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分数阶磁耦合谐振双向无线电能传输系统参数优化 被引量：1
1
作者 李若琼 翁源 李欣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期141-151,共11页
磁耦合谐振双向无线电能传输(BD-WPT)系统的参数多,导致系统影响程度不一致和参数配置困难,为此结合灰色关联度分析(GRA)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性和线圈参... 磁耦合谐振双向无线电能传输(BD-WPT)系统的参数多,导致系统影响程度不一致和参数配置困难,为此结合灰色关联度分析(GRA)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性和线圈参数解析式的基础上,采用GRA进行系统各个参数的影响评估,确定了5个核心参数.为了提高系统传输效率和线圈功率密度,采用MOPSO算法优化系统参数,结果表明通过GRA有选择性地优化核心参数,可使算法输出的解集优于未采用GRA的解集.结合电动汽车实际需求,选取最优解用于BD-WPT系统的设计参考.仿真结果显示,相校于国标参数对称系统,BD-WPT系数的传输效率提高了4.5个百分点,线圈功率密度提高了0.42 kW/m^(2). 展开更多
关键词 双向无线电能传输(BD-WPT) 磁耦合谐振 灰色关联度分析(GRA) 多目标优化 多目标粒子群优化(MOPSO)算法
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基于响应面法与MOPSO算法的水轮机叶轮优化设计 被引量：1
2
作者 刘铭滨 成思源 +1 位作者 李永健 杨雪荣 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期160-165,172,共7页
为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的... 为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的函数关系,得到了回归模型。最后运用MOPSO算法对回归模型进行寻优,获得了叶轮最佳参数组合。结果表明,优化后的阻力型水轮机效率平均提高4.053%,水头损失平均降低0.679%。 展开更多
关键词 阻力型水轮机 多目标优化 响应面法 MOPSO算法 优化设计
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基于改进小生境MOPSO算法的主动配电网多目标灵活优化策略
3
作者 马成廉 李浩 +4 位作者 刘翔宇 赵宇 李闯 杨茂 孙黎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第11期64-73,共10页
为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统M... 为减小可再生能源大规模接入对主动配电网的影响,实现主动配电网经济、安全和低碳性能的优化,提出一种基于改进小生境多目标粒子群(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的主动配电网多目标灵活优化策略。在传统MOPSO算法的基础上,应用小生境技术,通过改进的循环拥挤排序策略和算法因子优化,构建灵活性资源模型。以东北某实际区域主动配电网为对象进行仿真验证,从综合成本、电压偏差、碳排放量和网损等角度综合评价运行方案成效,并通过碳流分析评估灵活优化效果,最后通过不同算法优化结果对比证明该算法的优越性。实验结果表明,所提的灵活优化策略可有效提升主动配电网的经济、安全和低碳性能。灵活性资源加入后,配电网综合成本降低4.71%,电压偏差累计值减少46.36%,碳排放量降低24.5%,网损下降约57.14%,节点电压幅值降低约4.5%。 展开更多
关键词 可再生能源 灵活性资源 主动配电网 小生境MOPSO算法 碳排放流动
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基于改进MOPSO算法的钢铁行业多能源介质调配
4
作者 刘悦成 吴定会 +1 位作者 陆申鑫 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1556-1562,共7页
针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于... 针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于各设备实时运行效率的变化,以最小化成本和能耗为目标函数,建立针对煤气、蒸汽、电力3种介质的能源优化调配模型,该模型分别考虑了锅炉和汽轮机的波动惩罚成本;然后,在MOPSO算法的基础上,引入自适应惯性权重策略和高斯变异策略,以提高算法的收敛性和初始种群的多样性;最后,利用宝钢的生产数据进行了实例分析,实验结果表明,改进的MOPSO算法能够有效地实现钢铁能源计划的优化与能源调配,能源运行的成本和能耗分别降低了0.8%和0.5%。 展开更多
关键词 MOPSO算法 能源计划 自适应惯性权重 高斯变异
