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采用MLCA法对体育场单位工程施工网络的优化
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作者 谢鸣 《燕山大学学报》 CAS 2001年第4期348-352,共5页
通过实际工程,根据CPM (Critical Path Method)/PERT (Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算。对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用“最低成... 通过实际工程,根据CPM (Critical Path Method)/PERT (Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算。对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用“最低成本加快法(MLCA)”对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点、主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用。 展开更多
关键词 mlca 单位工程 施工网络 优化 体育场
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基于改进YOLOv10n的石榴病害检测
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作者 乔世成 潘春宇 +3 位作者 白明宇 党珊珊 赵晨雨 王国忱 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2025年第4期93-102,共10页
[目的]针对复杂背景、多变环境和多尺度目标下的石榴病害检测识别精度不高、泛化能力不足、特征提取复杂的问题,提出一种石榴病害检测模型MBC-YOLOv10n。[方法]首先,在YOLOv10n模型的所有C2f中通过融合混合局部通道注意力机制(ML⁃CA),... [目的]针对复杂背景、多变环境和多尺度目标下的石榴病害检测识别精度不高、泛化能力不足、特征提取复杂的问题,提出一种石榴病害检测模型MBC-YOLOv10n。[方法]首先,在YOLOv10n模型的所有C2f中通过融合混合局部通道注意力机制(ML⁃CA),增强模型对石榴病害特征的敏感性,提高检测病害的精确度。其次,考虑到石榴病害的多变性和多尺度的特征,结合双向特征金字塔网络(BiFPN),通过不同尺度特征融合,在不增加参数的同时提升模型的精确度和召回率。最后,加入卷积注意力模块(CBAM),通过空间和通道注意力机制,增强模型对复杂背景的抗干扰能力。[结果]MBC-YOLOv10n的平均精度均值(MAP50)较原模型提升1.3%,达到90.1%,精确度(Precision)较原模型增加2.4%,达到90.5%,召回率(Recall)较原模型增加2.0%,达到88.4%,MAP50~95较原模型提升5.0%,达到57.9%,参数量仅为2.9 M,对石榴病害的检测能力明显增强。MBC-YOLOv10n模型具有良好的检测精度,且参数量较少,在保证高精度检测的同时,具备轻量化特性。[结论]改进后的MBC-YOLOv10n能够的在自然环境下有效检测石榴病害,兼顾高精度、轻量化,为智慧农业中石榴病害的早期预警与精确防控提供技术支持,也为后续病害检测模型的优化与应用推广奠定理论基础。 展开更多
关键词 石榴病害 mlca BiFPN CBAM
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基于改进YOLOv8的料堆识别方法
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作者 王猛 唐文香 刘云丽 《自动化应用》 2025年第6期49-53,56,共6页
智能无人装载机的研究对我国智能制造产业的蓬勃发展起到了强有力的推动作用。为了增强其在复杂多变场景中的识别精准度,聚焦于料堆识别技术提出了一种改进的YOLOv8n算法。在YOLOv8n基线模型的基础上,巧妙引入了FasterNet中的FasterBloc... 智能无人装载机的研究对我国智能制造产业的蓬勃发展起到了强有力的推动作用。为了增强其在复杂多变场景中的识别精准度,聚焦于料堆识别技术提出了一种改进的YOLOv8n算法。在YOLOv8n基线模型的基础上,巧妙引入了FasterNet中的FasterBlock模块,并结合EMAttention注意力机制模块,以替换C2f模块中的Bottleneck模块。此外,还在颈部网络中加入了MLCA注意力机制模块,并对损失函数进行了革新,将CIoU损失函数升级为WIoU损失函数。实验数据清晰地展示了改进算法的优势:与原始的YOLOv8n模型相比,经过优化的YOLOv8n-C2fFasterEMA-MLCA模型在mAP@0.5指标上提升了约3.7%,准确率提高了7.2%,召回率也上升了约3.6%,同时GFLOPs值降低了1.6。通过实际测试数据的验证,所提算法在复杂场景下提高了对料堆的识别精度。 展开更多
关键词 料堆 YOLOv8 mlca FasterNet
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基于YOLOv8的茶叶嫩芽检测改进模型
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作者 刘霜 《福建茶叶》 2025年第10期24-26,共3页
随着智能农业的快速发展,茶叶质量控制成为了一个重要课题。茶叶嫩芽的质量直接影响茶叶的等级、口感及市场价格。传统的茶叶嫩芽检测方法依赖人工检查,费时且容易受环境变化的影响。为了应对这一挑战,本研究提出了一种基于YOLOv8模型... 随着智能农业的快速发展,茶叶质量控制成为了一个重要课题。茶叶嫩芽的质量直接影响茶叶的等级、口感及市场价格。传统的茶叶嫩芽检测方法依赖人工检查,费时且容易受环境变化的影响。为了应对这一挑战,本研究提出了一种基于YOLOv8模型的茶叶嫩芽检测方法,结合了MLCA(混合局部通道注意力)注意力机制,并使用了MobileNetV3作为主干网络。实验结果表明,改进后的YOLOv8模型显著优于原始YOLOv8模型,Box从80.9%提高到83.4%,检测速度也有所提升,适合用于茶园中的实时监控。本研究展示了改进后的模型在检测任务中的有效性,提供了茶叶嫩芽质量控制的自动化解决方案。 展开更多
