期刊文献+
共找到764篇文章
< 1 2 39 >
每页显示 20 50 100
跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析
1
作者 王旭阳 马瑾 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期91-101,共11页
在多模态情感分析任务中,由于非语言模态信息利用不充分、跨模态交互缺乏细粒度关联建模以及层次化语义融合机制不完善,导致不同模态之间的情感信息难以实现有效融合。为此,本文提出一种跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析... 在多模态情感分析任务中,由于非语言模态信息利用不充分、跨模态交互缺乏细粒度关联建模以及层次化语义融合机制不完善,导致不同模态之间的情感信息难以实现有效融合。为此,本文提出一种跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析方法。该方法构建渐进式融合架构,首先通过跨模态注意力机制增强非语言模态信息,捕捉多对多的跨模态细粒度交互;继而使用层次化MLP通信模块,在模态融合维度与时间建模维度上分别设计并行与堆叠的MLP模块,实现水平与垂直方向的层次化特征交互,有效提升情感理解的准确性与表达能力。实验结果表明,本文模型在CMU-MOSI上,Acc2和F_(1)值较次优模型分别提升0.89和0.77个百分点,在CMU-MOSEI上对比实验各项指标均优于基准模型,Acc2、F_(1)值分别达到86.34%、86.25%。 展开更多
关键词 多模态 情感分析 跨模态注意力 层次化mlp通信 门控单元
在线阅读 下载PDF
基于改进BKA优化RF-MLP模型的钢管打入桩承载力预测方法
2
作者 卢志芳 李德鸿 +2 位作者 刘沐宇 张强 王腾飞 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期118-124,共7页
针对海洋环境中钢管桩施工时终锤承载力确定难的问题,收集整理了多种地质条件下钢管打入桩实例样本261个,输入参数为锤重、桩径、桩长、锤落高度和贯入度,输出参数为桩基承载力.基于WGAN模型对样本库增强处理,形成了钢管打入桩承载力预... 针对海洋环境中钢管桩施工时终锤承载力确定难的问题,收集整理了多种地质条件下钢管打入桩实例样本261个,输入参数为锤重、桩径、桩长、锤落高度和贯入度,输出参数为桩基承载力.基于WGAN模型对样本库增强处理,形成了钢管打入桩承载力预测模型样本库,共1758个样本;其次,采用改进BKA优化算法,对RFMLP模型超参数进行寻优处理,建立了钢管打入桩承载力预测方法.运用该方法对礁灰岩等地质条件下的5根钢管打入桩承载力进行计算分析,计算值与实测值符合,误差小于4%,验证了本文方法的正确性与可行性. 展开更多
关键词 钢管打入桩 样本增强 WGAN 机器学习 RF-mlp组合模型 桩承载力预测方法
原文传递
基于MLP的船舶柴油发电机组数据建模
3
作者 李时豪 肖杨婷 +1 位作者 丁峰 胡荣辉 《船舶工程》 北大核心 2026年第3期92-100,共9页
[目的]为提升船舶柴油发电机组仿真模型在突加、突卸等动态工况下的实时计算能力,解决传统机理模型在实船部署应用中存在计算复杂和动态响应实时性不足的问题,[方法]提出一种基于物理机制启发的多层感知机(MLP)数据驱动建模方法。通过... [目的]为提升船舶柴油发电机组仿真模型在突加、突卸等动态工况下的实时计算能力,解决传统机理模型在实船部署应用中存在计算复杂和动态响应实时性不足的问题,[方法]提出一种基于物理机制启发的多层感知机(MLP)数据驱动建模方法。通过构建与柴油发电机电磁-机电暂态过程相映射的双隐藏层网络拓扑结构,实现对柴油发电机组直流母线电压和电流的协同快速计算。[结果]该模型能有效捕捉柴油发电机组的非线性动态特性,在保持机理模型精度的同时提升计算效率。[结论]研究成果为船舶电力系统的实时态势感知与智能管理提供可快速部署的技术支撑。 展开更多
