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农产品价格波动预测模型评估比较——基于中国玉米价格的实证
1
作者 郭鸿鹏 于沁冉 李嘉殷 《商业经济研究》 北大核心 2026年第6期188-192,共5页
玉米价格的波动对农业经济发展和市场稳定具有重要影响。为了提升价格预测的准确性并识别关键影响因素,本文以2000年1月-2024年10月中国月度玉米价格数据为研究对象,采用了传统计量模型(ARIMA)、单一机器学习模型(RF、LSTM)和组合机器... 玉米价格的波动对农业经济发展和市场稳定具有重要影响。为了提升价格预测的准确性并识别关键影响因素,本文以2000年1月-2024年10月中国月度玉米价格数据为研究对象,采用了传统计量模型(ARIMA)、单一机器学习模型(RF、LSTM)和组合机器学习模型(MIV-LSTM)对玉米价格波动进行预测,并对比分析不同模型的预测性能。研究结果表明,随机森林(RF)模型在所有指标上均表现优异,具有最高的预测精度;其次,MIV-LSTM和LSTM模型表现较好,但精度上略逊于RF模型;而传统的ARIMA模型在该研究中表现较差,适用性较为有限。这一结论印证了机器学习中算法选择的NFL定理。本文的研究为玉米价格预测和农业价格政策制定提供了技术支持,并为进一步提高预测准确性和科学性提供了研究方向。 展开更多
关键词 价格预测 miv-lstm LSTM ARIMA 随机森林(RF)
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碳排放权交易价格的关键影响因素及预测研究——基于MIV-LSTM等模型的比较分析 被引量：8
2
作者 乔宁 张超 +3 位作者 张吉生 陈海东 张静 田宏杰 《价格理论与实践》 北大核心 2024年第9期139-148,共10页
碳排放权交易作为应对气候变化问题的有效经济工具,引起了社会各界的广泛关注。本文基于全国碳排放交易所碳排放权交易价格数据,采用GA-BP-MIV模型,研究了国外碳价、国内外能源价格、宏观经济指标、汇率四大类共9个因素对碳排放权交易... 碳排放权交易作为应对气候变化问题的有效经济工具,引起了社会各界的广泛关注。本文基于全国碳排放交易所碳排放权交易价格数据,采用GA-BP-MIV模型,研究了国外碳价、国内外能源价格、宏观经济指标、汇率四大类共9个因素对碳排放权交易价格的影响。结果表明:影响碳排放权交易价格的关键因素为WTI原油价格、碳排放权期货(ICE)和沪深300指数。此外,还采用了ARMA模型、LSTM单因素和MIV-LSTM多因素模型分别对全国碳价进行预测,结果表明,MIV-LSTM多因素模型精度最高,预测效果最好。基于此,应加强顶层设计,推动区域协调发展;建立并开发碳价预测系统及其相应工具;充分发挥能源价格调节作用,加快能源转型。 展开更多
关键词 全国统一碳市场 碳价预测 MIV算法 LSTM算法 ARMA模型 GA-BP神经网络
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基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测 被引量：12
3
作者 马飞越 李澳 +3 位作者 吴诚威 于家英 陈磊 倪辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期69-77,共9页
文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500... 文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500μΩ的第一个峰值点作为断路器主触头接触阶段与弧触头接触阶段分界点。据此得到反映断路器触头异常指数F的5个特征参数,采用皮尔逊相关系数法对特征参数进行独立性分析。通过LSTM神经网络建立了基于特征参数与异常指数F之间的回归预测模型,F回归预测均方差和绝对平均误差分别为0.014921和0.013053,采用MIV方法确定了各特征参数对异常指数F影响权重。 展开更多
关键词 SF_(6)断路器 电寿命 动态电阻 LSTM⁃MIV神经网络 回归预测
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