适应步长控制策略,构建分布式光伏电源输出优化路径,并配套升压型直流-直流电路进行并网匹配。实验结果显示,该方法在跟踪速度、稳态波动控制及转换效率方面均优于传统策略。展开更多
在Matlab仿真平台下建立光伏电池的非线性工程模型。针对光伏电池的最大功率追踪(maximum power point tracking,MPPT)问题,分析目前典型的最大功率跟踪算法,即变步长扰动观察法和梯度变步长电导增量法;针对其所存在的缺陷,提出基于改...在Matlab仿真平台下建立光伏电池的非线性工程模型。针对光伏电池的最大功率追踪(maximum power point tracking,MPPT)问题,分析目前典型的最大功率跟踪算法,即变步长扰动观察法和梯度变步长电导增量法;针对其所存在的缺陷,提出基于改进电导增量法的MPPT控制算法。并采用Matlab仿真平台对不同算法的跟踪效果进行对比分析,仿真结果表明:所提出的改进型MPPT算法实用性强,跟踪精度高,而且动态性和稳定性更加优越。展开更多
构成光伏组件的每个光伏电池在运行中由于制造、遮挡等因素的影响,其输出会有差异。当若干个光伏电池受到不同程度阴影遮挡导致其输出与正常电池有较大差异的时候,组件输出的P-U曲线会出现多峰情况,针对单峰的传统最大功率点跟踪(Maximu...构成光伏组件的每个光伏电池在运行中由于制造、遮挡等因素的影响,其输出会有差异。当若干个光伏电池受到不同程度阴影遮挡导致其输出与正常电池有较大差异的时候,组件输出的P-U曲线会出现多峰情况,针对单峰的传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)策略很可能失效,从而陷入局部最优值。为解决该问题,推导了多点局部阴影下的光伏阵列数学模型,该模型能够理想描述任意阴影情况下的阵列输出特性曲线。基于此模型,提出了结合全局扫描法、电导增量法,以及快速逼近公式的复合型MPPT算法,并进行了仿真验证。仿真结果表明:相比于传统算法,算法在光伏组件受到遮挡时不会陷入局部最优;同时,相比于全局搜索法,该算法寻优效率更高。展开更多
文摘在分布式光伏电源逐步走向规模化与智能化的背景下,提升最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的响应效率与输出稳定性,已成为光伏并网控制中的关键技术问题。文章围绕扰动观察法在动态环境下的局限性,设计了一种基于动态功率斜率与斜率加速度判断的改进型MPPT算法,结合实时采样预处理机制与自适应步长控制策略,构建分布式光伏电源输出优化路径,并配套升压型直流-直流电路进行并网匹配。实验结果显示,该方法在跟踪速度、稳态波动控制及转换效率方面均优于传统策略。
文摘在Matlab仿真平台下建立光伏电池的非线性工程模型。针对光伏电池的最大功率追踪(maximum power point tracking,MPPT)问题,分析目前典型的最大功率跟踪算法,即变步长扰动观察法和梯度变步长电导增量法;针对其所存在的缺陷,提出基于改进电导增量法的MPPT控制算法。并采用Matlab仿真平台对不同算法的跟踪效果进行对比分析,仿真结果表明:所提出的改进型MPPT算法实用性强,跟踪精度高,而且动态性和稳定性更加优越。
文摘构成光伏组件的每个光伏电池在运行中由于制造、遮挡等因素的影响,其输出会有差异。当若干个光伏电池受到不同程度阴影遮挡导致其输出与正常电池有较大差异的时候,组件输出的P-U曲线会出现多峰情况,针对单峰的传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)策略很可能失效,从而陷入局部最优值。为解决该问题,推导了多点局部阴影下的光伏阵列数学模型,该模型能够理想描述任意阴影情况下的阵列输出特性曲线。基于此模型,提出了结合全局扫描法、电导增量法,以及快速逼近公式的复合型MPPT算法,并进行了仿真验证。仿真结果表明:相比于传统算法,算法在光伏组件受到遮挡时不会陷入局部最优;同时,相比于全局搜索法,该算法寻优效率更高。
