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Infogram和改进MNAD相结合的滚动轴承早期故障诊断 被引量：1
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作者 束海星 魏志刚 +2 位作者 左俊杰 刘晓超 吴立奇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第5期814-823,共10页
针对滚动轴承的故障特征提取易受到随机噪声的影响,该文提出了一种基于Infogram(信息图)和改进MNAD(Minimum noise amplitude deconvolution,最小噪声振幅反褶积)的故障特征提取算法。首先利用Infogram得到最优频带和带宽进行带通滤波,... 针对滚动轴承的故障特征提取易受到随机噪声的影响,该文提出了一种基于Infogram(信息图)和改进MNAD(Minimum noise amplitude deconvolution,最小噪声振幅反褶积)的故障特征提取算法。首先利用Infogram得到最优频带和带宽进行带通滤波,从而降低噪声成分的影响。其次,对预处理后的信号计算其多点峭度谱,并将平方包络基尼系数(Square envelope Gini coefficient,SEGI)应用于MNAD的滤波器长度选取中,自适应选取MNAD的最佳滤波器长度。最后,基于多点峭度谱和最优滤波器长度优化MNAD的参数,并结合包络谱进行滚动轴承的故障诊断。仿真信号、实验数据分析证明了该方法的有效性。同时将其应用于工程实测信号中,验证其在实际工况中的解卷积能力。 展开更多
关键词 平方包络基尼系数 多点峭度谱 信息图 最小噪声振幅反褶积
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参数优化最小噪声幅值反褶积在轴承故障诊断中的应用
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作者 张振军 程嘉瑞 +1 位作者 章娅菲 郑琰心 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期96-103,共8页
在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum no... 在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum noise amplitude deconvolution,PAMNAD)的轴承故障诊断方法。该方法利用改进的灰狼优化(improved grey wolf optimization,IGWO)算法对最小噪声幅值反褶积(minimum noise amplitude deconvolution,MNAD)进行优化,确定滤波器长度、迭代次数和噪声比这三个关键参数的最优值。优化后的最小噪声幅值反褶积在不同工况下展现出更高的自适应性和鲁棒性。试验结果表明,该方法在实际轴承故障信号处理中具有显著的有效性和优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 IGWO 参数自适应 mnad
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