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题名改进的MKM算法及其在语音识别中的应用
被引量：1
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作者
蔡艺
张军
韦岗
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第25期65-67,90,共4页
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文摘
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响。并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合。通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高。
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关键词
mkm算法
矢量量化
孤立字识别
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Keywords
mkm algorithm,vector quantization,isolated word recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的DHMM语音识别算法的DSP实现
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作者
王维强
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机构
中国空空导弹研究院
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出处
《计算机系统应用》
2012年第10期118-121,183,共5页
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文摘
对多种隐马尔可夫模型算法进行了分析对比,在此基础上设计了一种改进的离散隐马尔可夫模型(DHMM)算法,并将此算法成功运用到了DSP嵌入式语音识别系统中.该系统采用上述算法完成了对非特定人的孤立词语音识别.该系统以ADSP-BF531语音处理专用DSP为核心,并辅以大容量的SDRAM和ROM为扩展,具有小型、高速、可靠、鲁棒性好、扩展性强等多个优点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景.试验结果表明,该系统对非特定人的孤立词的综合识别率在94%以上.对该系统应用的改进的DHMM算法,硬件的实现过程以及其实际应用效果等进行了详细阐述.
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关键词
语音识别
DHMM
特征图案
矢量量化
非特定人
孤立词
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Keywords
speech recognition
DHMM
characteristic pattern
vector quantization
speaker-independent
isolated word
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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