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计及储能高效利用的风储双阶段调度策略
1
作者 储云迪 刘钰 +1 位作者 刘烨鹏 侯世玺 《电力工程技术》 北大核心 2026年第3期95-104,共10页
针对现有风储调度策略未充分考虑储能高效利用和系统联络线波动问题,文中提出计及储能高效利用的风储双阶段调度策略。在日前调度阶段,文中建立以最小化运行成本和弃风率、最大化储能利用率为目标的多目标优化模型,并采用多目标粒子群优... 针对现有风储调度策略未充分考虑储能高效利用和系统联络线波动问题,文中提出计及储能高效利用的风储双阶段调度策略。在日前调度阶段,文中建立以最小化运行成本和弃风率、最大化储能利用率为目标的多目标优化模型,并采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法求解最优调度方案。该模型充分考虑风电、光电等可再生能源的波动性,并通过优化储能充放电计划提升储能利用效率和调度经济性。在日内调度阶段,所提模型基于模型预测控制(model predictive control,MPC)方法实时调整储能及可调资源出力,修正调度误差,增强系统响应和稳定性。对文中所提模型进行仿真验证,得到MPC方法优化后,调度误差减小约50%,越限功率降低57%,联络线平稳性得到改善,同时风电消纳率提高15.6%,储能利用率提升12%,运行成本降低10.5%。仿真结果表明,所提双阶段调度策略可以显著提升风储电场整体性能,有效优化储能资源,减小调度误差,并提高系统的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 风储调度策略 储能利用率 双阶段调度 多目标粒子群优化(MOPSO) 日内调度 模型预测控制(MPC)
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基于多目标粒子群算法的Π型风冷BTMS结构参数优化
2
作者 杨涵 刘宁豪 +2 位作者 高强 程金鹏 杨广丰 《材料导报》 北大核心 2026年第1期18-26,共9页
风冷电池热管理技术具有结构简单、成本低、能耗低等优点,常用于电动汽车锂离子电池的温度控制。然而,风冷技术也存在冷却能力差、电池温度均匀性不佳等明显缺点。本工作设计了一种新的Π型风冷电池热管理系统(BTMS),通过数值模拟比较... 风冷电池热管理技术具有结构简单、成本低、能耗低等优点,常用于电动汽车锂离子电池的温度控制。然而,风冷技术也存在冷却能力差、电池温度均匀性不佳等明显缺点。本工作设计了一种新的Π型风冷电池热管理系统(BTMS),通过数值模拟比较了Π型和Z型风冷BTMS的冷却性能。研究结果显示,相较于Z型风冷BTMS,Π型风冷BTMS能够实现更均匀的内部空气流场,从而降低电池组的最高温度和最大温差。为进一步提升其冷却性能,研究了进风口高度、进风口宽度和出风口位置等结构参数对Π型风冷BTMS性能的影响,并建立了这些参数与电池组最高温度、最大温差以及平均温度的函数关系。采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对各结构参数进行优化,首次使用Critic权重法选取了最优解,改善了其他研究在选取最优解时受主观影响较大的缺陷。研究结果表明,优化后的结构参数显著改善了Π型风冷BTMS的冷却性能,电池组最高温度降低11.11%,最大温差降低50.74%,平均温度降低7.41%。 展开更多
关键词 锂离子电池 Π型风冷BTMS MOPSO 帕累托前沿 Critic权重法
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基于mRMR与改进MOPSO的糖尿病特征选择方法
3
作者 李学霖 容芷君 +3 位作者 但斌斌 付婷 庞奥康 杨鑫 《智能计算机与应用》 2026年第2期141-146,共6页
糖尿病特征具有多模态、高维度、冗余复杂等特点,影响糖尿病的预测精度。针对此问题,本文提出基于特征交互与改进多目标粒子群优化算法的糖尿病特征选择方法。首先,对多模态数据进行融合,利用文本与数值数据共同构建糖尿病特征集;然后,... 糖尿病特征具有多模态、高维度、冗余复杂等特点,影响糖尿病的预测精度。针对此问题,本文提出基于特征交互与改进多目标粒子群优化算法的糖尿病特征选择方法。首先,对多模态数据进行融合,利用文本与数值数据共同构建糖尿病特征集;然后,通过mRMR与改进多目标粒子群优化算法删除冗余特征,筛选出与糖尿病相关性高的重要特征;最后,基于相关性分析构建组合指标特征集。采用SVM、随机森林、逻辑回归和决策树等4种预测模型对其进行分类评估,结果显示组合指标特征集的预测准确率为90%。对糖尿病预测有较高的准确率。 展开更多