关键词 船舶发电机 多层感知机(mlp) 数据驱动建模 多输出回归
原文传递
植物MLP蛋白研究进展
4
作者 徐鹤轩 乔玮铭 +4 位作者 王晓雪 邵庆一 田诗 王雪松 刘丽杰 《高师理科学刊》 2026年第1期97-103,共7页
乳胶蛋白(Major latex proteins,MLPs)作为类萌发素蛋白(Germin-like proteins,GLPs)家族的核心分支,在植物种子萌发、幼苗生长、花器官发育、果实成熟等关键生长阶段均有特异性表达,是植物应对环境变化与调控生理代谢的重要功能蛋白。... 乳胶蛋白(Major latex proteins,MLPs)作为类萌发素蛋白(Germin-like proteins,GLPs)家族的核心分支,在植物种子萌发、幼苗生长、花器官发育、果实成熟等关键生长阶段均有特异性表达,是植物应对环境变化与调控生理代谢的重要功能蛋白。MLP蛋白具有高度保守的分子特征,多数由180~200个氨基酸残基构成,分子质量约15~18 kDa,等电点集中在4.5~5.5的酸性范围;在生物学功能方面,MLP蛋白展现出显著的多功能性,在生物胁迫响应中,其可通过激活水杨酸(SA)、茉莉酸(JA)等激素信号通路,增强植物对细菌、真菌、病毒的抗性,在非生物胁迫中,其能调节细胞渗透压(促进脯氨酸积累),抑制膜脂过氧化(降低丙二醛含量),提升植物对干旱、盐渍、低温、重金属毒害的耐受性。另外,MLP蛋白还可调控玉米胚根伸长,矮牵牛花瓣形态建成等生长发育过程,同时通过影响苯丙氨酸解氨酶、萜类合成酶等关键酶活性,调节茶多酚、尼古丁等次生代谢产物合成,参与植物品质形成。综述了植物MLP蛋白的结构特点及其在植物生长发育过程和抵御生物和非生物胁迫过程中的作用,提出了该蛋白未来的研究方向,为培育抗逆、高产、优质的作物新品种提供重要的科学依据与技术路径。 展开更多
关键词 mlp蛋白 结构特点 生物胁迫 非生物胁迫
在线阅读 下载PDF
基于MLP-ANN的直升机自适应PD控制
5
作者 李翔 马玉杰 鲁可 《直升机技术》 2026年第1期8-13,共6页
针对直升机飞行控制系统的非线性、强耦合特性,结合多层感知器人工神经网络(Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network,MLP-ANN)与动量梯度下降(Momentum Gradient Descent,MGD)的参数在线优化策略,设计了一种自适应PD控制方法... 针对直升机飞行控制系统的非线性、强耦合特性,结合多层感知器人工神经网络(Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network,MLP-ANN)与动量梯度下降(Momentum Gradient Descent,MGD)的参数在线优化策略,设计了一种自适应PD控制方法,通过串级自适应PD结构实现姿态与位置双闭环控制,解决了直升机多输入多输出系统的强耦合问题,显著提升了动态响应性能,并通过仿真验证了所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 直升机 自适应 PD控制 mlp-ANN 动量梯度下降
在线阅读 下载PDF
结合可变形注意力与滚动MLP的医学图像分割
6
作者 张京玲 郑树挺 +2 位作者 刘帆 留黎钦 辜嘉 《计算机技术与发展》 2026年第1期140-146,共7页
