MIT-BIH数据库心电数据重采样研究 被引量：13

1

作者 徐效文 曾超 +1 位作者 崔松野 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期245-248,共4页

为了将采样率为360Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。

关键词 重采样 采样率转换 心电 mit-bih数据库

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MIT-BIH心率失常数据库的识读及应用 被引量：58

2

作者 宋喜国 邓亲恺 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2004年第4期230-232,共3页

本文对美国MIT-BIH心率失常数据库的数据文件的格式进行了研究,提出的识读方法可使使用该数据库数据的研究人员能绕过其工具包而灵活地使用这些数据。本文还以其中一段数据记录为例进行了说明。

关键词 心率失常 数据库 mit-bih

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基于MATLAB的MIT-BIH心电信号快速识别 被引量：2

3

作者 王娟 严生梅 彭晓珊 《科技创新与应用》 2018年第8期32-33,35,共3页

MIT-BIH为美国麻省理工学院的心律失常数据库,是目前国际公认的三大心电数据库之一,其包含有48组心律失常的心电数据,为广大科研及医务工作者提供了重要参考。文章提出将MIT-BIH数据库中的心电数据快速转换为MATLAB软件能识别格式的方法... MIT-BIH为美国麻省理工学院的心律失常数据库,是目前国际公认的三大心电数据库之一,其包含有48组心律失常的心电数据,为广大科研及医务工作者提供了重要参考。文章提出将MIT-BIH数据库中的心电数据快速转换为MATLAB软件能识别格式的方法,设计了相应的MATLAB转换函数,为相关研究人员利用MATLAB软件灵活的使用数据创造条件。 展开更多

关键词 mit-bih MATLAB 数据识别

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基于LabVIEW的MIT-BIH心电信号读取方法 被引量：2

4

作者 李羽翠 《工业控制计算机》 2014年第11期86-86,89,共2页

随着虚拟仪器在信号测试方面的广泛使用,越来越多的虚拟仪器被用于采集生理信号。设计一种基于Lab VIEW的心电信号采集实验平台,介绍了在该平台下通过VI读取MIT-BIH文本文件实现心电信号波形显示的方法。使用Lab VIEW文件I/O读取文本文... 随着虚拟仪器在信号测试方面的广泛使用,越来越多的虚拟仪器被用于采集生理信号。设计一种基于Lab VIEW的心电信号采集实验平台,介绍了在该平台下通过VI读取MIT-BIH文本文件实现心电信号波形显示的方法。使用Lab VIEW文件I/O读取文本文件。VI完成所有文本文件读取的字节数,来生成一个一维数组,然后使用截取字符串。VI将一维数组中表示两个通道上幅值的元素拆分成两个数组,实现波形显示。实验证明该方法可以准确地读取心电图数据完成波形显示,达到预期的效果,提供了一种简单可行的信号提取方法。 展开更多

关键词 LABVIEW mit-bih数据库 文本文件 波形

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采用MIT-BIH心律失常数据库的信号源 被引量：5

5

作者 沈宇飞 赵燕 方祖祥 《中国医疗器械杂志》 CAS 2007年第6期415-418,共4页

介绍了一种将MIT-BIH心律失常数据库的波形连同注释设计成信号源的装置。它在波形输出的同时,在液晶屏上显示信号的波形和注释,从而方便了测试和观察。设计中还包含国家新的行业标准YY1079-200X中规定的一些测试信号。

关键词 mit-bih心律失常数据库 心电信号 MSP430单片机 液晶 闪存

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以MIT-BIH Arrhythmia Database为标准数据源的心率不齐的ECG模拟信号发生器 被引量：3

6

作者 王颖 张勇 方祖祥 《中国医疗器械杂志》 CAS 2005年第5期346-348,330,共4页

利用单片机控制DAC输出的方法,将MIT-BIH Arrhythmia Database中的标准化心率失常数据通过可控增益的DAC输出,供医疗仪器测试使用。数据以FAT格式存储在SM卡中,方便数据库的更换。

关键词 mit-bih心律失常数据库 FAT SM卡(Smart Media Card)

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基于STM32的MIT-BIH心电数据的D/A回放 被引量：2

