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基于MIPSO算法的风-火电随机多目标调度研究
1
作者 鲁敏 王洪坤 郭天圣 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第6期776-781,共6页
风电的随机性强,其出力基本不可控,大规模风电并网给电力系统调度带来了新的不确定因素。本文利用PLSPP预测风电出力,再运用MIPSO算法计算出协调度最高的解,得到每个时段具体机组的出力计划,依据计算结果制定相应的发电计划,对接入相当... 风电的随机性强,其出力基本不可控,大规模风电并网给电力系统调度带来了新的不确定因素。本文利用PLSPP预测风电出力,再运用MIPSO算法计算出协调度最高的解,得到每个时段具体机组的出力计划,依据计算结果制定相应的发电计划,对接入相当规模风电的电力系统调度具有实际的参考价值,最后,通过IEEE-30节点为例进行多目标优化调度分析,得到最优解。结果表明:改进的MIPSO组合算法解集分布均匀,收敛快,预测准确率与合格率较高。因此算法可行、有效。 展开更多
关键词 风电并网 系统调度 多目标优化 mipso算法 协调度 随机优化模型
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基于MIPSO-LBFGS混合算法的色谱光谱分离方法
2
作者 李璇 崔立志 何泽彬 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期75-81,共7页
高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)数据的分离工作是为了从仪器产生的混合物中提取所有成分的光谱曲线和色谱峰曲线。为了提高其分离精度和缩短训练时长,基于特定信号生成器(SSG)和广义高斯参考曲线测量模型(GGRCM),提出了多... 高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)数据的分离工作是为了从仪器产生的混合物中提取所有成分的光谱曲线和色谱峰曲线。为了提高其分离精度和缩短训练时长,基于特定信号生成器(SSG)和广义高斯参考曲线测量模型(GGRCM),提出了多目标粒子群-拟牛顿混合算法(MIPSO-LBFGS)对HPLCDAD数据的分离方法,可以在预先不知道化合物数量的情况下,同时分离出色谱和光谱。实验结果验证了MIPSO-LBFGS算法在保证算法的全局收敛性的同时,又能有效发挥局部寻优作用,并且改善了多目标粒子群算法后期收敛速度慢的缺陷。 展开更多
关键词 数据分离 色谱峰曲线 光谱曲线 多目标粒子群-拟牛顿混合算法
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大规模新能源接入下的电力系统稳定研究
3
作者 付淏 王麒 《电工技术》 2026年第3期5-7,共3页
针对大规模新能源接入下的电力系统运行中存在的电压、功率波动幅度较大问题,提出大规模新能源接入下的电力系统稳定研究。以电力系统功率裕度最低、新能源弃电量最低为目标建立目标函数,并设定线路功率范围、电力系统直流电压范围约束... 针对大规模新能源接入下的电力系统运行中存在的电压、功率波动幅度较大问题,提出大规模新能源接入下的电力系统稳定研究。以电力系统功率裕度最低、新能源弃电量最低为目标建立目标函数,并设定线路功率范围、电力系统直流电压范围约束性条件,建立电力系统稳定数学模型。利用多目标粒子群优化算法,通过动态匹配电力系统负荷需求与大规模新能源接入特性,提出多时间尺度下电力系统稳定策略,最后根据算法输出实现大规模新能源接入下的电力系统稳定。经实验证明,应用设计方法后,电力系统的电压、功率均未出现异常波动,系统稳定性良好,实现了大规模新能源接入下电力系统的稳定运行。 展开更多
关键词 新能源 稳定 功率裕度 弃电量 多目标粒子群优化算法
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多策略改进粒子群算法的机械臂时间最优轨迹规划 被引量：12
4
作者 王桂荣 倪志强 +1 位作者 周坤 王斌锐 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1044-1053,共10页
针对工业机器人在满足运动学约束的前提下以时间最优为目标完成工作的问题,设计了一种时间最优轨迹规划方案。首先对机械臂进行建模分析并建立运动学方程,引入3-5-3多项式函数作为轨迹规划研究基础,并建立了运动学约束下的时间优化目标... 针对工业机器人在满足运动学约束的前提下以时间最优为目标完成工作的问题,设计了一种时间最优轨迹规划方案。首先对机械臂进行建模分析并建立运动学方程,引入3-5-3多项式函数作为轨迹规划研究基础,并建立了运动学约束下的时间优化目标函数。然后在标准粒子群算法的基础上进行改进优化,采用tent混沌映射初始化种群,并引入动态变化学习因子、非线性递减修正惯性权重和遗传算法中的变异操作,提出了一种多策略改进粒子群优化(MIPSO)算法。最后,使用不同算法对机械臂运行时间取优,对比结果表明MIPSO算法具有更高的求解精度。将求解得到的最优时间应用到实物机械臂中,得到的关节运动曲线连续无突变,验证了所提方案的可行性。 展开更多
关键词 工业机器人 3-5-3多项式 时间最优 多策略改进粒子群算法
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智能化含风电配电网多目标协同调度模型 被引量：10
5
作者 向东 陈松 +1 位作者 季益俊 童杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第7期127-133,140,共8页
由于风电场的随机不可控变量较多,难以达到理想调度效果,提出了智能化含风电配电网多目标协同调度模型。将经济性指标和电压偏差作为目标函数,确定机组潮流、响应速度、传输线路、出力以及爬坡指标的约束条件;在考虑风电场波动情况的基... 由于风电场的随机不可控变量较多,难以达到理想调度效果,提出了智能化含风电配电网多目标协同调度模型。将经济性指标和电压偏差作为目标函数,确定机组潮流、响应速度、传输线路、出力以及爬坡指标的约束条件;在考虑风电场波动情况的基础上,利用PLSPP算法预测风电场的负荷及出力值,修正误差,制定不同时段下的机组出力计划,结合MIPSO算法得到协调度最高值,实现智能化协同调度模型的构建。仿真测试结果表明,所构建模型风电场预测曲线的拟合程度为99.6%,其最低日均费用为3.914 8万元、日均电压偏差仅为23.514 7 pu,由此证明该模型可以在花费最低成本的前提下实现高效、精准的调度。 展开更多
关键词 含风电配电网 协同调度 PLSPP算法 mipso算法 出力计划
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微电网无源电力滤波器的多目标优化设计 被引量：1
6
作者 李圣清 李永安 +1 位作者 曾黎琳 何政平 《低压电器》 2013年第3期55-59,共5页
提出了基于多岛粒子群优化算法求解微电网混合有源电力滤波器(APF)中无源电力滤波器参数的优化设计方法。该方法将优化种群多岛化,增加寻优结果的多样性,将惯性权重系数动态随机取值,以更好地调节算法的全局与局部搜索能力,从而避免算... 提出了基于多岛粒子群优化算法求解微电网混合有源电力滤波器(APF)中无源电力滤波器参数的优化设计方法。该方法将优化种群多岛化,增加寻优结果的多样性,将惯性权重系数动态随机取值,以更好地调节算法的全局与局部搜索能力,从而避免算法提前陷入早熟。从谐波抑制、无功功率补偿和滤波器成本多目标综合优化(PPF)参数,使其在满足滤波要求的前提下,更好地节约成本。试验结果验证了该方法的合理性和可靠性。 展开更多
关键词 微电网 多岛粒子群优化算法 动态随机取值 无源电力滤波器 优化设计
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