医学图像分割可有效辅助临床诊断,然而现有方法存在长距离依赖建模不足和计算成本高的问题。为此,该文提出一种动态特征分配引导的多尺度可变形注意力与滚动MLP(多层感知器)相结合的图像分割方法。首先,构建动态特征分配模块,根据通道... 医学图像分割可有效辅助临床诊断,然而现有方法存在长距离依赖建模不足和计算成本高的问题。为此,该文提出一种动态特征分配引导的多尺度可变形注意力与滚动MLP(多层感知器)相结合的图像分割方法。首先,构建动态特征分配模块,根据通道得分将特征动态分配到两条分支:多尺度可变形注意力分支,通过稀疏采样增强不规则边缘建模;然后,滚动MLP分支,利用循环移位机制捕获长距离依赖;最后,利用动态权重融合策略实现双路径特征融合。实验表明,在DRIVE、CHASE_DB1和BUSI三个数据集上,IoU值分别达到71.23%、70.01%和67.05%,F1值分别达到82.78%、82.35%和79.87%。相较于现有方法,该模型在局部全局特征融合和精度效率平衡方面均展现出明显优势。 展开更多
关键词 医学图像分割 动态特征分配 可变形注意力 滚动mlp 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯优化算法的MLP模型构建及沥青压实度预测研究
7
作者 袁航 《工程建设与设计》 2026年第2期160-163,共4页
针对沥青路面压实质量预测中多层感知机(MLP)超参数依赖人工经验调整导致的建模效率低、泛化能力不足等问题,提出了基于贝叶斯优化的智能预测方法,指出构建贝叶斯优化与MLP的协同框架能够实现隐藏层神经元数量、初始学习率、批量大小等... 针对沥青路面压实质量预测中多层感知机(MLP)超参数依赖人工经验调整导致的建模效率低、泛化能力不足等问题,提出了基于贝叶斯优化的智能预测方法,指出构建贝叶斯优化与MLP的协同框架能够实现隐藏层神经元数量、初始学习率、批量大小等关键超参数的自动化搜索与全局优化。实验数据表明,经贝叶斯优化后模型测试集均方误差(MSE)降至0.0335,均方根误差(RMSE)为0.1829,超参数搜索效率显著提升。 展开更多
关键词 多层感知机(mlp) 贝叶斯优化 沥青压实度 超参数调优 回归预测
在线阅读 下载PDF
基于MLP机器学习算法的陕北地区降雨侵蚀力空间分布预测研究
8
作者 曹逸希 《陕西水利》 2026年第3期93-95,100,共4页
运用多层感知器(MLP)机器学习算法,对陕北地区降雨侵蚀力空间分布特征进行预测研究。基于25个气象站点多年降水量资料和多源空间数据,构建MLP回归模型,预测研究区100 m分辨率降雨侵蚀力空间分布。结果表明,陕北地区降雨侵蚀力呈现自东... 运用多层感知器(MLP)机器学习算法,对陕北地区降雨侵蚀力空间分布特征进行预测研究。基于25个气象站点多年降水量资料和多源空间数据,构建MLP回归模型,预测研究区100 m分辨率降雨侵蚀力空间分布。结果表明,陕北地区降雨侵蚀力呈现自东南向西北递减空间格局。MLP模型在降雨侵蚀力预测中表现优异,其决定系数R^(2)达0.86,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为382.24和452.69 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),相比传统反距离权重插值法有显著改进。研究证实,MLP算法能有效捕捉非线性特征,适应复杂环境变化,提升降雨侵蚀力预测精度,可为区域水土保持管理提供重要的科学依据。 展开更多
关键词 mlp算法 降雨侵蚀力 陕北地区
在线阅读 下载PDF
基于MLP模型的辽宁栎树立地因子与碳汇量关系研究
9
作者 单秀琪 《农村科学实验》 2026年第1期126-128,共3页
森林生态系统在全球碳循环中发挥关键作用,栎树作为辽宁森林的重要组成部分,其碳汇能力对区域碳收支和气候调节具有重要意义。然而,现有研究在树木立地因子与碳汇量关系的分析中仍存在不足。为此,该研究引入MLP模型,利用其强大的非线性... 森林生态系统在全球碳循环中发挥关键作用,栎树作为辽宁森林的重要组成部分,其碳汇能力对区域碳收支和气候调节具有重要意义。然而,现有研究在树木立地因子与碳汇量关系的分析中仍存在不足。为此,该研究引入MLP模型,利用其强大的非线性映射能力和数据挖掘优势,构建辽宁栎树立地因子与碳汇量的关系模型。该研究综合分析了土壤、水文、气候等环境因子对碳汇量的影响机制及其相互作用,以提高预测精度和解释能力。研究结果表明,地理因子和林分结构对碳汇量影响显著,适中密度和郁闭度更有利于碳固定,不同龄组栎树具有差异化的碳汇增长特征,MLP模型在预测中表现稳定有效。研究结果可为辽宁栎树森林资源的经营管理与碳汇调控提供科学依据,助力森林生态系统的可持续发展。 展开更多