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微电网混合储能系统容量优化方法
5
作者 韩雅明 沈唯辰 +2 位作者 朱建业 郁佳杰 付保川 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期95-104,共10页
随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给... 随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给自足率为目标函数,建立微电网运行策略;其次,结合改进NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策方法进行求解;最后,通过算例分析对比改进NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群(MOPSO)算法,以及混合储能系统和电池储能系统(BESS)。算例分析结果表明,与MOPSO算法相比,所提算法在收敛速度和Pareto解集的多样性方面均展现出显著优势;与BESS相比,HESS显著降低了微电网运行成本并提高了系统稳定性,有效验证了所提模型及算法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 微电网 混合储能系统 多目标优化模型 改进NSGA-Ⅱ算法 TOPSIS MOPSO PARETO解集
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基于模糊多目标优化与FAHP-TOPSIS方法的西北内陆河绿洲灌区水资源优化配置
6
作者 靳涛阳 王涛 +3 位作者 胡广录 陈海牛 田凯夫 陈坤 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期196-205,共10页
西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为... 西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为例,构建模糊层次分析法-逼近理想解排序法-多目标粒子群优化(FAHP-TOPSIS-MOPSO)耦合模型,结合置信水平λ(表征决策者对约束条件违反风险的容忍程度)与情景分析,提升了模型的稳健性和适应性。结果表明:与传统方法(NSGA-Ⅱ、MOPSO-TOPSIS)相比,该模型更加逼近真实的Pareto前沿,可获得更优的综合效益;基准情景(λ=0.8)下地下水开采量实现盈余(达207.55万m^(3)),且规划年(2026和2030年)供水量均调控至政策目标规定的控制线以内,实现了经济与生态效益的均衡;严格情景(λ=0.9)下地下水盈余258.49万m^(3),可支撑灌区保护性补水。该耦合模型解决了单一算法模型在解集评价与偏好集成方面的局限性,有效提升了大满灌区水资源优化配置方案的科学性,也可为西北内陆河其他大型灌区水资源的可持续开发利用提供方法论参考。 展开更多
关键词 水资源优化配置 模糊多目标优化 FAHP-TOPSIS法 MOPSO 不确定性决策 情景分析 大满灌区 张掖市
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基于MOPSO算法的自感式棒位探测器端部补偿多目标优化设计
7
作者 张艺璇 唐健凯 +4 位作者 罗凌雁 吴昊 唐源 王益明 徐奇伟 《核动力工程》 北大核心 2025年第1期238-246,共9页
自感式棒位探测器利用探测线圈电感随驱动杆位移的变化特性实现连续棒位测量,但实际探测线圈端部磁场的非均匀分布致使探测器端部的输出信号表现为非线性,降低了端部位置的测量精度。为此,本文提出一种在探测线圈两端绕制阶梯型补偿线... 自感式棒位探测器利用探测线圈电感随驱动杆位移的变化特性实现连续棒位测量,但实际探测线圈端部磁场的非均匀分布致使探测器端部的输出信号表现为非线性,降低了端部位置的测量精度。为此,本文提出一种在探测线圈两端绕制阶梯型补偿线圈的多目标优化设计方法:(1)建立端部补偿线圈电感数学模型;(2)采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对补偿线圈结构进行多目标优化;(3)利用熵权法和模糊综合评价法对多个优化目标客观赋权并进行综合评价,选取一组折中最优设计方案,从而快速有效地确定补偿线圈的最优结构参数。通过有限元仿真对比补偿前后结果,发现经过端部补偿后,不仅电感灵敏度提高了28.6%,最大线性拟合误差也降低了45.8%;最后,进行样机实验,结果显示端部补偿后的探测线圈电感灵敏度为0.18 mH/10 mm,最大线性拟合误差小于0.18 mH,可实现10 mm的测量精度,验证了端部补偿线圈多目标优化设计方案的有效性。本文为其在模块化小型反应堆中的应用提供了优化设计理论基础。 展开更多
关键词 反应堆 自感式棒位探测器 端部补偿 多目标粒子群优化(MOPSO) 多目标优化
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基于响应面法和MOPSO算法的2195-T6铝锂合金GTN损伤模型
8