关键词 糖尿病预测 特征提取 组合指标 mRMR MOPSO
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面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法
4
作者 张玉婷 杨镜宇 慕林霖 《指挥控制与仿真》 2026年第1期104-109,共6页
体系建设是军队建设发展规划的一项重难点内容。针对体系建设成本投入过程中成本风险持续生成的问题,聚焦战斗力生成机理和成长路径,提出面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法。首先,针对体系建设成本风险问题给出定义和分... 体系建设是军队建设发展规划的一项重难点内容。针对体系建设成本投入过程中成本风险持续生成的问题,聚焦战斗力生成机理和成长路径,提出面向“成本-能力”权衡的体系建设成本风险评估方法。首先,针对体系建设成本风险问题给出定义和分析;其次,针对体系建设成本、能力、风险等要素之间的依赖和约束关系构建评估模型;最后,以任务牵引下的某体系建设为例进行案例验证,实验结果表明,所提方法能够实现“成本-能力”权衡下的成本风险评估,且所选MOPSO算法具备较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 体系建设 成本 体系能力 MOPSO算法 风险评估
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融合大数据与MapReduce框架的冷链物流智慧管控优化策略研究
5
作者 李土金 卢爱芬 +1 位作者 罗国强 梁家富 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期83-87,共5页
针对冷链物流实时数据处理延迟与多目标决策约束冲突问题,研究提出融合大数据处理与智能优化策略的智慧管控模型,通过动态流式处理机制与领域知识引导的邻域搜索,优化实时响应能力与业务规则满足度。实验表明,该模型将温控违规时长占比... 针对冷链物流实时数据处理延迟与多目标决策约束冲突问题,研究提出融合大数据处理与智能优化策略的智慧管控模型,通过动态流式处理机制与领域知识引导的邻域搜索,优化实时响应能力与业务规则满足度。实验表明,该模型将温控违规时长占比降至3.05%,货损率控制在1.38%,路径优化率达87.52%;决策响应延迟缩短至191 ms,温度波动幅值低至0.87℃,冷藏设备总耗电量300 kWh。所有关键指标较基准方法提升显著,统计检验显著性均达到p<0.001级别,标准差波动范围0.42至0.90,验证了模型在复杂场景下的稳定性与优越性。研究提出的模型能够提升冷链物流全链条的实时管控效率与资源利用率,为生鲜农产品、医药制品等高附加值商品的智慧物流建设提供可落地的技术方案。 展开更多
关键词 冷链物流 大数据 MAPREDUCE MOPSO 增量处理 启发式规则
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基于改进多目标粒子群算法的光伏电站消防智慧运维方法研究
6
作者 何建武 《中国设备工程》 2026年第S1期195-197,共3页
针对光伏电站消防响应滞后与资源调度效率低的问题,本研究提出了基于改进多目标粒子群算法(MOPSO)的智慧运维方法。该方法通过引入环境风险因子和自适应参数调整机制,构建响应时间与资源消耗双目标优化模型,以达到光伏电站消防智慧运维... 针对光伏电站消防响应滞后与资源调度效率低的问题,本研究提出了基于改进多目标粒子群算法(MOPSO)的智慧运维方法。该方法通过引入环境风险因子和自适应参数调整机制,构建响应时间与资源消耗双目标优化模型,以达到光伏电站消防智慧运维的综合要求。在50MW光伏电站实证中,该方法使平均响应时间缩短至52.1秒,优化率达到了41.9%,资源消耗成本降至7800元,火情定位误差率控制在1.2%。算法计算耗时稳定在350毫秒内,较传统方法提升16.7%,验证了其在复杂场景下的有效性。 展开更多
关键词 光伏电站 消防运维 改进MOPSO算法 资源调度 响应时间
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基于SVM和MOPSO算法的西安地区高层住宅多目标优化设计研究
7