7

作者 朱晓磊 赵捷 +2 位作者 张春云 李斐 贾慧琳 《现代电子技术》 2011年第20期60-62,66,共4页

设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地... 设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地实现心电数据回放,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。 展开更多

关键词 mit-bih心电数据库 D/A转换 STM32 USB接口

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基于Visual C++的MIT-BIH心电数据管理系统的设计 被引量：2

8

作者 王纪奎 赵捷 +3 位作者 唐文涛 李群 赵艳娜 徐舫舟 《现代生物医学进展》 CAS 2009年第10期1953-1955,共3页

目的:识读MIT-BIH心电数据库格式,为研究心电监护系统提供信号源,为心电算法的仿真打好了基础。方法:以VC++6.0为平台,利用面向对象语言编程读取心电数据,经过D/A转换输出到心电监护系统,仿真验证心电算法。结果:心电信号输出与回放同步... 目的:识读MIT-BIH心电数据库格式,为研究心电监护系统提供信号源,为心电算法的仿真打好了基础。方法:以VC++6.0为平台,利用面向对象语言编程读取心电数据,经过D/A转换输出到心电监护系统,仿真验证心电算法。结果:心电信号输出与回放同步,可有效控制信号源。实现截取、保存、回放任一段心电波形。结论:系统平台可作为心电信号软件管理平台,提供给心电监护系统进行仿真试验。 展开更多

关键词 D/A转换 双缓冲绘图 MIT—BIH VC++6.0

原文传递

怎样识读MIT-BIH中的心电信号 被引量：9

9

作者 宋春丽 《科技资讯》 2010年第9期27-27,共1页

在现代的心电信号(ECG)研究中,需要有一个权威的心电图检测标准,而MIT-BIH就是全球应用广泛的权威心电数据库之一,因此,学会识读其中的心电数据显得尤为重要。

关键词 mit-bih 心电信号 识读

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基于MSP430的MIT-BIH心律失常数据库模拟信号源

10

作者 赵燕 《生物医学工程学进展》 CAS 2009年第3期131-135,共5页

MIT-BIH心律失常数据库是许多国家的标准测试源。MSP430系列单片机以其低功耗等特点正被广泛应用于医学仪器等设备中。本文的设计实现了用MSP430FG439等器件将MIT-BIH心律失常数据库的48条记录以忠实原记录的模拟信号输出,从而制成信号... MIT-BIH心律失常数据库是许多国家的标准测试源。MSP430系列单片机以其低功耗等特点正被广泛应用于医学仪器等设备中。本文的设计实现了用MSP430FG439等器件将MIT-BIH心律失常数据库的48条记录以忠实原记录的模拟信号输出,从而制成信号源,并且包含我国新的国家医药行业标准中关于心电监护仪等仪器测试规定需要的一些信号。 展开更多

关键词 MSP430单片机 MIT—BIH心律失常数据库 闪存 D/A转换

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基于多尺度融合改进UNet的异常心电图片段检测方法

11

作者 江跃龙 柯旭能 +3 位作者 高宏智 林日谦 肖鹏 邓峻伟 《物联网技术》 2026年第5期46-49,共4页

心血管疾病是导致我国居民死亡的主要原因之一,通过分析心电图(ECG)识别异常心电信号,对于预防和早期发现心血管疾病至关重要。然而,由于ECG数据的庞大和复杂性,临床医生和护理人员在进行ECG检查时面临沉重的工作负担,并存在误诊和漏诊... 心血管疾病是导致我国居民死亡的主要原因之一,通过分析心电图(ECG)识别异常心电信号,对于预防和早期发现心血管疾病至关重要。然而,由于ECG数据的庞大和复杂性,临床医生和护理人员在进行ECG检查时面临沉重的工作负担,并存在误诊和漏诊的风险。为此,文中提出了一种基于多尺度融合改进UNet的异常心电图片段检测方法,用于异常心电图片段的分类。首先对MIT-BIH心律失常数据库中的ECG信号进行图像与信号长度转换以适配模型输入;其次,通过在所提模型的每个卷积块后添加多头部注意力层,在上采样阶段将上采样特征与注意力特征进行融合,以增强模型对ECG信号细微特征的捕捉能力,进而提高心律失常信号的诊断准确性。实验结果表明,所提出的UNet-MH模型在诊断心率失常信号方面的性能优于传统方法模型,其Accuracy指标达到了95.37%,具有较高的分类准确率,可为面向可穿戴设备的心律失常分类提供算法支持。 展开更多