作者 贾向东 罗展 +2 位作者 镐昆明 张洪耀 陆伟 《材料导报》 北大核心 2025年第23期211-218,共8页
2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧... 2195铝锂合金凭借其优良的机械性能和减重优势,成为航天器和运载火箭等航空航天装备关键部件的首选材料,不同加载条件下2195铝锂合金损伤演化是影响其成形性能的关键。作为细观损伤模型中应用极为广泛的模型之一,GTN模型能够准确预测韧性金属的损伤演化与断裂,而实现这一目标的关键是GTN模型参数的准确标定。以微观表征和宏观性能测试为基础,通过数值仿真与试验相结合,建立了损伤参数的响应面模型,揭示了损伤参数对2195铝锂合金力学性能的影响机制。将响应面法与MOPSO算法相结合,确定了2195-T6铝锂合金板材的GTN模型参数。研究结果表明,将响应面法与MOPSO优化算法结合的反向标定法,可以实现GTN模型的准确标定。 展开更多
关键词 铝锂合金 损伤模型 GTN模型 响应面法 MOPSO算法
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的脱硫系统运行优化
9
作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 MOPSO算法
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基于气流组织优化的医院病房通风系统设计研究
10
作者 张学玲 《科技创新与应用》 2025年第28期103-106,共4页
该文针对医院病房通风系统存在的效率瓶颈问题,提出一种基于多目标协同优化的动态气流组织调控方法。通过构建三维几何模型并利用CFD软件进行模拟,详细分析不同气流组织形式下病房内的速度场、温度场和污染物浓度场分布。采用改进型多... 该文针对医院病房通风系统存在的效率瓶颈问题,提出一种基于多目标协同优化的动态气流组织调控方法。通过构建三维几何模型并利用CFD软件进行模拟,详细分析不同气流组织形式下病房内的速度场、温度场和污染物浓度场分布。采用改进型多目标粒子群算法(MOPSO)对送风速度、温度梯度及风口布局进行协同优化,以提升换气效率(ACH)、污染物浓度衰减率(CADR)和预测平均热感指数(PMV)。结果表明,MOPSO算法在提升室内空气更新速率、降低污染物浓度以及维持热舒适度方面具有显著优势,能够有效优化气流组织,降低交叉感染风险,为医院病房创造更加安全、舒适的环境。 展开更多
关键词 多目标协同优化 气流组织优化 MOPSO 通风系统 动态气流
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基于MOPSO算法的输电线路巡检计划优化分析
11
作者 宋豫晋 《电气技术与经济》 2025年第1期289-292,共4页
针对传统输电线路巡检方法速度慢、准确率低、成本高等问题,提出基于MOPSO算法的输电线路巡检计划优化策略。通过对现存问题的了解,构建巡检计划模型,评估输电线路风险等级,结合实例,采用MOPSO算法优化输电线路巡检计划,检验MOPSO算法... 针对传统输电线路巡检方法速度慢、准确率低、成本高等问题,提出基于MOPSO算法的输电线路巡检计划优化策略。通过对现存问题的了解,构建巡检计划模型,评估输电线路风险等级,结合实例,采用MOPSO算法优化输电线路巡检计划,检验MOPSO算法的可行性。结果表明:基于MOPSO算法的输电线路巡检计划符合客观规律,研究结果对输电线路巡检频率的设置有参考意义,规避传统方法巡检不足或巡检过度的问题,实现高效巡检,获得反映输电线路实际运行情况的巡检结果;巡检计划优化模型提高巡检平滑度,保证巡检有效性的同时减少人力资源投入,经济效益高。MOPSO算法应用效果良好,研究内容对输电线路巡检计划的优化有指导意义。 展开更多
关键词 MOPSO算法 输电线路 巡检计划 实例验证
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基于多目标粒子群算法的SOFC/MGT混合发电系统热电优化研究
12
作者 邰晨凡 侯吉廷 朱鸿翔 《电气工程》 2025年第3期55-62,共8页
固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机构成的混合发电系统因其高效率和低排放特性在分布式发电系统中具有广泛应用前景。然而,该系统存在强耦合,非线性等特点,特别是在复杂工况下运行时,其性能优化问题尤为突出。为实现系统在不同负载条件... 固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机构成的混合发电系统因其高效率和低排放特性在分布式发电系统中具有广泛应用前景。然而,该系统存在强耦合,非线性等特点,特别是在复杂工况下运行时,其性能优化问题尤为突出。为实现系统在不同负载条件下的高效稳定运行,本文提出了一种基于多目标粒子群优化(MOPSO)算法的热电协同优化方法,以系统发电效率和输出电压为双重优化目标。通过建立详细的动态优化模型,选取关键决策变量并设定合理的边界约束,结合MOPSO算法探索Pareto最优解集,最终获得不同工况下的最优运行参数组合。研究结果表明,该方法能显著提升系统在典型运行条件下的能效表现,系统效率最高可接近65%,输出电压保持在0.64 V至0.74 V区间,为SOFC/MGT系统的工程优化与智能控制提供了理论依据与技术支持。 展开更多