作者 邵腾 张锟 杨玉湘 《新材料·新装饰》 2026年第3期1-5,共5页
院随着我国城市化率的持续升高,高层住宅规模逐渐扩大,已成为建筑能耗和碳排放的主要来源之一。因此,在方案设计阶段开展适配气候与资源的节能设计十分关键,同时还应兼顾对经济与环境的影响,以实现能源、碳排、经济和环境协同优化。文... 院随着我国城市化率的持续升高,高层住宅规模逐渐扩大,已成为建筑能耗和碳排放的主要来源之一。因此,在方案设计阶段开展适配气候与资源的节能设计十分关键,同时还应兼顾对经济与环境的影响,以实现能源、碳排、经济和环境协同优化。文章基于西安地区的气候背景,以建筑能耗、自然采光、全生命周期碳排放和成本为优化目标,搭建以智能算法为核心的高层住宅优化设计框架,并通过实证研究构建综合最优设计模式进行对比分析。研究结果可为西安地区高层住宅性能优化设计提供科学量化依据和指导方案。 展开更多
关键词 高层住宅 SVM MOPSO 智能算法 多目标优化
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基于S-CO_(2)动力循环的火电厂发电系统锅炉优化方法
8
作者 黄惠 《电力设备管理》 2026年第5期233-235,共3页
针对传统火电厂发电系统热效率低、锅炉优化适配性不足等问题,研究结合超临界二氧化碳(SCO_(2))动力循环与多目标粒子群优化算法,构建了面向火电厂的锅炉优化模型。研究以300MW煤粉火电厂为研究区域进行了仿真与现场实验。结果表明,优... 针对传统火电厂发电系统热效率低、锅炉优化适配性不足等问题,研究结合超临界二氧化碳(SCO_(2))动力循环与多目标粒子群优化算法,构建了面向火电厂的锅炉优化模型。研究以300MW煤粉火电厂为研究区域进行了仿真与现场实验。结果表明,优化后锅炉的最大热效率较未优化前提高了8.27%,平均运行能耗降至0.963×10^(9)kJ/h,平均运行成本减少为0.96万元/h,并且在长期运行下的稳定性最优。研究方法为火电厂锅炉的高效低碳改造提供了可靠的技术支撑,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 S-CO_(2)动力循环 MOPSO 火电厂锅炉 协同优化 长期稳定性
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分数阶磁耦合谐振双向无线电能传输系统参数优化 被引量：1
9
作者 李若琼 翁源 李欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期141-151,共11页
磁耦合谐振双向无线电能传输(BD-WPT)系统的参数多,导致系统影响程度不一致和参数配置困难,为此结合灰色关联度分析(GRA)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性和线圈参... 磁耦合谐振双向无线电能传输(BD-WPT)系统的参数多,导致系统影响程度不一致和参数配置困难,为此结合灰色关联度分析(GRA)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性和线圈参数解析式的基础上,采用GRA进行系统各个参数的影响评估,确定了5个核心参数.为了提高系统传输效率和线圈功率密度,采用MOPSO算法优化系统参数,结果表明通过GRA有选择性地优化核心参数,可使算法输出的解集优于未采用GRA的解集.结合电动汽车实际需求,选取最优解用于BD-WPT系统的设计参考.仿真结果显示,相校于国标参数对称系统,BD-WPT系数的传输效率提高了4.5个百分点,线圈功率密度提高了0.42 kW/m^(2). 展开更多
关键词 双向无线电能传输(BD-WPT) 磁耦合谐振 灰色关联度分析(GRA) 多目标优化 多目标粒子群优化(MOPSO)算法
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基于响应面法与MOPSO算法的水轮机叶轮优化设计 被引量：1
10
作者 刘铭滨 成思源 +1 位作者 李永健 杨雪荣 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期160-165,172,共7页
为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的... 为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的函数关系,得到了回归模型。最后运用MOPSO算法对回归模型进行寻优,获得了叶轮最佳参数组合。结果表明,优化后的阻力型水轮机效率平均提高4.053%,水头损失平均降低0.679%。 展开更多