关键词 茶叶 目标检测 mlca MobileNetV3
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基于多尺度局部特征融合与Distance-IoU的学生课堂行为检测算法
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作者 王嘉瑞 《信息系统工程》 2025年第3期173-176,共4页
设计了一种学生课堂行为检测算法YOLOV8-MD。引入了MLCA注意力机制并将其集成到YOLOv8主干网络的C2f模块中,通过多尺度提取图像的局部特征捕捉图像的细粒度信息,并动态调整各通道的权重、突出关键特征,显著提升检测性能。采用DIoU作为... 设计了一种学生课堂行为检测算法YOLOV8-MD。引入了MLCA注意力机制并将其集成到YOLOv8主干网络的C2f模块中,通过多尺度提取图像的局部特征捕捉图像的细粒度信息,并动态调整各通道的权重、突出关键特征,显著提升检测性能。采用DIoU作为边界框损失函数,解决边界框回归不稳定和目标漏检问题。实验结果表明,改进后的模型识别精度达到了95.1%。 展开更多
关键词 学生课堂行为 mlca DIoU
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基于MP-DDQN的智能交通信号灯控制算法 被引量:1
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作者 王鼎盛 丁磊 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第2期196-202,214,共8页
针对当前交通阻塞状况日益增加,传统的交通灯固定时长控制方法灵活性较差,无法根据环境自适应配时的问题,本文提出一种基于混合局部随机探索的Double DQN算法的智能交通信号灯控制方法MP-DDQN.本方法首先在Double DQN方法的基础上引入M... 针对当前交通阻塞状况日益增加,传统的交通灯固定时长控制方法灵活性较差,无法根据环境自适应配时的问题,本文提出一种基于混合局部随机探索的Double DQN算法的智能交通信号灯控制方法MP-DDQN.本方法首先在Double DQN方法的基础上引入MLCA注意力机制,增强交通信号灯控制模型对于不同情景和特征的学习能力,优化交通流量的效率.其次,结合偏好引导随机探索的方法,根据当前状态的特征,有针对性地选择探索动作,减少了随机探索的开销,高效的学习到最优的交通信号灯控制策略.实验结果表明,本文提出的方法在交通流量优化方面表现较好,1000车流量中车辆的平均排队长度为2.32辆,车辆平均行驶速度为3.97m/s,相比于主流的控制方法更加高效,可以为城市交通系统的优化与改进提供有力的支持. 展开更多
关键词 交通信号灯控制 混合局部通道注意力 偏好引导 强化学习
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基于DMW-YOLOv8的白洋淀湿地航拍目标检测算法
7
作者 彭凯远 田立勤 《华北科技学院学报》 2025年第3期56-66,共11页
白洋淀是华北平原最大的淡水湿地系统,素有“华北明珠”之称。本文结合无人机技术和目标检测算法以实现更好的对白洋淀内的生物进行监测和保护,为进一步评估物种的生存质量、确定保护等级以及制定相应保护策略提供科学依据。在YOLOv8n... 白洋淀是华北平原最大的淡水湿地系统,素有“华北明珠”之称。本文结合无人机技术和目标检测算法以实现更好的对白洋淀内的生物进行监测和保护,为进一步评估物种的生存质量、确定保护等级以及制定相应保护策略提供科学依据。在YOLOv8n算法的基础上进行了改进,提出了DMW-YOLOv8算法。通过使用WIoU损失函数,更准确的衡量预测框和真实目标之间的相似性,提高多个物体时的检测精度;引入MLCA注意力机制,结合了通道信息和空间信息,以及局部信息和全局信息,以增强网络的表达能力;嵌入C2f_DCNv4算子优化稀疏DCN操作符以提高实际效率。实验结果显示,该算法的mAP50和mAP50-95分别达到89.4%和52.0%,相比原始YOLOv8n模型分别提高了2.7%和2.2%;每秒传输帧数达到177.8FPS相比原模型提升了71.2FPS。该算法在白洋淀生态环境的监测中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 深度学习 生态监测 YOLOv8n 混合局部通道注意力机制 WIOU损失函数 可变形卷积
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基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测与识别 被引量:4
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作者 朱周华 侯智杰 +1 位作者 田成源 周怡纳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期135-143,共9页
针对现有的分心驾驶检测算法存在检测率低、检测速率慢等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测识别模型YOLOv8-EFM。首先,通过使用EfficientViT更换YOLOv8-pose的主干网络,结合CNN和VIT之间的互补性,提升了检测的准确... 针对现有的分心驾驶检测算法存在检测率低、检测速率慢等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测识别模型YOLOv8-EFM。首先,通过使用EfficientViT更换YOLOv8-pose的主干网络,结合CNN和VIT之间的互补性,提升了检测的准确率;其次,使用FasterBlock模块替换C2f中的Bottleneck模块,增加了检测速率并减小模型参数;最后在SPPF后加入了轻量级的MLCA注意力模块,在模型大小和准确性之间取得了良好的平衡。实验结果表明,本文所构建的YOLOv8-EFM模型,mAP50可以达到98.9%,模型大小只有9.7 M,该方法不仅可以识别出具体分心行为,还可以检测上半身的人体骨架,可以有效应用在驾驶员分心驾驶的检测场景中。 展开更多
