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基于MIV-PSO-BPNN的掘进面风温预测方法 被引量：3
1
作者 程磊 李正健 +2 位作者 贺智勇 史浩镕 王鑫 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期11-17,共7页
目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPN... 目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPNN模型、PSO-BPNN模型、SVR模型相比较。结果结果表明:MIV-PSO-BPNN预测模型的相对误差为-0.47%~1.81%,分别优于PSO-BPNN、BPNN、SVR预测模型的-3.96%~1.93%,-5.54%~2.98%,-2.16%~2.95%,预测模型的误差为-0.1~0.5℃,表明预测值与实测值基本一致;与BPNN预测模型、PSO-BPNN预测模型、SVR预测模型相比,MIV-PSO-BPNN预测模型的预测结果平均绝对误差分别减少65%,54%,50%,均方误差分别减少88%,78%,69%,表明该预测模型的预测效果优于其他3种模型。结论所提模型适用于矿井掘进工作面风温的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 miv算法 粒子群优化算法 风温预测 算法优化
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基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测 被引量：6
2
作者 马飞越 李澳 +3 位作者 吴诚威 于家英 陈磊 倪辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期69-77,共9页
文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500... 文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500μΩ的第一个峰值点作为断路器主触头接触阶段与弧触头接触阶段分界点。据此得到反映断路器触头异常指数F的5个特征参数,采用皮尔逊相关系数法对特征参数进行独立性分析。通过LSTM神经网络建立了基于特征参数与异常指数F之间的回归预测模型,F回归预测均方差和绝对平均误差分别为0.014921和0.013053,采用MIV方法确定了各特征参数对异常指数F影响权重。 展开更多
关键词 SF_(6)断路器 电寿命 动态电阻 LSTM⁃miv神经网络 回归预测
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基于BP-MIV的地铁磁感应电压影响因素贡献度分析 被引量：1
3
作者 刘江涛 高海洋 +4 位作者 卫茹 陈庭记 杨莲 延巧娜 孔维君 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第3期149-158,共10页
地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式... 地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式推导出地铁磁感应电压的主要影响因素,其次建立“地铁线路-输电线”磁耦合边界元模型,仿真分析关键因素对感应电压的影响,在列车平稳运行阶段,感应电压受影响很小,在1 000 m处,感应电压已衰减了90%,继而构建了产生磁感应电压的反向(back propagation,BP)神经网络,并采用平均影响值(mean impact value,MIV)解析各个影响因素对磁感应电压的贡献度。结果表明,等效回路中磁感应电压更易被等效回路长度影响,其贡献度为44.38%,相对距离的贡献度最小,仅为21.31%。因此,电力系统构成等效回路的面积是影响最终在闭合回路中产生磁感应电压值的最重要因素。 展开更多
关键词 地铁 磁感应电压 BP神经网络 miv算法 电力系统 贡献度
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基于MIV-BP型网络实验的房地产项目风险识别研究 被引量：29
4
作者 何芳 王小川 +1 位作者 肖森予 李晓丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期229-234,共6页
为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛... 为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛选的网络优化和改良,从而形成新的优化后的MIV-BP(Mean Impact ValueBack-Propagation Neural Network)神经网络,并以此用于评价房地产项目中的风险度以及各因素在风险度中的影响作用大小;同时选取目前相关的房地产项目数据进行仿真实证分析和验证。验证实验结果表明,MIV-BP型神经网络对于房地产项目风险度识别具有良好的适应性和准确性,实验结果客观,达到专家评价的要求,并在风险因素作用度分析上具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 房地产 风险识别 miv-BP网络 miv算法
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成员动机、组织环境视角下项目型组织成员知识转移效果——基于SVM-MIV方法兼与BPNNs-MIV、LR的对比分析 被引量：3
5
作者 马腾 曹吉鸣 王立强 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第13期150-155,共6页
采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响... 采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响,为促进项目型组织知识转移的实现提供理论借鉴,并为今后社会科学问题的实证研究方法提供新的思路。 展开更多