关键词 栎树 立地因子 碳汇量 mlp模型 辽宁省
在线阅读 下载PDF
基于PROSAIL与MLP模型的襄阳市冬小麦LAI反演
10
作者 吴昌文 罗盼 万姣姣 《资源导刊》 2026年第8期38-40,共3页
精准估算冬小麦叶面积指数,对于田间管理及精准农业实施具有重要意义。针对目前冬小麦叶面积指数(LAI)反演研究中存在精度低、普适性差等问题,以湖北省襄阳市为研究区,基于Sentinel-2多光谱影像,结合地面实测数据,通过PROSAIL模型与多... 精准估算冬小麦叶面积指数,对于田间管理及精准农业实施具有重要意义。针对目前冬小麦叶面积指数(LAI)反演研究中存在精度低、普适性差等问题,以湖北省襄阳市为研究区,基于Sentinel-2多光谱影像,结合地面实测数据,通过PROSAIL模型与多层感知机(MLP)构建混合神经网络模型反演研究区小麦LAI,并利用实测值进行精度验证。结果表明:混合模型反演的小麦LAI精度较高,决定系数R2为0.883,均方根误差RMSE为0.095,实测与反演值线性关系明显。混合反演模型可为冬小麦LAI反演研究及精准农业提供思路与方法。 展开更多
关键词 冬小麦 叶面积指数 PROSAIL mlp 多光谱影像
在线阅读 下载PDF
基于交易信息的GNN-MLP企业服务推荐算法
11
作者 贾昊男 张健 +1 位作者 陈进东 何琼 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第3期125-131,共7页
基于中小微企业服务交易信息,构建一种融合图神经网络和多层感知机的企业服务推荐算法,解决中小微企业服务需求不明确问题。通过图神经网络学习企业和服务显性交互信息下的隐性特征关系;基于多层感知机挖掘企业和服务之间的非线性特征关... 基于中小微企业服务交易信息,构建一种融合图神经网络和多层感知机的企业服务推荐算法,解决中小微企业服务需求不明确问题。通过图神经网络学习企业和服务显性交互信息下的隐性特征关系;基于多层感知机挖掘企业和服务之间的非线性特征关系;融合特征,实现企业-服务之间不同维度的特征融合,缓解单个模型进行特征挖掘时特征缺失问题。在公共数据集和真实企业服务交易数据集上的实验表明,该算法在HR和NDCG评价指标上相比基线算法有较大提升,证明了特征融合可以提高特征挖掘效果和为企业进行服务推荐的有效性。 展开更多
关键词 交易信息 企业服务 图神经网络 多层感知机 推荐算法
在线阅读 下载PDF
基于融合LSTM和MLP的电力系统异常损耗数据识别研究
12
作者 赵迎迎 杨帆 +2 位作者 刘士李 唐越 李建青 《电气自动化》 2026年第1期52-54,58,共4页
针对现有电网异常损耗检测难题,设计了一种基于混合深度神经网络的智能监测模型。所提模型采用长短期记忆网络模块处理时序性的电力损耗记录,通过多层感知机模块整合各类静态参数,包括用户用电合约和区域特征等。试验采用某省电网运行... 针对现有电网异常损耗检测难题,设计了一种基于混合深度神经网络的智能监测模型。所提模型采用长短期记忆网络模块处理时序性的电力损耗记录,通过多层感知机模块整合各类静态参数,包括用户用电合约和区域特征等。试验采用某省电网运行数据进行验证,这种混合模型在异常检测准确率方面显著优于传统方法。试验结果证明:引入辅助特征后的算法模型性能与没有引入辅助特征相比,精度-召回曲线下面积数值提升29.3%,接收器工作特性曲线下面积数值提升9.1%;相较于现有支持向量机、逻辑回归、随机森林和卷积神经网络等主流异常损耗检测算法,精度-召回曲线下面积数值、接收器工作特性曲线下面积数值得到提升,充分展现了所提算法的实用价值。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 多层感知机 时序特征 静态特征 异常损耗 识别诊断