关键词 分心检测 人体姿态估计 YOLOv8-pose EfficientViT FasterNet mlca
原文传递
改进YOLO的X射线管道焊缝检测算法 被引量:6
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作者 王合佳 林宁 +3 位作者 林振超 黄凯 牛顿 郑力新 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期766-775,共10页
提出一种基于YOLOv8n算法改进的YOLOv8n MG算法,用于解决目标小、遮挡重叠、算法参数量大等问题。首先,引入GSConv和VoV GSCSP模块降低算法复杂度,提高算法对缺陷粗糙边缘的检测能力;其次,使用轻量级的上采样算子Carafe替换原有的传统... 提出一种基于YOLOv8n算法改进的YOLOv8n MG算法,用于解决目标小、遮挡重叠、算法参数量大等问题。首先,引入GSConv和VoV GSCSP模块降低算法复杂度,提高算法对缺陷粗糙边缘的检测能力;其次,使用轻量级的上采样算子Carafe替换原有的传统上采样,保留更多的细节特征;最后,引入混合局部通道注意力(MLCA)机制,以较低的计算成本和参数量保留更多的空间特征信息,并利用Adam优化器提高算法对复杂参数空间的学习能力。结果表明:优化后的算法与YOLOv8n算法相比,参数量减少了11.3%,检测帧率提高了7.7%,平均精度提高了2.8%。 展开更多
关键词 焊接缺陷 缺陷检测 mlca模块 YOLOv8算法 检测帧率
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基于改进YOLACT的堆叠零件实例分割算法
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作者 张笑尘 晁永生 +3 位作者 李豪玉 周方圆 李学玮 王传钊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第12期35-40,共6页
为了解决堆叠环境下零件实例分割精度差的问题,提出了一种改进YOLACT算法。通过在主干网络中C3和C4层引入多级特征融合与通道注意力机制模块(MLCA),优化了特征提取的精度。为了在保证图像同时获取多感受野信息,采用上下文特征金字塔模块... 为了解决堆叠环境下零件实例分割精度差的问题,提出了一种改进YOLACT算法。通过在主干网络中C3和C4层引入多级特征融合与通道注意力机制模块(MLCA),优化了特征提取的精度。为了在保证图像同时获取多感受野信息,采用上下文特征金字塔模块(AC-FPN)结构替代传统FPN金字塔,获取更多感受野,以准确完成预测。通过自制堆叠零件数据集完成网络训练与实验。对比实验表明,改进后的YOLACT算法在未明显提升运行时间的基础上,相较原算法表现出更优的检测与分割效果。 展开更多
关键词 堆叠零件 实例分割 YOLACT mlca AC-FPN
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生态环境材料的研究与发展趋势(下) 被引量:2
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作者 聂祚仁 王瑛 《新材料产业》 2001年第11期22-24,32,共4页
在我国自1998年起,国家863计划支持了首项“材料的环境协调性评价研究”,由北京工业大学负责,六所重点大学联合承担,对国内几大类主要基础材料进行了全面的MLCA评估。目前,该项目已经顺利结题,对我国钢铁、水泥、铝、工程塑料、... 在我国自1998年起,国家863计划支持了首项“材料的环境协调性评价研究”,由北京工业大学负责,六所重点大学联合承担,对国内几大类主要基础材料进行了全面的MLCA评估。目前,该项目已经顺利结题,对我国钢铁、水泥、铝、工程塑料、建筑涂料、陶瓷等七类典型量大面广的代表性材料进行了环境协调性评价研究,初步获得了以上代表性材料的环境负荷基础数据。 展开更多
关键词 生态环境材料 环境协调性 mlca评估 钢铁 水泥 工程塑料 建筑涂料 陶瓷
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典型材料环境协调性评价数据库框架的研究 被引量:6
12
作者 龚先政 聂祚仁 王志宏 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第3期12-14,共3页
分析了生命周期 ( L ife Cycle Assessment,简称 L CA)数据的特点 ,对材料环境协调性评价 ( Materials L ife Cy-cle Assessment,即 ML CA )基础数据库的框架进行了研究 ,并建立了相应的 ML CA基础数据库。
关键词 环境协调性评价 材料环境协调性评价 环境负荷 数据库
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国内外环境材料最新研究进展 被引量:9
13
作者 石磊 翁端 《世界科技研究与发展》 CSCD 2004年第3期47-55,共9页
介绍了环境材料的概念 ,对近期国内外在环境材料理论和应用研究领域取得的进展进行了综述 ,指出了未来环境材料研究的发展方向。
关键词 环境材料 生命周期评估 环境影响评估 生命周期设计
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程序流图结构研究
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作者 丁占鳌 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 1990年第2期58-61,共4页
本文通过对程序流图结点序的分析,研究了流图的结构性质,证明了Earnest等人提出的一个猜想,从而解决了有关程序流图的结构问题.
