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基于FPGA的MIPI CSI-2图像采集系统设计 被引量：10
1
作者 刘博熙 刘一清 《电子测量技术》 2020年第6期169-173,共5页
随着图像传感器分辨率及数据传输速率的提高,其传输接口由并行DVP接口逐渐转变为MIPI CSI-2接口。然而,目前国内学者较少针对该接口设计图像采集系统。基于此,提出了一套基于MIPI CSI-2接口的图像采集系统的解决方案。该设计采用自主设... 随着图像传感器分辨率及数据传输速率的提高,其传输接口由并行DVP接口逐渐转变为MIPI CSI-2接口。然而,目前国内学者较少针对该接口设计图像采集系统。基于此,提出了一套基于MIPI CSI-2接口的图像采集系统的解决方案。该设计采用自主设计的软硬件平台开发,以安森美公司的AR1337 CMOS图像传感器为视频源,采用Xilinx公司的FPGA作为核心处理器,利用其强大的并行处理能力,实现MIPI CSI-2数据接收、协议解析、图像格式转换以及视频输出等操作。经测试,该设计支持的最大视频分辨率为1920×1080,从采集到输出端显示总延时小于100 ms,满足图像采集系统对实时性的需求,为如今越来越广泛的超高清视频应用场景提供了一个完整的解决方案。 展开更多
关键词 FPGA mipi csi-2 图像采集系统
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基于FPGA的MIPI CSI-2图像采集系统设计 被引量：2
2
作者 赵清壮 《价值工程》 2015年第29期84-85,共2页
阐述一种基于FPGA的MIPI CSI-2接口高清摄像头图像采集系统设计,该设计用FPGA实现当前应用广泛的MIPI高清CCD采集,并提供LCD屏、USB两路输出,数据传输稳定可靠,把MIPI接口摄像头应用到更广泛的其他电路系统中,加快系统开发,节省成本。
关键词 mipi csi-2 图像采集 FPGA
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基于GMSL2的智能驾驶域控制器视频输出功能检测系统研究 被引量：1
3
作者 王芳 郭斌 +2 位作者 陆艺 江文松 闫晗 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期167-178,共12页
智能驾驶域控制器承担着处理和分析来自各种传感器的数据。然而,随着车载摄像头数量的不断增加,域控制器内部的解串,加串,图像处理等各个环节都可能出现丢帧和像素异常问题,进而对其图像处理结果产生负面影响。为了精准评估智能驾驶域... 智能驾驶域控制器承担着处理和分析来自各种传感器的数据。然而,随着车载摄像头数量的不断增加,域控制器内部的解串,加串,图像处理等各个环节都可能出现丢帧和像素异常问题,进而对其图像处理结果产生负面影响。为了精准评估智能驾驶域控制器的GMSL2视频输出功能,研究了一种双路GMSL2视频采集和视频质量对比系统。通过硬件板卡设计将GMSL2接口视频信号解串为MIPI CSI-2信号,由桥接芯片MC20901将MIPI CSI-2信号分离为FPGA可识别的LVDS信号和CMOS信号。通过XLINX XC7K325T-FFG900主控芯片进行FPGA逻辑设计,实现MIPI信号解析,YUV422转RGB888视频格式转码,DDR3缓存和PCIe 2.0×8总线上传。最后,以6位数码管百分秒表和24色标准色卡为拍摄对象,将拍摄到的视频帧结合图像特征提取、数码管穿线识别算法和RGB加权欧几里得色差公式,实现视频的丢帧和色差检测。实验结果表明:本系统能够实时采集双路YUV422 8 bit、4K、30 fps的GMSL2接口视频数据,并对智能驾驶域控制器输出的视频是否存在丢帧和色差问题进行定量分析,区分出被测件合格品与不合格品。提高了智能驾驶域控制视频输入输出功能检测结果的可靠性。 展开更多
关键词 智能驾驶域控制器 GMSL2 mipi csi-2 视频采集 视频质量检测
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支持压缩数据传输的MIPI接收端电路设计
4
作者 蒋智超 尹飞飞 刘兴辉 《电子设计工程》 2024年第13期69-73,共5页
随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据... 随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据类型,可有效减少所需传输的数据量,提高传输效率。这两种压缩格式数据可应用于不同的工作场景,采用无损压缩数据传输模式在不影响图像质量的情况下可将传输效率提升95%,而采用有损压缩数据传输模式则可在保证较高图像质量的前提下将提升效率约154倍,与传统MIPI接口相比具有显著优势。 展开更多
关键词 mipi csi-2 数据类型 压缩数据
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套细胞淋巴瘤血清β2-微球蛋白水平与临床特征及预后的相关性分析 被引量：5
