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基于改进MOPSO算法的钢铁行业多能源介质调配
1
作者 刘悦成 吴定会 +1 位作者 陆申鑫 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1556-1562,共7页
针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于... 针对钢铁企业多介质能源调配模型存在变量较多以及粒子群优化算法存在易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,用于实现多能源介质的调配优化。首先,基于各设备实时运行效率的变化,以最小化成本和能耗为目标函数,建立针对煤气、蒸汽、电力3种介质的能源优化调配模型,该模型分别考虑了锅炉和汽轮机的波动惩罚成本;然后,在MOPSO算法的基础上,引入自适应惯性权重策略和高斯变异策略,以提高算法的收敛性和初始种群的多样性;最后,利用宝钢的生产数据进行了实例分析,实验结果表明,改进的MOPSO算法能够有效地实现钢铁能源计划的优化与能源调配,能源运行的成本和能耗分别降低了0.8%和0.5%。 展开更多
关键词 mopso算法 能源计划 自适应惯性权重 高斯变异
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基于响应面法与MOPSO算法的水轮机叶轮优化设计
2
作者 刘铭滨 成思源 +1 位作者 李永健 杨雪荣 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期160-165,172,共7页
为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的... 为进一步提高阻力型水轮机的效率并降低其对管道液体输送能力的影响,通过单因素试验法分析了叶轮参数对其性能的影响,筛选出了四个关键参数及其取值范围。接着采用响应面法设计试验方案,利用最小二乘法拟合关键参数与效率和水头损失的函数关系,得到了回归模型。最后运用MOPSO算法对回归模型进行寻优,获得了叶轮最佳参数组合。结果表明,优化后的阻力型水轮机效率平均提高4.053%,水头损失平均降低0.679%。 展开更多
关键词 阻力型水轮机 多目标优化 响应面法 mopso算法 优化设计
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的脱硫系统运行优化
3
作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 mopso算法
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基于RSM和MOPSO的轴承沟道磨削工艺参数优化 被引量：1
4
作者 蒋心想 李成 +1 位作者 时建纬 陈栋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期100-108,共9页
探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道... 探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道表面粗糙度和圆度误差为响应的显著不失拟模型;然后通过方差分析和响应曲面图研究工艺参数对响应的交互影响规律;最后采用MOPSO算法对模型进行多目标优化,利用K-means聚类法求解最优解集的折衷解,并进行试验验证。结果表明,磨削深度和砂轮线速度对沟道表面粗糙度和圆度误差影响极显著,工件转速对圆度误差的影响极显著,对表面粗糙度的影响显著;磨削深度与工件转速的交互作用对表面粗糙度影响显著,砂轮线速度与工件转速、磨削深度的交互作用对圆度误差影响显著。最优工艺参数组经试验验证,表面粗糙度和圆度误差较优化前分别减小了8.14%和16.03%。基于RSM和MOPSO算法结合的回归模型整体和单个变量显著,且有较高的预测精度,寻优后的工艺参数组可获得良好的优化效果。 展开更多
关键词 角接触球轴承 响应面法 多目标粒子群优化算法 沟道磨削 参数优化
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基于DOE设计及MOPSO算法的汽车滤清器外壳多目标优化分析 被引量：3
5
作者 黄关山 王新艳 《塑料科技》 CAS 北大核心 2024年第8期105-108,共4页
