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基于MMAction2模型的体育课堂教学行为评价系统设计与应用
被引量:
1
1
作者
刘超
邵知宇
董翠香
《体育学刊》
北大核心
2025年第5期127-135,共9页
依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)...
依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)、平台层(进行数据处理与存储)、模型层(完成行为识别与分析)以及应用层(提供数据可视化与结果反馈)。这些模块高效协同且构建了一个完整的教学行为评价体系。实际测试表明,该系统在篮球课堂教学中达到92%的行为识别准确率,分析结果与人工标注一致性高达95%,可显著提升教学评价的效率与准确性。
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关键词
体育课堂教学行为
人工智能
评价系统
神经网络
mmaction2
模型
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题名
基于MMAction2模型的体育课堂教学行为评价系统设计与应用
被引量:
1
1
作者
刘超
邵知宇
董翠香
机构
扬州大学体育学院
扬州大学电气与能源动力工程学院
华东师范大学体育与健康学院
出处
《体育学刊》
北大核心
2025年第5期127-135,共9页
基金
国家社会科学基金重点项目(23ATY006)
教育部人文社会科学研究青年项目(22YJC890013)
江苏省社会科学基金青年项目(22TYC003)。
文摘
依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)、平台层(进行数据处理与存储)、模型层(完成行为识别与分析)以及应用层(提供数据可视化与结果反馈)。这些模块高效协同且构建了一个完整的教学行为评价体系。实际测试表明,该系统在篮球课堂教学中达到92%的行为识别准确率,分析结果与人工标注一致性高达95%,可显著提升教学评价的效率与准确性。
关键词
体育课堂教学行为
人工智能
评价系统
神经网络
mmaction2
模型
Keywords
teaching behavior in physical education classroom
artificial intelligence
evaluation system
neural network
mmaction2 model
分类号
G807 [文化科学—体育训练]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于MMAction2模型的体育课堂教学行为评价系统设计与应用
刘超
邵知宇
董翠香
《体育学刊》
北大核心
2025
1
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