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基于MOVES2014a的海口市机动车污染物排放特征及分担率研究
被引量:
8
1
作者
谢荣富
陈振斌
+2 位作者
邓小康
贠福康
李云朋
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期282-289,共8页
采用美国环保署最新的MOVES2014a模型并对其进行本地化修正,获得了海口市机动车尾气排放因子,结合2015年海口市机动车的保有量、车型构成和年均行驶里程数据,计算了海口市不同车型、不同燃料类型和不同国标机动车的污染物排放总量和排...
采用美国环保署最新的MOVES2014a模型并对其进行本地化修正,获得了海口市机动车尾气排放因子,结合2015年海口市机动车的保有量、车型构成和年均行驶里程数据,计算了海口市不同车型、不同燃料类型和不同国标机动车的污染物排放总量和排放分担率.研究结果表明:2015年海口市机动车的HC,CO,NO_X和PM排放量分别是5 675 t,46 014 t,9 232 t和1 006 t;轻型汽油客车是HC和CO的主要贡献车型,其贡献率分别占44.3%和72.2%;柴油车的NO_X和PM排放分担率分别为57.1%和85.6%,是其保有量占比的4.9倍和7.0倍;保有量占比仅为11.7%的国Ⅰ及国Ⅰ前机动车,其HC,CO,NO_X和PM排放分担率分别达到46.4%,46.9%,42.7%和54.9%.
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关键词
机动车污染物
moves2014a
排放特征
分担率
海口市
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职称材料
MOVES2014a模拟机动车排放因子的影响因素分析
被引量:
7
2
作者
于淼
朱仁杰
金文杰
《辽宁科技大学学报》
CAS
2018年第5期395-400,共6页
针对美国环保署最新开发的MOVES2014a模型中输入参数较多、输入流程繁琐、参数不易获得等特点,需要对参数的输入进行适当简化处理。本文分别考察了年份、温度、湿度、车龄、车速和车流量等6个参数对MOVES2014a模拟一氧化碳(CO)、氮氧化...
针对美国环保署最新开发的MOVES2014a模型中输入参数较多、输入流程繁琐、参数不易获得等特点,需要对参数的输入进行适当简化处理。本文分别考察了年份、温度、湿度、车龄、车速和车流量等6个参数对MOVES2014a模拟一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)和总碳氢化合物(THC)等3种排放因子的影响。结果显示,与CO和THC排放因子呈正相关的有温度和车龄,呈负相关的有年份和车速;与NOx排放因子呈正相关的是车龄,呈负相关的有年份、温度和车速;湿度和车流量的变化对3种污染物排放因子几乎无影响。本研究结果对使用MOVES2014a进行本地化模拟机动车排放因子提供了参考。
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关键词
机动车排放因子
moves2014a
本地化
影响因素
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职称材料
停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究
被引量:
1
3
作者
陆子超
邓建华
《交通科技与经济》
2019年第6期24-30,36,共8页
利用视频采集的方法对苏州市多处停车场内机动车停车情况进行调查,对不同停车方式下的停车过程进行定义,并根据视频采集的结果整理得到车辆逐秒的速度数据。通过分析车辆停车时的运行特性,将停车驾驶行为划分为激进的加、减速以及平缓...
利用视频采集的方法对苏州市多处停车场内机动车停车情况进行调查,对不同停车方式下的停车过程进行定义,并根据视频采集的结果整理得到车辆逐秒的速度数据。通过分析车辆停车时的运行特性,将停车驾驶行为划分为激进的加、减速以及平缓稳定的驾驶行为。MOVES2014a的运算结果表明:机动车停车过程中CO的排放量最高,激进的加速行为会使停车过程中CO的排放量上升,激进的减速行为则会使停车过程的CO排放量下降。
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关键词
停车驾驶行为
尾气排放
视频采集
moves2014a
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职称材料
道路交通碳排放影响因素研究
被引量:
3
4
作者
高佳宁
孟维伟
郭丽苹
《中国市政工程》
2023年第1期7-9,88,89,共5页
在当前机动车保有量快速增长、城市污染日益严重的背景下,通过利用MOVES 2014b排放模型对机动车排放因子进行本地化处理。以天津市为例,对天津市的机动车保有量、不同车型构成、道路交通运行状况等机动车污染物排放的影响因素进行分析,...
