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基于全局响应面法的前悬架下摆臂尺寸优化设计
1
作者 金明亮 张兰春 朱剑峰 《江苏理工学院学报》 2025年第2期76-84,共9页
针对某新能源车的麦弗逊悬架下摆臂刚强度性能远大于目标要求,存在性能过剩的问题,采用全局响应面法(GRSM)进行尺寸优化。首先,利用Adams/Car建立麦弗逊悬架动力学模型,模拟不同工况下的受力状态,获取下摆臂硬点处的载荷。其次,在HyperW... 针对某新能源车的麦弗逊悬架下摆臂刚强度性能远大于目标要求,存在性能过剩的问题,采用全局响应面法(GRSM)进行尺寸优化。首先,利用Adams/Car建立麦弗逊悬架动力学模型,模拟不同工况下的受力状态,获取下摆臂硬点处的载荷。其次,在HyperWorks中建立下摆臂有限元模型,并进行刚强度分析。根据分析结果,以下摆臂各部件厚度为设计变量,以结构质量最小化、满足性能要求为目标,通过Hammersley试验设计构造各目标响应的移动最小二乘法(MLSM)响应面模型,在近似模型的基础上采用GRSM优化算法进行尺寸优化。优化后,质量从4.609 kg减少到3.123 kg,下降了约32.2%。最后,为了验证该优化算法的准确性和可靠性,将其与传统OptiStruct尺寸优化算法进行对比,实验表明,采用GRSM优化算法进行轻量化的效果更好。 展开更多
关键词 下摆臂 全局响应面法 Hammersley mlsm模型 尺寸优化
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中低速磁浮列车悬浮控制系统冗余设计方案探讨 被引量：1
2
作者 曹毅 张敏 +4 位作者 马卫华 刘清辉 罗世辉 李铁 陈泽众 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期200-209,共10页
悬浮控制系统作为中低速磁浮列车的核心子系统,其可靠性和容错能力对于列车正常运行至关重要。为提高悬浮控制系统容错能力,通过分析工程应用中的悬浮控制系统故障数据设计了一种处理器模块冗余、电源冗余以及悬浮传感器冗余相结合的悬... 悬浮控制系统作为中低速磁浮列车的核心子系统,其可靠性和容错能力对于列车正常运行至关重要。为提高悬浮控制系统容错能力,通过分析工程应用中的悬浮控制系统故障数据设计了一种处理器模块冗余、电源冗余以及悬浮传感器冗余相结合的悬浮控制系统方案,通过软、硬件设计搭建了新方案的样机实物并进行了初步测试。处理器模块采用双机热备冗余,电源采用双路DC24V冗余,悬浮传感器采用二乘二取二冗余。其次运用马尔可夫理论建立了悬浮冗余控制系统的可靠性模型,对系统进行可靠性分析,研究故障率、故障检测率对悬浮冗余控制系统可靠性的影响,将悬浮冗余控制系统与常规悬浮控制系统的可靠性进行对比分析。并通过Simulink和Stateflow建立主从切换状态机模型和主从切换控制系统模型,实现了逻辑仿真。研究结果表明,在悬浮控制系统生命周期内,本文提出的悬浮冗余控制系统方案相比于常规悬浮控制系统的可靠性提高了50%,提升主模块的故障检测率和降低各单元的故障率均能有效提升悬浮控制系统可靠性。在制定合适的故障检测和切换控制策略前提下,双机热备冗余设计的悬浮控制系统相比于常规悬浮控制系统更具可靠性,是提升悬浮控制系统可靠性和容错能力的有效措施,适合在中低速磁浮列车上推广应用。 展开更多
关键词 中低速磁浮列车 悬浮控制系统 冗余 马尔可夫模型 可靠性 STATEFLOW
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复杂边坡三维地质可视化和数值模型构建 被引量：72
3
作者 郑文棠 徐卫亚 +1 位作者 童富果 石安池 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1633-1644,共12页
复杂边坡三维地质可视化和数值模型的构建是岩土工程和水利水电工程中常常遇到的关键问题。三维地质可视化可以展示边坡结构面的空间组合,揭示边坡的宏观破坏模式;可视化模型与数值模型的结合和转换可以反映地质信息的仿真性和动态可修... 复杂边坡三维地质可视化和数值模型的构建是岩土工程和水利水电工程中常常遇到的关键问题。三维地质可视化可以展示边坡结构面的空间组合,揭示边坡的宏观破坏模式;可视化模型与数值模型的结合和转换可以反映地质信息的仿真性和动态可修改性。基于AutoCAD平台,借助AutoLisp语言,采用滑动最小二乘法插值拟合,构建三维可视化模型,同时讨论可视化模型与数值模型的转入。优点在于结合了AutoCAD优越的图形编辑功能和ITASCA公司数值软件(FLAC3D和3DEC)的计算功能,并可根据地质信息的变化更新可视化模型和数值模型。该技术与三维可变形离散元法相结合,在白鹤滩水电站进水口高边坡三维可视化和应力变形分析中进行了应用。同时针对3DEC软件前后处理的不足,结合3DEC内嵌的FISH语言和AutoCAD的AutoLISP语言进行编程,探讨3DEC加锚方法、三维合位移等值线云图和塑性区可视化实现。 展开更多
关键词 边坡工程 滑动最小二乘法 三维可视化模型 离散元法 数值模型 塑性区
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基于Senti-PMU模型的文本情感分析
4
作者 余亮 蒋玉明 《现代计算机》 2020年第29期19-24,共6页
随着互联网技术的高速发展,互联网通讯产生的信息量也指数级地增加。这些庞大的数据资源库给情感分析提供了取之不竭的语料信息。如何利用这些文本数据训练出优秀的自然语言处理的网络模型是NLP的热点研究方向之一。提出一种由输入文本... 随着互联网技术的高速发展,互联网通讯产生的信息量也指数级地增加。这些庞大的数据资源库给情感分析提供了取之不竭的语料信息。如何利用这些文本数据训练出优秀的自然语言处理的网络模型是NLP的热点研究方向之一。提出一种由输入文本情感值调控的神经网络模型Senti-PMU。Senti-PMU是基于节制记忆单元(PMU)的神经网络,PMU从结果精度、模型复杂度、训练时长都要优于传统循环神经网络模型。Senti-PMU保留PMU模型的原有结构,加入潜在语义增强模型(MLSM)思路。通过对比情感词典SentiWordNet与输入文本,得到每个命名实体的情感值,根据情感值动态地调节输入文本与记忆单元隐藏信息的权重:情感值越大,则表明该命名实体对于整体文本情感极性的贡献越大,记忆单元需要对这部分文本保留更多的信息量;情感值越小,记忆单元则对该命名实体保留更少的信息量。实验表明,Senti-PMU在同种数据集上,结果精度要优于传统循环神经网络模型。 展开更多
关键词 文本情感分析 PMU Senti-PMU mlsm SentiWordNet
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