关键词 阻力型水轮机 多目标优化 响应面法 MOPSO算法 优化设计
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微电网混合储能系统容量优化方法 被引量：2
11
作者 韩雅明 沈唯辰 +2 位作者 朱建业 郁佳杰 付保川 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期95-104,共10页
随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给... 随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给自足率为目标函数,建立微电网运行策略;其次,结合改进NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策方法进行求解;最后,通过算例分析对比改进NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群(MOPSO)算法,以及混合储能系统和电池储能系统(BESS)。算例分析结果表明,与MOPSO算法相比,所提算法在收敛速度和Pareto解集的多样性方面均展现出显著优势;与BESS相比,HESS显著降低了微电网运行成本并提高了系统稳定性,有效验证了所提模型及算法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 微电网 混合储能系统 多目标优化模型 改进NSGA-Ⅱ算法 TOPSIS MOPSO PARETO解集
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基于模糊多目标优化与FAHP-TOPSIS方法的西北内陆河绿洲灌区水资源优化配置 被引量：1
12
作者 靳涛阳 王涛 +3 位作者 胡广录 陈海牛 田凯夫 陈坤 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期196-205,共10页
西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为... 西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为例,构建模糊层次分析法-逼近理想解排序法-多目标粒子群优化(FAHP-TOPSIS-MOPSO)耦合模型,结合置信水平λ(表征决策者对约束条件违反风险的容忍程度)与情景分析,提升了模型的稳健性和适应性。结果表明:与传统方法(NSGA-Ⅱ、MOPSO-TOPSIS)相比,该模型更加逼近真实的Pareto前沿,可获得更优的综合效益;基准情景(λ=0.8)下地下水开采量实现盈余(达207.55万m^(3)),且规划年(2026和2030年)供水量均调控至政策目标规定的控制线以内,实现了经济与生态效益的均衡;严格情景(λ=0.9)下地下水盈余258.49万m^(3),可支撑灌区保护性补水。该耦合模型解决了单一算法模型在解集评价与偏好集成方面的局限性,有效提升了大满灌区水资源优化配置方案的科学性,也可为西北内陆河其他大型灌区水资源的可持续开发利用提供方法论参考。 展开更多
关键词 水资源优化配置 模糊多目标优化 FAHP-TOPSIS法 MOPSO 不确定性决策 情景分析 大满灌区 张掖市
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基于MOPSO算法的自感式棒位探测器端部补偿多目标优化设计 被引量：1
13
作者 张艺璇 唐健凯 +4 位作者 罗凌雁 吴昊 唐源 王益明 徐奇伟 《核动力工程》 北大核心 2025年第1期238-246,共9页
自感式棒位探测器利用探测线圈电感随驱动杆位移的变化特性实现连续棒位测量,但实际探测线圈端部磁场的非均匀分布致使探测器端部的输出信号表现为非线性,降低了端部位置的测量精度。为此,本文提出一种在探测线圈两端绕制阶梯型补偿线... 自感式棒位探测器利用探测线圈电感随驱动杆位移的变化特性实现连续棒位测量,但实际探测线圈端部磁场的非均匀分布致使探测器端部的输出信号表现为非线性,降低了端部位置的测量精度。为此,本文提出一种在探测线圈两端绕制阶梯型补偿线圈的多目标优化设计方法:(1)建立端部补偿线圈电感数学模型;(2)采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对补偿线圈结构进行多目标优化;(3)利用熵权法和模糊综合评价法对多个优化目标客观赋权并进行综合评价,选取一组折中最优设计方案,从而快速有效地确定补偿线圈的最优结构参数。通过有限元仿真对比补偿前后结果,发现经过端部补偿后,不仅电感灵敏度提高了28.6%,最大线性拟合误差也降低了45.8%;最后,进行样机实验,结果显示端部补偿后的探测线圈电感灵敏度为0.18 mH/10 mm,最大线性拟合误差小于0.18 mH,可实现10 mm的测量精度,验证了端部补偿线圈多目标优化设计方案的有效性。本文为其在模块化小型反应堆中的应用提供了优化设计理论基础。 展开更多
