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基于MOD13A2数据的长三角区域土地覆盖类型变化研究 被引量：4
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作者 邓力琛 刘寿东 赵小艳 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第15期1822-1827,共6页
本研究利用MOD13A2产品的NDVI数据,构建决策树分类方法,获得长三角地区2003—2013年的土地利用/土地覆盖（LULC）分类图,在此基础上分析了长三角地区近11年LULC的时空变化特征。结果表明：通过分析各LULC类型的年变化特征构建的决策树... 本研究利用MOD13A2产品的NDVI数据,构建决策树分类方法,获得长三角地区2003—2013年的土地利用/土地覆盖（LULC）分类图,在此基础上分析了长三角地区近11年LULC的时空变化特征。结果表明：通过分析各LULC类型的年变化特征构建的决策树分类模型,能较高精度完成研究区的LULC分类,基于2003年Landsat ETM＋数据分类结果验证,总分类精度达86.09%,Kappa系数为0.75;2003—2013年长三角地区耕地、林地、水体和建设用地面积占比分别在47.08%~54.2%、28.9%~32.45%、4.82%~4.91%和11.64%~15.67%之间变化,其中,林地面积年平均增长1.35%,建设用地年平均增长3.35%,耕地面积年平均减少1.45%,水体面积变化较小;各LULC类型面积的年变化率与统计年鉴数据相比,林地高估,其他LULC类型相差不大,这也进一步揭示该分类方法在长三角区域进行LULC变化监测具有可行性。 展开更多
关键词 土地利用/土地覆盖 NDVI mod13a2 决策树分类
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