关键词 心电图 UNet 多尺度 图像分割 多头自注意力机制 深度学习 mit-bih

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一种对MIT-BIH心电信号波形检测方法

12

作者 林红胜 朱凌云 《信息与电脑（理论版）》 2012年第7期163-165,共3页

随着近年来现代电子技术与数字计算机技术的飞跃发展和对心电信号信息的深入研究,对心电监护设备和心电信号分析算法程序的要求也越来越高,然而都需要有一个权威的心电图检测标准,来衡量其性能的好坏。本文以MIT-BIH心电数据库作为研究... 随着近年来现代电子技术与数字计算机技术的飞跃发展和对心电信号信息的深入研究,对心电监护设备和心电信号分析算法程序的要求也越来越高,然而都需要有一个权威的心电图检测标准,来衡量其性能的好坏。本文以MIT-BIH心电数据库作为研究对象,首先对心电信号进行了小波去噪,然后对ECG信号在基于小波变换和阈值分析技术上对R波进行了检测,最后对Q、S波检测,且进行了合理修正,并在心电信号上给予了标定。较准确的检测了QRS波群的相关信息,效果良好。, 展开更多

关键词 mit-bih 心电信号 波形检测

原文传递

注意机制深度学习模型在心律失常分类技术中的应用

13

作者 柯旭能 江跃龙 +2 位作者 孟思明 汪雅雯 麦佩玲 《物联网技术》 2025年第8期122-125,共4页

心律失常作为心脏电活动异常的表现,其重要性不容忽视。为了确保心律失常的准确诊断和及时治疗,避免患者因心跳异常而面临生命威胁,提出了一种基于深度学习的心律失常分类检测系统方法。该方法基于MITBIH数据集,结合多种深度学习模型,... 心律失常作为心脏电活动异常的表现,其重要性不容忽视。为了确保心律失常的准确诊断和及时治疗,避免患者因心跳异常而面临生命威胁,提出了一种基于深度学习的心律失常分类检测系统方法。该方法基于MITBIH数据集,结合多种深度学习模型,以一维原始信号为主要输入维度进行心律失常分类检测研究。实验结果表明,深度学习在心律失常检测中表现出较高的准确性和鲁棒性,尤其在一维原始信号分类方面效果显著。因此,优先采用基于一维原始信号的深度学习算法,有助于推动自动化心律失常检测系统的开发与应用,从而提升诊断效率和医疗服务质量。 展开更多

关键词 深度学习 ECG 心律失常 一维原始信号 分类检测 mit-bih

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基于FFNN和1D-CNN的实时心律失常诊断系统与算法 被引量：7

14

作者 刘光达 周葛 +3 位作者 董梦坤 胡新蕾 蔡靖 倪维广 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期35-42,共8页

为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法。系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到... 为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法。系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到客户端软件进行心律失常诊断,然后将诊断结果自动上传至服务器。心律失常诊断算法以原始胸导联ECG并采用200 ms时间窗的片段作为输入,首先使用一个基于FFNN模型的分类器实时检测R波的位置,然后提取出每3个R波之间的心电序列并重采样为长度360点作为ECGRRR特征,最后使用一个基于1D-CNN模型的分类器进行实时心律失常分类。利用MIT-BIH心律失常数据库中MLII导联ECG数据训练算法模型并对系统进行测试。结果表明,提出的实时心律失常诊断系统与算法具有正确率高、实时性强且易部署的特点,对于跨病人的R波位置检测查全率为98.0%,查准率为99.5%以及整体正确率为97.6%,对于5分类的心律失常检测正确率为91.5%。 展开更多

关键词 ECG R波检测 心律失常 mit-bih 实时系统

原文传递

一种利用小波变换逼近信号滤除心电图基线漂移的方法 被引量：11

15

作者 张文琼 刘肖琳 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期222-224,共3页

该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-... 该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-BIHDatabase眼1演提供的30分钟的真实ECG记录上,结果显示该方法能较好地滤除ECG基线漂移,且对信号的其他成分损害较小。 展开更多