为了获取质量良好的汽车滤清器外壳,通过Moldlfow软件对汽车滤清器进行模流分析,并且以滤清器注塑成型过程的模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间为研究变量,制件最终的翘曲变形量为研究目标,利用DOE设计获取实验样本,根据样本结... 为了获取质量良好的汽车滤清器外壳,通过Moldlfow软件对汽车滤清器进行模流分析,并且以滤清器注塑成型过程的模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间为研究变量,制件最终的翘曲变形量为研究目标,利用DOE设计获取实验样本,根据样本结果建立Kriging模型,最后通过MOPSO算法对最小制件翘曲变形量进行全局寻优,最终得到最佳的成型工艺参数组合。结果表明:当制件的模具温度为43℃、熔体温度为230℃、保压压力为33 MPa、冷却时间为15 s时,滤清器的翘曲变形量最小为0.620 0 mm,预测值为0.602 7 mm,两者之间误差为3.2%,较未优化前降低了1.242 0 mm,说明通过DOE设计以及MOPSO算法能够有效提升注塑制件成型质量。 展开更多
关键词 滤清器外壳 DOE设计 KRIGING模型 mopso算法 工艺优化
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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量：1
6
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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区域多层级海上船舶溢油应急设备库选址研究 被引量：2
7
作者 白佳兴 刘桂云 +1 位作者 胡超 胡俊林 《中国航海》 北大核心 2025年第1期180-189,共10页
研究多层级海上船舶溢油应急设备库的选址问题,对有效利用溢油应急资源,提升区域溢油应急能力,完善溢油应急体系具有重要指导意义。根据溢油风险点的分布和对溢油量的预测,结合不同层级溢油应急设备库应急服务半径、综合清除控制能力等... 研究多层级海上船舶溢油应急设备库的选址问题,对有效利用溢油应急资源,提升区域溢油应急能力,完善溢油应急体系具有重要指导意义。根据溢油风险点的分布和对溢油量的预测,结合不同层级溢油应急设备库应急服务半径、综合清除控制能力等特征,建立以不同风险水域的最佳覆盖、可靠性和时效性最强为目标的多层级海上船舶溢油应急设备库选址模型,并利用多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法二(NSGA-Ⅱ)对模型求解,获得帕累托最优解集。选址模型从协同救助视角出发,基于不同层级设备库应急服务能力,实现对不同风险水域的最佳多重覆盖,旨在共享应急资源,并进一步提升区域应急处理能力。 展开更多
关键词 船舶溢油 应急设备库 选址 多目标粒子群优化算法 非支配排序遗传算法二
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基于PDJI-MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化 被引量：10
8
作者 冯金芝 陈兴 +1 位作者 郑松林 侯盛昱 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期1841-1845,共5页
基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证。采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析。结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(... 基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证。采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析。结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(PDJI-MOPSO)算法对硬点进行多目标优化,获得硬点的Pareto最优解集。结果表明,优化后的多连杆悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减小轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性。 展开更多
关键词 多连杆悬架 硬点 多因素灵敏度分析 PDJI-mopso算法
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考虑地层压力动态变化的地下储气库注气方案优化
9
作者 喻鹏飞 侯磊 +2 位作者 王雪婷 刘倩 王敏聪 《油气储运》 北大核心 2025年第4期440-451,共12页
