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Landsat TM/ETM+与HJ-1A/B CCD数据自动相对辐射处理及精度验证 被引量：10
1
作者 胡昌苗 张微 +1 位作者 冯峥 唐娉 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期267-286,共20页
全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目要求对两个基准年度(2000年,2010年)的全球覆盖30 m分辨率遥感数据进行辐射处理,转换到地表反射率,数据以Landsat TM/ETM+为主,HJ-1A/B CCD数据为补充。海量数据中有些不适宜进行绝对大气校正,... 全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目要求对两个基准年度(2000年,2010年)的全球覆盖30 m分辨率遥感数据进行辐射处理,转换到地表反射率,数据以Landsat TM/ETM+为主,HJ-1A/B CCD数据为补充。海量数据中有些不适宜进行绝对大气校正,为了保证全球覆盖,对这些数据设计开发了一套自动的相对辐射处理及精度验证流程算法,利用相邻数据重叠区域进行相对辐射校正的方式,将数据由Oigital Number(DN)值直接转换为地表反射率,精度验证以MODIS地表反射率产品MOD09GA作为参考,比较对应波段数据的相对一致性,算法采用了图像分块处理技术及OpenMP加速技术提高效率,实际应用结果表明该算法流程可以满足项目对辐射处理精度、速度及自动化程度的要求。 展开更多
关键词 相对辐射校正 伪不变特征 MULTIVARIATE ALTERATION Detection(MAD) Landsat TM ETM+ HJ-1A B CCD MODIS mod09ga
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CIVCO地形校正模型对青藏高原地区积雪判别的有效性检验 被引量：3
2
作者 陈梦蝶 黄晓东 +1 位作者 王玮 梁天刚 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期209-218,共10页
积雪是地表覆盖的重要组成部分和最活跃的自然要素之一,也是影响气候变化的重要因子。青藏高原作为我国稳定的季节性积雪分布区之一,准确估计其积雪覆盖面积具有重要的水文、气候和经济意义。本研究以青藏高原为研究区,针对MODIS(Modera... 积雪是地表覆盖的重要组成部分和最活跃的自然要素之一,也是影响气候变化的重要因子。青藏高原作为我国稳定的季节性积雪分布区之一,准确估计其积雪覆盖面积具有重要的水文、气候和经济意义。本研究以青藏高原为研究区,针对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectyroradiometer)积雪产品中因受山体阴影处遮蔽而存在低估积雪覆盖面积的现象,以Landsat5-TM数据作为"真值"参考影像,利用MODIS标准积雪产品MOD10A1和地表反射率产品MOD09GA,结合CIVCO地形校正模型,通过改进MODIS积雪产品的积雪提取算法,获取具有较高积雪识别率的山区积雪图像。结果表明,CIVCO模型校正后提取的积雪图,总体分类精度为86.46%,积雪分类精度为73.66%,Kappa系数为0.61,优于MODIS标准积雪产品MOD10A1,可见,通过CIVCO地形校正模型的算法改进不仅有效地提高了山体阴影处的积雪识别精度,同时降低了由于漏测所引起的误差。因此,改进后的山区积雪图像提取算法更适合我国青藏高原地区的积雪识别,对青藏高原的积雪监测研究具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 mod09ga CIVCO模型 地形校正 积雪制图
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基于MODIS数据的青海省积雪覆盖范围监测算法探索 被引量：7
3
作者 王雪璐 王玮 +2 位作者 冯琦胜 吕志邦 梁天刚 《草业学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期293-299,共7页