关键词 反应堆 自感式棒位探测器 端部补偿 多目标粒子群优化(MOPSO) 多目标优化
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基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略
14
作者 马成廉 李浩 +4 位作者 刘翔宇 赵宇 李闯 杨茂 孙黎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第11期64-73,共10页
为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统M... 为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统MOPSO算法的基础上,应用小生境技术,通过改进的循环拥挤排序策略和算法因子优化,构建灵活性资源模型。以东北某实际区域主动配电网为对象进行仿真验证,从综合成本、电压偏差、碳排放量和网损等角度综合评价运行方案成效,并通过碳流分析评估灵活优化效果,最后通过不同算法优化结果对比证明该算法的优越性。实验结果表明,所提的灵活优化策略可有效提升主动配电网的经济、安全和低碳性能。灵活性资源加入后,配电网综合成本降低4.71%,电压偏差累计值减少46.36%,碳排放量降低24.5%,网损下降约57.14%,节点电压幅值降低约4.5%。 展开更多
关键词 可再生能源 灵活性资源 主动配电网 小生境MOPSO算法 碳排放流动
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基于改进MOPSO算法的钢铁行业多能源介质调配
15
作者 刘悦成 吴定会 +1 位作者 陆申鑫 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1556-1562,共7页
针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于... 针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于各设备实时运行效率的变化,以最小化成本和能耗为目标函数,建立针对煤气、蒸汽、电力3种介质的能源优化调配模型,该模型分别考虑了锅炉和汽轮机的波动惩罚成本;然后,在MOPSO算法的基础上,引入自适应惯性权重策略和高斯变异策略,以提高算法的收敛性和初始种群的多样性;最后,利用宝钢的生产数据进行了实例分析,实验结果表明,改进的MOPSO算法能够有效地实现钢铁能源计划的优化与能源调配,能源运行的成本和能耗分别降低了0.8%和0.5%。 展开更多
关键词 MOPSO算法 能源计划 自适应惯性权重 高斯变异
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基于田口正交试验与Kriging代理模型的PQFP注塑成型工艺优化
16
作者 刘璐 禹华宸 +1 位作者 杨妍妍 蔡志匡 《固体电子学研究与进展》 2025年第6期74-80,共7页
为改善PQFP芯片注塑成型中的成型收缩缺陷与封装体翘曲,提出一种融合两阶段优化方法。基于田口正交试验对环氧塑封料型号、引线框架材料等关键材料参数及芯片尺寸进行一次优化,确定了A1B1C3D4的最优组合,成型收缩率与翘曲度主效应分析... 为改善PQFP芯片注塑成型中的成型收缩缺陷与封装体翘曲,提出一种融合两阶段优化方法。基于田口正交试验对环氧塑封料型号、引线框架材料等关键材料参数及芯片尺寸进行一次优化,确定了A1B1C3D4的最优组合,成型收缩率与翘曲度主效应分析揭示环氧塑封料型号为最敏感因素。针对工艺参数引入最优拉丁超立方抽样构建高精度Kriging代理模型,成型收缩率和封装体翘曲度的代理模型可决系数均大于0.98,表明该模型能够预测实验结果并有效替代传统CAE分析。采用CRITIC权重法量化成型收缩率与封装体翘曲度的权重,揭示了两种质量指标在各因素影响下的变化趋于一致。最后,结合多目标粒子群优化算法(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)对代理模型进行二次优化,成型收缩率与封装体翘曲度分别降低39.76%和26.60%。 展开更多