【目的】地下储气库作为天然气“产-供-储-销-用”产业链中的核心基础设施,对稳定天然气供应、平衡供需波动及保障应急供气具有重要意义。传统地下储气库运行策略因未充分利用历史数据且缺乏智能决策支持,导致主观性较强、注气能耗较高... 【目的】地下储气库作为天然气“产-供-储-销-用”产业链中的核心基础设施,对稳定天然气供应、平衡供需波动及保障应急供气具有重要意义。传统地下储气库运行策略因未充分利用历史数据且缺乏智能决策支持,导致主观性较强、注气能耗较高,因此地下储气库注气优化是确保其高效、安全运行的关键环节之一。【方法】首先,结合地质开发资料与多周期注采运行数据,对地层压力与库容量、单井注气能力的关系进行拟合,构建地下储气库注气过程一体化动态压力计算方法,可动态更新注气各环节的压力计算结果,为目标函数计算与约束条件的设定提供关键的输入参数。其次,将注气井开井时间作为决策变量,以注气总能耗与井口油压稳定性为优化目标,在计划注气总量、注气期限等约束条件下,构建注气井开井时间优化方法。最后,采用多目标粒子群优化算法求解Pareto前沿解集,通过优劣解距离法综合评估各方案的经济性与安全性,确定最优开井时间分配方案及注气量。【结果】针对某已建地下储气库,设定注气期限30 d、计划注气总量1 300×10^(4) m^(3),优化后方案的注气总能耗为8.002×10^(4) kW,井口油压标准差为1.712 MPa。与初始方案相比,总能耗降低51.6%,井口油压标准差降低81.6%,显著提升了经济性与安全性。【结论】地下储气库注气过程一体化动态压力计算方法可全面协调地层、井筒及地面管网压力的动态变化关系,弥补了传统方法忽视地层压力动态变化的不足,为提高注气优化的科学性与实用性提供了可靠支持。未来研究应针对现场地质条件复杂或数据不完备的场景进行算法改进,推动地下储气库向高效、安全及智能化方向发展。(图8,表6,参36) 展开更多
关键词 地下储气库 注气井 开井时间 优化 动态压力计算 多目标粒子群算法 优劣解距离法
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基于NSGA-Ⅱ和MOPSO融合的一种多目标优化算法 被引量：8
10
作者 王金华 尹泽勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2817-2820,2823,共5页
用多目标粒子群优化(MOPSO)算法的粒子位置更新模式替代NSGA-Ⅱ的交叉操作,获得一个新的算法(NSGA-Ⅱ-MOPSO)。为使这两种差异较大的算法实现无缝融合,在NSGA-Ⅱ算法范围内对MOPSO中特有的概念粒子及其速度、Pbest、引导者进行处理:1)... 用多目标粒子群优化(MOPSO)算法的粒子位置更新模式替代NSGA-Ⅱ的交叉操作,获得一个新的算法(NSGA-Ⅱ-MOPSO)。为使这两种差异较大的算法实现无缝融合,在NSGA-Ⅱ算法范围内对MOPSO中特有的概念粒子及其速度、Pbest、引导者进行处理:1)粒子对应于NSGA-Ⅱ中子代群体的个体;2)不再使用粒子速度概念;3)不再使用粒子Pbest概念,代之以从父代群体中为每个粒子的每一维寻找一个最近的该粒子非支配个体;4)每一个粒子的引导者可以是父代群体中稀疏程度最大的个体或者是按照二进制随机竞赛选择方法从父代群体中选择的一个个体,具体哪一种方式发挥作用依赖于预先设定的概率。另外,引入稀疏程度概念来评价粒子在目标函数空间的分布。6个算例的结果表明,与NSGA-Ⅱ及最新的两种MOPSO算法(CLMOPSO和EM-MOPSO)相比,新算法是一个有效、稳定的算法。 展开更多
关键词 多目标优化 NSGA-Ⅱ 多目标粒子群优化 算法融合
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NSGA-II与MOPSO算法的多工序车削节能优化比较分析 被引量：2
11
作者 胡成龙 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期70-74,8,共6页
在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙... 在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数,为多工序车削参数优化选择提供了依据。 展开更多
关键词 表面粗糙度 能量消耗 多工序车削优化 NSGA-Ⅱ算法 mopso算法
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基于动态需求和资源共享的逆向物流车辆路径问题
12
作者 杨晓华 王勇 +2 位作者 苟梦圆 罗思妤 朱利 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期74-83,共10页
针对逆向物流车辆路径优化研究与动态客户需求处理和车辆共享调度相结合方面存在的不足,提出了运输资源共享和动态插入策略,研究了基于动态需求和资源共享的逆向物流车辆路径优化问题。首先,构建以逆向物流运营成本和收集车辆使用数最... 针对逆向物流车辆路径优化研究与动态客户需求处理和车辆共享调度相结合方面存在的不足,提出了运输资源共享和动态插入策略,研究了基于动态需求和资源共享的逆向物流车辆路径优化问题。首先,构建以逆向物流运营成本和收集车辆使用数最小化的双目标优化模型;其次,设计了一种结合多目标粒子群算法和禁忌搜索算法的混合启发式算法(MOPSO-TS)求解模型,通过与NSGA-Ⅱ、MOGA和MOACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性;最后,结合重庆市实际案例,对比分析了优化前后的各项运营指标。结果表明,所提出的模型和算法可以有效降低逆向物流的运营总成本和收集车辆使用数。研究结果可为基于动态需求和资源共享的逆向物流车辆路径优化提供方法借鉴,并为构建高效率低成本的逆向物流网络提供决策支持。 展开更多