关键词 项目型组织 知识转移动机 基于miv的支持向量机 基于miv的BP神经网络 线性回归
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基于MIV的BP神经网络磷酸铁锂电池寿命预测 被引量：14
6
作者 张金国 王小君 +1 位作者 朱洁 迟忠君 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期50-52,共3页
针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(M... 针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(MIV)算法筛选模型的输入参数。结果表明,所建立的电池循环寿命预测模型具有较高的精度,符合电池的实际运行特性,对解决电池寿命评估周期长和成本高等问题具有重要意义。 展开更多
关键词 磷酸铁锂 循环寿命 神经网络 miv
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基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析 被引量：16
7
作者 张永礼 陆刚 武建章 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1026-1031,共6页
农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械... 农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。 展开更多
关键词 农业机械化水平 影响因素 miv 遗传算法 BP神经网络
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基于MIV和BRBP神经网络的电路板红外诊断方法 被引量：7
8
作者 崔昊杨 许永鹏 +2 位作者 杨俊杰 曾俊冬 唐忠 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期382-386,共5页
针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用... 针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用红外测温方式,获取了不同室温及运行状态下电路板中21个元器件温度数据。将此21个参数作为故障诊断模型的初始输入变量,经过MIV算法简约为12个参数输入至BRBP神经网络,进行故障评估和诊断。结果表明:相对于传统的BRBP神经网络,本文设计的基于MIV和BRBP神经网络模型诊断方法极大简化了数据训练的数据量并解决了数据收敛的困难,因此效率更高,用时更省。 展开更多
关键词 红外测温 miv BRBP神经网络 故障诊断
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基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析 被引量：4
9
作者 刘丽颖 官冬杰 +1 位作者 杨清伟 苏维词 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期128-134,共7页
[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水... [目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素。其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素。从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著。工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大。[结论]模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性。 展开更多
关键词 喀斯特地区 水资源安全 miv BP神经网络 影响因素
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基于MIV-改进RBF神经网络的大坝变形监测模型 被引量：4
10
作者 宁昕扬 刘晓青 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期1-5,共5页
针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改... 针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改进FOA算法获得RBF神经网络模型中最佳的spread值,以提高模型的稳定性和预报精度.为验证模型的有效性,以某混凝土重力坝位移监测数据为例,分别建立多元线性回归模型、常规RBF模型、MIV-RBF模型和MIV-改进RBF模型.研究结果表明MIV-改进RBF神经网络大坝变形监测模型预测稳定、精度高,预报效果好. 展开更多
关键词 miv算法 变量筛选 改进RBF神经网络 大坝变形监测模型
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基于MIV-BP神经网络的公交场站污染物暴露水平测评 被引量：5
11
作者 徐磊 张学连 +1 位作者 肖琼 彭金栓 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第30期12664-12671,共8页