在当前机动车保有量快速增长、城市污染日益严重的背景下,通过利用MOVES 2014b排放模型对机动车排放因子进行本地化处理。以天津市为例,对天津市的机动车保有量、不同车型构成、道路交通运行状况等机动车污染物排放的影响因素进行分析,探究城市机动车污染物的排放特征,分析影响机动车节能减排的关键因素,对机动车节能减排具有重大意义。同时,对道路交通碳排放影响因素的深入研究可对未来城市道路的规划建设提出科学合理的指导意见,为城市交通的健康运行提供良好的基础,构建环境友好型的道路交通体系。
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关键词
城市交通
节能减排
MOVES
2014b模型
交通碳排放
排放因子
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职称材料
题名
基于MOVES2014a的海口市机动车污染物排放特征及分担率研究
被引量:
8
1
作者
谢荣富
陈振斌
邓小康
贠福康
李云朋
机构
海南大学机电工程学院
出处
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期282-289,共8页
基金
中国清洁发展机制基金赠款项目子课题(CDM2013008)
大学生创新创业训练计划项目(国家级)(201610589007)
文摘
采用美国环保署最新的MOVES2014a模型并对其进行本地化修正,获得了海口市机动车尾气排放因子,结合2015年海口市机动车的保有量、车型构成和年均行驶里程数据,计算了海口市不同车型、不同燃料类型和不同国标机动车的污染物排放总量和排放分担率.研究结果表明:2015年海口市机动车的HC,CO,NO_X和PM排放量分别是5 675 t,46 014 t,9 232 t和1 006 t;轻型汽油客车是HC和CO的主要贡献车型,其贡献率分别占44.3%和72.2%;柴油车的NO_X和PM排放分担率分别为57.1%和85.6%,是其保有量占比的4.9倍和7.0倍;保有量占比仅为11.7%的国Ⅰ及国Ⅰ前机动车,其HC,CO,NO_X和PM排放分担率分别达到46.4%,46.9%,42.7%和54.9%.
关键词
机动车污染物
moves2014a
排放特征
分担率
海口市
Keywords
Haikou
vehicle exhaust
moves2014a
model
emission characteristics
contribution rates
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
MOVES2014a模拟机动车排放因子的影响因素分析
被引量:
7
2
作者
于淼
朱仁杰
金文杰
机构
辽宁科技大学化学工程学院
鞍山市环保局
出处
《辽宁科技大学学报》
CAS
2018年第5期395-400,共6页
文摘
针对美国环保署最新开发的MOVES2014a模型中输入参数较多、输入流程繁琐、参数不易获得等特点,需要对参数的输入进行适当简化处理。本文分别考察了年份、温度、湿度、车龄、车速和车流量等6个参数对MOVES2014a模拟一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)和总碳氢化合物(THC)等3种排放因子的影响。结果显示,与CO和THC排放因子呈正相关的有温度和车龄,呈负相关的有年份和车速;与NOx排放因子呈正相关的是车龄,呈负相关的有年份、温度和车速;湿度和车流量的变化对3种污染物排放因子几乎无影响。本研究结果对使用MOVES2014a进行本地化模拟机动车排放因子提供了参考。
关键词
机动车排放因子
moves2014a
本地化
影响因素
Keywords
vehicle emission index
moves2014a
localization
influencing factors
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究
被引量:
1
3
作者
陆子超
邓建华
机构
苏州科技大学土木工程学院
出处
《交通科技与经济》
2019年第6期24-30,36,共8页
文摘
利用视频采集的方法对苏州市多处停车场内机动车停车情况进行调查,对不同停车方式下的停车过程进行定义,并根据视频采集的结果整理得到车辆逐秒的速度数据。通过分析车辆停车时的运行特性,将停车驾驶行为划分为激进的加、减速以及平缓稳定的驾驶行为。MOVES2014a的运算结果表明:机动车停车过程中CO的排放量最高,激进的加速行为会使停车过程中CO的排放量上升,激进的减速行为则会使停车过程的CO排放量下降。
关键词
停车驾驶行为
尾气排放
视频采集
moves2014a
Keywords
parking behavior
exhaust emission
video acquisition
moves2014a
分类号
U471.15 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
道路交通碳排放影响因素研究
被引量:
3
4
作者
高佳宁
孟维伟
郭丽苹
机构
中国市政工程华北设计研究总院有限公司
出处
《中国市政工程》
2023年第1期7-9,88,89,共5页
文摘
在当前机动车保有量快速增长、城市污染日益严重的背景下,通过利用MOVES 2014b排放模型对机动车排放因子进行本地化处理。以天津市为例,对天津市的机动车保有量、不同车型构成、道路交通运行状况等机动车污染物排放的影响因素进行分析,探究城市机动车污染物的排放特征,分析影响机动车节能减排的关键因素,对机动车节能减排具有重大意义。同时,对道路交通碳排放影响因素的深入研究可对未来城市道路的规划建设提出科学合理的指导意见,为城市交通的健康运行提供良好的基础,构建环境友好型的道路交通体系。
关键词
城市交通
节能减排
MOVES
2014b模型
交通碳排放
排放因子
Keywords
urban traffic
conserve energy&reduce emissions
MOVES 2014b model
traffic carbon emissions
emission factor
分类号
X734 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MOVES2014a的海口市机动车污染物排放特征及分担率研究
谢荣富
陈振斌
邓小康
贠福康
李云朋
《海南大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MOVES2014a模拟机动车排放因子的影响因素分析
于淼
朱仁杰
金文杰
《辽宁科技大学学报》
CAS
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究
陆子超
邓建华
《交通科技与经济》
2019
1
在线阅读
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职称材料
4
道路交通碳排放影响因素研究
高佳宁
孟维伟
郭丽苹
《中国市政工程》
2023
3
在线阅读
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职称材料
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