关键词 交通运输工程 逆向物流 车辆路径优化 动态需求 资源共享 mopso-TS混合算法
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基于源网荷储的配电网无功电压控制方法
13
作者 徐伟栋 周奕辰 +2 位作者 解勇 郭良梅 孙昱淞 《微型电脑应用》 2025年第5期165-168,共4页
分布式发电的大规模接入给配电网的结构和运行方式带来了巨大的影响,传统的无功和电压优化控制方法将受到限制。除传统的电网侧调节设备外,分布式发电和负荷侧在配电网中也具备调节能力。因此,为充分利用配电网资源,提出一种基于源网荷... 分布式发电的大规模接入给配电网的结构和运行方式带来了巨大的影响,传统的无功和电压优化控制方法将受到限制。除传统的电网侧调节设备外,分布式发电和负荷侧在配电网中也具备调节能力。因此,为充分利用配电网资源,提出一种基于源网荷储交互的配电网无功电压优化控制方法。分析源网荷储相互作用在无功电压优化控制中的可行性。以系统网损和电压偏差作为目标函数,建立无功电压优化控制模型,通过多目标粒子群优化算法对模型进行求解。基于IEEE33节点系统仿真验证了所提方法的有效性和经济性。 展开更多
关键词 源网荷储交互 无功电压优化 配电网 多目标粒子群优化算法 节能降损
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基于MOPSO的斜齿轮传动几何参数多目标优化设计 被引量：6
14
作者 付志远 金隼 +3 位作者 李冰 付学中 刘通 韩明阳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期64-69,56,共7页
斜齿轮作为机械设备传动装置中的主要零/部件,应用较为广泛。为了避免在使用过程中斜齿轮部分轮齿因强度低而发生提前失效的情况,综合考虑变位系数、齿数和模数等对齿轮强度的影响,建立以斜齿轮几何参数为设计变量,以斜齿轮副满足强度... 斜齿轮作为机械设备传动装置中的主要零/部件,应用较为广泛。为了避免在使用过程中斜齿轮部分轮齿因强度低而发生提前失效的情况,综合考虑变位系数、齿数和模数等对齿轮强度的影响,建立以斜齿轮几何参数为设计变量,以斜齿轮副满足强度、重合度和齿顶厚度要求等为约束条件,以斜齿轮副齿根最大弯曲应力的差值最小、齿面接触应力最小为优化目标的数学模型,利用多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)算法编写相应的Matlab程序,对所建立的数学模型进行优化求解,并通过MASTA软件对优化前、后齿轮副进行仿真分析。结果表明,在满足设计条件的情况下,斜齿轮副弯曲强度差值与齿面承载能力均有所改善。该研究为斜齿轮宏观几何参数的优化设计提供了参考。 展开更多
关键词 斜齿轮 几何参数 等弯曲强度 齿面承载能力 多目标粒子群优化算法
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300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化 被引量：4
15
作者 张昱 张昌明 +2 位作者 王运 蒋红元 张爽爽 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期27-35,共9页
用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高... 用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。 展开更多
关键词 300M超高强度钢 铣削加工 铣削力 预测模型 mopso算法
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一种基于拉丁超立方抽样和聚类分析的改进MOPSO算法 被引量：4
16
作者 柳慧娟 柳强 《国外电子测量技术》 2020年第3期7-11,共5页
针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本... 针对基本的MOPSO算法的可能导致局部最优和难以输出代表性非支配解的问题,在MOPSO算法的基础上,运用拉丁超立方抽样和聚类分析对算法进行改进。应用拉丁超立方抽样指导MOPSO算法种群初始化,使初始化种群可以均匀遍布整个空间,避免了基本的MOPSO算法可能会导致的局部最优等问题。为了加强非支配解集的分布性和多样性,同时考虑在众多非支配解中自动挑拣代表性非支配解,增加聚类分析环节,对输出解集进行聚类处理,以挑选代表性非支配解。与基本的MOPSO算法相比较,改进的MOPSO算法求解的Pareto解集在寻优效果及代表性解筛选方面具有一定优势。 展开更多