为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度,分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响,通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素,采用平均影响值(MIV)与BP(back ... 为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度,分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响,通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素,采用平均影响值(MIV)与BP(back propagation)神经网络相结合的方法,确定公交场站污染物暴露水平的主要影响因素,并在此基础上建立MIV-BP神经网络测评模型。评估结果表明:公交场站PM2.5的暴露浓度与公交停靠站类型、车流量、小车流量、大车流量、风速、湿度、降雨量有关;CO的暴露浓度与瞬时停靠车辆数、公交停靠站类型、湿度、风速、温度、车流量有关;改进后的MIV-BP神经网络模型较BP神经网络具有更高的预测精度和准确度,可有效对公交场站污染物暴露水平进行测评。 展开更多
关键词 公交场站 miv-BP神经网络 PM2.5暴露浓度 CO暴露浓度 预测评估
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基于MIV-MA-KELM模型的岩爆烈度等级预测 被引量：11
12
作者 邵良杉 周玉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-39,共6页
为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标... 为准确预测岩爆烈度等级以确保挖掘工程施工安全,提出一种基于MIV-MA-KELM的岩爆烈度等级预测模型。首先,在分析岩爆烈度影响因素的基础上确定主要评判指标,采用文化基因算法（MA）优化核极限学习机（KELM）参数,借助KELM拟合评判指标与岩爆烈度等级间的非线性映射关系;然后,利用平均影响值（MIV）方法以20%的调解率计算各指标影响权重,剔除低影响权重指标并反馈到MA-KELM模型中重新训练与测试;最后,选取巴玉隧道的68组数据进行试验,并用该模型预测秦岭隧道岩爆烈度等级。结果表明：预测结果与实际情况完全一致;MIV-MA-KELM模型能更合理地构建指标体系,有效避免局部最优解,提高岩爆烈度等级的预测准确率。 展开更多
关键词 岩爆烈度等级 文化基因算法(MA) 核极限学习机(KELM) 平均影响值(miv) miv调解率
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基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障诊断 被引量：1
13
作者 温国强 文妍 谭继文 《制造技术与机床》 北大核心 2014年第1期64-67,共4页
滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障识别模型。经试验,对"未筛选-BP"、"未筛选-RBF"... 滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障识别模型。经试验,对"未筛选-BP"、"未筛选-RBF"和"MIV-RBF"三种诊断模型进行对比分析研究,结果表明:"MIV-RBF"训练步数少、收敛快、诊断精度高,是一种较为理想的滚珠丝杠故障诊断方法。 展开更多
关键词 滚珠丝杠 miv 特征值筛选 RBF神经网络 故障诊断
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基于BP-MIV的风电调峰受阻电量影响因素贡献度分析 被引量：3
14
作者 谢桦 吕晓茜 张沛 《分布式能源》 2019年第6期9-14,共6页
随着风电装机容量的不断增长,弃风电量也随之增加,研究弃风电量的影响因素势在必行。为此,提出了一种风电调峰受阻电量影响因素贡献度计算方法。以影响因素为输入,风电调峰受阻电量为输出,构建了反向(back propagation,BP)神经网络模型... 随着风电装机容量的不断增长,弃风电量也随之增加,研究弃风电量的影响因素势在必行。为此,提出了一种风电调峰受阻电量影响因素贡献度计算方法。以影响因素为输入,风电调峰受阻电量为输出,构建了反向(back propagation,BP)神经网络模型;应用平均影响值(mean impact value,MIV)算法,计算各影响因素的贡献度;利用我国西北某电网2018年运行数据进行案例分析。结果表明,本文所提方法能对风电调峰受阻电量影响因素进行量化分析,明确影响因素的重要程度,为促进风电消纳提供理论基础。 展开更多
关键词 风电调峰受阻 反向(BP)神经网络 平均影响值(miv)算法 影响因素 贡献度
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基于支持向量机MIV值的水路运输货运量影响因素识别 被引量：1
15
作者 陈东清 黄章树 《物流工程与管理》 2015年第7期40-43,共4页
客观识别水路运输主要影响因素是科学预测水路运输货运量的先行工作,传统的统计学、计量经济学研究方法具有严格的统计假设,在一定程度上限制了分析方法的使用。文中把MIV值引入到支持向量机回归模型,以福建省水路运输货运量影响因素识... 客观识别水路运输主要影响因素是科学预测水路运输货运量的先行工作,传统的统计学、计量经济学研究方法具有严格的统计假设,在一定程度上限制了分析方法的使用。文中把MIV值引入到支持向量机回归模型,以福建省水路运输货运量影响因素识别为实证研究,并利用识别的影响因素对水路运输货运量进行模拟预测,结果表明,总体的相对误差为2.85%,精度较高,该方法有助于识别水路运输货运量的主要影响因素,对于识别此类经济变量的主要影响因素具有借鉴意义。 展开更多
关键词 水路运输货运量 影响因素识别 支持向量机 miv值
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基于MIV-GA-BP神经网络的铅酸蓄电池SOC预测 被引量：6
16
作者 孙硕 孙俊忠 +2 位作者 周智勇 杨占录 蔡巍 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第2期228-231,共4页