5
作者 贾晓辉 孔令喆 +1 位作者 王先火 张会来 《肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期642-649,共8页
目的:探讨血清β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)对套细胞淋巴瘤(mantle-cell lymphoma,MCL)患者生存预后的影响,以及与MCL国际预后指数(MCL international prognostic index,MIPI)之间的关系。方法:回顾分析了61例MCL患者的临床... 目的:探讨血清β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)对套细胞淋巴瘤(mantle-cell lymphoma,MCL)患者生存预后的影响,以及与MCL国际预后指数(MCL international prognostic index,MIPI)之间的关系。方法:回顾分析了61例MCL患者的临床资料,分析其异常的血清β2-MG表达是否影响患者预后。血清β2-MG表达水平与患者临床特征之间相关性分析采用Fisher精确检验法,预后的多因素分析采用COX比例风险回归模型。结果:MCL患者初次确诊的生化指标检查结果显示,61例患者中35例(57.4%)患者有血清β2-MG异常升高,并且与临床分期(P=0.011)、B症状(P=0.032)、骨髓受累(P<0.001)、乳酸脱氢酶(P=0.001)、白细胞计数(P=0.008)、Ki-67(P=0.010)及MIPI评分(P=0.005)显著相关。多因素分析显示,血清β2-MG是影响MCL患者预后的独立危险因素(P=0.022),并且在MIPI的中危组(4~5分)中,血清β2-MG异常升高的患者的总生存期显著短于血清β2-MG正常患者(P<0.001),而在低危组(0~3分)和高危组(6~11分)中差异无统计学意义。结论:血清β2-MG是影响MCL患者预后的独立危险因素,特别在MIPI评分中危组中血清β2-MG>2.5 mg/L患者的总生存期明显短于血清β2-MG≤2.5 mg/L者。 展开更多
关键词 套细胞淋巴瘤 Β2-微球蛋白 mipi 预后
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基于FPGA的多视频接口的紫外成像系统设计 被引量：5
6
作者 章挺 余飞鸿 《电子测量技术》 北大核心 2021年第1期103-109,共7页
设计的多视频接口紫外成像系统,支持通过USB3.0接口输出图像数据至PC上进行显示,并且创造性地提出通过MIPI CSI-2接口将图像数据输出至Hi3519处理器进行显示,同时提出了两种类型的接口转换方法。设计了成像系统的图像采集模块、通过现... 设计的多视频接口紫外成像系统,支持通过USB3.0接口输出图像数据至PC上进行显示,并且创造性地提出通过MIPI CSI-2接口将图像数据输出至Hi3519处理器进行显示,同时提出了两种类型的接口转换方法。设计了成像系统的图像采集模块、通过现场可编程门阵列(FPGA)以硬件描述语言(Verilog)构建的图像处理模块、I2C通信模块以及接口桥接转换模块等,其中图像处理模块作为系统的主控核心模块,分别控制图像采集模块完成了图像信息的采集、控制I2C通信模块和接口桥接模块完成开发平台的实时显示,另外该系统针对平滑噪声的处理集成了双边滤波算法、并且设计了图像模式切换、HDR模式切换、图像缩放和图像翻转等多种功能。通过对系统进行测试和验证,结果系统能够稳定提供分辨率为2 048×2 040@44 fps的视频流,结果表明该系统且具备低功耗的优势,最终完成了紫外成像系统和专业领域应用的精准匹配。 展开更多
关键词 紫外成像 USB3.0 mipi csi-2 I^(2)C 接口桥接 双边滤波算法 HDR
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基于Cortex-A53的嵌入式图像采集系统设计 被引量：3
7
作者 许晓 毕远伟 《智能计算机与应用》 2019年第1期65-68,共4页
为实现具有集成本地图像处理功能的嵌入式图像采集系统,采用嵌入式Linux,选用Cortex-A53架构的处理器S5P6818和具有M IPI接口的OV5645 CM OS图像传感器,设计了系统的硬件连接电路,研究了在Linux下基于V4L2的摄像头的驱动框架并实现了OV5... 为实现具有集成本地图像处理功能的嵌入式图像采集系统,采用嵌入式Linux,选用Cortex-A53架构的处理器S5P6818和具有M IPI接口的OV5645 CM OS图像传感器,设计了系统的硬件连接电路,研究了在Linux下基于V4L2的摄像头的驱动框架并实现了OV5645的设备驱动,编写嵌入式Linux应用程序进行实验验证。成功调用V4L2的API实现图像抓取和处理,完整实现了嵌入式图像采集系统的软硬件设计。 展开更多
关键词 嵌入式 LINUX S5P6818 CMOS图像传感器 mipi V4L2
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