关键词 基线漂移 小波变换 逼近信号 mit-bih DATABASE

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基于EMD的心电信号压缩算法 被引量：3

16

作者 杨丹 秦梦芝 +1 位作者 徐彬 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期926-930,共5页

针对生物医学信号特别是心电信号(ECG)的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解(EMD)方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比(CR)、均方根百分差异... 针对生物医学信号特别是心电信号(ECG)的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解(EMD)方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比(CR)、均方根百分差异(PRD)、归一化均方根百分差异(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、质量评分(QS)6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 经验模态分解 心电信号 压缩算法 mit-bih标准数据库 小波分解

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应用HL7标准建立心电信息数据库 被引量：4

17

作者 王琼 张正国 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期400-404,共5页

心电图是临床应用最广泛的检查技术之一,临床和研究工作都积累了大量的心电图数据。之前常用的心电信息数据格式,很难使用查询语句实现对注释信息等高级内容的检索,成为多元心电信息数据挖掘发展的瓶颈。HL7-aECG是HL7研究组于2004年发... 心电图是临床应用最广泛的检查技术之一,临床和研究工作都积累了大量的心电图数据。之前常用的心电信息数据格式,很难使用查询语句实现对注释信息等高级内容的检索,成为多元心电信息数据挖掘发展的瓶颈。HL7-aECG是HL7研究组于2004年发布的应用于心电信息交流领域的数据标准,并希望该标准成为心电信息交流领域的统一标准。本研究使用HL7-aECG提供的XML schema表作为数据组织结构标准,将现今常用的MIT-BIH格式的心电信息数据转换为符合HL7-aECG标准的心电信息数据,在建立数据库的基础上,实现对心电数据标注信息的检索。证实了HL7-aECG作为下一代心电信息数据格式标准的实用性,为多元心电信息数据挖掘工作提供借鉴。 展开更多

关键词 心电图 数据库 HL7-aECG mit-bih

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一种改进的心电图QRS波群检测算法 被引量：5

18

作者 王晓花 徐学军 何秋娅 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期983-987,共5页

在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波。首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点... 在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波。首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点,以这个确定区域为搜索范围,向左搜索负极大值点,将这两个极值配对,他们之间的过零点就是R波的对应点,然后在检测到R波的基础上检测出Q波与S波,再结合距离最大值法检测出QRS波群的起止点。并采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点。最后利用MIT-BIH心率失常数据库中记录的数据对该算法进行验证,实验结果表明所提算法能准确检测QRS波群,平均检出率达到了99.97%。 展开更多

关键词 心电信号 QRS波群 区域极值配对 小波变换 mit-bih

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基于极限学习机的室性早搏判别算法的实现 被引量：2

19

作者 王瑞荣 余小庆 +1 位作者 王敏 叶杨 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期158-164,共7页

室性早搏是常见的心律异常疾病,给人的生命带来威胁,准确的心律异常诊断对于帮助人们预防心血管疾病起到重要的作用。以MIT-BIH心律异常数据库中的数据作为分析对象,提出一种基于极限学习机算法的诊断方法,主要包括信号预处理、特征提... 室性早搏是常见的心律异常疾病,给人的生命带来威胁,准确的心律异常诊断对于帮助人们预防心血管疾病起到重要的作用。以MIT-BIH心律异常数据库中的数据作为分析对象,提出一种基于极限学习机算法的诊断方法,主要包括信号预处理、特征提取和分类,实现心电信号室性早搏异常的判别。采用小波变换结合形态学算法,对信号进行预处理,去除干扰,得到纯净的心电信号。通过K-means聚类算法提取QRS波群等特征参数,根据这些参数建立正常窦性心律和室性早搏的正样本和预测样本,再结合极限学习机分类器进行样本训练匹配和分类识别。选取1 260个周期信号进行实验,结果表明,该算法能准确诊断出室性早搏异常,最终阳性平均检测率达到95%,平均灵敏度达到96%。该算法相比其他算法,在识别精度相当的情况下,可极大提高算法的实时性,具有很高的研究价值,同时在移动医疗和临床医疗方面也具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 极限学习机 室性早搏 心电信号 mit-bih

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