在线阅读 下载PDF
基于MLP的学生心理压力等级分类预测研究
13
作者 赵鹏 李宇新 +2 位作者 严武军 王佳明 武校如 《忻州师范学院学报》 2025年第5期28-36,共9页
心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种综合性心理状态,长期或过度的心理压力若未能得到有效管理和缓解,就会引发心理疾病。在当前教育环境下,学生受到多方因素的影响导致压力水平不断上升,各年龄段学生心理疾病的发生率呈上升趋势... 心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种综合性心理状态,长期或过度的心理压力若未能得到有效管理和缓解,就会引发心理疾病。在当前教育环境下,学生受到多方因素的影响导致压力水平不断上升,各年龄段学生心理疾病的发生率呈上升趋势,对学生身心健康造成极大危害。为能够对学生心理问题实现早期识别和干预,文章利用包含多种可能影响学生心理压力水平特征因素的公开数据集,构建了基于多层感知机(MLP)的预测分类模型。实验结果表明,基于该模型的分类预测准确率达到93%,能够有效帮助学校和医疗部门及早识别学生心理异常状况,提升工作人员工作效率,保护学生心理健康。 展开更多
关键词 心理压力 预测 mlp 皮尔逊相关系数
在线阅读 下载PDF
桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423启动子的克隆与表达
14
作者 杨金宏 陈贵攀 +3 位作者 凌君 楚渠 陈正余 孔卫青 《陕西农业科学》 2025年第10期1-5,34,共6页
主要乳胶蛋白(major latex protein,MLP)是Bet v 1超家族成员,参与植物的各种应激反应。本研究对桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423的启动子pMaMLP423进行了生物信息学分析和克隆表达分析。结果显示pMaMLP423具有启动子必需的TATA-box和CAAT... 主要乳胶蛋白(major latex protein,MLP)是Bet v 1超家族成员,参与植物的各种应激反应。本研究对桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423的启动子pMaMLP423进行了生物信息学分析和克隆表达分析。结果显示pMaMLP423具有启动子必需的TATA-box和CAAT-box等基本顺式作用元件,还有参与光响应(Box 4、TCT-motif、GA-motif等)、脱落酸反应(ABRE、AAGAA-motif)、乙烯响应(ERE)、干旱诱导(MYB、MBS等)、创伤响应(WUN-motif)等顺式作用元件。构建植物表达载体pMaMLP423及缺失部分序列的pMaMLP423ΔS1和pMaMLP423ΔS2,转化烟草瞬时表达,qPCR和组织化学染色检测显示,三个启动子均能驱动下游GUS基因的表达,但缺失S1和S2启动子的活性降低。外源激素脱落酸和乙烯利能显著诱导MaMLP4232基因的表达。本研究为深入了解MaMLP423的功能和作用提供了参考。 展开更多
关键词 桑树 主要乳胶蛋白mlp423基因 启动子 载体构建 GUS染色
在线阅读 下载PDF
MLP框架下物流业低碳转型的路径研究——基于NCA和多时态QCA的组态分析
15
作者 马卫刚 仵团旗 《新疆农垦经济》 2025年第11期44-52,共9页
