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题名基于机器集成学习的船舶同步多码识别模型
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作者
王天昊
王冠军
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机构
海南大学电子科学与技术学院
海南大学信息与通信工程学院
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出处
《海南大学学报(自然科学版中英文)》
2025年第5期604-612,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62175054)
海南省科技专项基金项目(ZDYF2023GXJS013,ZDYF2022SHFZ304)。
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文摘
针对船舶自动识别系统中一船多码的同步多码欺骗行为,即同一船舶在同一时间段内广播多个水上移动业务标识码的问题,本文提出一种基于机器集成学习的船舶同步多码识别模型。首先通过相似轨迹筛选,并结合人工分析,构建同步多码轨迹对,然后在此基础上提取时间差、航向差、航速差、经纬度差和最小时间差距离关键特征,生成特征数据集,最后采用机器集成学习算法,以支持向量机、K最近邻、极端梯度提升和随机森林分类器模型为基学习器,多层感知机模型为元学习器。实验基于中国海南省周边的船舶自动识别系统数据开展,实验结果表明该模型相较于单一分类器在准确率和稳定性方面均表现更优,识别准确率达到0.96。该模型不依赖雷达等外部数据,仅凭船舶自动识别系统信息即可实现高效识别,具备广阔的实际应用前景。
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关键词
船舶自动识别系统
机器集成学习
同步多码欺骗
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Keywords
Automatic Identification System
Ensemble Machine Learning
Vessel synchronized multi-mmsi codes spoofing
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名AIS航标应用管理研究
被引量：4
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作者
郭小飞
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机构
北海航海保障中心
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出处
《舰船电子工程》
2016年第6期54-58,共5页
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文摘
随着AIS航标相关国际标准的逐步完善,我国AIS航标数量增长较快。为规范AIS航标的应用和管理,论文研究了AIS航标的定义和分类、适用范围和布设流程,总结了AIS航标主要参数设置方法和日常管理的注意事项,以提高AIS航标的管理水平,增强助航海保障能力。
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关键词
AIS
航标
mmsi码
管理
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Keywords
AIS
aids to navigation
mmsi code
management
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分类号
U644.8
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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