关键词 mopso算法 拉丁超立方抽样 聚类分析 PARETO解集
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基于MOPSO的电力变换器多目标优化 被引量：2
17
作者 郑沛琪 王久和 +1 位作者 陈启丽 马亮 《电气工程学报》 2018年第12期7-13,共7页
为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸(体积、质量和面积)和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折... 为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸(体积、质量和面积)和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折衷的最优解。本文以Vienna整流器和Buck变换器作为研究对象,分别建立各自的多目标优化函数,导入器件数据库,在Matlab上实现了MOPSO算法。仿真实验结果表明了MOPSO算法的可行性、覆盖性和收敛性,并能在比较短的时间里收敛到最优解集。 展开更多
关键词 电力变换器 mopso算法 多目标优化
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基于MOPSO算法的工业机器人运行轨迹优化 被引量：2
18
作者 刘双龙 金晓怡 +1 位作者 王安然 奚鹰 《农业装备与车辆工程》 2022年第12期46-50,共5页
针对工业机器人末端执行器,对其运行轨迹进行优化处理。采用五次B样条曲线函数得到了关节空间机械臂的运行轨迹曲线,考虑到多目标粒子群优化算法(MOPSO)计算简便、参数易调等优点,利用多目标粒子群优化算法实现了对上述五次B样条运行轨... 针对工业机器人末端执行器,对其运行轨迹进行优化处理。采用五次B样条曲线函数得到了关节空间机械臂的运行轨迹曲线,考虑到多目标粒子群优化算法(MOPSO)计算简便、参数易调等优点,利用多目标粒子群优化算法实现了对上述五次B样条运行轨迹的多目标优化,最后得到了优化后的各关节的运动角度、角加速度和角加加速度的运动曲线,获得了加工时间更短、加工过程更加平稳、能量消耗更少和加工中冲击更小的运行轨迹,进一步证明了多目标粒子群算法对运动轨迹优化的可行性。 展开更多
关键词 工业机器人 轨迹优化 五次B样条曲线 mopso算法
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基于MOPSO算法的孤岛微电网优化调度 被引量：5
19
作者 欧阳婷 张会林 《电子测量技术》 2020年第20期58-62,共5页
针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典... 针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型。构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解。以某地区典型日孤岛微电网24h系统为算例,算例结果表明该调度方案可减少孤岛微电网成本,同时提高可再生能源风光发电的消纳能力。 展开更多
关键词 孤岛微电网 优化调度 mopso算法
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基于MOPSO-NSGA2算法的测试优化选择方法 被引量：2
20
作者 韩露 史贤俊 +1 位作者 龙玉峰 翟禹尧 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期89-93,共5页
测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究。首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题... 测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究。首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型;然后以贝叶斯网络测试性模型为基础,利用提出的MOPSO-NSGA2算法求解该问题;最后利用所提算法对某导弹机载无线电高度表开展测试优化选择设计,并与MOPSO算法、NSGA-2算法进行对比,验证了方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 测试性设计 测试优化选择 mopso算法 NSGA-2算法
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