以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值。研究结果表明,1)NSIDC发布的全球... 以青海省作为研究区,利用MODIS每日地表反射率产品MOD09GA和逐日雪被合成产品MOD10A1,通过调整NDSI阈值,合成积雪分类图像,根据气象台站实测雪深数据,评价积雪分类精度,探索研究了适合该地区的NDSI阈值。研究结果表明,1)NSIDC发布的全球MODIS积雪产品MOD10A1在青海高原的积雪分类精度较低,在晴空下雪深大于3cm的积雪分类精度为86.01%。2)研究区适合的NDSI阈值为0.37。在晴空下雪深大于3cm时,合成雪被图像的积雪分类精度可达90.37%,总精度99.51%,多测误差0.22%,漏测误差9.63%。3)同MODIS逐日雪被产品MOD10A1进行雪深分段精度比较,发现整体上自定义雪被图像的积雪分类精度较高,合成图像更符合青海高原积雪空间分布的真实情况。 展开更多
关键词 mod09ga MOD10A1 NDSI 青海省 积雪分类精度
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基于高分遥感数据校正的MODIS草地生物量监测模型精度评价 被引量：6
4
作者 胡远宁 冯琦胜 +2 位作者 陈思宇 修丽娜 梁天刚 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期706-712,共7页
利用玛曲县尼玛镇研究区2009年8月30日的RapidEye影像和2011年8月27日的WorldView-2影像及同时段的MOD09GA产品,计算分析了基于高分影像的NDVI与基于MOD09GA的NDVI的相关关系,对基于MOD09GA NDVI的甘南州草地生物量模型进行了修正,并对... 利用玛曲县尼玛镇研究区2009年8月30日的RapidEye影像和2011年8月27日的WorldView-2影像及同时段的MOD09GA产品,计算分析了基于高分影像的NDVI与基于MOD09GA的NDVI的相关关系,对基于MOD09GA NDVI的甘南州草地生物量模型进行了修正,并对修正后模型的估产精度进行了比较和评价。结果表明:基于MOD09GA NDVI(x)的甘南州草地生物量最优模型为指数模型(Y=1026.027e^(1.466.t)).其R^2为0.571,高于其线性、乘幂、对数等模型;研究区内MOD09GA NDVI与依据RapidEye和WorldView-2计算的NDVI(分别记作N_r和N_w)之间均具有显著的线性相关关系,且后者略优于前者,回归方程分别为N_r=1.2713x-0.2183和N_w=0.9559x+0.0679;结合MOD09GA NDVI与WorldView-2 NDVI回归方程对甘南州MOD09GA NDVI与草地生物量模型进行修正后,得到的生物量更接近实测值,在研究区内平均估产精度可达84.73%,比未修正的估算模型精度提高1.08%。说明利用高分遥感影像修正的MODIS估产模型具有更好的精度。 展开更多
关键词 mod09ga RapidEye WorldView-2 NDVI 相关性 生物量
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基于遥感数据的江苏省水稻收获期时空分析研究
5
作者 朱晓晨 李强宇 +2 位作者 曾燕 董恒鑫 祝嗣嫄 《气象科学》 北大核心 2023年第4期534-542,共9页
本研究基于2001—2020年中分辨率成像光谱仪遥感产品,使用谐波分析重建完整作物生长过程植被指数变化曲线,对江苏省范围内水稻种植区域的收获期进行提取。同时利用Sen趋势分析与相关分析方法,研究水稻收获期时空动态变化趋势与影响因子... 本研究基于2001—2020年中分辨率成像光谱仪遥感产品,使用谐波分析重建完整作物生长过程植被指数变化曲线,对江苏省范围内水稻种植区域的收获期进行提取。同时利用Sen趋势分析与相关分析方法,研究水稻收获期时空动态变化趋势与影响因子。结果表明:利用谐波分析方法能够较好地重建作物生长期生理参数变化曲线,滤波值与原始值线性相关系数达到0.8;水稻收获期分布在9月中旬到12月上旬之间,2010年之后,10月中下旬之后占比增加,达到50%以上;部分地区水稻收获期呈现延迟趋势,南京北部、扬州、盐城北部地区为3 d·a^(-1)及以上,泰州、南通等地区保持稳定,趋势绝对值低于1 d·a^(-1);9—11月降水日数与降水量均对水稻收获期有影响,10月降水量与收获期存在负相关,10、11月降水日数与收获期存在正相关。本研究的基于遥感的水稻收获期提取方法为大范围的水稻农业物候信息提取提供参考。 展开更多
关键词 水稻 谐波分析 mod09ga 增强植被指数 标准水体指数
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