关键词 程序流图结构 MICA算法 结点序
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MCLA教学法在计算机基础教学中的应用
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作者 蔡镭镭 《科技风》 2009年第2X期281-281,共1页
MCLA(Model Centered Learning Architecture)是基于榜样的学习方法。它是一种在教师引导下的独立解决实际问题的学习方法。侧重培养实际应用技能的教学模式,整个学习由许多小的教学循环组成。
关键词 NIIT mlca 教学方法
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造纸黑液制备多功能改性木质素基陶瓷添加剂的性能研究 被引量:2
16
作者 林立 刘明华 +1 位作者 黄映芳 蔡明亮 《江苏陶瓷》 CAS 2017年第2期24-28,共5页
将制备得到的多功能改性木质素基陶瓷添加剂(MLCA)与碱木素进行红外光谱测定对比,结果表明MLCA已经成功引入了磺酸基团、膦酸基团及季铵基团。通过对碱木素和MLCA的综合性能对比可知,经过改性的MLCA其助磨性能、流动性能、稳定性能及增... 将制备得到的多功能改性木质素基陶瓷添加剂(MLCA)与碱木素进行红外光谱测定对比,结果表明MLCA已经成功引入了磺酸基团、膦酸基团及季铵基团。通过对碱木素和MLCA的综合性能对比可知,经过改性的MLCA其助磨性能、流动性能、稳定性能及增强性能等均得到大幅度的提升。与市面上常用的添加剂进行对比,结果表明,MLCA制备的陶瓷浆料流出时间为34.0s,厚化度1.10,陶瓷生坯强度为2.22MPa,其综合性能优良,适用性更强。 展开更多
关键词 黑液 木质素 陶瓷添加剂 表征 研究
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High-performance (K,Na)NbO_(3)-based multilayer piezoelectric ceramic actuators with nickel inner electrodes 被引量:1
17
作者 Yu Huan Limin Hou +4 位作者 Tao Wei Fenghua Jiang Ting Wang Longtu Li Xiaohui Wang 《Journal of Advanced Ceramics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期1228-1237,共10页
Multilayer ceramic actuator(MLCA)has been widely employed in actuators due to the large cumulative displacement under the low driving voltage.In this work,the MLCA devices consisting of a lead-free MnCO_(3-)and CuO-do... Multilayer ceramic actuator(MLCA)has been widely employed in actuators due to the large cumulative displacement under the low driving voltage.In this work,the MLCA devices consisting of a lead-free MnCO_(3-)and CuO-doped 0.96(K_(0.48)Na_(0.52))(Nb_(0.96)Ta_(0.04))O_(3)-0.04CaZrO_(3) piezoelectric ceramics and a base nickel(Ni)metal inner electrode were well co-fired by the two-step sintering process in a reducing atmosphere.The ceramic layer/electrode interface is well-integrated and clearly continuous without distinct interdiffusion and chemical reaction,which is beneficial to the electrical reliability of the MLCA.As a result,the MLCA laminated with nine active ceramic layers obtains an ultrahigh piezoelectric coefficient d_(33) of 3157 pC/N,about 9 times than bulk ceramics.The 0.5 mm-thick MLCA composed of a series of~50μm-thick ceramic layers and~3μm-thick Ni electrodes reaches a high 1.8μm displacement under the low applied voltage of 200 V(the same displacement requires a voltage as high as 3700 V for~1 mm-thick bulk ceramics).The excellent electrical performance and low-cost base electrode reveal that the(K,Na)NbO_(3)(KNN)-based MLCAs are promising lead-free candidate for actuator application. 展开更多
关键词 multilayer ceramic actuator(mlca) lead-free piezoelectric ceramics base nickel(Ni)inner electrode wo-step sintering process ceramic layer/electrode interface
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