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题名一种MMI-ICA分析算法在程度评定方法上的应用
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作者
陈晓娟
张舒
朱帮肇
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机构
东北电力大学信息工程学院
吉林大学通信工程学院
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出处
《东北电力大学学报》
2015年第1期59-63,共5页
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文摘
偏瘫患者主要通过有计划的康复训练进行治疗,康复程度评定的准确度对于评价治疗的效果、制定治疗计划具有重要意义。在用智能可穿戴式无线传感器采集30名不同偏瘫患者20秒内做简单运动时7个部位的加速度和角速度,应用基于最小互信息的独立成分分析(MMI-ICA)算法对数据进行处理,经过神经网络对数据分类,医生对每个患者的康复程度作出评定。实验表明,MMI-ICA和传统主成分分析算法相比,确定患侧的准确度提高了5.7%。
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关键词
mmi-ica
康复程度
评定
准确度
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Keywords
mmi-ica
Degree of rehabilitation
Evaluation
Accuracy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非线性盲源分离的原理及算法综述
被引量：6
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作者
王法松
李宏伟
沈远彤
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机构
中国地质大学数理系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期282-288,281,共8页
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文摘
本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型-后非线性BSS/ICA模型及其分离算法。最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结。
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关键词
盲源分离
非线性
独立成分分析(ICA)
综述
分离算法
CA模型
BSS
ICA算法
数学原理
算法性能
数学模型
不确定性
应用比较
发展趋势
重分析
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Keywords
blind source separation (BSS)
independent component analysis (ICA)
minimization of mutual information (MMI)
post-nonlinear (PNL)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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