关键词 SOFC/MGT混合发电系统 MOPSO算法 多目标优化
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建筑机电工程强弱电布线电磁兼容性分析与防护措施
13
作者 王强 张立勇 《技术与市场》 2025年第11期57-60,共4页
为有效应对建筑机电工程中强电与弱电系统共存的电磁干扰问题,系统分析传导耦合与辐射耦合机制,提出金属桥架屏蔽、接地优化及智能算法路径规划等综合防护措施。工程案例验证表明,该方法可降低干扰强度15 dB以上,为电磁兼容设计提供理... 为有效应对建筑机电工程中强电与弱电系统共存的电磁干扰问题,系统分析传导耦合与辐射耦合机制,提出金属桥架屏蔽、接地优化及智能算法路径规划等综合防护措施。工程案例验证表明,该方法可降低干扰强度15 dB以上,为电磁兼容设计提供理论依据与工程实践参考。 展开更多
关键词 机电工程 强弱电布线 电磁兼容 多目标粒子群优化(MOPSO)算法 屏蔽效能
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大方形系数低速船艉部线型多目标优化设计 被引量：15
14
作者 李胜忠 倪其军 +1 位作者 赵峰 刘卉 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期1-10,共10页
本文结合船型设计技术的最新发展动态,将高精度CFD数值评估技术与优化理论及船体几何自动重构技术相整合,建立了"以精细数值评估优化为特征"的船型设计方法。以阻力性能优异的6600DWT散货船作为优化设计对象,总阻力和桨盘面... 本文结合船型设计技术的最新发展动态,将高精度CFD数值评估技术与优化理论及船体几何自动重构技术相整合,建立了"以精细数值评估优化为特征"的船型设计方法。以阻力性能优异的6600DWT散货船作为优化设计对象,总阻力和桨盘面流场品质作为目标函数,采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)、FFD几何重构方法对船艉线型进行了自动优化设计。结果表明:在满足工程约束条件的情况下,6600DWT散货船优华设计方案阻力的收益较为显著,其中一个优方案在尾部流场质量改善的情况下,剩余阻力减小了10.3%。 展开更多
关键词 船型优化设计 肥大型船 总阻力 FFD几何重构方法 MOPSO算法 CFD
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多目标优化算法在多分类中的应用研究 被引量：8
15
作者 尚荣华 胡朝旭 +1 位作者 焦李成 白靖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2264-2269,共6页
Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化... Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题. 展开更多
关键词 多分类 多目标优化 聚类 MOPSO NSGA-Ⅱ
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基于多目标粒子群优化算法的自由漂浮空间机器人负载最大化轨迹优化 被引量：12
16
作者 刘勇 贾庆轩 +1 位作者 陈钢 孙汉旭 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期402-410,共9页
为了有效提升自由漂浮空间机器人的负载能力,提出一种基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的多约束多目标轨迹优化方法.结合建立的负载操作模式下空间机器人系统动力学模型,将负载最大化问题... 为了有效提升自由漂浮空间机器人的负载能力,提出一种基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的多约束多目标轨迹优化方法.结合建立的负载操作模式下空间机器人系统动力学模型,将负载最大化问题转化为实现关节力矩、基座扰动和系统能量同时最小的多目标轨迹优化问题;建立了相应的多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)数学模型;基于MOPSO算法求解出满足负载最大化要求的Pareto最优解集,并在算法中对约束条件进行了有效的处理.通过仿真实验证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 空间机器人 负载最大化 多目标轨迹优化 多目标粒子群优化(MOPSO)
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主被动一体悬架构型的多目标粒子群最优控制 被引量：9
17
作者 胡一明 李以农 +1 位作者 李哲 杨超 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期574-583,共10页