文章基于MLP框架,运用EBM-DEA模型和多时段fsQCA方法,研究了“十一五”至“十三五”时期我国30个省份物流业低碳转型的实现路径。研究发现:(1)单一条件并不构成实现物流业低碳转型的必要条件;(2)并非具备所有前因条件才可实现物流业低... 文章基于MLP框架,运用EBM-DEA模型和多时段fsQCA方法,研究了“十一五”至“十三五”时期我国30个省份物流业低碳转型的实现路径。研究发现:(1)单一条件并不构成实现物流业低碳转型的必要条件;(2)并非具备所有前因条件才可实现物流业低碳转型,资源禀赋较差的地区通过恰当的要素组合,同样可实现物流业低碳转型;(3)各条件要素及其组态对实现物流业低碳转型的驱动作用存在阶段性差异和殊途同归的现象,物流业低碳转型在各时段实现路径不一,不存在“万能灵药”。各省要实现低碳物流须与时俱进,因时制宜。本研究有助于深化对各时段物流业低碳发展的多重因素复杂互动的认识,为不同地区实现低碳物流提供理论和实践启示。 展开更多
关键词 mlp框架 物流业 低碳转型 多时段QCA NCA
在线阅读 下载PDF
一种基于MLP的智能数字预失真技术
16
作者 李校林 王嘉航 +2 位作者 曾凡琪 刘旭 王鹏江 《通信与信息技术》 2025年第5期1-5,共5页
在第5代移动通信系统(5G)中,功率放大器(PAs)存在严重的非线性失真和强记忆效应,尤其是对于复杂的高阶调制系统,如64QAM、256QAM等。针对这一问题,提出一种基于MLP模型的智能数字预失真(AI-DPD)系统,用于优化5G NR物理上行共享信道(PUS... 在第5代移动通信系统(5G)中,功率放大器(PAs)存在严重的非线性失真和强记忆效应,尤其是对于复杂的高阶调制系统,如64QAM、256QAM等。针对这一问题,提出一种基于MLP模型的智能数字预失真(AI-DPD)系统,用于优化5G NR物理上行共享信道(PUSCH)的链路性能。通过实验对64QAM调制信号下的AI-DPD、无DPD和传统DPD技术进行了性能比较。实验结果表明,AI-DPD技术在所有信噪比(SNR)条件下均展现出最低的误码率(BLER),尤其在BLER为0.01时,AI-DPD技术实现了约1dB的SNR增益。此外,其星座图显示出高度集中和规则的分布,在SNR为30dB时对应的误差向量幅度(EVM)为3.71%,远低于3GPP规定的64 QAM的最小EVM要求8%。相比之下,无DPD技术的星座图分布较为分散,EVM为12.3%,表明信号经功率放大器(PA)后出现严重失真。传统DPD技术的EVM为7.3%。因此,AI-DPD技术在处理PA非线性特性方面相较于传统DPD技术展现了更优的性能。 展开更多
关键词 5G-NR 物理上行共享信道(PUSCH) 多层感知机(mlp) 数字预失真(DPD) 人工智能(AI)
在线阅读 下载PDF
基于MLP-AdaBoost模型的混凝土抗压强度预测研究 被引量:2
17
作者 赵佳亮 达列雄 +1 位作者 郭鸿 王婷 《混凝土》 北大核心 2025年第6期17-22,共6页
针对传统机器学习模型对混凝土抗压强度预测方面的局限性,提出了采用集成MLP和AdaBoost算法的融合模型。结合影响混凝土抗压强度共8个特征,以MLP和AdaBoost两种算法作为基模型,加权线性回归作为元模型,构建MLP-Adaboost融合模型,然后采... 针对传统机器学习模型对混凝土抗压强度预测方面的局限性,提出了采用集成MLP和AdaBoost算法的融合模型。结合影响混凝土抗压强度共8个特征,以MLP和AdaBoost两种算法作为基模型,加权线性回归作为元模型,构建MLP-Adaboost融合模型,然后采用贝叶斯优化技术来确定最优的超参数组合,以确保模型预测的准确性。试验表明:五折交叉验证确定系数指标(R^(2))达到0.957,均方根误差指标(RMSE)为3.798,平均绝对误差指标(MAE)为2.769。将MLP-AdaBoost融合模型与其他模型的预测结果作比较分析,得到MLP-AdaBoost融合模型的预测精度更高。最后通过SHAP库对混凝土数据集的组合预测模型进行可解释性分析,得到模型的预测逻辑与工程领域的实际操作一致,证明了该模型的合理性,为混凝土抗压强度的准确预测提供了一种有效的新方法。 展开更多
关键词 混凝土抗压强度预测 ADABOOST 贝叶斯优化 mlp 融合模型 SHAP值
在线阅读 下载PDF
