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项目无响应情况下MIRT模型潜变量选择的EMS算法
1
作者 刘芙蓉 徐平峰 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第6期537-543,共7页
考虑在教育评估和心理测试中,项目无响应情况下潜变量选择的问题。针对缺失数据过程建立一个项目反应理论(IRT)模型,应用期望模型选择(EMS)算法对其进行潜变量选择。模拟显示,此方法参数估计和潜变量选择结果均较为准确。并用其分析201... 考虑在教育评估和心理测试中,项目无响应情况下潜变量选择的问题。针对缺失数据过程建立一个项目反应理论(IRT)模型,应用期望模型选择(EMS)算法对其进行潜变量选择。模拟显示,此方法参数估计和潜变量选择结果均较为准确。并用其分析2018国际学生评估计划(PISA)针对学生进行的问卷调查数据。 展开更多
关键词 mirt模型 缺失响应 EMS算法
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针对微测评理念的自适应测验技术——基于CO-MIRT诊断模型
2
作者 孙雄飞 王永明 贾小君 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2021年第5期458-465,共8页
前人研究业已表明MIRT模型在自适应测验等诸多领域的测量优势,但面对当前国内教育行业在实践过程中的现状,仍无法有效地解决待测知识点数量、试题数量和测量精度之间的矛盾。对此,本次研究设计了CO-MIRT模型,经由前馈层、全连接层的操... 前人研究业已表明MIRT模型在自适应测验等诸多领域的测量优势,但面对当前国内教育行业在实践过程中的现状,仍无法有效地解决待测知识点数量、试题数量和测量精度之间的矛盾。对此,本次研究设计了CO-MIRT模型,经由前馈层、全连接层的操作以共享试题之间所传递的信息,以及通过控制层、L2正则化等操作来限制小样本测验下的过拟合,来达到降低估计误差的目的。本次研究采用蒙特卡洛模拟的方式验证了模型效果,并使用数学推演的方式给予理论上的证明。 展开更多
关键词 微测评 自适应测验 多维能力参数 CO-mirt模型
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多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合 被引量：7
3
作者 王鹏 孟维璇 +4 位作者 朱干成 张登浩 张利会 董一萱 司英栋 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2019年第3期244-249,共6页
运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项... 运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 补偿性模型 广义回归神经网络 参数估计
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多维项目反应理论二级评分模型的参数估计 被引量：2
4
作者 杜文久 谢荣华 李洪波 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期78-81,共4页
利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题.
关键词 多维项目反应模型 多维二级评分模型 DSY算法 参数估计精度
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