为了解决轮毂电机电动汽车中轮毂电机导致的振动负效应问题,提出了将动态减振与主动悬架结合的悬架新构型方案.针对新构型中结构及控制参数复杂的特点,建立了能够表征平顺性、操稳性以及悬架作动效率的11自由度整车动力学模型.设计基于... 为了解决轮毂电机电动汽车中轮毂电机导致的振动负效应问题,提出了将动态减振与主动悬架结合的悬架新构型方案.针对新构型中结构及控制参数复杂的特点,建立了能够表征平顺性、操稳性以及悬架作动效率的11自由度整车动力学模型.设计基于新构型的多目标粒子群线性二次最优(MOPSO–LQR)控制器.对模型进行仿真分析,仿真结果表明,新构型方案能够实现车辆平顺性、操稳性以及悬架效率的全局最优,对比传统轮毂电机悬架构型方案,在解决轮毂电机振动负效应问题上有良好的效果. 展开更多
关键词 电动汽车 轮毂电机 主被动一体悬架构型 MOPSO–LQR控制
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采用改进非支配近邻免疫算法的低轨混合星座设计优化 被引量：7
18
作者 姜兴龙 姜泉江 +1 位作者 刘会杰 余金培 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1007-1014,共8页
针对低轨同构星座覆盖资源在纬度上分布不均匀的不足,提出采用低轨混合星座提升覆盖均匀性的设计方案,并推导了满足全球任意点平均每天覆盖一定次数的最小卫星规模估算公式。针对非支配近邻免疫算法(NNIA)约束处理方面的不足,提出基于... 针对低轨同构星座覆盖资源在纬度上分布不均匀的不足,提出采用低轨混合星座提升覆盖均匀性的设计方案,并推导了满足全球任意点平均每天覆盖一定次数的最小卫星规模估算公式。针对非支配近邻免疫算法(NNIA)约束处理方面的不足,提出基于约束支配的改进非支配近邻免疫算法(Modified NNIA),并以此设计了一种低轨混合星座优化平台来优化带约束的星座设计问题。仿真结果表明,改进的NNIA算法在收敛速度和多样性上均优于非支配分层遗传算法(NSGA-II)和多目标粒子群算法(MOPSO),可大大提高星座设计的效率。同时优化结果也表明低轨混合星座可提高覆盖的均匀性和大部分区域的覆盖次数,进而减少特定覆盖要求所需的卫星数目。 展开更多
关键词 星座 多目标优化 约束处理 免疫算法 NSGA-Ⅱ算法 MOPSO算法
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多油品供给受限下多油库被动配送车辆路径问题研究 被引量：14
19
作者 徐小峰 林姿汝 周鹏 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期157-165,共9页
成品油供给不足将导致加油站油品订单无法完全满足,如何安排有限油品的合理配送对保障能源供给安全至关重要。为此,本文考虑有限供给下不同客户配送的优先次序,开展配送计划、车辆调度和路径优化等油品配送网络规划活动,对多油品供给受... 成品油供给不足将导致加油站油品订单无法完全满足,如何安排有限油品的合理配送对保障能源供给安全至关重要。为此,本文考虑有限供给下不同客户配送的优先次序,开展配送计划、车辆调度和路径优化等油品配送网络规划活动,对多油品供给受限情况下多油库被动配送车辆路径问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP)进行深入研究。首先,文章构建了考虑需求优先等级和配送成本的多油品多油库车辆路径规划多目标优化模型。其次,采用多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对模型进行求解,以实现车辆高效调度和油品配送路径优化。最后,基于CNPC在青岛市部分油库和加油站点的数据信息,构建油品配送网络进行实证检验。算例结果显示,配送车辆路径经过优化后,生成Pareto非劣解集,配送成本显著降低,配送满足率明显提高,这也进一步验证了该模型及相关算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 MDVRP 资源受限 成品油配送 多目标优化 MOPSO
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一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法 被引量：3
20
作者 鲁鹏 章卫国 +2 位作者 李广文 刘小雄 李想 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期286-290,共5页
多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维... 多目标粒子群算法(MOPSO)在优化函数时,尤其对于Pareto前沿是分段不连续的优化函数,存在收敛速度慢,种群多样性差的缺陷。针对此问题,将杂草克隆机制引入MOPSO,提出了一种新的多目标粒子群算法,称之为IWMOPSO。该算法利用改进的档案维护策略和不可行解增强多样性和均匀性,通过标准测试函数验证,能够使所求得的Pareto最优解逼近整个Pareto真实前沿,收敛性和多样性明显优于MOPSO和NSGA-Ⅱ,具有较强的应用性。 展开更多
关键词 多目标算法 粒子群算法 PARETO前沿 杂草克隆 MOPSO NSGA-Ⅱ
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