基于PSO-MLP的RH精炼终点温度预报模型开发与应用 被引量:3
18
作者 施树蓉 韩啸 +2 位作者 胡倩倩 何志军 辛宇 《冶金能源》 北大核心 2025年第2期60-65,共6页
建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作... 建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作为特征集,利用BO和PSO算法优化MLP模型提高了钢水终点温度预测精度和鲁棒性。研究结果表明,基于PSO-MLP的RH精炼终点钢液预测模型的平均误差和均方根误差分别为1.14和1.67,误差绝对值≤3℃的命中率为94%;模型现场应用过程中误差绝对值≤3℃的命中率≥96.86%。该模型的应用为RH生产过程中的钢液温度控制提供准确可靠的支撑,有助于优化工艺参数,提高产品质量,降低生产成本。 展开更多
关键词 RH精炼 mlp模型 PSO优化算法 预测精度
在线阅读 下载PDF
基于LSTM-MLP的煤矿供电系统故障预测 被引量:2
19
作者 殷开俊 顾巧祥 叶良朋 《煤矿机械》 2025年第7期180-183,共4页
针对当前大多数矿用高压配电装置综合保护器不具备故障预警功能的问题,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)和多层感知机(MLP)的井下电网状态预测方法,用于预测煤矿供电系统中的各种电气故障。首先,将收集到的矿用高压配电装置历史故障... 针对当前大多数矿用高压配电装置综合保护器不具备故障预警功能的问题,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)和多层感知机(MLP)的井下电网状态预测方法,用于预测煤矿供电系统中的各种电气故障。首先,将收集到的矿用高压配电装置历史故障数据进行预处理;然后,运用优化算法不断调整模型参数,并采用合适的损失函数来衡量预测结果与实际情况的差异,经过多轮迭代训练出最优模型;最后,通过对矿用高压配电装置一段时序数据的分析,预测其后续的变化趋势,从而实现对井下电网电气故障的预警。实验结果表明,相比于传统方法,该混合模型具有更快的收敛速度和特征挖掘能力,对各种故障的预测准确率更高。 展开更多
关键词 煤矿供电系统 配电装置 LSTM mlp 故障预测
原文传递
木薯MLP基因家族全基因组鉴定与表达分析
20
作者 王一琳 赵平娟 +4 位作者 王斌 阮孟斌 彭明 于晓惠 廖文彬 《分子植物育种》 北大核心 2025年第3期721-732,共12页
MLP(Major latex protein)亚家族在植物防御和应激反应中发挥重要作用。本研究基于全基因组水平对木薯MLP基因家族分析,共鉴定到22个成员。根据系统进化分析可将其分为6个亚类,均包含保守结构域Bet_v_1,主要存在于细胞质中,为疏水性蛋... MLP(Major latex protein)亚家族在植物防御和应激反应中发挥重要作用。本研究基于全基因组水平对木薯MLP基因家族分析,共鉴定到22个成员。根据系统进化分析可将其分为6个亚类,均包含保守结构域Bet_v_1,主要存在于细胞质中,为疏水性蛋白。基因定位分析表明,木薯中22个MLP基因不均匀地分布在5个染色体上。基因共线性分析发现,共有9个木薯MLP成员与拟南芥中MLP成员存在共线性关系。顺式作用元件分析发现,该家族含有响应激素和胁迫诱导的顺式作用元件。转录水平分析发现,家族不同成员表达具有明显的组织特异性;大部分MeMLPs成员基因不同程度受ABA和PEG诱导表达,仅有3个成员对ABA和PEG不敏感,且在干旱胁迫下不同品种木薯中MLP基因家族不同亚族成员表达情况亦有所不同。上述结果为进一步研究MeMLP基因家族在木薯响应逆境胁迫的功能和机理提供参考依据。 展开更多
关键词 木薯 mlp基因家族 家族分析 非生物胁迫 基因表达分析
原文传递
上一页 1 2 39 下一页 到第
使用帮助 返回顶部