建立了铅酸蓄电池充电过程中SOC的神经网络预测模型,采用平均影响值(MIV)算法对预测模型的输入变量进行了分析和筛选。在MIV算法的基础上,比较了基于遗传算法优化的BP神经网络(MIV-GA-BP)与传统MIV-BP神经网络对蓄电池充电过程中SOC的... 建立了铅酸蓄电池充电过程中SOC的神经网络预测模型,采用平均影响值(MIV)算法对预测模型的输入变量进行了分析和筛选。在MIV算法的基础上,比较了基于遗传算法优化的BP神经网络(MIV-GA-BP)与传统MIV-BP神经网络对蓄电池充电过程中SOC的预测误差。测试样本的验证结果表明,MIV-GA-BP神经网络模型对蓄电池充电过程的SOC预测精度更优。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 荷电状态(SOC) 神经网络 平均影响值(miv) 遗传算法
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基于BP神经网络和MIV算法的注塑件工艺参数优化研究 被引量：11
17
作者 张鲁滨 黄海松 姚立国 《塑料科技》 CAS 北大核心 2018年第12期94-99,共6页
针对注塑件翘曲变形问题,以某塑料叶轮为研究对象,首先设计了正交试验对叶轮进行翘曲分析,通过正交试验获得的相关数据,建立了基于BP神经网络的注塑件翘曲量预测模型。在预测模型的基础上,通过采用平均影响值(MIV)算法对模型的输入参数... 针对注塑件翘曲变形问题,以某塑料叶轮为研究对象,首先设计了正交试验对叶轮进行翘曲分析,通过正交试验获得的相关数据,建立了基于BP神经网络的注塑件翘曲量预测模型。在预测模型的基础上,通过采用平均影响值(MIV)算法对模型的输入参数进行筛选后,再进行仿真模拟。结果表明:经MIV算法优化后的塑件翘曲量预测模型具有较高的预测精度,模型预测的相对误差由原来的13%减小到7%,对实际注塑加工生产具有重要意义。 展开更多
关键词 注塑成型 参数优化 正交试验 BP神经网络预测模型 miv算法
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基于BP-MIV的我国建筑遗产保护与管理影响因素研究
18
作者 郑越 陈立维 +1 位作者 孙德龙 张安晓 《新建筑》 2022年第6期82-86,共5页
为了更准确、更客观地识别我国建筑遗产保护与管理的关键因素,给资源有限条件下的遗产保护工程决策提供科学依据和参考,首先,基于扎根理论和质性分析方法,并利用NVivo软件对我国遗产保护的相关文献进行文本分析,构建起遗产保护的“影响... 为了更准确、更客观地识别我国建筑遗产保护与管理的关键因素,给资源有限条件下的遗产保护工程决策提供科学依据和参考,首先,基于扎根理论和质性分析方法,并利用NVivo软件对我国遗产保护的相关文献进行文本分析,构建起遗产保护的“影响因素-保护效果”评价模型。然后,采用BP-MIV的组合评价模型进一步对我国获得的160个遗产项目进行因子敏感度分析,求取关键影响因素。最后,通过实证分析,验证了所构建的基于BP-MIV分析的遗产保护影响因素评价体系能够客观、全面地对我国遗产保护的影响因素进行评估,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 中国建筑遗产保护 关键成功因素 质性分析 保护效果 BP-miv分析
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基于MIV-MEA-Elman神经网络的核桃果实膨大期需水量预测 被引量：2
19
作者 邓皓 李文竹 +1 位作者 刘婧然 刘心 《节水灌溉》 北大核心 2020年第4期68-72,共5页
核桃作物需水规律错综复杂,与气温、气压、相对湿度等因子之间具有复杂的非线性关系。针对这种特点,结合河北邯郸试验田核桃需水的历史数据和气象数据,提出了一种MIV-MEA-Elman模型。经MIV(平均影响值)算法筛选,得出4个较优的指标:平均... 核桃作物需水规律错综复杂,与气温、气压、相对湿度等因子之间具有复杂的非线性关系。针对这种特点,结合河北邯郸试验田核桃需水的历史数据和气象数据,提出了一种MIV-MEA-Elman模型。经MIV(平均影响值)算法筛选,得出4个较优的指标:平均气温、平均气压、相对湿度、日照时数。以此作为经MEA(思维进化算法)优化后的Elman神经网络模型的输入,核桃逐日需水量作为输出,经过对仿真结果分析,此模型的均方根误差为0.317,证明具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 核桃需水 ELMAN神经网络 思维进化算法 miv算法
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基于MIV分析的GA-BP神经网络光伏短期发电预测 被引量：26
20
作者 王英立 陶帅 +1 位作者 候晓晓 齐宏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期236-242,共7页
针对光伏发电神经网络预测模型输入变量较多,造成网络预测的稳定度与精确度不高的问题,提出一种基于改进MIV(mean impact value)算法的GA-BP神经网络光伏短期发电预测的方法。此方法结合Spearman相关系数显著性检验与利用欧式距离计算... 针对光伏发电神经网络预测模型输入变量较多,造成网络预测的稳定度与精确度不高的问题,提出一种基于改进MIV(mean impact value)算法的GA-BP神经网络光伏短期发电预测的方法。此方法结合Spearman相关系数显著性检验与利用欧式距离计算变化因子α改进的MIV分析,得到输入变量(气象因素)与输出变量(光伏发电量)的外部相关程度与内部相关程度,筛选出对输出变量相关程度最大的输入变量,利用优化的神经网络对光伏发电进行短期预测。实验结果表明,该方法的均方误差由BP、GA-BP预测网络的3.7034、1.8552减小到0.6450,提高了预测网络的稳定度与精准度。 展开更多
关键词 光伏发电预测 遗传算法 BP神经网络 改进的miv算法
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