关键词 注塑成型 田口正交试验 Kriging代理模型 CRITIC权重法 MOPSO
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基于响应面法和MOPSO算法的2195-T6铝锂合金GTN损伤模型
17
作者 贾向东 罗展 +2 位作者 镐昆明 张洪耀 陆伟 《材料导报》 北大核心 2025年第23期211-218,共8页
2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧... 2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧性金属的损伤演化与断裂,而实现这一目标的关键是GTN模型参数的准确标定。以微观表征和宏观性能测试为基础,通过数值仿真与试验相结合,建立了损伤参数的响应面模型,揭示了损伤参数对2195铝锂合金力学性能的影响机制。将响应面法与MOPSO算法相结合,确定了2195-T6铝锂合金板材的GTN模型参数。研究结果表明,将响应面法与MOPSO优化算法结合的反向标定法,可以实现GTN模型的准确标定。 展开更多
关键词 铝锂合金 损伤模型 GTN模型 响应面法 MOPSO算法
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的脱硫系统运行优化
18
作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 MOPSO算法
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面向工业互联网场景的5G网络优化策略研究
19
作者 刘玲 耿振科 《长江信息通信》 2025年第11期31-33,共3页
5G技术为工业互联网提供核心动力,目前针对5G网络的优化方法对工业环境的设备密集性适配不足,难以满足工业互联网对实时控制的要求。深度神经网络可实现对多维度网络指标的高精度建模与预测。基于此,研究提出5G网络优化模型以提升网络... 5G技术为工业互联网提供核心动力,目前针对5G网络的优化方法对工业环境的设备密集性适配不足,难以满足工业互联网对实时控制的要求。深度神经网络可实现对多维度网络指标的高精度建模与预测。基于此,研究提出5G网络优化模型以提升网络的可靠性。实验结果表明,研究提出的模型在工业互联网数据集上F1分数达到0.96,mIoU指标为0.94,在5G-Net-Bench数据集上的分类准确率达到93%。以上结果表明,研究模型在工业互联网5G网络优化方面具备优异的准确性,有效解决了目前优化方法性能不稳定的问题,为5G技术应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 工业互联网 5G网络 优化策略 DNN MOPSO
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基于气流组织优化的医院病房通风系统设计研究
20
作者 张学玲 《科技创新与应用》 2025年第28期103-106,共4页
该文针对医院病房通风系统存在的效率瓶颈问题,提出一种基于多目标协同优化的动态气流组织调控方法。通过构建三维几何模型并利用CFD软件进行模拟,详细分析不同气流组织形式下病房内的速度场、温度场和污染物浓度场分布。采用改进型多... 该文针对医院病房通风系统存在的效率瓶颈问题,提出一种基于多目标协同优化的动态气流组织调控方法。通过构建三维几何模型并利用CFD软件进行模拟,详细分析不同气流组织形式下病房内的速度场、温度场和污染物浓度场分布。采用改进型多目标粒子群算法(MOPSO)对送风速度、温度梯度及风口布局进行协同优化,以提升换气效率(ACH)、污染物浓度衰减率(CADR)和预测平均热感指数(PMV)。结果表明,MOPSO算法在提升室内空气更新速率、降低污染物浓度以及维持热舒适度方面具有显著优势,能够有效优化气流组织,降低交叉感染风险,为医院病房创造更加安全、舒适的环境。 展开更多
关键词 多目标协同优化 气流组织优化 MOPSO 通风系统 动态气流
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